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구글, 선별된 사용자에게 Gemini 3.0 Pro 조용히 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.17 16:00
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

구글는 차세대 AI 모델인 제미니 3.0 프로를 은밀하게 출시하기 시작했으며, 일부 사용자들은 공식 발표 없이 자동 업그레이드를 받고 있습니다. 10월 14일부터 유포된 스크린샷에는 사용자들이 "이전 모델에서 3.0 프로, 우리의 가장 똑똑한 모델로 업그레이드되었습니다"라는 알림 메시지가 표시되어 있습니다.​

이러한 조용한 배포 전략은 전통적인 제품 출시와는 다른 방식으로, 구글이 더 광범위한 공개 출시 전에 실제 성능 데이터를 수집할 수 있도록 합니다. 업계 관찰자들은 유출된 내부 마케팅 일정을 근거로 빠르면 10월 22일에 공식 발표가 있을 것으로 예상하고 있습니다.

 

획기적인 인터페이스 생성 기능

 

초기 사용자들은 Gemini 3.0 Pro의 가장 놀라운 능력을 선보였습니다: 간단한 프롬프트로 기능적인 운영 체제 시뮬레이션을 생성하는 것입니다. 사용자 @chetaslua는 클릭 가능한 인터페이스, 작동하는 애플리케이션, 그리고 사실적인 애니메이션을 포함한 macOS, Windows, iOS의 작동하는 클론을 모델이 생성하는 것을 시연했습니다.​

"세상에, 여러분, 모두가 이것을 볼 수 있도록 최대한 많이 리트윗해서 주류에 알려주세요"라고 @chetaslua가 게시했으며, 그의 macOS 시뮬레이션 영상은 370만 회 이상의 조회수를 기록했습니다. 시연에서는 기능적인 Safari 브라우징, 드래그 가능한 창, 그리고 상징적인 메뉴바를 갖춘 가상 Mac이 보여졌으며—모두 단일 HTML 파일로 생성되었습니다.​

초기 테스트 보고서에 따르면, 이 모델은 로딩 애니메이션과 반응형 레이아웃을 포함하여 2,000줄 이상의 프론트엔드 코드를 출력할 수 있습니다. 다른 사용자는 Python 터미널 지원과 플레이 가능한 게임을 갖춘 Windows 웹 OS 클론을 "원샷으로" 만들었습니다.

 

경쟁사 대비 전략적 포지셔닝

 

Gemini 3.0 Pro의 출시 시기는 AI 시장에서 경쟁을 더욱 심화시키고 있으며, OpenAI의 GPT-5와 Anthropic의 Claude 4.5 Sonnet이 2025년 내내 높은 기준을 설정하고 있습니다. Google의 기업용 전략에는 최근 사용자당 월 $30의 Gemini Enterprise 출시가 포함되어 있으며, 이는 Microsoft Copilot과 OpenAI의 기업용 제품에 직접적으로 도전하고 있습니다.​

"우리는 사람들이 AI에 접근할 수 있는 방식을 민주화하고 있습니다"라고 Google Cloud CEO Thomas Kurian은 말하며, Chrome, Android 및 Workspace 제품 전반에 걸쳐 AI를 통합하려는 회사의 광범위한 전략을 강조했습니다. 회사는 상위 10개 AI 연구소 중 9개가 현재 컴퓨팅 성능을 위해 Google Cloud를 사용하고 있으며, 기존 고객 약정이 $1,060억에 달한다고 보고하고 있습니다.

 

구글, 조용히 Gemini 3.0 Pro 출시 시작

 

Google은 차세대 AI 모델인 Gemini 3.0 Pro의 은밀한 출시를 시작했으며, 일부 선정된 사용자들이 공식 발표 없이 자동 업그레이드를 받고 있습니다. 10월 14일 이후 유포된 스크린샷에는 사용자들이 "이전 모델에서 3.0 Pro, 우리의 가장 똑똑한 모델로 업그레이드되었습니다"라고 알리는 알림 메시지가 표시되어 있습니다.​

이러한 조용한 배포 전략은 전통적인 제품 출시 방식에서 벗어난 것으로, Google이 더 광범위한 대중 출시 전에 실제 성능 데이터를 수집할 수 있게 해줍니다. 업계 관찰자들은 유출된 내부 마케팅 일정을 근거로 빠르면 10월 22일에 공식 발표가 있을 것으로 예상하고 있습니다.

 

혁신적인 인터페이스 제작 역량

 

얼리 어답터들은 Gemini 3.0 Pro의 가장 놀라운 기능을 선보였습니다: 간단한 프롬프트만으로 작동하는 운영체제 시뮬레이션을 만드는 것입니다. 사용자 @chetaslua는 클릭 가능한 인터페이스, 작동하는 애플리케이션, 그리고 현실적인 애니메이션을 포함한 macOS, Windows, iOS의 작동 가능한 클론을 모델이 생성하는 것을 시연했습니다.​

"이런 세상에, 여러분, 모두가 이걸 봤으면 좋겠어요. 최대한 많이 리트윗해서 메인스트림에 올려주세요"라고 @chetaslua가 게시했으며, 그의 macOS 시뮬레이션 영상은 370만 회 이상의 조회수를 기록했습니다. 시연에서는 작동하는 Safari 브라우징, 드래그 가능한 윈도우, 그리고 상징적인 메뉴 바를 갖춘 가상 Mac이 보여졌으며—모두 단일 HTML 파일로 생성되었습니다.​

초기 테스트 보고서에 따르면, 이 모델은 로딩 애니메이션과 반응형 레이아웃을 포함하여 2,000줄 이상의 프론트엔드 코드를 출력할 수 있습니다. 다른 사용자는 Python 터미널 지원과 플레이 가능한 게임이 포함된 Windows 웹 OS 클론을 "원샷으로" 만들었습니다.

 

경쟁자 대비 전략적 포지셔닝

 

Gemini 3.0 Pro의 출시 시기는 AI 시장의 경쟁을 심화시키고 있으며, OpenAI의 GPT-5와 Anthropic의 Claude 4.5 Sonnet이 2025년 내내 높은 기준을 설정하고 있습니다. Google의 기업용 진출에는 최근 사용자당 월 30달러의 Gemini Enterprise 출시가 포함되어 있으며, 이는 Microsoft Copilot과 OpenAI의 기업용 제품에 직접적으로 도전하고 있습니다.​

Google Cloud CEO Thomas Kurian은 "우리는 사람들이 AI에 접근할 수 있는 방법을 민주화하고 있습니다"라고 말하며, Chrome, Android 및 Workspace 제품 전반에 AI를 통합하려는 회사의 광범위한 전략을 강조했습니다. 회사는 상위 10개 AI 연구소 중 9개가 현재 컴퓨팅 파워를 위해 Google Cloud를 사용하고 있으며, 기존 고객 약정이 1,060억 달러에 달한다고 보고했습니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)구글은 인공지능 및 암호화폐 이니셔티브를 대폭 확대하고, 일련의 신제품 출시 및 전략적 파트너십을 통해 AI 기반 상거래 및 인프라 분야에서 회사 역사상 가장 야심찬 진출을 진행하고 있습니다.이 IT 대기업은 수요일, AI 시스템이 웹 애플리케이션을 보다 효과적으로 디버깅할 수 있도록 설계된 Chrome DevTools Model Context Protocol 서버의 공개 프리뷰를 출시했습니다. 이는 화요일에 발표된 구글의 Data Commons MCP 서버 출시 이후 이어진 것으로, 해당 서버는 AI 개발자들이 자연어를 사용해 방대한 공개 데이터셋을 질의할 수 있게 해줍니다.이러한 서버 출시들은 이번 달 초에 공개된 구글의 획기적인 Agent Payments Protocol(AP2)와도 맞물리는데, 이 프로토콜은 Mastercard, American Express, PayPal, Coinbase 등 60개 이상의 금융 및 기술 파트너 사의 지원을 받고 있습니다.구글, 암호화폐 채굴 지분 확보동시에 구글은 AI 목표를 지원하기 위해 암호화폐 채굴 인프라에도 상당한 투자를 하고 있습니다. 목요일에 사이퍼 마이닝은 구글이 비트코인 채굴 회사의 5.4% 지분을 취득할 수 있는 워런트와 교환하여 AI 스타트업 플루이드스택의 임대 채무 14억 달러를 보증하기로 합의했다고 발표했습니다.10년 계약에 따라 사이퍼는 콜로라도 데이터 센터를 AI 서비스용으로 전환하게 되며, 잠재적 연장 옵션을 포함해 최대 70억 달러 가치까지 약 30억 달러의 수익을 창출할 예정입니다. “이번 거래가 고성능 컴퓨팅(HPC) 분야에서 일련의 첫 사례가 될 것으로 믿습니다.“라고 사이퍼 마이닝의 CEO 타일러 페이지는 밝혔습니다.이는 최근 몇 달 사이 구글의 두 번째 주요 암호화폐 채굴 파트너십입니다. 8월에 구글은 플루이드스택과 유사한 37억 달러 규모의 협약을 통해 테라울프의 8% 지분을 확보한 바 있습니다.혁신적인 결제 인프라Agent Payments Protocol은 AI 기반 상거래를 표준화하려는 구글의 가장 중요한 시도로 평가받고 있습니다. AP2는 AI 에이전트가 암호학적으로 서명된 ‘Mandate’(위임장)를 통해 자율적으로 거래를 완료할 수 있게 하며, 이는 사용자 지시의 변조 불가능한 기록을 생성합니다.“AI 기반 상거래의 부상과 함께 신뢰와 책임감이 그 어느 때보다 중요해졌습니다,“라고 American Express Digital Labs의 수석 부사장인 Luke Gebb는 말했습니다. 이 프로토콜은 기존 카드, 스테이블코인, 실시간 은행 이체 등 다양한 결제 방법을 지원하며, 이에 따라 구글은 애널리스트들이 ‘에이전트 상거래’라고 부르는 분야의 선두에 서게 되었습니다.2025년 구글 주가는 30% 급등했으며, 회사는 AI 인프라에 750억 달러를 투자하겠다고 밝혔습니다. 구글의 포괄적인 AI 전략은 기본 인프라에서부터 새로운 Data Commons 서버, 그리고 소비자 대상 애플리케이션에 이르기까지 전방위적으로 확장되며, 인공지능, 결제, 그리고 암호화폐 채굴이라는 빠르게 진화하는 교차점에서 구글을 지배적인 힘으로 자리잡게 하고 있습니다.
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2025.09.26 등록
Perplexity가 " 이메일 어시스턴트"를 퍼플렉시티 Max 유료 구독자에게 제공한다.지메일과 아웃룩용 AI 에이전트에 연동하는 것으로 사용자의 목소리와 맞춰 답장 초안을 만들어준다. 또한 이메일에 자동으로 라벨을 붙여 받은 편지함을 정리해주고, cc를 추가하면 미팅 시간을 제안해준다고.이 서비스는 구글 및 마이크로소프트 계정과의 연동으로 작동한다. 퍼플렉시티는 사용자 데이터를 모델 훈련에 사용하지 않는다고 하며, 비슷한 기능으로 구글 제미나이나 MS 코파일럿에서 이미 제공한 바 있다.하지만 요즘 주목을 받는 '에이전트' 기능으로 이메일 스레드 내에서 일정 조율의 전 과정을 처리한다는 점이 특징이라고.자세한 내용은 아래 페이지에서 확인할 수 있다.https://www.perplexity.ai/assistant
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2025.09.26 등록
페이스북 데이팅 기능이 스와이핑으로 파트너를 찾는 피로함을 해결하기 위해 AI 를 도입한다고 밝혔다.페이스북은 "데이트 어시스턴트"와 "밋 큐트(Meet Cute)"라는 두 가지 새로운 기능을 자사의데이팅 서비스에 도입해, 반복적인 스와이프 방식에 지친 사용자들을 돕고자 한다고 발표했다데이트 어시스턴트는 사용자의 취향과 관심사를 바탕으로 맞춤형 추천을 제공하는 채팅 기반 도우미로,전통적인 키, 교육 수준 등의 기준뿐 아니라 '브루클린에 사는 IT 업계 여성 찾아줘'처럼 구체적인 요청도 가능하다이 어시스턴트는 매칭 탭에서 이용할 수 있으며, 미국과 캐나다에서 순차적으로 도입될 예정이다밋 큐트는 사용자의 선호도에 따라 매주 자동으로 새로운 상대와 매칭해주는 기능으로, 매칭된 상대와 대화를 나누거나 필요시 매칭을 해제할 수 있다페이스북은 이러한 기능들이 반복적인 스와이프로 인해 피로감을 느끼던 사용자들에게 새로운 만남의 기회를 제공하고, 쉽고 재미있는 만남을 이어갈 수 있도록 서비스를 계속 개선해 나가겠다고 밝혔다.
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2025.09.26 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)구글 딥마인드 는 화요일에 자사의 가장 진보된 AI 로봇 모델을 공개했으며, 이러한 시스템은 복잡한 작업을 실행하기 전에 “생각”을 할 수 있고 문제 해결을 위해 실시간 정보 검색까지 할 수 있습니다.새로운 두 모델인 Gemini Robotics 1.5와 Gemini Robotics-ER 1.5는, 구글 딥마인드 로보틱스 책임자인 Carolina Parada에 따르면, 광범위한 재프로그래밍 없이 새로운 환경에 적응할 수 있는 다재다능한 로봇을 만드는 데 있어 상당한 진전을 보여줍니다.행동하기 전에 생각하는 로봇들이번 혁신은 Gemini Robotics-ER 1.5에 초점을 맞추고 있으며, DeepMind는 이를 현대의 텍스트 기반 챗봇과 유사한 시뮬레이션 추론이 가능한 최초의 로봇 AI라고 설명합니다. “ER”은 “구체적 추론(embodied reasoning)“을 의미하며, 이를 통해 로봇이 물리적 행동을 실행하기 전에 여러 단계를 미리 계획할 수 있습니다.시연 동안 연구원들은 로봇에게 “현지 규정에 따라” 쓰레기를 분류하라는 요청을 하고, 로봇이 재활용품을 성공적으로 분류하는 모습을 보여주었습니다. 로봇은 연구원이 샌프란시스코에 있다는 사실을 파악하고, 온라인에서 현지 재활용 규정을 검색한 후, 올바르게 물품을 분류했습니다. 또 다른 실험에서는 런던 여행을 위해 짐을 싸라는 요청을 받은 후, 로봇이 날씨 예보를 검색하고 비니와 같은 적절한 아이템을 챙기기도 했습니다.“현대 로봇은 매우 특수화되어 있으며 구현이 어려워, 단일 용도의 로봇 한 대를 도입하는 데 수개월이 걸리는 경우가 많다”고 파라다는 밝혔습니다. 새로운 생성형 AI 접근법은 로봇이 재프로그래밍 없이 완전히 새로운 상황을 처리할 수 있게 합니다.행동하기 전에 생각하는 로봇들이번 혁신은 Gemini Robotics-ER 1.5에 초점을 맞추고 있으며, DeepMind는 이를 현대의 텍스트 기반 챗봇과 유사한 시뮬레이션 추론이 가능한 최초의 로봇 AI라고 설명합니다. “ER”은 “구체적 추론(embodied reasoning)“을 의미하며, 이를 통해 로봇이 물리적 행동을 실행하기 전에 여러 단계를 미리 계획할 수 있습니다.시연 동안 연구원들은 로봇에게 “현지 규정에 따라” 쓰레기를 분류하라는 요청을 하고, 로봇이 재활용품을 성공적으로 분류하는 모습을 보여주었습니다. 로봇은 연구원이 샌프란시스코에 있다는 사실을 파악하고, 온라인에서 현지 재활용 규정을 검색한 후, 올바르게 물품을 분류했습니다. 또 다른 실험에서는 런던 여행을 위해 짐을 싸라는 요청을 받은 후, 로봇이 날씨 예보를 검색하고 비니와 같은 적절한 아이템을 챙기기도 했습니다.“현대 로봇은 매우 특수화되어 있으며 구현이 어려워, 단일 용도의 로봇 한 대를 도입하는 데 수개월이 걸리는 경우가 많다”고 파라다는 밝혔습니다. 새로운 생성형 AI 접근법은 로봇이 재프로그래밍 없이 완전히 새로운 상황을 처리할 수 있게 합니다.
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2025.09.26 등록
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