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레딧, AI 데이터 라이선싱 표준화 연합 합류

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.12 14:17
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Reddit는 대형 인터넷 퍼블리셔 연합에 합류해 콘텐츠 제작자가 인공지능 기업이 그들의 작업물을 수집할 때 보상을 받을 수 있도록 돕는 새로운 오픈 소스 프로토콜인 Really Simple Licensing(RSL)을 지원하게 되었습니다. 2025년 9월 10일에 발표된 이번 소식으로 Reddit은 Yahoo, Medium, Quora 등 여러 퍼블리셔들과 함께 업계 관계자들이 인터넷 규모에서 AI 데이터 라이선싱에 대한 첫 번째 표준화된 접근 방식이라고 설명하는 움직임에 동참하게 되었습니다.

 

법적 분쟁 속에서 새로운 기준이 등장하다

 

AI 기업들이 저작권 문제에 직면하고 있는 가운데 RSL 이니셔티브가 등장했습니다. 최근 Anthropic은 자사의 AI 모델을 훈련시키는 데 불법 복제된 책을 사용했다고 주장한 작가들이 제기한 집단 소송을 해결하기 위해 15억 달러를 지불하기로 합의했습니다. 이 합의는 법원의 승인을 기다리고 있으며, Anthropic이 약 50만 권의 저작물에 대해 권당 약 3,000달러를 지급하고 모든 불법 데이터셋을 파기하도록 요구합니다.

이 시기는 AI 기업들이 합법적인 라이선스 체계를 마련해야 한다는 압박이 증가하고 있음을 보여줍니다. Reddit CEO인 Steve Huffman은 RSL 표준이 "AI 시대에 퍼블리셔와 플랫폼이 명확하고 확장 가능한 방식으로 라이선스 조건을 설정할 수 있게 해준다"고 강조했습니다. Reddit은 2025년 6월에 사용자 게시물의 무단 스크래핑을 주장하며 Anthropic을 상대로 소송을 제기한 바 있습니다.

 

기술적 프레임워크 및 집행의 과제

 

공동 개발자 에크하르트 발터(Eckart Walther)와 전 Ask.com CEO 더그 리즈(Doug Leeds)가 널리 채택된 RSS 표준을 기반으로 구축한 RSL은 발행인이 로봇.txt 파일에 기계가 읽을 수 있는 라이선스 조건을 직접 임베드할 수 있게 해줍니다. 이 프로토콜은 구독료, 크롤링당 요금, AI 시스템이 답변에 콘텐츠를 참조할 때의 추론별 보상 등 다양한 결제 모델을 지원합니다.

하지만 표준의 효과는 전적으로 AI 기업의 자발적 준수에 달려 있습니다. 주요 AI 기업들 중 어느 곳도 RSL 조건을 준수하겠다고 약속하지 않았으며, 이는 이전에도 기업들이 자주 무시했던 robots.txt 지침과 비슷한 문제를 떠올리게 합니다. RSL 콜렉티브는 콘텐츠 전달 네트워크인 Fastly와 협력하여 기술적 집행을 제공하고 있으며, 이는 리즈가 "입구의 경호원"이라고 묘사한 역할을 수행합니다.

 

업계 연합, 집단 교섭력 모색

 

비영리 단체인 RSL Collective는 ASCAP와 BMI와 같은 음악 산업 조직의 성공을 본떠, 퍼블리셔들의 권리를 모아 더 강력한 협상력을 확보하는 것을 목표로 한다. 참여 기업에는 인터넷 베테랑인 Yahoo, Reddit, Medium뿐 아니라 Quora와 Ziff Davis(이 회사는 CNET과 Mashable을 소유)를 포함한 새로운 플랫폼 및 콘텐츠 네트워크도 있다.

이 연합은 개별 라이선스 계약에서 집단적 행동으로의 전략적 변화를 나타낸다. Reddit은 이미 Google(알파벳 Inc.) 및 OpenAI와 연 6천만 달러 규모의 별도 계약을 체결했지만, RSL을 더 포괄적이고 실제 사용 패턴을 더 잘 반영할 수 있는 해법이라며 지지한다.

업계의 지지에도 불구하고, 이 표준은 AI 기업들의 채택 없이는 미래가 불확실하며, 자발적 준수보다는 주로 법적 분쟁과 기술적 제약에 집행이 의존하게 된다.

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2025.09.03 등록
한국이 2025년 9월 한 달간 유엔 안전보장이사회 의장국을 수임한다고 외교부가 3일 발표했습니다. 안보리 의장국은 한 달 동안 안보리를 대표하며 회의를 소집하고 주재할 권한을 갖게 됩니다. 특히 9월은 전 세계 정상급 인사들이 뉴욕에 모이는 유엔총회 고위급회기가 열리는 시기여서 이번 의장국 수임의 의미가 더욱 큽니다.한국은 2024년부터 2025년까지 안보리 이사국 임기를 수행하고 있으며, 지난해 6월에 이어 이번이 두 번째 의장국 수임입니다. 정부는 의장국 대표행사로 9월 24일 이재명 대통령 주재 하에 '인공지능과 국제 평화와 안보'를 주제로 한 공개토의를 개최할 예정입니다. 한국 대통령이 유엔 안보리 의장으로서 안보리 회의를 직접 주재하는 것은 이번이 처음입니다.이번 AI 관련 회의에서는 급속하게 발전하는 인공지능 기술이 국제 평화와 안보에 미칠 기회와 도전을 논의하고, 이에 대한 국제사회의 대응 방안을 모색할 예정입니다. 회의에는 안보리 이사국을 포함한 모든 유엔 회원국이 참여할 수 있습니다. 또한 정부는 안보리 이사국으로서 중점 추진 중인 의제 중 하나인 유엔 평화 활동을 주제로 한 공개토의를 9월 9일 개최할 계획입니다.9월 한 달간 안보리는 이스라엘-팔레스타인, 시리아, 예멘, 콩고민주공화국, 아프가니스탄 등 지역의 평화와 안보를 확보하기 위한 방안을 논의할 예정입니다. 외교부는 전 세계의 이목이 유엔에 집중되는 9월, 우리나라의 안보리 의장국 수임이 다자무대에서 가시성을 높일 수 있는 중요한 기회라며, 이번 기회를 통해 국제 평화와 안보 분야에서 리더십을 발휘하고 글로벌 책임 강국으로서 위상을 제고해 나갈 것이라고 밝혔습니다.
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2025.09.03 등록
앱 리서치 회사 와이즈앱의 발표에 따르면 한국 ChatGPT 사용자수가 월 2천만명을 넘어섰다고 한다.사용자 층을 세부적으로 살펴보면 20대가 24.2%, 30대가 22.0%, 40대가 22.4%로 도합 68.6%를 차지해 가장 높은 비중을 보였다. 청년 세대가 생성형 AI 기술을 가장 활발하게 수용하고 활용하는 연령대임이 명확히 드러난 셈이다.그 뒤를 이어 20세 미만이 13.6%, 50대가 12.6%, 60세 이상이 5.2% 순으로 나타나 중장년층과 청소년층에서도 꾸준한 이용 흐름이 관찰됐다. 성별 사용자 비율은 남성 50.1%, 여성 49.9%로 거의 차이가 없어 성별에 관계없이 고르게 사용되는 것으로 분석됐다.
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2025.09.02 등록
(퍼플렉시티로 기사 내용을 요약함)## AI의 물 사용 구조AI 시스템은 답변 한 번당 상당한 양의 **물**을 소비합니다. 대표적으로 GPT-3 기준, 짧은 대화 한 번에 약 500ml의 물이 사용됩니다[1]. 이는 데이터센터의 서버 냉각과 전기를 생산하는 발전소에서 소비되는 물 모두를 합산한 수치입니다.- 첫 번째 흐름: 서버 냉각을 위한 현장 내 물 사용- 두 번째 흐름: 전기 생산 발전소에서의 물 사용[1]## 위치, 기후, 시간의 효과데이터센터의 위치와 기후에 따라 **물 사용량**이 크게 달라집니다. 예를 들어, 시원하고 습한 아일랜드의 센터는 외부공기 냉각을 주로 사용해 물 사용이 적으며, 반면 뜨겁고 건조한 애리조나에서는 증발 냉각이 많이 적용되어 대량의 물이 소모됩니다[1]. 계절과 주야에 따라 냉각 효율과 물 소모도 변화합니다.## 새로운 냉각 기술- 서버를 비전도성 액체에 담그는 침수 냉각(immersion cooling)- 마이크로소프트의 물 비사용 냉각 설계(특수 액체 순환식 등)[1]이런 기술들은 아직 도입 단계이거나 비용, 유지보수, 기존 센터 전환의 어려움으로 널리 쓰이지 않습니다.## AI 물 발자국 계산법1. 신뢰할 만한 출처에서 모델별 전력 소모량(Wh)을 찾는다.2. 전력 1Wh 당 물 사용량(1.3~2.0ml/Wh 범위 추정치)을 적용한다.3. 두 수치를 곱한다[1].예시: GPT-5의 150~200자 응답은 19.3Wh, GPT-4o는 1.75Wh.- 보수적으로 2ml/Wh 적용 시- GPT-5: 39ml/응답- GPT-4o: 3.5ml/응답## 전체 규모 및 비교- GPT-4o 처리 기준 하루 약 880만리터, GPT-5는 약 9,750만리터의 물이 소모됩니다.- 이는 미국 일상 생활 물 사용(예: 정원 관수 340억리터/일)에 비해 상대적으로 적지만, 향후 쿨링 효율, AI 설계, 전력 구조 개선에 따라 변동 가능성이 큽니다[1].## 결론 및 대안- AI 시스템의 물 사용량은 데이터센터의 위치, 냉각 방식, 전력 구조, AI 모델의 효율성 등에 따라 크게 달라집니다.- 효율적인 서버, 재생에너지, 친환경 냉각 방식을 도입하면 물 소모를 최소화할 수 있습니다.
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2025.09.02 등록
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