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메타의 얀 르쿤, 월드모델 AI 스타트업 창업 위해 퇴사 계획

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.12 18:04
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Meta의 인공지능 경쟁에서 따라잡기 위한 야심찬 노력이 중대한 차질에 직면했습니다. 회사의 수석 AI 과학자이자 튜링상 수상자인 Yann LeCun이 자신의 스타트업을 설립하기 위해 앞으로 몇 달 내에 떠날 계획이라고 Financial Times가 화요일에 보도했습니다.​

합성곱 신경망을 개척한 공로로 "AI의 대부" 중 한 명으로 여겨지는 65세의 프랑스계 미국인 연구자는 동료들에게 자신의 결정을 알렸으며, 텍스트만이 아닌 비디오와 공간 데이터를 통해 환경에 대한 이해를 발전시키는 AI 시스템인 "월드 모델"에 초점을 맞춘 벤처를 위한 자금 조달에 관한 초기 논의를 진행 중입니다. LeCun은 새로운 회사를 추진하는 동안 뉴욕대학교의 실버 교수직을 유지할 예정입니다.​


전략적 전환이 긴장을 조성하다

르쿤의 계획된 퇴진은 CEO 마크 저커버그가 6월에 메타의 AI 운영을 재구성한 지 5개월 만에 이루어졌으며, 데이터 라벨링 기업인 스케일 AI의 지분 49%를 위해 143억 달러를 투자했고, 해당 기업의 28세 창업자 알렉산더 왕을 새로 설립된 메타 슈퍼지능 연구소(Meta Superintelligence Labs) 부문의 리더로 영입했다. 이 거래는 스케일 AI의 기업 가치를 290억 달러 이상으로 평가했으며, 메타에게는 190억 달러에 인수한 WhatsApp 이후 두 번째로 큰 거래였다.​

이번 조직 개편으로 르쿤은 최고제품책임자 크리스 콕스에게 보고하던 구조에서 왕에게 보고하는 구조로 변경되었고, 이는 2013년에 르쿤이 설립한 기초 AI 연구소(FAIR)에서 장기적인 연구를 하던 메타가 빠른 제품 출시로 방향을 전환했음을 보여준다. 이러한 변화로 인해 AI 부서 내에 마찰이 생겼으며, 소식통에 따르면 8월 TechCrunch와의 인터뷰에서 FAIR가 회사가 상업 중심 팀에 우선순위를 두면서 "천천히 죽어가고 있다"고 말했다.​

메타는 10월에 AI 부서에서 약 600명의 인력을 감축했으며, 이는 주로 FAIR와 인프라팀에 영향을 주었고, 동시에 대규모 언어 모델 훈련에 집중하는 엘리트 TBD Lab에는 계속해서 인력을 채용하고 있다. Business Insider가 입수한 메모에서 왕은 이번 감축이 "의사결정을 단순화하고" 직원들이 "더 큰 부담을 질 수 있도록" 만들 것이라고 밝혔다.​


AI 개발에 대한 상이한 비전

이번 떠남은 AI의 방향성에 대한 LeCun과 Zuckerberg 간의 철학적 분열을 부각시킨다. LeCun은 대규모 언어 모델이 인간 수준의 추론을 달성할 수 있는지에 대해 공개적으로 의문을 제기해 왔으며, 현재 시스템은 진정한 지능이 아닌 통계적 패턴 매칭에 의존한다고 주장해왔다. 한편 Zuckerberg는 AI의 가능성을 강조하며, 1년 내에 Meta의 코딩 작업 중 상당 부분을 자동화할 수 있을 것이라고 분석가들에게 말했다.​

Meta가 치솟는 AI 지출을 정당화해야 한다는 압박에 직면하면서 전략적 긴장이 심화되었다. 회사가 2025년 자본 지출이 720억 달러에 달하고 2026년에는 "현저히 더 커질" 수 있다고 발표한 후, Meta의 주가는 10월 말 12% 이상 급락하여 시가총액 약 2,400억 달러가 사라졌다. 투자자들은 특히 Meta의 Llama 4 모델이 4월에 출시되어 기대에 못 미치는 평가를 받고 OpenAI의 ChatGPT 및 Google의 Gemini와 같은 경쟁사들보다 뒤처진 후, 투자가 수익을 낼 수 있을지 의문을 제기했다.​

LeCun과 Meta 모두 논평 요청에 응답하지 않았다.

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Meta의 퇴임하는 수석 AI 과학자이자 튜링상 수상자인 Yann LeCun은 AI 팟캐스트 "The Information Bottleneck"에서 "일반 지능"이라는 개념을 "완전한 헛소리"라고 선언했으며, 이에 Google DeepMind CEO Demis Hassabis가 X에서 LeCun이 "명백히 틀렸다"며 일반 지능과 보편 지능을 혼동하고 있다고 공개적으로 반박했다.the-decoder​LeCun은 인간의 지능이 일반적이라기보다는 고도로 특화되어 있으며—우리가 이해할 수 없는 문제를 상상할 수 없기 때문에 생긴 착각이라고 주장하는 반면, Hassabis는 뇌와 AI 기반 모델이 충분한 시간, 메모리, 데이터가 주어지면 계산 가능한 모든 것을 학습할 수 있는 근사 튜링 머신으로 기능한다고 반박한다.the-decoder+1​이 공개적인 의견 충돌은 DeepMind가 인공 일반 지능 달성에 대한 자신감이 커지고 있음을 보여주며, 공동 창립자 Shane Legg는 12월 중순 회사 공식 팟캐스트에서 많은 인간 인지 작업을 처리할 수 있는 "최소한의 AGI" 형태가 이르면 2028년에 도래할 수 있다고 밝혔다.the-decoder​youtube​https://the-decoder.com/yann-lecun-calls-general-intelligence-complete-bs-and-deepmind-ceo-hassabis-fires-back-publicly/https://www.the-information-bottleneck.com/ep20-yann-lecun/https://www.youtube.com/watch?v=l3u_FAv33G0
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2025.12.26 등록
2025년 말, 음악 산업의 지형도를 뒤흔드는 상징적인 사건이 발생했습니다. 세계적인 거대 레이블 워너 뮤직 그룹(WMG)이 생성형 AI 음악 플랫폼 수노(Suno)와 극적인 합의에 도달하며, 적대적 소송 관계를 끝내고 공식적인 파트너십을 체결한 것입니다. 이번 합의는 기술적 혁신과 저작권 보호라는 팽팽한 갈등 사이에서 음악 산업이 나아갈 새로운 공존의 길을 제시하고 있습니다.이번 파트너십의 핵심은 아티스트의 권리를 철저히 보장하는 ‘선택적 참여(Opt-in)’ 모델에 있습니다. 과거 AI 기업들이 저작물을 무단으로 학습시키며 비판을 받았던 것과 달리, 이제 워너 뮤직 소속 아티스트들은 자신의 목소리와 음악적 자산을 AI 학습에 제공할지 여부를 스스로 결정하게 됩니다. 이는 아티스트의 고유한 정체성을 데이터 자산으로 인정하고, 그 활용 과정에서 발생하는 수익을 정당하게 배분하겠다는 의지의 표명입니다.수노는 이번 합의를 기점으로 단순한 생성 도구를 넘어 종합적인 음악 생태계로의 진화를 꾀하고 있습니다. 특히 공연 정보 플랫폼 ‘송킥(Songkick)’을 인수하며 온라인의 AI 창작물과 오프라인의 라이브 공연 경험을 연결하려는 행보는 주목할 만합니다. 또한 무료 사용자의 무분별한 콘텐츠 생성을 제한하고 유료 모델을 강화함으로써, 이른바 ‘AI 슬롭(Slop)’이라 불리는 저품질 콘텐츠의 범람을 막고 시장의 질서를 잡으려는 노력도 병행하고 있습니다.이러한 변화는 음악 산업에 깊은 통찰을 던져줍니다. 무엇보다 이번 사건은 AI 기술의 흐름을 법적으로 막아설 수 없다는 현실을 인정한 레이블들이, 기술을 제도권 안으로 끌어들여 새로운 ‘라이선스 수익 모델’을 창출하는 실리를 택했음을 보여줍니다. 이제 음악은 완성된 결과물을 소비하는 단계를 넘어, 아티스트의 목소리와 스타일 자체가 거래되는 새로운 가치 사슬을 형성하게 되었습니다.결국 이번 합의는 AI가 음악적 영감을 훼손하는 위협이 아니라, 팬들이 아티스트의 자산을 활용해 상호작용할 수 있는 새로운 창작의 도구가 될 수 있음을 시사합니다. 기술의 풍요로움이 인간의 창의성과 결합하여 음악 산업의 가치를 높일 수 있을지, 아니면 단순한 상업적 도구로 전락할지는 향후 구축될 투명한 보상 체계와 윤리적 운영에 달려 있습니다.
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2025.12.26 등록
OpenAI는 “hazelnuts”라는 코드명의 새로운 “Skills” 기능을 ChatGPT에 테스트 중이며, 이를 통해 사용자는 슬래시 명령어를 통해 맞춤 지시사항에 액세스할 수 있고, Skills 편집기와 맞춤 GPT를 스킬로 변환하는 옵션이 제공되며, 2026년 1월에 출시될 것으로 예상됩니다.Skills는 AI 시스템에 특정 능력과 워크플로우를 가르치는 폴더 기반 지시사항으로, 12월 18일 agentskills.io에서 Anthropic이 공개한 오픈 스탠다드를 따르며, OpenAI는 이미 지난주 자사의 Codex 코딩 에이전트에 이를 조용히 도입했습니다.Microsoft, GitHub, 그리고 Cursor와 Goose를 포함한 인기 있는 코딩 에이전트들은 이미 Agent Skills 표준을 통합했으며, 이는 여러 스킬을 효율적으로 함께 쌓을 수 있는 이 접근 방식의 광범위한 업계 채택을 나타냅니다.
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2025.12.25 등록
OpenAI의 GPT-5.2는 실제 테스트에서 이전 버전 대비 미미한 개선만을 제공한 반면, Google의 Gemini 3는 Nano Banana Pro 모델을 통해 속도, 창의적 글쓰기, 이미지 생성에서 명확하게 눈에 띄는 발전을 보여주었습니다.경쟁 압박으로 인해 OpenAI CEO Sam Altman은 Gemini 3의 출시가 다양한 성능 지표에서 GPT-5.1을 능가한 후, 직원들에게 즉각적인 ChatGPT 개선을 우선시하도록 지시하는 “코드 레드” 지침을 발령했습니다.GPT-5.2의 API 가격은 GPT-5.1 대비 40% 인상된 반면, Gemini 3는 더 저렴한 가격을 유지하면서 일반 사용자들이 더 쉽게 알아차릴 수 있는 복잡한 추론 작업에서 일관되게 더 빠르고 정확한 응답을 제공했습니다.
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2025.12.25 등록
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