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구글 Gemini 앱, 챗GPT 제치고 앱스토어 1위 차지

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.14 17:32
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

구글의 Gemini 앱이 처음으로 Apple App Store에서 1위를 차지하며 ChatGPT를 제치고 Nano Banana AI 이미지 생성 기능의 폭발적인 성공을 활용했습니다. 이 이정표는 인공지능 주도권을 놓고 경쟁이 갈수록 치열해지는 구글(알파벳)과 오픈AI 간의 주요한 성과를 의미합니다.


나노 바나나가 전례 없는 성장을 이끈다


이 인기가 급상승하게 된 직접적인 원인은 Nano Banana(공식 명칭: Gemini 2.5 Flash Image)에서 비롯된 것으로, 사용자가 간단한 텍스트 프롬프트만으로 일반 사진을 하이퍼리얼리즘 3D 피규어로 변환할 수 있게 해주는 기능입니다. Google 부사장 Josh Woodward에 따르면, 이 기능은 8월 말 출시 이후 2억 장 이상의 이미지를 생성했으며, Gemini 앱에 1,000만 명 이상의 신규 사용자를 유치했다고 합니다.


이 바이럴 트렌드는 전 세계 소셜 미디어 이용자들을 매료시켰으며, 사람들은 저마다 자신, 반려동물, 심지어 유명인의 수집품 스타일 피규어와 포장 모형, 투명 아크릴 받침대까지 만들어내고 있습니다. 이 기능은 기술적 지식이나 결제가 전혀 필요하지 않아 누구나 쉽게 사용할 수 있으며, 고품질 AI 이미지 생성의 민주화를 이뤄냈고, 누구든지 몇 초 만에 전문가 수준의 결과물을 만들 수 있게 했습니다.


앱 스토어 순위 변화


현재 앱 순위에 따르면 Gemini가 무료 앱 부문에서 1위를 차지하며 ChatGPT를 2위로 밀어냈습니다. 이는 구글의 AI 어시스턴트가 애플 플랫폼에서 처음으로 정상에 오른 것으로, 이전에 ChatGPT의 지브리 열풍과 같은 바이럴 AI 트렌드에서 보았던 성공 패턴을 따른 결과입니다.


Gemini 앱은 최근 몇 주 동안 급격히 상승했으며, 트래킹 데이터에 따르면 9월 초 기준 Google Play 스토어에서 생산성 부문 2위, 전체 13위에 올랐습니다. 업계 관계자들은 이 빠른 성장의 원인을 Nano Banana의 기능과 구글의 마케팅 전략, 특히 CEO 순다 피차이 등 경영진의 바나나 이모지 티저가 포함된 해커톤과 소셜 미디어 캠페인에 있다고 분석합니다.


경쟁 환경이 더욱 치열해지고 있다


이번 개발은 2022년 출시 이후 ChatGPT가 지배해온 AI 챗봇 시장에 잠재적인 변화가 있을 수 있음을 시사합니다. 여전히 ChatGPT가 전체 시장 점유율의 약 60%로 Gemini의 13.5%와 비교해 선두를 유지하고 있지만, 구글의 모바일 측면에서의 성장세는 특히 Android 기기에서 Gemini 사용자의 거의 90%가 집중되고 있는 만큼, 사용자 선호도가 변화하고 있음을 보여줍니다.


Nano Banana의 성공은 Gemini를 차별화하기 위한 Google의 광범위한 전략을 뒷받침합니다. 멀티모달 기능과 Google 서비스의 원활한 통합을 통해 Gemini의 경쟁력을 높였습니다. 이 기능은 수정 과정에서 캐릭터의 일관성을 유지하고, 여러 이미지를 자연스럽게 조합할 수 있어 기존 AI 이미지 툴이 어려움을 겪었던 주요 문제들을 해결함으로써, Google이 창의적 응용 분야에서 경쟁우위를 가지게 했습니다.


AI 경쟁이 계속되는 가운데, 이번 앱스토어에서의 성공은 ChatGPT와 같은 기존의 강자들에 맞서 바이럴한 기능이 시장의 흐름을 얼마나 빠르게 뒤바꿀 수 있는지를 보여줍니다.

댓글 1

xtalfi님의 댓글

작성자 xtalfi
작성일 2025.09.14 17:37
챗GPT의 지브리 vs 제미나이의 피규어. 그럴싸한 적영 데모로 강조하는 마케팅 전략이 대중적으로 잘 먹히고 있음.
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KBS가 만든 다큐 'AI 시대, 인간의 일'모든 산업에 AI가 혁명적으로 도입되는 지금, 일자리 우려가 많습니다.한번 볼만한 내용입니다.요약- AI 도입이 빠르게 확산: 자동차 공장과 물류창고 등 생산현장에 AI 기반 로봇과 휴머노이드가 투입되어, 인간의 일자리가 줄어들고 있음.- AI는 인간 능력의 '증폭기': 한 사람이 AI를 활용해 여러 업무(시장조사, 코딩, 광고제작 등)를 동시에 처리할 수 있게 되면서 직급, 부서의 의미가 약해지고 신입채용도 감소.- AI의 문제해결 능력: 의료영상 판독, 축산·물류관리 등 데이터가 충분한 분야에서 AI가 빠르고 정확한 해법을 제시. 생성형 AI는 영상 제작 등 창작 과정 자체를 혁신.- 일자리 위기와 해법도 AI: AI 활용 능력이 곧 생존력이 되면서, AI를 잘 활용하는 개인과 기업만이 살아남음. 국가 차원에서도 'AI 주권'과 세계 2위 전략의 필요성 강조.
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2025.09.10 등록
Anthropic의 Claude AI가 채팅창에서 직접 PDF, 파워포인트 슬라이드, 엑셀 스프레드시트, 워드 문서를 생성하고 편집할 수 있는 새로운 기능을 9일 출시했다.이 기능은 사용자가 필요한 파일을 설명하고 관련 데이터를 업로드하면 Claude가 개인용 컴퓨터 환경에서 코드를 작성해 즉시 사용 가능한 파일을 생성해준다. 파일 생성 기능은 현재 Max(월 100달러, 약 13만 8,500원), Team, Enterprise 플랜 사용자에게 프리뷰로 제공되며, Pro 사용자는 몇 주 내에 접근할 수 있게 된다. PDF 보고서를 파워포인트 슬라이드로 변환하거나 원시 데이터를 차트와 통계 분석이 포함된 완성된 문서로 변환하는 등 포맷 간 작업도 지원한다.사용자는 설정에서 "업그레이드된 파일 생성 및 분석" 기능을 활성화한 후 완성된 문서를 다운로드하거나 구글 드라이브에 직접 저장할 수 있다.
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2025.09.10 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)과학기술정보통신부가 9일 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트 착수식을 개최하며, 한국형 인공지능(AI) 개발 경쟁의 신호탄을 쏘아 올렸다. 네이버클라우드, 업스테이지, SK텔레콤, NC AI, LG AI연구원 등 5개 정예팀이 ‘K-AI’ 명칭을 공식 부여받고 2000억원 규모의 정부 지원을 받아 글로벌 수준의 AI 모델 개발에 나선다.이재명 정부의 ‘AI 3대 강국’ 비전을 실현하기 위한 핵심 프로젝트로, 6개월 이내 출시된 글로벌 AI 모델의 95% 이상 성능을 목표로 설정했다. 앞으로 2027년까지 단계별 평가를 통해 최종 2개팀이 ‘K-AI 모델’을 출시할 예정이다.5개 정예팀, AI 주권 확립 의지 다져이날 착수식에는 배경훈 과기정통부 장관을 비롯해 정보통신산업진흥원 박윤규 원장, 5개 정예팀 대표들이 참석해 도전 의지를 다졌다.배 장관은 격려사를 통해 “대한민국 AI 강국 도약을 위한 사명감을 갖고 글로벌 파급력 있는 AI 모델 개발을 목표로 정예팀이 하나가 돼 역량을 집중하길 바란다”고 밝혔다. 그는 또한 “‘모두의 AI’ 생태계 확산을 위한 더 큰 도전에 임해달라”고 당부했다.5개 정예팀 대표들도 각각의 비전을 제시했다. 김유원 네이버클라우드 대표는 “AI 주권 확립이라는 사명감으로 대한민국의 사회·문화적 맥락을 가장 잘 이해하는 AI를 만들겠다”고 말했다. 김성훈 업스테이지 대표는 “글로벌에서 인정받은 기술력과 실행력을 바탕으로 한국 AI 기술 주도권을 확보하겠다”고 강조했다.K-AI 앰블럼 수여와 단계별 평가 체계착수식에서는 ‘K-AI’ 앰블럼 수여식도 진행됐다. 정예팀 주관기관뿐 아니라 참여기관 모두 ‘K-AI’ 앰블럼을 자율적으로 활용할 수 있게 됐다. 정부는 이를 통해 중소기업·스타트업의 자긍심 고취와 생태계 확장을 지원한다는 계획을 밝혔다.올해 말에는 5개팀을 4개팀으로 압축하는 1차 단계평가가 예정돼 있다. 평가에는 국민·전문가 심사, 벤치마크 검증, 파생 AI 모델 수 평가 등이 포함되며, 12월 말에는 대국민 컨테스트도 개최된다. 정부는 단계평가의 공정성과 전문성을 위해 평가 1개월 전 세부 추진방안을 공개할 계획이다.정부는 GPU 대여에 1500억원, 데이터 확보에 620억원, 인재 영입 비용에 250억원 등 총 2000억원이 넘는 예산을 지원한다. 각 팀에는 단계별로 엔비디아 H100 1000장 또는 B200 500~2000장이 제공된다.
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2025.09.09 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)플로리다 대학교의 연구진은 전기 대신 빛을 이용해 인공지능 작업을 수행하는 광자 컴퓨터 칩을 개발했으며, 이는 기존 전자 프로세서보다 최대 100배 더 높은 에너지 효율을 달성했습니다. 이 획기적인 발전은 머신 러닝 모델이 점점 더 많은 전력을 소모하면서 전 세계 전력망에 부담을 주고 있는 AI 컴퓨팅의 에너지 위기를 해결하는 데에 기여합니다.이 칩은 AI 시스템이 이미지, 동영상, 텍스트에서 패턴을 인식할 수 있게 하는 기본 계산인 합성곱 연산을, 실리콘 위에 직접 각인된 레이저 빛과 미세 렌즈를 활용해 수행합니다. 테스트에서 프로토타입은 손으로 쓴 숫자를 98% 정확도로 분류하는 데 성공했으며, 기존 전자 칩과 성능이 동일한 수준임에도 불구하고 에너지 소비는 현저히 감소했습니다.혁신적인 광학 구조“거의 제로 에너지로 핵심 머신러닝 연산을 수행한다는 것은 미래 AI 시스템을 위한 혁신적인 도약입니다.”라고 플로리다대학교 반도체 광전자공학 Rhines 기금 교수이자 수석 연구원인 Volker J. Sorger가 말했습니다. “이것은 앞으로 AI의 역량을 지속적으로 확대해 나가기 위해 매우 중요합니다.”이 칩은 표준 반도체 공정을 통해 제조된 두 세트의 소형 프레넬 렌즈를 통합하고 있습니다. 이 렌즈는 등대에 사용되는 것과 동일한 유형이지만 인간 머리카락보다 더 얇게 축소되었습니다. 머신러닝 데이터는 칩 위에서 레이저 빛으로 변환되어 이러한 렌즈를 통해 수학적 변환을 거친 뒤, 다시 디지털 신호로 변환됩니다.“이러한 형태의 광학 계산을 칩에 적용하고 AI 신경망에 활용한 것은 이번이 최초입니다.”라고 Sorger 교수 연구실의 연구 부교수이자 이번 연구의 공동 저자인 Hangbo Yang은 밝혔습니다. 해당 논문은 9월 8일 Advanced Photonics에 발표되었습니다.파장 다중화의 장점광자 방식은 파장 다중화(wavelength multiplexing)를 통해 추가적인 이점을 제공합니다. 이를 통해 서로 다른 색상의 레이저를 사용하여 여러 데이터 스트림을 동시에 처리할 수 있습니다. 양(Yang)은 “우리는 동시에 여러 파장, 즉 색상의 빛이 렌즈를 통과하게 할 수 있습니다.”라고 설명했습니다. “이것이 바로 광자 기술의 주요 이점입니다.”이러한 역량은 훈련 시 소규모 도시 수준의 전기를 소비하는 현대 AI 시스템의 막대한 계산 요구를 해결합니다. 데이터 센터는 이미 상당한 글로벌 에너지 소비를 차지하며, 이 중 상당 부분은 전자 서버를 냉각하는 데만 사용되고 있습니다.산업 통합 경로상업적 도입에 적합한 시점으로 보입니다. 주요 반도체 제조업체인 엔비디아를 포함해 이미 AI 시스템에 광학 요소를 도입하고 있습니다. 엔비디아는 2025년 3월, 차세대 네트워킹 스위치에 실리콘 포토닉스 및 코-패키지드 옵틱스를 사용할 예정이며, 2026년 배포를 계획하고 있다고 발표했습니다.플로리다 대학교의 연구는 플로리다 반도체 연구소, UCLA, 조지 워싱턴 대학교와 협력하여 해군 연구실의 지원을 받았습니다. 소르거는 "가까운 미래에 칩 기반 광학이 우리가 일상적으로 사용하는 모든 AI 칩의 핵심 요소가 될 것입니다"라고 예측했습니다. "그리고 광학 기반 AI 컴퓨팅이 그 다음입니다."
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2025.09.09 등록
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