AI 뉴스

금융 회사들이 AI 기반 거래 플랫폼 공개

페이지 정보

작성자 xtalfi
작성일 2025.10.30 01:46
49 조회
0 추천
0 비추천

본문

0902-Q19%2520Total%2520Markets%2520photos%2520and%2520gif_CC8.jpg

(퍼플렉시티가 정리한 기사)


여러 금융 기술 기업들이 이번 주 첨단 인공지능 플랫폼을 공개하며, 기업들이 경쟁 우위를 위해 머신러닝을 활용하기 위한 경쟁을 벌이면서 거래, 은행 업무 및 투자 관리 전반에 걸친 AI 도입 가속화를 예고했다.


주요 플랫폼 출시로 금융 운영이 혁신되다

10월 28일부터 29일 사이에 금융 서비스 시장의 서로 다른 부문을 목표로 하는 세 가지 주요 AI 기반 금융 플랫폼이 출시되었습니다.

StarStone Wealth는 10월 28일 최고 퀀트 아키텍트 Warren Aldridge가 개발한 적응형 시장 인텔리전스 엔진(AMIE)을 발표했습니다. 이 시스템은 인공지능, 행동 금융학, 그리고 정량적 모델링을 결합하여 실시간으로 글로벌 시장 행동을 해독합니다. Aldridge에 따르면, "시장 인텔리전스의 미래는 적응성에 있습니다. 전통적인 분석은 과거 신호에 초점을 맞춥니다. AMIE는 지속적인 피드백으로부터 학습하며, 금융 시스템이 살아있는 유기체처럼 진화한다는 것을 인식합니다".​

NiagaraHub는 "스마트 금융"의 핵심 엔진으로 등장하여 초당 수백만 개의 데이터 포인트를 처리하고 원시 정보를 트레이더와 기관을 위한 실행 가능한 인텔리전스로 변환합니다. 캐나다 기반 회사의 AI 의사결정 엔진은 글로벌 시장 데이터, 블록체인 거래, 그리고 거시경제 트렌드를 지속적으로 분석하여 실시간으로 시장 움직임을 예측합니다.​

JEX AI는 10월 29일 영국에서 블록체인 기술과 지능형 자동화를 결합한 AI 기반 Web3 금융 서비스 플랫폼을 공식 출시했습니다. 이 플랫폼은 인공지능을 활용하여 의사결정을 향상시키고 스마트 계약과 분산형 인프라를 통해 개인화된 금융 경험을 제공합니다.​


기업 거물들이 AI 금융 서비스에 진출하다

주요 기술 기업들도 이번 주에 중요한 AI 금융 플랫폼을 발표했습니다. IBM은 10월 27일 금융 기관과 정부가 디지털 자산 운영을 안전하게 관리할 수 있도록 설계된 Digital Asset Haven 플랫폼을 공개했습니다. Oracle은 10월 28일 규정 준수 및 규제 보고를 위한 다중 원장 인프라와 AI 기반 데이터 거버넌스를 특징으로 하는 Digital Assets Data Nexus를 발표했습니다.​

일련의 출시는 더 광범위한 업계 모멘텀을 반영하며, 최근 시장 분석에 따르면 AI는 현재 전 세계 거래량의 89%를 주도하고 있습니다. Accenture는 10월 29일 은행 및 보험 회사에 에이전트 AI를 제공하여 자동화된 대출 승인 및 고객 온보딩을 가능하게 하기 위해 Lyzr에 대한 투자를 발표했습니다.​

이러한 발전은 금융 기관들이 AI 기술 채택에 대한 압박이 증가하는 가운데 이루어지고 있으며, 연방준비제도이사회 부의장 Michelle Bowman은 최근 AI가 "사기 탐지 및 예방, 위험 관리, 고객 서비스 제공 방식을 포함하여 은행의 비즈니스 수행 방식을 변화시킬 잠재력을 가지고 있다"고 밝혔습니다.

댓글 0
전체 766 / 25 페이지
(퍼플렉시티가 정리한 기사)OpenAI는 AI 비디오 생성 플랫폼 Sora의 초대 코드 요구 사항을 제거하여 미국, 캐나다, 일본, 한국의 사용자들에게 제한된 기간 동안 직접 접근을 제공합니다. 이번 조치는 회사가 동시에 리소스 집약적인 서비스를 수익화하는 방향으로 전환하면서 앱의 초기 초대 전용 출시에서 크게 확장된 것입니다.​네 국가의 사용자들은 이제 Apple의 App Store에서 Sora 앱을 다운로드하고 초대 코드 없이 ChatGPT 자격 증명을 사용하여 직접 로그인할 수 있습니다. 이번 확장에는 일본과 한국이 처음으로 포함되어 잠재적으로 수백만 명의 아시아 사용자들에게 혜택을 줄 수 있습니다. 그러나 OpenAI는 이 제안이 "기간 제한"이며, 잠재적으로 제한을 복원하기 전에 서버 부하와 사용자 피드백을 테스트하기 위한 것이라고 강조했습니다.경제적 압박이 유료 모델 전환을 주도하다이번 확장은 OpenAI가 무료 비디오 생성 모델과 관련하여 지속 불가능한 경제성 문제와 씨름하는 가운데 이루어졌습니다. OpenAI의 Sora 부문을 이끄는 Bill Peebles는 압도적인 사용자 수요로 인해 현재 하루 30개의 무료 비디오 제공이 "완전히 지속 불가능"함을 인정했습니다.​Peebles는 소셜 미디어에 "결국 성장을 수용하기 위해 무료 생성 횟수를 줄여야 할 것입니다(그렇지 않으면 충분한 GPU가 없을 것입니다!). 하지만 이런 일이 발생하면 투명하게 공개하겠습니다"라고 게시했습니다. 회사는 이미 일일 무료 할당량을 초과한 사용자에게 10회의 추가 비디오 생성을 제공하는 4달러 크레딧 번들을 도입했습니다.​컴퓨팅 요구 사항은 상당하며, 10초짜리 비디오 한 개를 생성하는 데 수천 건의 ChatGPT 쿼리에 해당하는 GPU 리소스가 소비됩니다. 이는 근본적인 경제적 문제를 야기하는데, 비디오 생성의 실제 컴퓨팅 비용은 비디오당 0.50달러에서 2.00달러에 이릅니다.권리 보유자들이 "소라 경제"로부터 혜택을 받다OpenAI는 또한 AI 생성 콘텐츠에서 지적 재산권 사용에 대해 권리 보유자들이 보상을 받을 수 있는 "Sora 경제"라고 부르는 것을 개발하고 있습니다. Peebles는 "우리는 권리 보유자들이 사랑받는 캐릭터와 인물의 카메오 출연에 대해 추가 요금을 청구할 수 있는 옵션을 갖는 세상을 상상합니다"라고 설명했습니다.​이 회사는 저작권 소유자들이 자신의 캐릭터가 어떻게 사용되는지 지시할 수 있도록 세분화된 통제를 구현할 계획이며, 콘텐츠 제작자들로부터 비판을 받았던 이전의 선택적 거부(opt-out) 시스템에서 벗어나고 있습니다. 이 수익 공유 모델은 권리 보유자들이 자신의 지적 재산권이 AI 생성 영상에 등장할 때 이익을 얻을 수 있는 재정적 파트너십을 만드는 것을 목표로 합니다.​이러한 전환은 AI 기업들이 혁신과 지속 가능한 비즈니스 모델 및 저작권 준수 사이에서 균형을 맞추는 광범위한 업계 과제를 반영합니다.
18 조회
0 추천
11.02 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)인공지능 데이터 센터가 메모리와 스토리지에 대한 전례 없는 수요를 창출함에 따라 컴퓨터 부품 제조업체들이 광범위한 가격 인상을 시행하고 있으며, 일부 가격은 최근 몇 주 동안 두 배 이상 상승했습니다.미니 PC 제조업체 Minisforum은 목요일에 "증가하는 글로벌 원자재 비용"을 이유로 2025년 11월 4일부터 가격을 인상할 것이라고 발표했습니다. 회사는 DDR5 메모리와 솔리드 스테이트 드라이브가 포함된 제품만 영향을 받을 것이며, 베어본 모델은 변경되지 않을 것이라고 명확히 했습니다.AI 붐 속에서 메모리 가격 급등이러한 급등은 글로벌 메모리 공급망의 광범위한 위기를 반영합니다. 시장 조사 기관 TrendForce는 2025년 4분기 DRAM 가격 전망을 반복적으로 상향 조정했으며, 현재 일반 DRAM 가격이 분기별로 18-23% 상승할 것으로 예상하고 있습니다. 이는 초기 전망치인 8-13%에서 상승한 수치입니다. PC DRAM 계약 가격은 25-30% 증가할 것으로 예상됩니다.​DDR4 메모리는 가장 극적인 가격 급등을 경험했습니다. DDR4-3200 모듈의 현물 가격은 10월 27일 평균 25달러를 기록했으며, 이는 불과 일주일 전 13달러에서 거의 두 배 상승한 수치입니다. 반도체 분석가 Ray Wang에 따르면, 이는 DDR5 가격 대비 87% 프리미엄을 나타냅니다.​최대 메모리 제조업체 중 하나인 TeamGroup은 PC Gamer에 업계가 "AI 및 DDR5 서버 플랫폼에 대한 급증하는 수요로 주도되는 전례 없는 공급 부족"에 직면해 있다고 밝혔습니다. 회사는 하드 드라이브 제조업체들이 생산을 확대하지 않아 SSD 공급이 더욱 압박받고 있다고 언급했습니다.AI 인프라가 수요를 주도하다메모리 부족 사태는 클라우드 서비스 제공업체와 하이퍼스케일러들의 대규모 AI 데이터 센터 구축에서 비롯되었습니다. 주요 DRAM 공급업체인 삼성, SK하이닉스, 마이크론 테크놀로지는 소비자 제품보다 고마진 서버 메모리와 고대역폭 메모리 생산을 우선시하고 있습니다.​미국과 중국의 주요 하이퍼스케일러들이 주문한 메모리 공급량의 70%만 받으면서 서버 DRAM 가격이 최대 50%까지 급등했습니다. 일부 공급업체들은 가용성이 줄어들면서 10월 할당량 견적 제공을 거부하고 있습니다.​메모리 제조업체인 ADATA와 TeamGroup은 심각한 부족 사태로 인해 가격 견적 제공을 완전히 중단했으며, ADATA의 중단은 2025년 10월 중순까지 지속될 예정입니다. TrendForce는 2025년 3분기 말까지 전 세계 DRAM 재고가 단 3.3주 분량으로 감소했다고 보고했습니다.​이러한 부족 사태는 2026년까지 지속될 것으로 예상되며, 분석가들은 생산 능력이 AI 인프라 수요를 따라잡을 수 없다고 경고하고 있습니다. 이러한 공급-수요 불균형은 중요한 연말 쇼핑 시즌과 전통적인 블랙 프라이데이 세일을 앞두고 부품 가격을 크게 상승시킬 위험이 있습니다.
19 조회
0 추천
11.02 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)중국 시진핑 국가주석은 토요일 10년 만에 처음으로 한국을 방문한 일정을 마무리하며 이재명 대통령과의 양자 정상회담과 경주에서 열린 아시아태평양경제협력체(APEC) 포럼에서 글로벌 인공지능 거버넌스에 대한 과감한 제안을 내놓았다.APEC 정상회의 폐막 세션에서 시 주석은 세계 인공지능 협력기구에 대한 중국의 비전을 공개하며, 국제 AI 거버넌스 문제에서 베이징을 워싱턴의 대안적 리더로 자리매김했다. "중국은 세계 인공지능 협력기구 설립을 제안했으며, 이를 통해 개발 전략, 거버넌스 규칙 및 기술 표준에 대한 협력을 통해 국제사회에 AI에 관한 공공재를 제공하기를 희망한다"고 시 주석은 발언에서 밝혔다.미중 경쟁 속의 전략적 외교시진핑-이재명 회담은 양국 정상 간 첫 양자 정상회담으로, 한국이 미국과의 안보 동맹과 중국에 대한 경제 의존도 사이에서 균형을 모색하는 가운데 이루어졌다. 전임자가 실패한 계엄령 시도로 해임된 후 6월에 취임한 이재명은 한반도의 긴장을 관리하면서 서울의 수출 주도 경제를 유지해야 하는 과제에 직면해 있다.​이번 정상회담은 도널드 트럼프 대통령이 목요일 시진핑과의 회담 후 APEC를 조기 떠난 뒤에 열렸으며, 이 회담은 일시적인 무역전쟁 휴전을 가져왔다. 트럼프의 빠른 퇴장으로 시진핑은 다자간 회의에서 중심 무대를 차지할 수 있었고, 그곳에서 중국을 자유무역과 다자간 협력의 옹호자로 자리매김했다.​이재명 측에 따르면, 시진핑과의 논의는 한반도 비핵화 노력과 경제 협력에 초점을 맞췄다. 그러나 북한은 토요일 발표한 성명에서 이러한 비핵화 회담을 "비현실적인 헛된 꿈"이라고 일축했다.APEC 성과 및 향후 계획APEC 정상들은 AI 협력 및 인구통계학적 과제에 관한 별도의 프레임워크와 함께 경주 선언문을 채택했다. AI 이니셔티브는 인공지능에 관한 최초의 공식적인 APEC 성명을 나타내며, 미국과 중국이 공동으로 지지한 최초의 AI 관련 합의를 의미한다.​정상회의 인계 행사에서 시진핑은 중국이 2026년 APEC 회의를 선전에서 개최할 것이라고 발표하며, 이 기술 허브를 "중국 인민이 창조한 세계 역사상 기적"이라고 묘사했다. 이는 중국의 세 번째 포럼 개최가 될 것이며, 시진핑은 "인공지능과 디지털 경제를 포함한 분야에서 협력을 적극적으로 추진할" 계획을 강조했다.​정상회의는 자유무역에 대한 회원국 간의 다양한 입장에도 불구하고 한국이 공동 선언문에 대한 합의를 성공적으로 확보하며 마무리되었으며, 최종 문서에는 세계무역기구 체제에 대한 직접적인 언급이 눈에 띄게 생략되었다.
19 조회
0 추천
11.02 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)신경망 기반 발견을 통해 완고한 폴리우레탄을 분해하고 산업용 글리콜분해 공정에 적용할 수 있는 효소가 개발되어, 오랫동안 "재활용 불가능"으로 여겨졌던 폼과 엘라스토머의 순환 재활용을 향한 신뢰할 만한 경로가 열렸습니다. 10월 30일 Science에 게재된 이 연구는 Pythia-Pocket이라는 모델로 식별하고 조정한 "글리콜분해 호환 우레탄분해효소"를 보고했으며, 이 효소가 산업 표준 공정과 결합될 때 몇 시간 내에 폼을 재사용 가능한 화학 빌딩 블록으로 전환할 수 있다는 독립적인 보고를 통해 신속하게 입증되었습니다.AI가 폴리우레탄의 화학 코드를 해독한 방법폴리우레탄은 우레탄 결합이 가교된 부피가 큰 구조로 차폐되어 있어 해중합이 어렵습니다. Science 연구는 pocket residue prediction 신경망(Pythia-Pocket)을 훈련시켜 소비 후 폼에서 유래한 글리콜리시스 중간체에 대한 활성을 향상시키는 촉매 부위 변화를 정확히 찾아냄으로써 이를 극복했으며, 온화한 조건에서 우레탄 결합의 효율적인 효소 절단을 가능하게 했습니다. 이 돌파구는 AI 기반 효소 발견의 급속한 발전을 기반으로 합니다: PEZy-Miner와 같은 머신러닝 프레임워크는 방대한 서열 데이터베이스에서 유망한 플라스틱 분해 후보를 집중시켜 실험실 검증 전 히트 발견을 극적으로 가속화합니다. 동시에, 구조생물학은 메타게놈 유래 우레타네이스(UMG-SP1–3)와 공학적으로 개조된 변이체를 제공했습니다; 예를 들어, UMG-SP2의 구조 기반 재설계는 폴리에스터-PU 기질에 대해 30배 이상 높은 해중합 활성을 달성했으며, 활성 부위 루프와 소수성 포켓이 회전율을 어떻게 조절하는지 명확히 했습니다.실험실 벤치에서 생산 현장까지규모 확대를 위한 핵심 단계는 기존 재활용 라인과의 호환성입니다. 선행 연구에 따르면 경질 및 연질 PU 폼은 글리콜리시스를 통해 디카바메이트 중간체로 화학적으로 "분해"될 수 있으며, 우레탄분해효소는 이러한 중간체를 가수분해하여 귀중한 디아민과 폴리올로 전환합니다. 이들은 새로운 폴리우레탄을 만드는 데 재사용될 수 있어 혼합된 저가치 슬러지를 생성하는 대신 순환 고리를 완성합니다. 새로운 AI 기반 효소는 이러한 화학효소적 연계를 위해 명시적으로 설계되었으며, 보고에 따르면 효소를 글리콜리시스와 결합할 경우 폼 패드를 몇 시간 내에 재사용 가능한 단량체로 분해할 수 있어 산업에서 사용하는 실제 체류 시간 및 온도와 일치합니다. AI 기반 효소 개발의 추진력은 더욱 확대되고 있습니다: 2025년 글로벌 단백질 공학 토너먼트에는 290개 이상의 팀이 참여하여 표준화된 고처리량 검증을 통해 플라스틱 분해 생물촉매를 설계하고 테스트하고 있으며, 이는 인 실리코 설계와 산업적 성능 간의 격차를 좁히고 있습니다.왜 중요한가—그리고 다음 단계는 무엇인가폴리우레탄은 쿠셔닝, 단열, 차량 및 섬유에 널리 사용되고 있으며, 그 복잡한 화학 구조로 인해 대부분이 매립지나 소각로로 보내지고 있다. 효소 설계를 글리콜리시스 산출물과 매칭함으로써, 최근 연구는 폴리우레탄을 다운사이클링이 아닌 진정한 순환성의 후보로 재정립한다. 신경망 발견에서 구조 기반 엔지니어링에 이르기까지 올해의 독립적인 발전들은 회수 가능한 단량체로 폴리우레탄 스트림을 해중합할 수 있는 수렴하는 도구 세트를 시사하지만, 규모 확대, 공급원료 가변성 및 표준화된 분석법이 이 분야가 파일럿에서 플랜트로 얼마나 빠르게 이동하는지를 결정할 것이다. AI와 실험이 피드백 루프를 강화함에 따라, 재활용 막다른 길로서의 폴리우레탄의 평판이 마침내 바뀌고 있을 수 있다.
15 조회
0 추천
11.02 등록
홈으로 전체메뉴 마이메뉴 새글/새댓글
전체 검색
회원가입