로그인
회원가입
계정찾기
AI Services

AI 뉴스

Reddit 공동 창립자, 봇이 인간을 넘어서면서 인터넷이 이제 '죽었다'고 말하다

xtalfi
2025.10.16 00:00
2,673
0
0
목록
05f2b4b22ab91fb5e8d977c3c2e9432b3LGY.jpg

(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Reddit 공동 창업자 Alexis Ohanian은 최근 팟캐스트 출연에서 인터넷의 악화되는 상태에 대한 경고를 강화하며 "인터넷의 대부분이 이제 죽었다"고 선언했습니다. 이는 자동화된 트래픽이 10년 만에 처음으로 인간 활동을 추월했다는 새로운 데이터가 나온 시점에 나온 발언입니다.

 

최근 AI 기만 사례가 증가하는 문제를 부각시키다

 

오헤니안의 우려는 이번 주말 그의 플랫폼에서 화제가 된 한 사건을 언급하면서 다시 한 번 긴박해졌다. 수천 명의 Reddit 이용자들이 '파운드 케이크'라는 가상의 과체중 고양이가 체중 감량 여정을 시작했다는 게시물에 속았기 때문이다. 이 게시물들은 엄청난 참여와 감정적 몰입을 이끌어냈지만, 나중에 완전히 AI가 생성한 것임이 밝혀졌다.​

"또 한 번 ‘죽은 인터넷 이론(Dead Internet Theory)’에 대해 상기시켜드릴 때가 된 것 같습니다,"라고 오헤니안은 일요일에 X에 글을 올리며 인공지능이 온라인 커뮤니티를 얼마나 쉽게 조작할 수 있는지 강조했다. 파운드 케이크 사기는 연구자들이 'AI 쓰레기’(AI slop)라고 부르는 현상을 보여준다. 즉, 감정적 조작을 통해 참여를 유발하도록 설계된 합성 콘텐츠이다.​

The Best People Network 팟캐스트에서 오헤니안은 인터넷을 점점 더 '봇화' 또는 '준AI'화 되고 있다고 묘사하며, '링크드인 쓰레기(LinkedIn slop)'라고 부르는 반복적이고 알고리즘 친화적인 콘텐츠가 진정성보다 참여를 우선시한다고 말했다. "여러분 모두가 이제 인터넷의 많은 부분이 죽었다는 점을 증명하고 있습니다,"라고 그는 진행자들에게 말했다.

 

봇 트래픽이 전환점에 도달하다

 

Ohanian의 경고는 사이버 보안 회사 Imperva의 우려스러운 새로운 통계와 일치하는데, 이에 따르면 2024년 전체 웹 트래픽의 51%가 자동화된 트래픽으로 나타났다 - 이는 10년 만에 처음으로 봇이 온라인에서 인간을 앞지른 것이다. 특히 악성 봇 활동은 2023년 32%에서 37%로 급증했다.​

이러한 증가는 봇 생성을 더욱 접근 가능하고 확장 가능하게 만든 대규모 언어 모델과 AI 도구의 확산과 직접적으로 관련이 있다. Imperva의 2025 악성 봇 보고서에 따르면 "AI 대규모 언어 모델의 등장으로 유해한 목적을 위한 봇을 더 쉽게 생성하고 확장할 수 있게 되었다".

 

진정한 연결은 사적인 공간으로 후퇴한다

 

공공 플랫폼의 품질 저하에 대응하여, Ohanian은 진정한 인간 상호작용이 더 작고 사적인 디지털 공간으로 이동했다고 관찰했습니다. "이제 모든 것이 그룹 채팅에서 일어나고 있습니다"라고 그는 말했으며, 이는 사람들이 알고리즘 조작에서 벗어나 진정한 대화를 찾는 Signal과 Discord 같은 플랫폼을 언급한 것입니다.​

그러나 이러한 안식처조차 침투에 직면하고 있습니다. 일부 사용자들은 그룹 채팅에서 메시지를 생성하고 편집하기 위해 AI 도구를 통합하기 시작했으며, 이는 공공 플랫폼을 공허하게 만든 것과 동일한 인위적인 역학을 들여올 가능성이 있습니다.​

OpenAI CEO Sam Altman도 이러한 우려에 동의하며, 9월에 "죽은 인터넷 이론을 그렇게 심각하게 받아들인 적은 없었지만" 이제는 "많은 LLM이 운영하는 트위터 계정들"을 보고 있다고 인정했습니다. 주요 기술 리더들의 관찰이 수렴되면서, 한때 음모론적 사고로 치부되었던 죽은 인터넷 이론이 입증 가능한 현실이 되었음을 시사합니다.

 

인간이 검증하는 미래를 향하여

 

Ohanian은 라이브 콘텐츠와 실시간 상호작용을 진정한 참여의 증거로 강조하면서, "검증 가능한 인간"이 될 "차세대 소셜 미디어"를 구상하고 있다. 그는 미래의 플랫폼들이 단순히 자동화된 상호작용을 확장하는 것이 아니라 "생명의 증명"을 보여주어야 한다고 주장했다.​

이 과제는 개별 플랫폼을 넘어 인터넷의 근본적인 아키텍처까지 확장되는데, 이는 내장된 검증 시스템 없이 인간 대 인간 커뮤니케이션을 위해 설계되었다. AI가 생성한 콘텐츠가 인간의 창작물과 구별할 수 없게 되면서, 인증 메커니즘의 부재는 신뢰할 수 있는 정보원이자 진정한 연결로서의 인터넷 기능을 위협하고 있다.​

이러한 변화는 인간 연결성이라는 인터넷의 본래 약속에서 극명하게 벗어난 것을 나타내며, 연구자들이 점점 더 폐쇄된 디지털 환각의 루프 속에서 "봇이 봇에게 말하는" 것으로 묘사하는 것으로 대체되고 있다.

댓글 0
목록
전체 1,366 / 251 페이지
OpenAI, 불쾌한 콘텐츠로 인해 Sora의 마틴 루터 킹 영상 생성 중단
OpenAI, 불쾌한 콘텐츠로 인해 Sora의 마틴 루터 킹 영상 생성 중단 1
(퍼플렉시티가 정리한 기사)OpenAI는 목요일, 마틴 루터 킹 주니어의 유족이 인종차별적이고 모욕적인 콘텐츠를 포함한 "무례한 묘사"에 대해 항의한 후, Sora 플랫폼에서 마틴 루터 킹 주니어를 묘사하는 AI 비디오 생성 기능을 일시적으로 중단했다고 발표했습니다. 이 결정은 MLK의 막내딸인 버니스 킹 박사가 사람들에게 아버지의 AI 생성 비디오 제작을 중단할 것을 공개적으로 촉구한 직접적인 개입에 따른 것입니다.유족 재단 개입이 정책 변화를 촉구하다소셜 미디어에 게시된 공동 성명에서 OpenAI와 킹 재단은 "일부 사용자들이 킹 박사의 이미지를 무례하게 묘사한 콘텐츠를 생성했다"고 인정했다. 회사는 "역사적 인물에 대한 보호 장치를 강화하는 동안 킹 박사를 묘사하는 생성을 일시 중단한다"고 밝혔다. 보도에 따르면 특히 충격적인 콘텐츠로는 킹 박사가 유명한 "나에게는 꿈이 있습니다" 연설 중 인종차별적 발언을 하는 가짜 영상과 그를 저속하고 고정관념적인 상황에 묘사한 콘텐츠 등이 있었다.​9월 30일 출시된 Sora 2가 5일도 채 안 되어 100만 건 이상의 다운로드를 기록하며 무료 iPhone 앱 1위에 오른 후 논란이 확대되었다. 자신의 초상권 사용에 동의해야 하는 생존한 공인들에 대한 보호 장치와 달리, OpenAI는 초기에 사망한 역사적 인물들에 대해서는 그러한 보호 장치를 제공하지 않았다.가족 반대의 광범위한 패턴킹 유족의 고소는 고인이 된 유명인사 가족들의 반발이 커지고 있음을 반영합니다. 로빈 윌리엄스의 딸 젤다 윌리엄스는 이달 초 사람들에게 아버지의 AI 영상을 보내지 말라고 요청하는 강력한 인스타그램 호소로 헤드라인을 장식했으며, 이를 "멍청한" 것이며 "그가 원했을 것이 아니다"라고 말했습니다. 그녀는 그러한 콘텐츠를 "실제 사람들의 유산"을 축소시키는 "틱톡 쓰레기 인형극"이라고 묘사했습니다.​​OpenAI는 이제 "공인과 그 가족들이 궁극적으로 자신의 초상이 어떻게 사용되는지에 대한 통제권을 가져야 한다"고 밝혔으며, "승인된 대리인 또는 유산 소유자"가 Sora의 영상 생성 기능에서 제외를 요청할 수 있도록 허용할 것입니다. 이 정책 변경은 역사적 인물 묘사를 기본적으로 허용했던 회사의 초기 접근 방식에서 상당한 전환을 의미합니다.​
2616
1
2025.10.18
OpenAI, 블랙홀 물리학자를 새로운 과학 팀 리더로 영입
OpenAI, 블랙홀 물리학자를 새로운 과학 팀 리더로 영입
(퍼플렉시티가 정리한 기사)OpenAI는 이론물리학자 Alex Lupsasca를 영입하며 야심찬 "OpenAI for Science" 이니셔티브를 공식 출범했으며, 이는 Google DeepMind와의 경쟁이 심화되는 가운데 AI 기반 과학적 발견 분야로의 대담한 진출을 의미합니다.수상 경력이 있는 블랙홀 연구자이자 Vanderbilt University 교수인 Lupsasca는 10월 16일 Kevin Weil 부사장이 이끄는 새로운 과학 부문의 첫 번째 학술 연구원으로 OpenAI에 합류했습니다. 이 물리학자의 영입은 AI를 여러 분야에 걸쳐 발견을 가속화할 수 있는 "차세대 위대한 과학 도구"로 자리매김하려는 OpenAI의 결연한 의지를 보여줍니다.AI가 몇 분 만에 복잡한 물리학 문제를 해결하다이번 채용은 Lupsasca가 AI의 과학적 잠재력에 대한 관점에서 극적인 변화를 경험한 후에 이루어졌습니다. 이 연구원은 GPT-5 Pro가 AI의 연구 능력에 대한 "그의 생각을 완전히 바꿔놓았다"고 밝혔으며, 일반적으로 재능 있는 대학원생들이 며칠이 걸릴 복잡한 천체물리학 문제를 약 30분 만에 해결했다고 전했습니다.​한 가지 놀라운 사례로, GPT-5 Pro는 Lupsasca의 블랙홀 연구에서 중심 대칭성을 성공적으로 재발견했는데, 이는 그가 원래 개발하는 데 상당히 더 오랜 시간이 걸렸던 작업이었습니다. "저는 AI가 연구 최전선에서 의미 있게 기여하기까지 오랜 시간이 걸릴 것이라고 믿었습니다"라고 Lupsasca는 말했습니다.​Weil은 GPT-5가 이미 수학, 양자 이론, 생물학 전반에 걸쳐 "제한적인 새로운 과학 연구"를 수행할 수 있다고 강조하면서, "오늘 당신이 사용하고 있는 AI 모델은 당신이 남은 인생 동안 사용하게 될 AI 모델 중 최악의 모델"이라고 언급했습니다.딥마인드 경쟁에 대한 전략적 대응OpenAI의 과학 이니셔티브는 AI 기반 과학적 돌파구에서 Google DeepMind의 확고한 리더십에 대한 직접적인 도전을 나타냅니다. DeepMind의 AlphaFold는 단백질 구조 예측에 혁명을 일으켰으며, 이 회사는 최근 핵융합 과학 연구를 가속화하기 위한 파트너십을 발표했습니다.​이러한 시기는 전략적으로 보이는데, 두 회사 모두 2025년 내내 수학 경진대회에서 놀라운 성과를 달성해 왔기 때문입니다. OpenAI는 AtCoder 코딩 대회에서 2위를, 국제수학올림피아드에서 금메달을 확보했으며, 두 조직 모두 주요 프로그래밍 대회에서 우승을 차지했습니다.​이러한 경쟁은 개별 성과를 넘어 과학적 발견에서 AI의 역할에 대한 근본적인 질문으로 확장됩니다. DeepMind가 단백질 접힘 및 핵융합 연구와 같은 특정 과학 응용 분야에 집중하는 반면, OpenAI의 보다 광범위한 플랫폼 접근 방식은 여러 분야의 연구자들이 가속화된 발견을 위해 활용할 수 있는 도구를 만드는 것을 목표로 합니다.
2195
0
2025.10.18
구글, 암 돌연변이 탐지 오픈소스 AI 출시
구글, 암 돌연변이 탐지 오픈소스 AI 출시
(퍼플렉시티가 정리한 기사)구글 리서치는 10월 16일에 딥소매틱(DeepSomatic)을 공개했습니다. 이 오픈소스 AI 모델은 암을 유발하는 유전적 돌연변이의 탐지 능력을 획기적으로 향상시키며, 전 세계적으로 정밀 의료의 발전을 가속할 잠재력을 지니고 있습니다. UC 산타크루즈 게놈 연구소와 아동 자선 병원(Children's Mercy Hospital)과 협력하여 개발된 이 도구는 합성곱 신경망(convolutional neural networks)을 활용해 암세포 내 유전적 변이를 전례 없는 정확도로 식별합니다.모든 주요 시퀀싱 기술에서 뛰어난 성능DeepSomatic은 벤치마크 테스트에서 기존 암 분석 도구들을 현저히 능가했으며, Illumina 시퀀싱 데이터에서 삽입 및 결실(indel)을 감지하는 데 있어 90%의 F1 점수를 달성했습니다(현재 방법은 80%). Pacific Biosciences의 롱리드 시퀀싱 데이터에서는 향상이 더욱 두드러졌고, DeepSomatic은 80% 이상의 점수를 기록한 반면 기존 도구들은 50% 미만의 점수를 받았습니다.​Nature Biotechnology에 게재된 이 AI 모델은 암 세포주에서 329,011개의 체세포 변이를 분석하고, 소아 백혈병이나 교모세포종과 같은 공격적인 뇌종양 등 난이도가 높은 사례에서 유전적 돌연변이를 성공적으로 식별했습니다. 소아 백혈병 샘플에서 DeepSomatic은 연구자가 이미 알고 있던 변이 외에 10개의 이전에 발견되지 않은 돌연변이를 추가로 발견했습니다.포괄적인 오픈소스 공개가 전 세계 연구를 가속화하다Google Research는 DeepSomatic 모델과 고품질 학습 데이터셋인 CASTLE(Cancer Standards Long-read Evaluation)을 GitHub에서 오픈 소스 라이선스 하에 공개했습니다. CASTLE 데이터셋은 세 가지 주요 플랫폼인 Illumina, PacBio, Oxford Nanopore에서 얻은 전체 유전체 시퀀싱 데이터를 사용하여 유방 및 폐암 샘플에서 얻은 6쌍의 종양-정상 세포주 쌍을 결합하고 있습니다.​“암은 근본적으로 유전 질환이며, 올바른 돌연변이 식별은 정확한 치료를 제공하는 데 매우 중요합니다.”라고 Google 연구진은 밝혔습니다. 이 툴은 학습 데이터셋을 넘어서 초기 연구되지 않은 암 유형에도 적용되어 다양한 연구 및 임상 응용에 대한 다재다능함을 보여줍니다. DeepSomatic은 종양-정상 샘플 쌍 분석뿐만 아니라 건강한 조직 비교가 불가능한 혈액암 등 어려운 종양 단독 케이스도 분석할 수 있습니다.​
2560
0
2025.10.18
마이크로소프트, AI가 피싱을 4.5배 더 효과적으로 만든다고 밝혀
마이크로소프트, AI가 피싱을 4.5배 더 효과적으로 만든다고 밝혀
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Microsoft는 어제 인공지능이 사이버 위협 환경을 극적으로 확대시켰으며, 회사는 현재 점점 더 정교해지는 공격에 맞서기 위해 매일 100조 개 이상의 보안 신호를 처리하고 있다고 밝혔다. 이 기술 대기업의 2025년 디지털 방어 보고서는 AI가 피싱 공격을 4.5배 더 효과적으로 만들었으며, 이는 연구자들이 "지난 1년간 피싱에서 가장 중요한 변화"라고 부르는 것을 보여준다.​10월 16일에 발표된 보고서에 따르면, AI로 강화된 피싱 이메일은 54%의 클릭률을 달성한 반면, 전통적인 피싱 시도는 단지 12%의 클릭률을 기록했다. Microsoft의 연구 결과에 따르면, 이러한 효과성의 극적인 증가는 피싱의 수익성을 최대 50배까지 높일 가능성이 있다.국가 행위자들이 AI를 무기화하다외국 적대 세력들이 미국을 대상으로 한 사이버 공격에 AI 사용을 급격히 확대하고 있습니다. 마이크로소프트는 2025년 7월 한 달 동안 외국 정부가 생성한 AI 기반 가짜 콘텐츠 사례를 200건 이상 기록했으며, 이는 2024년 7월보다 두 배 이상 많고 2023년보다는 10배 이상 증가한 수치입니다.​러시아, 중국, 이란, 북한은 대규모 언어 모델을 악의적인 작전을 강화하기 위한 "생산성 도구"로 활용하고 있습니다. 중국은 산업 전반에 걸쳐 광범위한 스파이 활동을 지속하는 동시에 새로 공개된 취약점을 무기화하는 속도가 빨라지고 있습니다. 러시아 국가 연계 행위자들은 우크라이나를 넘어 NATO 국가의 중소기업을 표적으로 삼는 것으로 확대되었으며, 이는 작년보다 25% 증가한 수치입니다.금전적 동기가 대부분의 공격을 주도한다보고서에 따르면 알려진 동기를 가진 사이버 공격의 52% 이상이 현재 갈취나 랜섬웨어를 통한 금전적 이익에 의해 추진되고 있으며, 첩보 활동에 초점을 맞춘 공격은 전체 사건의 단 4%만을 차지하고 있다. 마이크로소프트가 작년에 조사한 사이버 사건의 80%에서 공격자들은 정보 수집보다는 주로 이익을 위해 데이터를 훔치려고 했다.​신원 기반 공격은 2025년 상반기에 32% 급증했으며, 97% 이상이 유출된 자격 증명을 사용한 대규모 추측 시도를 통해 비밀번호를 표적으로 삼았다. 그러나 마이크로소프트는 피싱에 저항하는 다단계 인증이 이러한 공격의 99% 이상을 차단할 수 있다고 언급했다.​미국은 여전히 주요 표적으로 남아 있으며, 전 세계 모든 사이버 공격의 23.7%를 차지하고, 그 다음으로 영국이 5.9%, 독일이 3.4%를 차지한다. 병원, 학교, 정부 기관을 포함한 핵심 인프라는 제한된 사이버 보안 예산과 사건 대응 능력으로 인해 높은 위험에 직면해 있다.​마이크로소프트의 분석은 기존 보안 조치가 AI로 강화된 위협에 대해 부적절하다는 것이 입증됨에 따라, 조직들이 사이버 보안을 단순히 IT 문제가 아닌 "핵심 전략적 우선순위"로 취급해야 한다는 긴급한 필요성을 강조하고 있다.
2204
0
2025.10.18
회원가입
아이디/비밀번호 찾기