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마이크로소프트, 윈도우 11에 음성 제어 및 AI 에이전트 추가

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.17 15:39
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Microsoft는 오늘 Windows 11에 대한 주요 인공지능 업그레이드를 공식 출시하며, Copilot 어시스턴트를 통한 음성 제어 기능과 자율 작업 관리 기능을 도입했습니다. 이는 Windows 10에 대한 지원 종료 시점에 맞춰 전략적으로 계획된 것입니다.

회사는 사용자들이 이제 "Hey, Copilot"이라고 말하여 Copilot을 활성화할 수 있으며, 이를 통해 모든 Windows 11 디바이스에서 AI 어시스턴트와 핸즈프리 상호작용이 가능하다고 발표했습니다. 이는 Microsoft가 운영 체제에 AI를 직접 통합하기 위한 가장 적극적인 시도로, 회사가 "모든 Windows 11 PC"를 AI 지원 머신으로 전환한다고 표현한 바 있습니다.

 

음성 명령과 화면 분석이 새로운 기능을 주도합니다

 

오늘 업데이트의 핵심은 사용자가 "Hey, Copilot"이라는 호출 문구를 사용하여 컴퓨터와 자연스러운 대화를 나눌 수 있게 해주는 Copilot Voice입니다. 이 기능은 현재 전 세계적으로 이용 가능한 Copilot Vision과 짝을 이루며, 사용자 화면에 표시된 콘텐츠를 분석하고 상황에 맞는 지원을 제공할 수 있습니다.​

Microsoft의 소비자 부문 부사장 겸 최고 마케팅 책임자인 Yusuf Mehdi는 "우리는 AI가 챗봇에 국한되지 않고 사람들이 매일 접하는 수많은 경험에 완벽하게 통합되는 다음 단계의 문턱에 서 있다고 믿습니다"라고 말했습니다.​

Microsoft는 사용자가 Copilot에게 Spotify 오디오 품질 설정을 개선하거나 화면에 표시된 포트폴리오 콘텐츠를 기반으로 약력을 작성하도록 요청하는 모습을 보여주는 홍보 자료를 통해 이 기술의 기능을 시연했습니다. 회사는 모든 상호작용이 사용자 동의를 필요로 하며 "Goodbye"라고 말하거나 수동 제어를 통해 종료할 수 있다고 강조했습니다.

 

복잡한 작업을 수행하는 실험적 AI 에이전트

 

아마도 가장 야심찬 추가 기능은 Copilot Actions일 것입니다. 이는 현재 Windows Insiders를 대상으로 테스트 중인 실험적 기능으로, AI 에이전트가 사용자의 컴퓨터에서 실제 작업을 수행할 수 있게 합니다. 이 기능은 사진을 정리하고, PDF에서 데이터를 추출하며, 이메일을 보내고, 심지어 데스크톱 및 웹 애플리케이션과 상호작용할 수도 있습니다.​

이러한 AI 에이전트는 보안 경계를 유지하기 위해 사용자 계정과 분리된 자체 데스크톱 환경을 가진 격리된 "작업 공간" 내에서 작동합니다. Microsoft는 이 기능이 제한된 권한으로 시작되며 각 작업마다 명시적인 사용자 동의가 필요하다고 강조했습니다.​

회사는 이전에 발표한 Recall 기능에 대한 비판 이후 더욱 신중한 접근 방식을 취하고 있습니다. 이 기능은 개인정보 보호 우려에 직면하여 지연되었습니다. Microsoft는 "우리는 이러한 통찰력을 새로운 개발에 내재화했습니다"라고 밝히며 투명성과 사용자 제어를 강조했습니다.

 

Windows 10 전환 과정에서의 전략적 타이밍

 

이러한 AI 개선 사항은 마이크로소프트가 10월 14일 Windows 10에 대한 무료 지원을 종료한 지 불과 이틀 만에 도입되었으며, 이는 10년 된 시스템을 여전히 사용 중인 Windows 데스크톱 사용자의 약 40%에 영향을 미칩니다. 이 시기는 Windows 11로의 업그레이드를 유도하기 위해 계획된 것으로 보이며, 마이크로소프트는 "대화할 수 있는 컴퓨터를 만나보세요"라는 슬로건을 홍보하는 텔레비전 광고를 시작했습니다.​

Windows 10을 계속 사용하는 사용자는 2026년까지 연간 30달러에 확장 보안 업데이트를 구매할 수 있지만, EU 거주자는 Microsoft 계정으로 이러한 업데이트를 무료로 받을 수 있습니다. 마이크로소프트는 또한 PC 설정을 OneDrive에 동기화하거나 1,000 Microsoft Rewards 포인트를 사용하는 미국 사용자에게 무료 ESU 액세스를 제공하고 있습니다.​

회사는 이러한 새로운 Copilot 기능이 "AI를 중심으로 운영 체제를 완전히 재구상"하려는 비전을 나타내며, 경영진이 "진정한 AI PC"라고 설명하는 것을 만들어낸다고 밝혔습니다. 40+ TOPS 신경 처리 장치가 있는 특수 하드웨어를 필요로 했던 이전 Copilot+ PC 지정과 달리, 이러한 새로운 기능은 모든 Windows 11 장치에서 작동합니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)구글은 인공지능 및 암호화폐 이니셔티브를 대폭 확대하고, 일련의 신제품 출시 및 전략적 파트너십을 통해 AI 기반 상거래 및 인프라 분야에서 회사 역사상 가장 야심찬 진출을 진행하고 있습니다.이 IT 대기업은 수요일, AI 시스템이 웹 애플리케이션을 보다 효과적으로 디버깅할 수 있도록 설계된 Chrome DevTools Model Context Protocol 서버의 공개 프리뷰를 출시했습니다. 이는 화요일에 발표된 구글의 Data Commons MCP 서버 출시 이후 이어진 것으로, 해당 서버는 AI 개발자들이 자연어를 사용해 방대한 공개 데이터셋을 질의할 수 있게 해줍니다.이러한 서버 출시들은 이번 달 초에 공개된 구글의 획기적인 Agent Payments Protocol(AP2)와도 맞물리는데, 이 프로토콜은 Mastercard, American Express, PayPal, Coinbase 등 60개 이상의 금융 및 기술 파트너 사의 지원을 받고 있습니다.구글, 암호화폐 채굴 지분 확보동시에 구글은 AI 목표를 지원하기 위해 암호화폐 채굴 인프라에도 상당한 투자를 하고 있습니다. 목요일에 사이퍼 마이닝은 구글이 비트코인 채굴 회사의 5.4% 지분을 취득할 수 있는 워런트와 교환하여 AI 스타트업 플루이드스택의 임대 채무 14억 달러를 보증하기로 합의했다고 발표했습니다.10년 계약에 따라 사이퍼는 콜로라도 데이터 센터를 AI 서비스용으로 전환하게 되며, 잠재적 연장 옵션을 포함해 최대 70억 달러 가치까지 약 30억 달러의 수익을 창출할 예정입니다. “이번 거래가 고성능 컴퓨팅(HPC) 분야에서 일련의 첫 사례가 될 것으로 믿습니다.“라고 사이퍼 마이닝의 CEO 타일러 페이지는 밝혔습니다.이는 최근 몇 달 사이 구글의 두 번째 주요 암호화폐 채굴 파트너십입니다. 8월에 구글은 플루이드스택과 유사한 37억 달러 규모의 협약을 통해 테라울프의 8% 지분을 확보한 바 있습니다.혁신적인 결제 인프라Agent Payments Protocol은 AI 기반 상거래를 표준화하려는 구글의 가장 중요한 시도로 평가받고 있습니다. AP2는 AI 에이전트가 암호학적으로 서명된 ‘Mandate’(위임장)를 통해 자율적으로 거래를 완료할 수 있게 하며, 이는 사용자 지시의 변조 불가능한 기록을 생성합니다.“AI 기반 상거래의 부상과 함께 신뢰와 책임감이 그 어느 때보다 중요해졌습니다,“라고 American Express Digital Labs의 수석 부사장인 Luke Gebb는 말했습니다. 이 프로토콜은 기존 카드, 스테이블코인, 실시간 은행 이체 등 다양한 결제 방법을 지원하며, 이에 따라 구글은 애널리스트들이 ‘에이전트 상거래’라고 부르는 분야의 선두에 서게 되었습니다.2025년 구글 주가는 30% 급등했으며, 회사는 AI 인프라에 750억 달러를 투자하겠다고 밝혔습니다. 구글의 포괄적인 AI 전략은 기본 인프라에서부터 새로운 Data Commons 서버, 그리고 소비자 대상 애플리케이션에 이르기까지 전방위적으로 확장되며, 인공지능, 결제, 그리고 암호화폐 채굴이라는 빠르게 진화하는 교차점에서 구글을 지배적인 힘으로 자리잡게 하고 있습니다.
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2025.09.26 등록
Perplexity가 " 이메일 어시스턴트"를 퍼플렉시티 Max 유료 구독자에게 제공한다.지메일과 아웃룩용 AI 에이전트에 연동하는 것으로 사용자의 목소리와 맞춰 답장 초안을 만들어준다. 또한 이메일에 자동으로 라벨을 붙여 받은 편지함을 정리해주고, cc를 추가하면 미팅 시간을 제안해준다고.이 서비스는 구글 및 마이크로소프트 계정과의 연동으로 작동한다. 퍼플렉시티는 사용자 데이터를 모델 훈련에 사용하지 않는다고 하며, 비슷한 기능으로 구글 제미나이나 MS 코파일럿에서 이미 제공한 바 있다.하지만 요즘 주목을 받는 '에이전트' 기능으로 이메일 스레드 내에서 일정 조율의 전 과정을 처리한다는 점이 특징이라고.자세한 내용은 아래 페이지에서 확인할 수 있다.https://www.perplexity.ai/assistant
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2025.09.26 등록
페이스북 데이팅 기능이 스와이핑으로 파트너를 찾는 피로함을 해결하기 위해 AI 를 도입한다고 밝혔다.페이스북은 "데이트 어시스턴트"와 "밋 큐트(Meet Cute)"라는 두 가지 새로운 기능을 자사의데이팅 서비스에 도입해, 반복적인 스와이프 방식에 지친 사용자들을 돕고자 한다고 발표했다데이트 어시스턴트는 사용자의 취향과 관심사를 바탕으로 맞춤형 추천을 제공하는 채팅 기반 도우미로,전통적인 키, 교육 수준 등의 기준뿐 아니라 '브루클린에 사는 IT 업계 여성 찾아줘'처럼 구체적인 요청도 가능하다이 어시스턴트는 매칭 탭에서 이용할 수 있으며, 미국과 캐나다에서 순차적으로 도입될 예정이다밋 큐트는 사용자의 선호도에 따라 매주 자동으로 새로운 상대와 매칭해주는 기능으로, 매칭된 상대와 대화를 나누거나 필요시 매칭을 해제할 수 있다페이스북은 이러한 기능들이 반복적인 스와이프로 인해 피로감을 느끼던 사용자들에게 새로운 만남의 기회를 제공하고, 쉽고 재미있는 만남을 이어갈 수 있도록 서비스를 계속 개선해 나가겠다고 밝혔다.
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2025.09.26 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)구글 딥마인드 는 화요일에 자사의 가장 진보된 AI 로봇 모델을 공개했으며, 이러한 시스템은 복잡한 작업을 실행하기 전에 “생각”을 할 수 있고 문제 해결을 위해 실시간 정보 검색까지 할 수 있습니다.새로운 두 모델인 Gemini Robotics 1.5와 Gemini Robotics-ER 1.5는, 구글 딥마인드 로보틱스 책임자인 Carolina Parada에 따르면, 광범위한 재프로그래밍 없이 새로운 환경에 적응할 수 있는 다재다능한 로봇을 만드는 데 있어 상당한 진전을 보여줍니다.행동하기 전에 생각하는 로봇들이번 혁신은 Gemini Robotics-ER 1.5에 초점을 맞추고 있으며, DeepMind는 이를 현대의 텍스트 기반 챗봇과 유사한 시뮬레이션 추론이 가능한 최초의 로봇 AI라고 설명합니다. “ER”은 “구체적 추론(embodied reasoning)“을 의미하며, 이를 통해 로봇이 물리적 행동을 실행하기 전에 여러 단계를 미리 계획할 수 있습니다.시연 동안 연구원들은 로봇에게 “현지 규정에 따라” 쓰레기를 분류하라는 요청을 하고, 로봇이 재활용품을 성공적으로 분류하는 모습을 보여주었습니다. 로봇은 연구원이 샌프란시스코에 있다는 사실을 파악하고, 온라인에서 현지 재활용 규정을 검색한 후, 올바르게 물품을 분류했습니다. 또 다른 실험에서는 런던 여행을 위해 짐을 싸라는 요청을 받은 후, 로봇이 날씨 예보를 검색하고 비니와 같은 적절한 아이템을 챙기기도 했습니다.“현대 로봇은 매우 특수화되어 있으며 구현이 어려워, 단일 용도의 로봇 한 대를 도입하는 데 수개월이 걸리는 경우가 많다”고 파라다는 밝혔습니다. 새로운 생성형 AI 접근법은 로봇이 재프로그래밍 없이 완전히 새로운 상황을 처리할 수 있게 합니다.행동하기 전에 생각하는 로봇들이번 혁신은 Gemini Robotics-ER 1.5에 초점을 맞추고 있으며, DeepMind는 이를 현대의 텍스트 기반 챗봇과 유사한 시뮬레이션 추론이 가능한 최초의 로봇 AI라고 설명합니다. “ER”은 “구체적 추론(embodied reasoning)“을 의미하며, 이를 통해 로봇이 물리적 행동을 실행하기 전에 여러 단계를 미리 계획할 수 있습니다.시연 동안 연구원들은 로봇에게 “현지 규정에 따라” 쓰레기를 분류하라는 요청을 하고, 로봇이 재활용품을 성공적으로 분류하는 모습을 보여주었습니다. 로봇은 연구원이 샌프란시스코에 있다는 사실을 파악하고, 온라인에서 현지 재활용 규정을 검색한 후, 올바르게 물품을 분류했습니다. 또 다른 실험에서는 런던 여행을 위해 짐을 싸라는 요청을 받은 후, 로봇이 날씨 예보를 검색하고 비니와 같은 적절한 아이템을 챙기기도 했습니다.“현대 로봇은 매우 특수화되어 있으며 구현이 어려워, 단일 용도의 로봇 한 대를 도입하는 데 수개월이 걸리는 경우가 많다”고 파라다는 밝혔습니다. 새로운 생성형 AI 접근법은 로봇이 재프로그래밍 없이 완전히 새로운 상황을 처리할 수 있게 합니다.
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2025.09.26 등록
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