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구글·오픈AI 챗봇, 여성 사진을 비키니 딥페이크로 변환 가능

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작성자 symbolika
작성일 01.06 10:55
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AI Chatbot Deepfake


• 구글 제미나이와 오픈AI 챗GPT 사용자들이 보안 장치를 우회해 여성 사진을 비키니 딥페이크로 변환하는 방법을 온라인에서 공유
• 레딧에서 '제미나이 NSFW 이미지 생성이 너무 쉽다'라는 제목의 게시물이 올라와 관련 기법 확산
• WIRED의 테스트 결과, 간단한 영어 프롬프트만으로도 비키니 딥페이크 생성이 가능한 것으로 확인
• 전자프론티어재단(EFF)은 '성적으로 악용되는 이미지'가 AI 이미지 생성 도구의 핵심 위험 요소라고 지적


주요 AI 챗봇 사용자들이 옷을 입은 여성 사진을 비키니 딥페이크로 변환하는 방법을 온라인에서 공유하고 있다. 구글의 제미나이와 오픈AI의 챗GPT에 탑재된 보안 장치에도 불구하고, 사용자들은 이를 우회하는 기법을 서로 알려주며 비동의 딥페이크 이미지를 생성하고 있다.

레딧에서 '제미나이 NSFW 이미지 생성이 너무 쉽다'라는 제목의 삭제된 게시물에서 사용자들은 구글 제미나이를 이용해 노출이 많은 옷을 입은 여성 사진을 만드는 방법을 공유했다. 한 사용자가 인도 전통 의상인 사리를 입은 여성 사진을 올리며 옷을 제거하고 비키니를 입혀달라고 요청하자, 다른 사용자가 딥페이크 이미지로 응답했다. WIRED가 레딧에 이를 알린 후 해당 게시물과 딥페이크 이미지는 삭제됐다.

레딧 대변인은 "레딧의 사이트 전체 규칙은 해당 행위를 포함한 비동의 친밀 미디어를 금지한다"고 밝혔다. 이 논의가 이뤄진 서브레딧 r/ChatGPTJailbreak은 20만 명 이상의 팔로워를 보유했다가 '사이트를 망가뜨리지 말라'는 규칙 위반으로 폐쇄됐다.

생성형 AI 도구가 확산되면서 비동의 딥페이크 이미지를 통한 여성 괴롭힘도 증가하고 있다. 수백만 명이 실제 사람의 사진을 업로드해 AI로 옷을 벗기는 '누디파이' 웹사이트를 방문한 바 있다. xAI의 그록을 제외한 대부분의 주류 챗봇은 NSFW 이미지 생성을 허용하지 않으며 유해 콘텐츠 생성을 차단하는 보안 장치를 갖추고 있다.

구글은 지난 11월 기존 사진 수정과 초현실적 인물 이미지 생성에 특화된 새로운 이미징 모델을 출시했고, 오픈AI도 지난주 업데이트된 이미징 모델인 챗GPT 이미지를 선보였다. 기술이 발전할수록 보안 장치를 우회할 경우 생성되는 이미지의 사실성도 높아질 것으로 우려된다.

WIRED가 제미나이와 챗GPT에서 이러한 기법이 작동하는지 제한적으로 테스트한 결과, 간단한 영어 프롬프트만으로 옷을 입은 여성 이미지를 비키니 딥페이크로 변환할 수 있었다.

구글 대변인은 회사가 "AI 도구를 사용한 성적 콘텐츠 생성을 금지하는 명확한 정책"을 가지고 있으며 도구가 AI 정책을 지속적으로 반영하도록 개선하고 있다고 밝혔다. 오픈AI 대변인은 올해 비성적 상황에서 성인 신체에 대한 일부 챗GPT 보안 장치를 완화했다고 밝히면서, 사용자는 동의 없이 타인의 모습을 변경할 수 없으며 노골적인 딥페이크를 생성하는 사용자에 대해 계정 정지 등의 조치를 취한다고 강조했다.

전자프론티어재단의 코린 맥셰리 법률 이사는 '성적으로 악용되는 이미지'가 AI 이미지 생성 도구의 핵심 위험 요소라고 지적하면서, 이러한 도구가 딥페이크 외에도 다양한 용도로 활용될 수 있다며 도구의 사용 방식에 집중하고 피해 발생 시 "개인과 기업의 책임을 묻는 것"이 중요하다고 강조했다.

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구글이 빠른 속도와 낮은 비용을 갖춘 경량 인공지능(AI) 모델 '제미나이3 플래시'를 17일(현지시간) 공개했다. 이번 출시로 구글은 최상위 모델인 '딥싱크', 균형 모델인 '프로'와 함께 제미나이3 제품군의 삼각 편대를 완성했다.상위 모델 능가하는 성능, 4분의 1 가격제미나이3 플래시는 일부 벤치마크에서 상위 모델인 제미나이3 프로를 능가하는 성과를 보였다. 일반 지식을 측정하는 'MMLU-Pro'에서 81.2%, 코딩 능력을 재는 'SWE-벤치 베리파이드'에서 78%를 기록해 프로 모델의 각각 81%와 76.2%를 웃돌았다.​과학 지식 평가인 'GPQA 다이아몬드'와 인류의 마지막 시험으로 불리는 'HLE' 벤치마크에서도 각각 90.4%와 33.7%를 기록해 프로 모델(91.9%, 37.5%)과 큰 차이가 없는 수준을 보였다.​속도와 지능의 균형제미나이3 플래시는 제미나이 2.5 프로보다 3배 빠른 속도를 자랑하며, 일상적 작업에서 평균 30% 적은 토큰을 사용한다. API 요금은 토큰당 0.5∼3달러로 프로 모델(2∼12달러)의 4분의 1 수준이다.​조시 우드워드 구글랩스·제미나이 담당 부사장은 "오랫동안 AI는 비싸고 느린 대형 모델과 성능이 떨어지는 고속 모델 사이 선택을 강요했다"며 "제미나이3 플래시는 이와 같은 타협을 끝내고 지능과 속도를 모두 제공한다"고 밝혔다.​제미나이3 플래시는 무료 이용자를 포함해 전 세계에서 사용할 수 있으며, 구글은 제미나이 앱과 AI 모드에서 이를 기본 모델로 적용했다.경량 모델은 방대한 데이터로 학습한 상위 모델을 기반으로 '증류'라는 작업을 거쳐 만들어진다. 속도가 빠르면서도 상위 모델에 버금가는 성능을 내는 것이 특징이다.
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2025.12.20 등록
• OpenAI, ChatGPT의 '따뜻함'과 '열정' 수준을 사용자가 조절할 수 있는 기능 출시• 이모지, 헤더, 목록 사용 빈도도 개인화 설정 가능• 채팅 내에서 직접 이메일 텍스트 수정 및 포맷팅 기능 추가OpenAI가 ChatGPT의 친절함 수준을 사용자가 직접 조절할 수 있는 새로운 기능을 선보였다. 금요일부터 순차 배포되는 이번 업데이트를 통해 사용자는 ChatGPT의 '따뜻함'과 '열정'이라는 성격 특성을 '더 많이' 또는 '더 적게' 원하는 대로 설정하거나 기본값을 유지할 수 있게 됐다.이 외에도 ChatGPT가 이모지, 헤더, 목록을 얼마나 자주 사용할지 조정하는 옵션도 제공된다. 이러한 설정은 ChatGPT 앱 좌측 상단 메뉴를 탭한 후 프로필을 선택하고 '개인화' 항목에서 '특성 추가'를 선택하면 확인할 수 있다. 여기서 사용자는 AI 챗봇의 '성격'도 선택할 수 있는데, 독특함, 전문적임, 친근함, 냉소적임 등 다양한 옵션이 마련되어 있다.또 다른 업데이트는 ChatGPT로 이메일을 작성하는 방식을 개선한다. 이제 채팅 내에서 직접 텍스트를 수정하고 포맷을 변경할 수 있다. 특정 텍스트 부분을 하이라이트하여 ChatGPT에게 해당 부분만 수정하도록 요청할 수도 있어, 별도의 프롬프트에서 해당 섹션을 일일이 지정할 필요가 없어졌다.
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2025.12.20 등록
OpenAI는 2025년 12월 17일 뉴스 조직을 위한 아카데미를 출범했으며, 이는 기자와 출판사가 AI 도구를 업무 흐름에 통합할 수 있도록 주문형 교육, 기술 플레이북 및 오픈 소스 프로젝트를 제공하는 무료 글로벌 학습 플랫폼입니다.이 이니셔티브는 뉴욕에서 열린 AI 및 저널리즘 정상회의에서 공개되었으며, Brown Institute for Media Innovation 및 Hearst와 공동 주최했고, American Journalism Project 및 The Lenfest Institute for Journalism과의 파트너십을 기반으로 합니다.이 아카데미는 OpenAI가 The New York Times Company [NYT +0.35%]로부터 저작권 소송을 받고 있는 동시에 News Corp [NWSA -0.95%] 및 Axel Springer를 포함한 주요 출판사들과 라이선스 계약을 추진하고 있는 가운데 출범했습니다
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2025.12.20 등록
개발자 생산량이 76% 급증했습니다. 2025년 AI 코딩 도구가 개발자당 코드 라인 수를 4,450에서 7,839로 늘렸으며, 중간값 풀 리퀘스트 크기가 3월부터 11월까지 33% 증가했다고 2,000개 기업의 월 10억 라인 코드를 처리하는 Greptile 연구가 밝혔습니다.AI 코딩 어시스턴트 채택률이 **소프트웨어 개발 전문가의 90%**에 도달했으며, CodeRabbit의 470개 오픈 소스 풀 리퀘스트 분석 결과 AI 생성 코드가 사람이 작성한 코드보다 1.7배 더 많은 결함을 발생시키고, 논리 오류는 75% 증가했으며 성능 비효율성은 거의 8배 더 자주 나타나는 것으로 나타났습니다.OpenAI 대비 Anthropic SDK 다운로드 비율이 2024년 1월 47:1에서 2025년 11월 4.2:1로 급락하면서 경쟁 구도가 빠르게 변화하고 있으며, 전문가들은 AI의 예측 가능한 품질 약점을 완화하기 위해 더 엄격한 코드 리뷰 프로세스와 자동화된 테스트를 권장하고 있습니다.
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2025.12.20 등록
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