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최소 13%의 개인 투자자들이 주식 선택을 위해 ChatGPT에 의존

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.25 23:27
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

소매 투자자들이 주식 선정을 위해 인공지능 챗봇을 점점 더 많이 활용하면서, 로보어드바이저 시장이 폭발적으로 성장해 2029년에는 업계 분석가들이 예측한 4,709억 1천만 달러의 수익을 기록할 것으로 예상되고 있습니다. 이는 지난해의 617억 5천만 달러에서 600% 이상의 급증입니다.


ChatGPT가 오는 11월 세 번째 생일을 앞두고 있는 가운데, 이미 최소 13%의 소매 투자자들이 이 인기 챗봇을 주식 선정에 활용하고 있으며, 추가로 50%는 투자 결정을 위해 AI 도구 사용을 고려할 것이라고 11,000명의 글로벌 소매 투자자를 대상으로 한 증권사 eToro의 조사 결과 밝혀졌습니다. 이 현상은 한때 대형 금융기관과 전문 투자자에게만 한정되었던 투자 분석을 대중화시켰습니다.

 

전직 월스트리트 애널리스트들이 AI 도입을 주도하다


스위스 은행 UBS에서 거의 20년 동안 기업을 분석해온 Jeremy Leung은 올해 초 직장을 잃은 후 이러한 경향을 대표하고 있습니다. 비싼 블룸버그 단말기나 프리미엄 시장 데이터 서비스에 접근할 수 없게 된 Leung은 이제 그의 멀티-자산 투자 포트폴리오 관리를 위해 ChatGPT를 활용하고 있습니다.


“심지어 단순한 ChatGPT 도구만으로도 많은 일을 할 수 있고, 내가 이전에 했던 워크플로우를 상당 부분 복제할 수 있다”고 Leung은 말했으나, 이런 도구들이 유료 서비스 뒤에 있는 데이터에 접근하지 못해 중요한 분석을 놓칠 수 있다는 점을 경고했습니다.


ChatGPT의 효과를 극대화하기 위해 Leung은 “당신이 숏 분석가라고 가정하고, 이 종목의 숏 투자 논거를 제시하라”와 같이 구체적인 프롬프트를 만들고, “SEC 공시와 같은 신뢰할 수 있는 소스만 사용하라”고 AI에게 지시합니다. 이러한 접근은 테크놀로지의 한계를 이해하는 AI 보조 투자자들 사이에서 점점 정교해지고 있는 트렌드를 반영합니다.

 

AI 포트폴리오가 전통적인 펀드보다 더 높은 성과를 기록하다


실질적인 결과는 눈에 띄게 나타났습니다. 비교 조사 업체 Finder가 2023년 3월 ChatGPT에 부채 수준, 지속적인 성장, 경쟁 우위 등 기준에 따라 우량 기업의 주식을 선별하도록 요청했을 때, 이렇게 선정된 38종목 포트폴리오의 수익률은 거의 55%에 달했습니다. 이 포트폴리오에는 AI 선두주자인 엔비디아 , 전자상거래 대기업 아마존 , 그리고 프로터 & 갬블 , 월마트 와 같은 필수소비재 기업이 포함되어 있으며, 영국에서 가장 인기 있는 10대 펀드의 평균 수익률을 거의 19%포인트 웃돌았습니다.


이러한 성공은 미국 증시가 사상 최고치 부근을 맴도는 가운데, S&P 500 지수는 2024년에 23% 급등한 데 이어 올해도 13% 상승한 상황에서 이루어졌습니다. 그러나 전문가들은 이러한 성과가 모든 시장 상황에서 지속되지 않을 수 있다고 경고합니다.

 

업계의 고위험 전략 경고


인상적인 결과에도 불구하고, 금융업계 전문가들은 AI 기반 주식 선별이 상당한 위험을 수반한다고 경고한다. 전 세계적으로 3,000만 명의 사용자를 보유한 eToro의 영국 지사장 댄 모츨스키(Dan Moczulski)는 “ChatGPT나 Gemini  같은 범용 모델을 마치 예언 도구처럼 여길 때 위험이 발생한다”고 경고한다.


모츨스키는 시장 분석을 위해 특별히 훈련된 AI 플랫폼의 사용을 옹호하며, “일반적인 AI 모델은 수치와 날짜를 잘못 인용하거나, 지나치게 미리 정해진 내러티브에 의존하며, 과거 가격 동향에 지나치게 의지해 미래를 예측하려 할 수 있다”고 지적한다.


ChatGPT 자체도 사용자에게 전문적인 금융 조언에 의존하지 말라고 경고하며, 모기업인 OpenAI 또한 얼마나 많은 사람들이 투자 결정을 위해 챗봇을 사용하는지에 대한 데이터를 공개하지 않았다. AI 도구에 대한 열광은 일반 투자자들이 시장 하락 시 잠재적 손실을 방지하기 위한 적절한 리스크 관리 전략을 구사하고 있는지에 대한 우려를 낳고 있다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)인공지능 연구자들은 ChatGPT가 고대 그리스의 2,400년 된 수학 퍼즐에 도전했을 때, 인간과 매우 유사한 학습 행동을 보였음을 발견했습니다. ChatGPT는 창의적으로 해결책을 제시하고, 학생들이 익숙하지 않은 문제를 접근할 때 보이는 오류를 그대로 드러냈습니다.이 실험은 케임브리지 대학교의 나다브 마르코 박사와 안드레아스 스타일리아니데스 교수가 진행했으며, 기원전 385년경 플라톤의 유명한 “정사각형의 두 배 만들기” 문제를 되살렸습니다. 이는 수학 교육에서 가장 오래된 실험 중 하나로 여겨집니다. 원래의 대화에서는 소크라테스가 수학을 모르는 소년을 이끌어, 정사각형의 넓이를 두 배로 만드는 방법이 단순히 한 변의 길이를 두 배로 늘리는 것이 아니라, 원래 정사각형의 대각선과 같은 길이의 새로운 변을 만들어야 한다는 사실을 발견하게 합니다.AI가 예상치 못한 길을 선택하다연구자들이 이 고전적인 기하학 문제를 ChatGPT-4에 제시했을 때, 그들은 챗봇이 방대한 훈련 데이터에서 잘 알려진 소크라테스식 해법을 그대로 반복할 것이라고 예상했습니다. 그러나 ChatGPT는 그들을 놀라게 하며 대수적인 방식으로 접근했는데, 이는 플라톤 시대에는 알려지지 않았던 방법이었습니다. AI는 연구자들이 실망을 표했음에도 완강하게 대수적인 방법을 고수하다가, “우아하고 정확한” 답을 원한다고 말했을 때에만 기하학적인 해법으로 바꿨습니다.Marco는 ChatGPT의 행동을 “학습자 같은” 것으로 특징지으면서, 이 AI가 단순히 암기된 정보를 반환하기보다는 “자체적으로 가설과 해법을 만들어내는 것처럼 보였다”고 언급했습니다. 플라톤의 작업에 대해 직접 묻자, ChatGPT는 고전적인 해법에 대해 완벽히 알고 있음을 보여주었으며, 이는 정보를 몰라서가 아니라 스스로 접근 방식을 적극적으로 선택한 것으로 보였습니다.즉흥성과 실수연구자들은 ChatGPT의 추론 능력을 더욱 시험하기 위해 변형된 질문을 도입했습니다. 직사각형의 비율을 유지하면서 면적을 두 배로 늘리라는 질문에 대해, AI는 대각선을 사용할 수 없기 때문에 기하학적으로는 해법이 존재하지 않는다고 잘못 주장했습니다. 하지만 대체 기하학적 방법들이 실제로 존재합니다. 마르코는 이러한 잘못된 주장이 ChatGPT의 지식 기반에서 나올 확률이 “거의 없을 것”이라며, AI가 이전 대화를 바탕으로 즉흥적으로 답변한 것임을 시사했습니다.이러한 행동을 바탕으로 연구자들은 은유적으로 “챗의 근접 발달 영역”을 제안했습니다. 이는 학습자가 독립적으로 알고 있는 것과 지도를 받을 때 달성할 수 있는 것 사이의 격차를 나타내는 교육 개념과 비슷합니다. 이 연구는 International Journal of Mathematical Education in Science and Technology에 게재되었으며, 이 발견이 수학 교육에서 학생들이 AI와 상호작용하는 방식을 변화시킬 수 있다고 제안합니다.“이런 능력들이야말로 학생들이 반드시 익혀야 하는 핵심 기술입니다. 하지만 ‘이 문제를 함께 탐구해 보자’와 같은 프롬프트를 사용해야 하지, ‘정답을 알려줘’라고만 해서는 안 됩니다,“라고 마르코는 설명했습니다.
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2025.09.18 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)구글 클라우드가 AI 에이전트가 사용자를 대신해 안전하게 결제를 처리할 수 있는 새로운 개방형 표준 ’에이전트 결제 프로토콜(AP2)’을 17일(현지시간) 공개했다. AP2는 기존 결제 시스템이 사람의 직접 승인을 전제로 설계된 한계를 넘어 AI 에이전트 기반 상거래의 신뢰와 보안을 강화하는 프레임워크를 제공한다.60개 이상 글로벌 기업과 협력한 새로운 결제 표준AP2는 구글 클라우드가 주요 결제 및 기술 기업과 공동 개발한 것으로, 기존 에이전트-투-에이전트(A2A) 및 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)의 확장판이다. 마스터카드, 아메리칸 익스프레스, 페이팔, 코인베이스, 세일즈포스 등 60개 이상의 글로벌 기업이 개발과 도입에 참여했다.아시아 지역에서는 한국사이버결제(NHN KCP), 에어월렉스(Airwallex), 피우(Fiuu), 라자다(Lazada), 쇼피(Shopee), 잘로라(ZALORA) 등이 참여해 글로벌 확산 기반을 마련했다.암호화된 디지털 위임장으로 신뢰성 확보AP2의 핵심은 위·변조가 불가하고 암호화 방식으로 서명된 디지털 계약인 ‘위임장(Mandate)’ 시스템이다. 이는 사용자의 구매 권한 부여와 진짜 의도 보장, 문제 발생 시 책임 규명이라는 AI 에이전트 결제의 핵심 과제를 해결한다.위임장은 두 가지 방식으로 작동한다. 실시간 구매 시에는 사용자가 “흰색 러닝화 찾아줘”라고 요청하면 ‘구매 의사 위임장’이 생성되고, 에이전트가 찾은 상품을 사용자가 승인하면 ‘장바구니 위임장’이 서명돼 변경 불가능한 거래 기록이 완성된다. 사용자 부재 시에는 가격 한도와 구매 조건을 담은 상세한 위임장을 사전에 설정해 에이전트가 조건 충족 시 자동으로 결제를 진행할 수 있다.신용카드부터 암호화폐까지 다양한 결제 지원AP2는 신용카드, 체크카드, 실시간 계좌이체 등 기존 결제 방식은 물론 스테이블코인과 같은 암호화폐까지 지원하는 결제 방식 중립적 프레임워크를 제공한다. 특히 구글은 코인베이스, 이더리움 재단, 메타마스크 등과 협력해 에이전트 기반 암호화폐 결제를 위한 A2A x402 확장 기능을 출시했다.구글 클라우드 비즈니스 애플리케이션 플랫폼 담당 라오 수라파네니 부사장은 “AP2는 에이전트와 판매업체 간 안전한 준법 거래를 위한 공통 언어를 제공해 생태계 분열을 방지한다”며 “사용자와 판매자에게 일관되고 안전하며 확장 가능한 경험을 보장한다”고 설명했다.AP2는 항공권과 호텔 예약을 동시에 처리하거나, 품절 상품의 재입고 시 자동 구매 등 완전히 새로운 커머스 경험을 가능하게 한다고 구글은 설명했다. 이 프로토콜의 전체 기술 명세는 깃허브를 통해 공개돼 개발자와 기업들이 활용할 수 있다.
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2025.09.18 등록
손목밴드에서 조정을 하는 것 같고 전작과 많이 달라졌습니다.AI 기능으로 번역도 가능하네요..https://www.meta.com/kr/ai-glasses/meta-ray-ban-display/
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2025.09.18 등록
조금 전 메타가 AI 기능이 있는 안경을 비롯하여 중요한 키노트를 진행하였습니다.CNET이 준비한 키노트 요약입니다.RAYBAN 과 새로 제작한 안경이 큰 화제입니다.
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2025.09.18 등록
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