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StradVision, AMD, 자율주행 자동차용 AI 파트너십 체결

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.13 02:23
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


AI 비전 인식 기술 기업 STRADVISION은 11월 11일 자율주행 기능 발전을 위해 AMD와 다년간의 협력을 발표했으며, 다음 달 CES 2026에서 파트너십의 첫 번째 결과를 공개할 계획이라고 밝혔다.​

이번 협력은 STRADVISION의 MultiVision 인식 소프트웨어와 AMD의 Versal AI Edge Series Gen 2 VEK385 플랫폼을 결합하여 차세대 차량을 위한 실시간 다중 카메라 인식 솔루션을 제공할 예정이다. AMD 웹사이트에 따르면, CES 2026의 공동 시연에서는 통합 기술이 단일 하드웨어 아키텍처에서 레벨 2 운전자 보조 기능부터 레벨 3 자율주행까지 확장 가능하도록 하는 방법을 선보일 예정이다.​


주요 산업 과제 해결

이 파트너십은 자동차 제조업체들이 직면한 시급한 과제, 즉 전체 차량 전자 아키텍처를 재설계하지 않고 레벨 2 보조 시스템에서 레벨 3 자율주행으로 전환하는 문제를 해결하는 데 목적이 있습니다. 레벨 3 조건부 자동화는 레벨 2에서 큰 도약을 의미하며, 차량이 일정 기간 동안 운전자 대신 운전 업무를 수행할 수 있도록 허용하지만, 운전자는 요청 시 즉시 개입할 준비가 되어 있어야 합니다.​

STRADVISION과 AMD는 객체 및 보행자 감지, 차선 및 가용 공간 인식, 환경 이해 등 첨단 인지 기능을 공동 최적화하여 자율주행 시스템의 성능과 열효율을 레벨 4까지 향상시키고 있습니다. AMD Versal AI Edge Gen 2 플랫폼은 자동차 인증 패키지에서 최대 185 INT8 TOPS 또는 370 MX6 TFLOPS를 제공합니다.​


자동차 제조업체를 위한 프로덕션 준비 플랫폼

"CES 2026에서 AMD Versal AI Edge Series Gen 2 VEK385에 STRADVISION의 MultiVision 소프트웨어를 선보이는 것은 지능형 모빌리티의 미래를 실현하는 데 있어 중요한 진전을 나타냅니다"라고 STRADVISION의 최고 비즈니스 책임자 Philip Vidal이 말했습니다.​

AMD의 펠로우이자 수석 자동차 시스템 아키텍트인 Paul Zoratti는 "AMD VEK385 평가 키트는 차세대 AI 기반 인식을 위해 자동차 제조업체가 필요로 하는 성능과 유연성을 제공합니다"라고 언급했습니다.​

통합 솔루션을 통해 자동차 고객은 사전 통합된 소프트웨어 및 하드웨어로 출시 기간을 단축하고, 높은 컴퓨팅 성능을 유지하면서 시스템 복잡성과 전력 소비를 줄이며, 실제 주행 시나리오에서 검증된 인식 기능으로 안전성을 향상시킬 수 있습니다.​

2014년에 설립된 STRADVISION은 200만 대 이상의 차량에 SVNet 인식 소프트웨어를 배포했으며 서울, 산호세, 디트로이트, 도쿄, 상하이, 뒤셀도르프에 사무소를 운영하고 있습니다. 이 회사는 2022년과 2021년 AutoSens Awards에서 인식 시스템용 최고 소프트웨어 부문 금상을 포함하여 여러 업계 상을 수상했습니다.

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OpenAI는 “hazelnuts”라는 코드명의 새로운 “Skills” 기능을 ChatGPT에 테스트 중이며, 이를 통해 사용자는 슬래시 명령어를 통해 맞춤 지시사항에 액세스할 수 있고, Skills 편집기와 맞춤 GPT를 스킬로 변환하는 옵션이 제공되며, 2026년 1월에 출시될 것으로 예상됩니다.Skills는 AI 시스템에 특정 능력과 워크플로우를 가르치는 폴더 기반 지시사항으로, 12월 18일 agentskills.io에서 Anthropic이 공개한 오픈 스탠다드를 따르며, OpenAI는 이미 지난주 자사의 Codex 코딩 에이전트에 이를 조용히 도입했습니다.Microsoft, GitHub, 그리고 Cursor와 Goose를 포함한 인기 있는 코딩 에이전트들은 이미 Agent Skills 표준을 통합했으며, 이는 여러 스킬을 효율적으로 함께 쌓을 수 있는 이 접근 방식의 광범위한 업계 채택을 나타냅니다.
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2025.12.25 등록
OpenAI의 GPT-5.2는 실제 테스트에서 이전 버전 대비 미미한 개선만을 제공한 반면, Google의 Gemini 3는 Nano Banana Pro 모델을 통해 속도, 창의적 글쓰기, 이미지 생성에서 명확하게 눈에 띄는 발전을 보여주었습니다.경쟁 압박으로 인해 OpenAI CEO Sam Altman은 Gemini 3의 출시가 다양한 성능 지표에서 GPT-5.1을 능가한 후, 직원들에게 즉각적인 ChatGPT 개선을 우선시하도록 지시하는 “코드 레드” 지침을 발령했습니다.GPT-5.2의 API 가격은 GPT-5.1 대비 40% 인상된 반면, Gemini 3는 더 저렴한 가격을 유지하면서 일반 사용자들이 더 쉽게 알아차릴 수 있는 복잡한 추론 작업에서 일관되게 더 빠르고 정확한 응답을 제공했습니다.
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2025.12.25 등록
OpenAI는 화요일에 2026년까지 인공 일반 지능에 도달하는 것은 더 강력한 모델을 개발하는 것만큼이나 사용자가 AI를 효과적으로 채택하도록 돕는 것에 달려 있다고 발표했으며, AI가 할 수 있는 것과 대부분의 사람들이 실제로 사용하는 것 사이에 “능력 격차”가 있다고 지적했다.이 회사의 전환은 조사 대상 근로자의 75%가 AI가 속도나 품질을 향상시켜 매일 40~60분을 절약한다고 보고하는 데이터 가운데 이루어졌지만, 일반 직원보다 6배 많은 AI 메시지를 보내는 “선도” 사용자들과의 격차가 존재한다.OpenAI의 2026년 로드맵은 이제 의료, 비즈니스 운영 및 일상생활에서 “배포 격차”를 줄이는 것을 강조하며, 케냐 파트너십과 같은 실제 배포를 통해 39,849건의 환자 방문에서 진단 오류를 16% 감소시켰다.
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2025.12.25 등록
웨어러블 AI 시장은 원격의료 플랫폼과의 통합으로 지속적인 건강 모니터링과 예측 진단이 가능해지면서 2025년 363억 8천만 달러에서 2030년 658억 달러로 연평균 12.4%의 성장률로 증가할 것으로 예상됩니다.삼성전자는 Galaxy Ring에 전고체 배터리 기술을 적용하여 연중무휴 의료급 모니터링을 구현하고 있으며, Philips와 Masimo는 실시간 환자 데이터를 위해 무선 센서를 임상 모니터링 대시보드에 통합하는 파트너십을 맺었습니다.Apple과 Alphabet은 각각 HealthKit 생태계와 Gemini AI 기반 Fitbit을 통해 경쟁하고 있으며, DexCom은 연속 혈당 모니터링을 위한 최초의 생성형 AI 플랫폼을 출시했고, FDA는 의료 관련 주장에 대한 규제 심사를 강화하고 있습니다.
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2025.12.25 등록
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