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챗GPT는 개인화, 클로드는 자동화에 집중

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.16 23:40
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

세계 최고의 AI 기업 두 곳이 이번 주에 자사의 챗봇 사용 방식에 대한 경쟁 연구를 발표했으며, 인공지능 시장에서 개인용과 기업용 애플리케이션 간의 새로운 분열이 나타나고 있음을 보여주는 현저하게 다른 패턴을 드러냈습니다.


OpenAI에 따르면, ChatGPT는 주로 소비자용 도구로 진화했으며 이제 대화의 73%가 업무보다는 개인적인 작업에 초점을 맞추고 있습니다. 이는 불과 1년 전만 해도 거의 반반이던 것과 두드러진 변화입니다. 한편, Anthropic의 연구에 따르면 기업들은 Claude 어시스턴트를 압도적으로 자동화를 위해 사용하고 있으며, 기업 API 상호작용의 77%가 협업이 아닌 전체 작업 위임임을 보여줍니다.


개인용도가 ChatGPT 플랫폼을 지배하다


OpenAI가 하버드 경제학자 데이비드 데밍과 함께 실시하고 전미경제연구소(NBER) 워킹페이퍼로 발표한 연구는 7억 명의 주간 사용자들로부터 150만 건의 대화를 분석했다. 연구 결과, 업무 외 메시지 비율은 2024년 6월 53%에서 2025년 6월에는 70%를 넘어섰으며, 일일 메시지량도 4억 5,100만 건에서 26억 건으로 급증했다.


하버드의 데밍은 전체 대화 중 인사 혹은 친근한 소셜 채팅이 2%에 불과하다고 밝혀, AI 동반자 행태의 광범위한 확산에 대한 우려와는 다르다고 지적했다. 대신 실용적 안내, 정보 탐색, 글쓰기 등 세 가지 주요 용도가 전체 상호작용의 약 78%를 차지한다는 점을 밝혔다. 또한 이번 연구에서는 젠더 격차가 좁혀지고 있음을 보여줬는데, ChatGPT 출시 당시 20%에 불과하던 여성 사용자가 현재는 52%를 차지한다.


기업의 자동화 집중이 일자리 우려를 높인다


Anthropic의 경제 지수 보고서는 비즈니스 사용자들에게 다른 관점을 제시합니다. Anthropic은 기업들이 주로 전체 작업을 AI 시스템에 위임하는 “지시적” 자동화에 Claude를 활용한다는 사실을 발견했으며, 이는 공동 작업 방식보다는 AI가 모든 작업을 대신 수행하는 형태입니다. 소프트웨어 개발은 기업 사용자들의 Claude API 트래픽 중 44%를 차지하며, 추가로 5%는 AI 시스템 자체를 개발하고 평가하는 데 사용됩니다.


자동화 추세는 빠르게 가속화되고 있습니다. Anthropic은 일반 사용자 플랫폼에서 지시적 대화 비율이 단 8개월 만에 27%에서 39%로 상승했다고 보고했으며, 이는 자동화 사용이 공동 상호작용을 처음으로 넘어선 시점입니다.


미래 업무에 대한 시사점


이러한 상반된 사용 패턴은 AI가 고용에 미치는 영향에 대한 논쟁을 재점화시켰습니다. Anthropic의 CEO인 다리오 아모데이는 이전에 AI가 5년 내에 초급 사무직의 50%를 없앨 수 있으며, 이는 실업률을 10~20%까지 끌어올릴 수 있다고 경고한 바 있습니다. 최근 기업들이 인간-AI 협업보다는 완전 자동화를 선호한다는 새로운 데이터가 이러한 그의 발언에 더욱 힘을 싣고 있습니다.


스탠퍼드 대학의 커뮤니케이션 교수 제프 핸콕은 AI 도입의 두려움이 특히 젊은 직원들 사이에서 작업이 자동화될 수 있다는 사실을 드러내는 것을 꺼리는 상황에서 직장 내 AI 채택을 제한하고 있을 수 있다고 언급했습니다. 연구 결과에 따르면 이런 긴장이 플랫폼마다 다르게 나타나고 있는데, ChatGPT는 점점 더 개인적인 용도로 사용되는 반면, Claude는 비즈니스 중심으로 활용되는 경향이 높아지고 있습니다.


AI 기업들이 각기 다른 시장 영역을 개척하는 가운데, 이러한 사용 패턴은 AI 기술의 경제적 영향이 소비자의 일상 업무를 지원하는 용도인지, 아니면 전문적 워크플로우 전체를 자동화하는 데 쓰이는지에 따라 크게 달라질 수 있음을 시사합니다.

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KBS가 만든 다큐 'AI 시대, 인간의 일'모든 산업에 AI가 혁명적으로 도입되는 지금, 일자리 우려가 많습니다.한번 볼만한 내용입니다.요약- AI 도입이 빠르게 확산: 자동차 공장과 물류창고 등 생산현장에 AI 기반 로봇과 휴머노이드가 투입되어, 인간의 일자리가 줄어들고 있음.- AI는 인간 능력의 '증폭기': 한 사람이 AI를 활용해 여러 업무(시장조사, 코딩, 광고제작 등)를 동시에 처리할 수 있게 되면서 직급, 부서의 의미가 약해지고 신입채용도 감소.- AI의 문제해결 능력: 의료영상 판독, 축산·물류관리 등 데이터가 충분한 분야에서 AI가 빠르고 정확한 해법을 제시. 생성형 AI는 영상 제작 등 창작 과정 자체를 혁신.- 일자리 위기와 해법도 AI: AI 활용 능력이 곧 생존력이 되면서, AI를 잘 활용하는 개인과 기업만이 살아남음. 국가 차원에서도 'AI 주권'과 세계 2위 전략의 필요성 강조.
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2025.09.10 등록
Anthropic의 Claude AI가 채팅창에서 직접 PDF, 파워포인트 슬라이드, 엑셀 스프레드시트, 워드 문서를 생성하고 편집할 수 있는 새로운 기능을 9일 출시했다.이 기능은 사용자가 필요한 파일을 설명하고 관련 데이터를 업로드하면 Claude가 개인용 컴퓨터 환경에서 코드를 작성해 즉시 사용 가능한 파일을 생성해준다. 파일 생성 기능은 현재 Max(월 100달러, 약 13만 8,500원), Team, Enterprise 플랜 사용자에게 프리뷰로 제공되며, Pro 사용자는 몇 주 내에 접근할 수 있게 된다. PDF 보고서를 파워포인트 슬라이드로 변환하거나 원시 데이터를 차트와 통계 분석이 포함된 완성된 문서로 변환하는 등 포맷 간 작업도 지원한다.사용자는 설정에서 "업그레이드된 파일 생성 및 분석" 기능을 활성화한 후 완성된 문서를 다운로드하거나 구글 드라이브에 직접 저장할 수 있다.
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2025.09.10 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)과학기술정보통신부가 9일 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트 착수식을 개최하며, 한국형 인공지능(AI) 개발 경쟁의 신호탄을 쏘아 올렸다. 네이버클라우드, 업스테이지, SK텔레콤, NC AI, LG AI연구원 등 5개 정예팀이 ‘K-AI’ 명칭을 공식 부여받고 2000억원 규모의 정부 지원을 받아 글로벌 수준의 AI 모델 개발에 나선다.이재명 정부의 ‘AI 3대 강국’ 비전을 실현하기 위한 핵심 프로젝트로, 6개월 이내 출시된 글로벌 AI 모델의 95% 이상 성능을 목표로 설정했다. 앞으로 2027년까지 단계별 평가를 통해 최종 2개팀이 ‘K-AI 모델’을 출시할 예정이다.5개 정예팀, AI 주권 확립 의지 다져이날 착수식에는 배경훈 과기정통부 장관을 비롯해 정보통신산업진흥원 박윤규 원장, 5개 정예팀 대표들이 참석해 도전 의지를 다졌다.배 장관은 격려사를 통해 “대한민국 AI 강국 도약을 위한 사명감을 갖고 글로벌 파급력 있는 AI 모델 개발을 목표로 정예팀이 하나가 돼 역량을 집중하길 바란다”고 밝혔다. 그는 또한 “‘모두의 AI’ 생태계 확산을 위한 더 큰 도전에 임해달라”고 당부했다.5개 정예팀 대표들도 각각의 비전을 제시했다. 김유원 네이버클라우드 대표는 “AI 주권 확립이라는 사명감으로 대한민국의 사회·문화적 맥락을 가장 잘 이해하는 AI를 만들겠다”고 말했다. 김성훈 업스테이지 대표는 “글로벌에서 인정받은 기술력과 실행력을 바탕으로 한국 AI 기술 주도권을 확보하겠다”고 강조했다.K-AI 앰블럼 수여와 단계별 평가 체계착수식에서는 ‘K-AI’ 앰블럼 수여식도 진행됐다. 정예팀 주관기관뿐 아니라 참여기관 모두 ‘K-AI’ 앰블럼을 자율적으로 활용할 수 있게 됐다. 정부는 이를 통해 중소기업·스타트업의 자긍심 고취와 생태계 확장을 지원한다는 계획을 밝혔다.올해 말에는 5개팀을 4개팀으로 압축하는 1차 단계평가가 예정돼 있다. 평가에는 국민·전문가 심사, 벤치마크 검증, 파생 AI 모델 수 평가 등이 포함되며, 12월 말에는 대국민 컨테스트도 개최된다. 정부는 단계평가의 공정성과 전문성을 위해 평가 1개월 전 세부 추진방안을 공개할 계획이다.정부는 GPU 대여에 1500억원, 데이터 확보에 620억원, 인재 영입 비용에 250억원 등 총 2000억원이 넘는 예산을 지원한다. 각 팀에는 단계별로 엔비디아 H100 1000장 또는 B200 500~2000장이 제공된다.
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2025.09.09 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)플로리다 대학교의 연구진은 전기 대신 빛을 이용해 인공지능 작업을 수행하는 광자 컴퓨터 칩을 개발했으며, 이는 기존 전자 프로세서보다 최대 100배 더 높은 에너지 효율을 달성했습니다. 이 획기적인 발전은 머신 러닝 모델이 점점 더 많은 전력을 소모하면서 전 세계 전력망에 부담을 주고 있는 AI 컴퓨팅의 에너지 위기를 해결하는 데에 기여합니다.이 칩은 AI 시스템이 이미지, 동영상, 텍스트에서 패턴을 인식할 수 있게 하는 기본 계산인 합성곱 연산을, 실리콘 위에 직접 각인된 레이저 빛과 미세 렌즈를 활용해 수행합니다. 테스트에서 프로토타입은 손으로 쓴 숫자를 98% 정확도로 분류하는 데 성공했으며, 기존 전자 칩과 성능이 동일한 수준임에도 불구하고 에너지 소비는 현저히 감소했습니다.혁신적인 광학 구조“거의 제로 에너지로 핵심 머신러닝 연산을 수행한다는 것은 미래 AI 시스템을 위한 혁신적인 도약입니다.”라고 플로리다대학교 반도체 광전자공학 Rhines 기금 교수이자 수석 연구원인 Volker J. Sorger가 말했습니다. “이것은 앞으로 AI의 역량을 지속적으로 확대해 나가기 위해 매우 중요합니다.”이 칩은 표준 반도체 공정을 통해 제조된 두 세트의 소형 프레넬 렌즈를 통합하고 있습니다. 이 렌즈는 등대에 사용되는 것과 동일한 유형이지만 인간 머리카락보다 더 얇게 축소되었습니다. 머신러닝 데이터는 칩 위에서 레이저 빛으로 변환되어 이러한 렌즈를 통해 수학적 변환을 거친 뒤, 다시 디지털 신호로 변환됩니다.“이러한 형태의 광학 계산을 칩에 적용하고 AI 신경망에 활용한 것은 이번이 최초입니다.”라고 Sorger 교수 연구실의 연구 부교수이자 이번 연구의 공동 저자인 Hangbo Yang은 밝혔습니다. 해당 논문은 9월 8일 Advanced Photonics에 발표되었습니다.파장 다중화의 장점광자 방식은 파장 다중화(wavelength multiplexing)를 통해 추가적인 이점을 제공합니다. 이를 통해 서로 다른 색상의 레이저를 사용하여 여러 데이터 스트림을 동시에 처리할 수 있습니다. 양(Yang)은 “우리는 동시에 여러 파장, 즉 색상의 빛이 렌즈를 통과하게 할 수 있습니다.”라고 설명했습니다. “이것이 바로 광자 기술의 주요 이점입니다.”이러한 역량은 훈련 시 소규모 도시 수준의 전기를 소비하는 현대 AI 시스템의 막대한 계산 요구를 해결합니다. 데이터 센터는 이미 상당한 글로벌 에너지 소비를 차지하며, 이 중 상당 부분은 전자 서버를 냉각하는 데만 사용되고 있습니다.산업 통합 경로상업적 도입에 적합한 시점으로 보입니다. 주요 반도체 제조업체인 엔비디아를 포함해 이미 AI 시스템에 광학 요소를 도입하고 있습니다. 엔비디아는 2025년 3월, 차세대 네트워킹 스위치에 실리콘 포토닉스 및 코-패키지드 옵틱스를 사용할 예정이며, 2026년 배포를 계획하고 있다고 발표했습니다.플로리다 대학교의 연구는 플로리다 반도체 연구소, UCLA, 조지 워싱턴 대학교와 협력하여 해군 연구실의 지원을 받았습니다. 소르거는 "가까운 미래에 칩 기반 광학이 우리가 일상적으로 사용하는 모든 AI 칩의 핵심 요소가 될 것입니다"라고 예측했습니다. "그리고 광학 기반 AI 컴퓨팅이 그 다음입니다."
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2025.09.09 등록
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