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Anthropic CEO, 인공지능이 초급 일자리의 50%를 없앨 것이라 경고

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.06 14:44
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Anthropic CEO인 다리오 아모데이는 인공지능이 향후 5년 내에 최대 50%의 초급 화이트칼라 일자리를 사라지게 할 것이라는 경고를 다시 강조하며, 최근 BBC 인터뷰에서 많은 기업 경영진들이 AI를 단순히 근로자를 보조하는 도구가 아닌 인력을 감축하는 비용 절감 수단으로 비공개적으로 인식하고 있음을 밝혔다.

2025년 9월 5일자 BBC Radical의 아몰 라잔과의 인터뷰에서 아모데이는 법률 사무소, 컨설팅, 행정, 재무 분야의 반복적이지만 변수성이 있는 업무들이 1~5년 내에 사라질 수 있다고 구체적으로 지적했다. "구체적으로, 초급 화이트칼라 업무를 보면, 예를 들어 법률 사무소에서 근무하는 신입 변호사들처럼 문서 검토 작업이 많죠. 매우 반복적이지만 매번 예시가 다릅니다. 이런 점에서 AI는 매우 뛰어납니다,"라고 그는 설명했다.

 

CEO들은 비용 절감을 위해 인공지능(AI)에 주목하고 있다

초급 근로자들에게 가장 우려되는 점은 AI 도입에 대한 경영진의 의도에 대한 아모데이의 폭로였다. "솔직히 말해서, 많은 경영진들이 AI를 사용해서 비용을 절감하고 직원 수를 줄이고 싶어 하는 것 같아요,"라고 그는 말했다. 이는 AI가 인간의 역량을 단순히 보완할 뿐, 완전히 대체하지는 않을 것이라는 더 낙관적인 이야기와는 상반된다.

아모데이는 자신의 예상 시점이 추측이 아닌 현재의 현실을 반영한다고 강조했다. 그는 "기술은 이미 초급 업무에 매우 뛰어나며, 지금 빠르게 더 좋아지고 있다"고 언급했다. 그의 확신은 이미 AI 도구를 도입하고 있는 CEO들과의 직접적인 대화에서 나온 것으로, 그들은 인원 감축 의사를 명확히 밝혔다고 전했다.

 

일자리 대체에 대한 증가하는 증거

최근 데이터는 아모데이(Amodei)의 경고를 뒷받침하고 있습니다. 2025년 8월 발표된 세인트루이스 연방준비은행 연구에 따르면, 미국은 AI가 주도하는 일자리 대체의 초기 단계를 목격하고 있을 수 있으며, AI 도입과 실업률 상승 간의 상관관계가 가장 높은 부문들이 확인되었습니다. 연구 결과, 생성형 AI를 가장 적극적으로 도입한 직종에서는 실업률이 가장 크게 증가했으며, 특히 컴퓨터 및 수학 분야에서 AI 도입률이 거의 80%에 달하는 동안 실업률은 1.2% 상승했습니다.

별도의 하버드 연구에서는 2023년 초 이후 여섯 분기 동안 AI를 도입한 기업의 초기 경력자 인원수가 7.7% 감소한 반면, 시니어 스태프 고용은 계속해서 증가했다고 밝혔습니다. 한편, Resume Now가 실시한 설문 조사에서는 근로자의 89%가 AI가 고용 안정성에 미칠 영향을 우려하고 있으며, 43%는 AI로 인해 일자리를 잃은 사람을 알고 있다고 답했습니다.

 

업계 리더들, 인공지능 영향에 대해 의견 분분

아모데이의 냉철한 예측은 실리콘밸리 전역에서 치열한 논쟁을 불러일으켰다. 엔비디아 CEO 젠슨 황은 파리의 비바테크(VivaTech) 행사에서 이러한 경고를 일축하며, 아모데이가 한 말의 "거의 모든 것"에 동의하지 않는다며 AI는 일자리를 없애기보다는 변화시킬 것이라고 예측했다. 황은 "당신은 AI에게 일자리를 빼앗기지 않겠지만, AI를 활용하는 누군가에게 일자리를 빼앗길 것이다"라고 주장했다.

오픈AI의 샘 알트먼 또한 이에 반박하며, 사회가 일자리의 절반이 사라지는 것을 허용하지 않을 것이며 새로운, 더 나은 역할이 등장할 것이라고 주장했다. 그러나 다른 경영진들은 아모데이의 우려에 동의하고 있다. 포드 CEO 짐 팔리는 AI가 미국 사무직 근로자의 "정말 절반"을 대체할 것이라고 전망했으며, 세일즈포스 CEO 마크 베니오프는 자신의 회사가 고객 서비스 직군 9,000명 중 4,000명을 줄여 5,000명으로 축소했다고 밝히며 "머릿수가 더 적게 필요하다"고 말했다.

특히, 오픈AI 역시 2026년 중순 출시 목표로 AI 기반 채용 플랫폼을 개발 중이라고 발표했으며, 애플리케이션 부문 CEO 피지 시모는 "오픈AI에서도 그 혼란을 완전히 막을 수는 없다"고 인정하면서도, 근로자들이 AI 역량을 개발할 수 있도록 돕겠다고 약속했다.

아모데이의 경고는 신입 직급을 넘어선다. 그는 올해 3월, AI가 3~6개월 내에 소프트웨어 코드의 90%를 작성할 수 있고, 1년 이내에는 "사실상 전부"를 쓸 수 있을 것이라고 예측했다. 이는 5월 악시오스(Axios) 인터뷰에서 AI가 신입 사무직 일자리의 절반을 없애며 실업률이 10~20%까지 치솟을 수 있다고 전망한 발언을 잇는다. 그는 업계와 정부가 다가오는 혼란을 "미화한다"고 비판했다.

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한국이 2025년 9월 한 달간 유엔 안전보장이사회 의장국을 수임한다고 외교부가 3일 발표했습니다. 안보리 의장국은 한 달 동안 안보리를 대표하며 회의를 소집하고 주재할 권한을 갖게 됩니다. 특히 9월은 전 세계 정상급 인사들이 뉴욕에 모이는 유엔총회 고위급회기가 열리는 시기여서 이번 의장국 수임의 의미가 더욱 큽니다.한국은 2024년부터 2025년까지 안보리 이사국 임기를 수행하고 있으며, 지난해 6월에 이어 이번이 두 번째 의장국 수임입니다. 정부는 의장국 대표행사로 9월 24일 이재명 대통령 주재 하에 '인공지능과 국제 평화와 안보'를 주제로 한 공개토의를 개최할 예정입니다. 한국 대통령이 유엔 안보리 의장으로서 안보리 회의를 직접 주재하는 것은 이번이 처음입니다.이번 AI 관련 회의에서는 급속하게 발전하는 인공지능 기술이 국제 평화와 안보에 미칠 기회와 도전을 논의하고, 이에 대한 국제사회의 대응 방안을 모색할 예정입니다. 회의에는 안보리 이사국을 포함한 모든 유엔 회원국이 참여할 수 있습니다. 또한 정부는 안보리 이사국으로서 중점 추진 중인 의제 중 하나인 유엔 평화 활동을 주제로 한 공개토의를 9월 9일 개최할 계획입니다.9월 한 달간 안보리는 이스라엘-팔레스타인, 시리아, 예멘, 콩고민주공화국, 아프가니스탄 등 지역의 평화와 안보를 확보하기 위한 방안을 논의할 예정입니다. 외교부는 전 세계의 이목이 유엔에 집중되는 9월, 우리나라의 안보리 의장국 수임이 다자무대에서 가시성을 높일 수 있는 중요한 기회라며, 이번 기회를 통해 국제 평화와 안보 분야에서 리더십을 발휘하고 글로벌 책임 강국으로서 위상을 제고해 나갈 것이라고 밝혔습니다.
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2025.09.03 등록
앱 리서치 회사 와이즈앱의 발표에 따르면 한국 ChatGPT 사용자수가 월 2천만명을 넘어섰다고 한다.사용자 층을 세부적으로 살펴보면 20대가 24.2%, 30대가 22.0%, 40대가 22.4%로 도합 68.6%를 차지해 가장 높은 비중을 보였다. 청년 세대가 생성형 AI 기술을 가장 활발하게 수용하고 활용하는 연령대임이 명확히 드러난 셈이다.그 뒤를 이어 20세 미만이 13.6%, 50대가 12.6%, 60세 이상이 5.2% 순으로 나타나 중장년층과 청소년층에서도 꾸준한 이용 흐름이 관찰됐다. 성별 사용자 비율은 남성 50.1%, 여성 49.9%로 거의 차이가 없어 성별에 관계없이 고르게 사용되는 것으로 분석됐다.
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2025.09.02 등록
(퍼플렉시티로 기사 내용을 요약함)## AI의 물 사용 구조AI 시스템은 답변 한 번당 상당한 양의 **물**을 소비합니다. 대표적으로 GPT-3 기준, 짧은 대화 한 번에 약 500ml의 물이 사용됩니다[1]. 이는 데이터센터의 서버 냉각과 전기를 생산하는 발전소에서 소비되는 물 모두를 합산한 수치입니다.- 첫 번째 흐름: 서버 냉각을 위한 현장 내 물 사용- 두 번째 흐름: 전기 생산 발전소에서의 물 사용[1]## 위치, 기후, 시간의 효과데이터센터의 위치와 기후에 따라 **물 사용량**이 크게 달라집니다. 예를 들어, 시원하고 습한 아일랜드의 센터는 외부공기 냉각을 주로 사용해 물 사용이 적으며, 반면 뜨겁고 건조한 애리조나에서는 증발 냉각이 많이 적용되어 대량의 물이 소모됩니다[1]. 계절과 주야에 따라 냉각 효율과 물 소모도 변화합니다.## 새로운 냉각 기술- 서버를 비전도성 액체에 담그는 침수 냉각(immersion cooling)- 마이크로소프트의 물 비사용 냉각 설계(특수 액체 순환식 등)[1]이런 기술들은 아직 도입 단계이거나 비용, 유지보수, 기존 센터 전환의 어려움으로 널리 쓰이지 않습니다.## AI 물 발자국 계산법1. 신뢰할 만한 출처에서 모델별 전력 소모량(Wh)을 찾는다.2. 전력 1Wh 당 물 사용량(1.3~2.0ml/Wh 범위 추정치)을 적용한다.3. 두 수치를 곱한다[1].예시: GPT-5의 150~200자 응답은 19.3Wh, GPT-4o는 1.75Wh.- 보수적으로 2ml/Wh 적용 시- GPT-5: 39ml/응답- GPT-4o: 3.5ml/응답## 전체 규모 및 비교- GPT-4o 처리 기준 하루 약 880만리터, GPT-5는 약 9,750만리터의 물이 소모됩니다.- 이는 미국 일상 생활 물 사용(예: 정원 관수 340억리터/일)에 비해 상대적으로 적지만, 향후 쿨링 효율, AI 설계, 전력 구조 개선에 따라 변동 가능성이 큽니다[1].## 결론 및 대안- AI 시스템의 물 사용량은 데이터센터의 위치, 냉각 방식, 전력 구조, AI 모델의 효율성 등에 따라 크게 달라집니다.- 효율적인 서버, 재생에너지, 친환경 냉각 방식을 도입하면 물 소모를 최소화할 수 있습니다.
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2025.09.02 등록
AI 스크리닝 도구가 1만 5,000개 이상의 오픈 액세스 학술지를 분석하여 1,000개가 넘는 잠재적으로 문제가 있는 학술지를 찾아냈습니다. 이 도구는 논문 게재료를 받으면서도 제대로 된 동료 심사나 품질 검증을 거치지 않는 '문제성 오픈 액세스 학술지'를 식별합니다.이 도구가 찾아낸 학술지들은 기존의 어떤 감시 목록에도 없던 것들이며, 심지어 일부는 유명 출판사의 소유인 경우도 있습니다. 이 학술지들은 수십만 건의 논문을 출판했으며 수백만 번 인용되기도 했습니다. 연구에 참여한 대니얼 아쿠냐 박사는 AI가 완벽하지 않으므로 최종 결정은 전문가의 검토를 거쳐야 한다고 강조했습니다.이 AI 도구는 학술지 웹사이트와 논문 정보를 분석해 수상한 징후들을 포착합니다. 예를 들어, 논문 게재까지 걸리는 짧은 시간, 높은 자기 인용률, 편집위원들의 소속 기관, 그리고 라이선스 및 수수료 공개 여부 등을 검사합니다.오픈 액세스 학술지 디렉터리(DOAJ)의 편집 품질 담당자인 셔인 셴은 문제성 학술지의 수가 늘고 있으며 수법도 점점 더 교묘해지고 있다고 말했습니다. DOAJ는 주로 수동으로 학술지를 검토하는데, AI 도구가 이러한 검토 과정을 신속하게 할 수 있을 것으로 기대됩니다.하지만 AI 도구는 여전히 오탐(잘못된 분류)의 위험이 있습니다. 연구팀의 실험 결과, AI가 문제성 학술지를 놓치는 경우도 있었고, 반대로 정상적인 학술지를 문제성으로 오인하는 경우도 있었습니다. 또한, 셴은 비영어권 학술지나 재정 지원이 부족한 기관의 편집자들에게 불이익을 줄 수 있다는 편향성 문제를 제기했습니다. 그럼에도 불구하고, AI가 방대한 양의 검토 작업을 보조하는 유용한 역할을 할 수 있다고 평가했습니다.
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2025.09.02 등록
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