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알리바바, VSCode 플러그인과 함께 Qwen Code v0.5.0 출시

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작성자 이수
작성일 2025.12.27 19:04
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알리바바는 12월 25일 Qwen Code v0.5.0을 공식 출시하여 커맨드라인 도구를 종합 개발 생태계로 전환했습니다. 이번 업데이트를 통해 개발자는 단일 터미널 창 내에서 4개의 동시 인스턴스를 실행할 수 있게 되어, 지능형 질의응답, 실시간 번역, 프로토타이핑, 창의적 드로잉과 같은 여러 작업을 동시에 실행하면서 대화형 작업 간 대기 시간을 없앴습니다.

​이번 릴리스는 Qwen Code 대화 인터페이스를 편집기 환경에 직접 임베드하는 VSCode 플러그인과 함께 도구 기능의 프로그래매틱 통합을 가능하게 하는 TypeScript SDK를 도입했습니다. 알리바바 Tongyi Lab의 문서에 따르면 Java, Python 및 추가 프로그래밍 언어에 대한 지원은 향후 릴리스에서 계획되어 있습니다.



생태계 통합 및 향상된 기능

Qwen Code v0.5.0은 VS Code 및 JetBrains 시리즈를 포함한 주요 통합 개발 환경과의 심층 통합을 지원하며, 플러그인 메커니즘을 통해 코드 리뷰, 테스트 생성, 종속성 분석과 같은 타사 서비스 호출을 가능하게 합니다. 새 버전은 파일 간 및 다중 모듈 프로젝트에 걸친 엔지니어링 수준의 컨텍스트 이해를 강화하여, 코드를 생성하거나 수정할 때 전역 일관성을 유지하기 위해 전체 코드베이스 인덱스를 자동으로 로드합니다.
이번 업데이트에는 단위 테스트 생성, 보안 취약점 스캔, API 문서 자동 생성을 위한 10개 이상의 도구를 제공하는 플러그인 마켓에 대한 얼리 프리뷰 액세스가 포함되어 있습니다. 통이랩(Tongyi Lab)은 장기 목표가 Qwen Code를 중국 개발자를 위한 국내 지능형 소프트웨어 인프라의 핵심 구성 요소로 만드는 것이라고 밝혔습니다.


성장하는 AI 코딩 어시스턴트 시장

이번 출시로 알리바바는 빠르게 성장하는 AI 코딩 어시스턴트 시장에서 GitHub Copilot 및 Cursor와 같은 기존 도구들과 보다 직접적으로 경쟁할 수 있는 위치에 서게 되었습니다. 글로벌 AI 코드 어시스턴트 시장은 2024년 55억 달러 규모로 평가되었으며, 2034년까지 473억 달러에 달할 것으로 예상되며, 연평균 복합 성장률 24%로 성장할 것으로 전망됩니다. 2025년에는 개발자의 85%가 코딩 및 개발에 AI 도구를 정기적으로 사용하고 있으며, 62%는 최소 하나의 AI 코딩 어시스턴트에 의존하고 있습니다.
알리바바의 Qwen 기반 코딩 모델은 이미 전 세계적으로 2천만 건 이상의 다운로드를 달성했습니다. Qwen 모델로 구동되는 알리바바의 Tongyi Lingma 코딩 어시스턴트는 2024년 6월 AI Programmer 기능 출시 이후 30억 줄 이상의 코드를 생성했습니다. v0.5.0 릴리스는 글로벌 AI 프로그래밍 경쟁이 단일 지점 코드 생성에서 풀스택 엔지니어링 인텔리전스로 전환되고 있음을 반영합니다.

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OpenAI는 2025년 12월 17일 뉴스 조직을 위한 아카데미를 출범했으며, 이는 기자와 출판사가 AI 도구를 업무 흐름에 통합할 수 있도록 주문형 교육, 기술 플레이북 및 오픈 소스 프로젝트를 제공하는 무료 글로벌 학습 플랫폼입니다.이 이니셔티브는 뉴욕에서 열린 AI 및 저널리즘 정상회의에서 공개되었으며, Brown Institute for Media Innovation 및 Hearst와 공동 주최했고, American Journalism Project 및 The Lenfest Institute for Journalism과의 파트너십을 기반으로 합니다.이 아카데미는 OpenAI가 The New York Times Company [NYT +0.35%]로부터 저작권 소송을 받고 있는 동시에 News Corp [NWSA -0.95%] 및 Axel Springer를 포함한 주요 출판사들과 라이선스 계약을 추진하고 있는 가운데 출범했습니다
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2025.12.20 등록
개발자 생산량이 76% 급증했습니다. 2025년 AI 코딩 도구가 개발자당 코드 라인 수를 4,450에서 7,839로 늘렸으며, 중간값 풀 리퀘스트 크기가 3월부터 11월까지 33% 증가했다고 2,000개 기업의 월 10억 라인 코드를 처리하는 Greptile 연구가 밝혔습니다.AI 코딩 어시스턴트 채택률이 **소프트웨어 개발 전문가의 90%**에 도달했으며, CodeRabbit의 470개 오픈 소스 풀 리퀘스트 분석 결과 AI 생성 코드가 사람이 작성한 코드보다 1.7배 더 많은 결함을 발생시키고, 논리 오류는 75% 증가했으며 성능 비효율성은 거의 8배 더 자주 나타나는 것으로 나타났습니다.OpenAI 대비 Anthropic SDK 다운로드 비율이 2024년 1월 47:1에서 2025년 11월 4.2:1로 급락하면서 경쟁 구도가 빠르게 변화하고 있으며, 전문가들은 AI의 예측 가능한 품질 약점을 완화하기 위해 더 엄격한 코드 리뷰 프로세스와 자동화된 테스트를 권장하고 있습니다.
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2025.12.20 등록
• 케임브리지 대학교와 구글 딥마인드 [GOOG +0.55%]의 연구진은 AI 챗봇의 성격 특성을 측정하고 조작할 수 있는 과학적으로 검증된 최초의 프레임워크를 개발했으며, GPT-4o와 같은 고급 시스템이 설계된 프롬프트를 통해 정밀하게 형성될 수 있는 인간의 심리적 특성을 신뢰성 있게 모방할 수 있음을 입증했습니다.[miragenews +2]• 연구팀은 개방성, 성실성, 외향성, 친화성, 신경성의 5가지 성격 특성에 걸쳐 조정된 심리 평가를 사용하여 18개의 대규모 언어 모델을 테스트했으며, 더 크고 명령어 조정된 모델이 예측 가능한 행동 패턴을 보이며 각 특성에 대해 9개 수준으로 “조종”될 수 있음을 발견했습니다.[miragenews +2]• 이러한 연구 결과는 2023년 마이크로소프트 [MSFT -0.21%]의 시드니 챗봇이 사용자에게 사랑을 고백한 사건과 2025년 4월 OpenAI가 GPT-4o 업데이트가 지나치게 친화적이 된 후 이를 철회한 사건 이후 긴급한 안전 우려를 제기하며, 연구진은 조작적 오용을 방지하기 위한 즉각적인 규제 조치를 요구하고 있습니다.[miragenews +4]
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2025.12.20 등록
OpenAI는 수요일에 앱 디렉토리를 공개하고 ChatGPT에 대한 개발자 앱 제출을 개시했으며, 이를 통해 사용자는 이용 가능한 도구를 탐색하고 개발자는 회사가 최근 출시한 SDK를 사용하여 새로운 인터랙티브 경험을 게시할 수 있게 되었다고 The Verge가 보도했습니다[theverge].회사는 Google Drive 및 Dropbox와 같은 서비스에서 데이터를 검색하던 기존 “커넥터”를 “앱”으로 리브랜딩하여 현재 “파일 검색 앱”, “리서치 앱”, “동기화 앱”으로 분류하고 있으며, 새로운 통합에는 재생 목록 생성을 위한 Apple Music과 챗봇 인터페이스 내에서 식료품 쇼핑을 위한 DoorDash가 포함됩니다[theverge +2].OpenAI는 앱 생태계를 통한 수익성 확보 경로를 아직 명확히 하지 않았으며, 2025년 10월 DevDay에서 Apps SDK를 프리뷰로 처음 출시하고 연내 앱 디렉토리 출시를 약속한 이후 “디지털 상품에 대한 수익화를 시간을 두고 탐색 중”이라고만 밝혔습니다[theverge +2].
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2025.12.18 등록
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