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구글의 새로운 Antigravity IDE에 보안 결함

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.27 15:49
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보안 연구원들은 구글(알파벳)의 새로 출시된 Antigravity IDE에서 심각한 취약점을 노출했으며, 이 AI 기반 코딩 툴이 출시된 지 24시간도 채 되지 않아 이러한 문제가 드러나 인공지능 제품의 시장 출시가 서두른 것에 대한 우려를 불러일으키고 있습니다.

Knostic의 보안 연구원인 Aaron Portnoy는 자신이 Forbe에 언급한 바에 따르면 Gemimi 엔진이 적용된 이 개발 플랫폼에서 사용자의 컴퓨터에 지속적으로 남는 악성코드를 설치하게 만들 수 있는 심각한 결함을 발견했습니다. 해당 취약점은 Antigravity의 “신뢰할 수 있는 코드” 버튼 기능을 악용하여, 악성 코드가 프로젝트가 다시 시작될 때마다 백도어를 다시 로드할 수 있도록 허용합니다.​


다수의 공격 벡터가 식별됨

이 취약점은 Antigravity의 구성 설정을 조작하여 Windows와 Mac 시스템 모두에서 작동했다고 Portnoy가 Forbes에 전했다. 공격을 실행하려면 공격자가 사용자를 설득하여 악성 코드를 "신뢰할 수 있음"으로 표시한 후 실행하도록 해야 하는데, 이는 흔한 사회공학적 전술이다.​

보안 연구원 Johann Rehberger는 11월 25일 게시된 블로그 포스트에서 5가지 개별 보안 문제를 문서화했다. 여기에는 간접 프롬프트 주입을 통한 원격 명령 실행, 브라우저 에이전트를 통한 데이터 유출, 그리고 보이지 않는 유니코드 문자를 사용하여 삽입된 숨겨진 지시사항을 따르는 우려스러운 기능이 포함되어 있다. Rehberger에 따르면, 이러한 취약점들은 2025년 5월 초에 Google이 약 24억 달러에 라이선스한 코드베이스인 Windsurf에 이미 보고된 바 있다.​​

Google은 11월 18일 Gemini 3 모델과 함께 Antigravity를 출시했다. 회사는 Bug Hunters 페이지에서 여러 취약점을 인정하며, 데이터 유출 및 프롬프트 주입을 통한 코드 실행을 조사 중인 "알려진 문제"로 나열했다. 11월 26일 기준으로 보안 패치는 제공되지 않았으며, Portnoy는 취약점을 방지할 수 있는 구성을 찾지 못했다고 보고했다.​


광범위한 산업 우려

보안 전문가들이 설명하는 바에 따르면, 이러한 보안 결함은 AI 제품들이 적절한 테스트 없이 시장에 출시되는 우려스러운 패턴을 강조한다. Knostic의 공동 창립자이자 CEO인 Gadi Evron은 Forbes에 "AI 코딩 에이전트는 매우 취약하며, 종종 레거시 기술에 기반하고 있고 패치되지 않았으며, 운영 요구사항으로 인해 설계상 안전하지 않습니다"라고 말했다.​

취약점을 분석한 Simon Willison에 따르면, 공격 벡터는 Antigravity의 브라우저 도구를 활용하는데, 이 도구는 기본적으로 webhook.site를 포함한 도메인의 허용 목록을 사용하며, 이는 데이터 유출에 악용될 수 있는 서비스이다. IDE는 또한 기본적으로 .gitignore에 있는 파일에 대한 접근을 거부하지만, 연구자들은 AI가 .env 자격 증명 파일과 같은 제한된 파일에 접근하기 위한 우회 방법을 찾을 수 있음을 발견했다.​

AI 기반 도구 전반에 걸쳐 18개의 취약점을 추적하고 있는 것으로 알려진 Portnoy의 팀은 현재 AI 보안 상태를 "1990년대 후반의 해킹 현장"에 비유하며, "AI 시스템이 상당한 신뢰 가정과 거의 강화된 경계 없이 배포되고 있다"고 언급했다. Rehberger는 문제가 해결될 때까지 개발자들이 대체 IDE를 고려하고 Antigravity의 기본 "자동 실행" 기능을 비활성화할 것을 권장했다.

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• 중국은 금요일 슝안신구에서 오픈소스 AI 기상 모델인 Fengyuan V1.0을 출시했으며, 이는 관측 데이터로부터 직접 전 지구 예보를 생성할 수 있는 독자적 지식재산권을 가진 중국 최초의 종단간(end-to-end) AI 기상 시스템을 의미한다[chinadaily +1].• 이번 출시는 NOAA가 AI 기반 예보 모델 3종을 공개한 지 불과 이틀 만에 이루어진 것으로, 더 빠르고 정확한 AI 기상 예측 시스템 개발 경쟁에서 미국과 중국 간 기상 기술 분야의 경쟁이 심화되고 있음을 보여준다[techspot +2].• 중국 기상국 관계자들은 Fengyuan이 극한 기상 현상 탐지에 중점을 두고 저고도 경제 및 에너지 공급을 포함한 특화 분야를 지원할 것이며, 일대일로 이니셔티브를 통해 국제 협력을 확대할 계획이라고 밝혔다[chinadaily +1].
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2025.12.21 등록
• 라쿠텐 그룹인 [RKUNY +1.40%]는 일본어에 최적화된 7,000억 파라미터 대규모 언어 모델 Rakuten AI 3.0를 12월 18일 공개했다. 이 모델은 일본어 벤치마크에서 GPT-4o를 능가했으며, 유사 규모의 서드파티 AI 모델 대비 최대 90%의 비용 절감을 제공한다.[global.rakuten +1]• 이 모델은 일본 정부가 지원하는 GENIAC 프로젝트의 일환으로 개발되었으며, 일본 경제산업성 및 신에너지·산업기술종합개발기구(NEDO)가 주도하고, 이 이니셔티브를 통해 일부 학습 비용을 지원받았다.[global.rakuten +1]• 라쿠텐은 2026년 봄에 이 모델을 오픈 웨이트로 공개할 계획이며, Rakuten AI Gateway 플랫폼을 통해 전자상거래, 핀테크, 여행, 엔터테인먼트 서비스 등 자사 전체 에코시스템에 이를 통합하고 있다.[global.rakuten +1]
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2025.12.21 등록
• 한국 정부는 19일 제22차 국가핵융합위원회에서 핵융합에너지 전력생산 실증 목표를 2050년대에서 2030년대로 20년 앞당기는 로드맵을 의결했다[mk +2].• 정부는 2030년까지 노심 플라즈마 제어, 초전도 자석 등 8대 핵심기술을 개발하고 2035년까지 실증을 완료하며, 전남 나주에 1조5000억원 규모의 한국형 혁신 핵융합로를 건설할 계획이다[mk +2].• AI 데이터센터의 전력 소비가 2030년까지 2배 이상 증가할 것으로 예상되면서[g-enews], 트럼프 미디어가 핵융합 기업 TAE테크놀로지스와 합병하는 등 글로벌 핵융합 개발 경쟁이 가속화되고 있다[mk +2].
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2025.12.21 등록
구글이 빠른 속도와 낮은 비용을 갖춘 경량 인공지능(AI) 모델 '제미나이3 플래시'를 17일(현지시간) 공개했다. 이번 출시로 구글은 최상위 모델인 '딥싱크', 균형 모델인 '프로'와 함께 제미나이3 제품군의 삼각 편대를 완성했다.상위 모델 능가하는 성능, 4분의 1 가격제미나이3 플래시는 일부 벤치마크에서 상위 모델인 제미나이3 프로를 능가하는 성과를 보였다. 일반 지식을 측정하는 'MMLU-Pro'에서 81.2%, 코딩 능력을 재는 'SWE-벤치 베리파이드'에서 78%를 기록해 프로 모델의 각각 81%와 76.2%를 웃돌았다.​과학 지식 평가인 'GPQA 다이아몬드'와 인류의 마지막 시험으로 불리는 'HLE' 벤치마크에서도 각각 90.4%와 33.7%를 기록해 프로 모델(91.9%, 37.5%)과 큰 차이가 없는 수준을 보였다.​속도와 지능의 균형제미나이3 플래시는 제미나이 2.5 프로보다 3배 빠른 속도를 자랑하며, 일상적 작업에서 평균 30% 적은 토큰을 사용한다. API 요금은 토큰당 0.5∼3달러로 프로 모델(2∼12달러)의 4분의 1 수준이다.​조시 우드워드 구글랩스·제미나이 담당 부사장은 "오랫동안 AI는 비싸고 느린 대형 모델과 성능이 떨어지는 고속 모델 사이 선택을 강요했다"며 "제미나이3 플래시는 이와 같은 타협을 끝내고 지능과 속도를 모두 제공한다"고 밝혔다.​제미나이3 플래시는 무료 이용자를 포함해 전 세계에서 사용할 수 있으며, 구글은 제미나이 앱과 AI 모드에서 이를 기본 모델로 적용했다.경량 모델은 방대한 데이터로 학습한 상위 모델을 기반으로 '증류'라는 작업을 거쳐 만들어진다. 속도가 빠르면서도 상위 모델에 버금가는 성능을 내는 것이 특징이다.
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2025.12.20 등록
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