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AI 발전이 시뮬레이션 이론과 고대 신념을 되살리다

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.15 14:15
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


인공지능이 맹렬한 속도로 발전함에 따라, 오래된 철학적 질문이 새롭게 주목받고 있습니다: 우리는 컴퓨터 시뮬레이션 속에 살고 있는 것일까요? 최근 AI 세계 구축 기술의 발전은 시뮬레이션 이론에 새로운 생명을 불어넣는 동시에 고대 종교 교리와의 놀라운 유사점에 대한 대화를 촉발시켰습니다.

이번 주 애리조나 주립대학교 연구원이자 MIT 출신 컴퓨터 과학자인 리즈완 버크(Rizwan Virk)의 기사를 통해 논의가 더욱 가열되었습니다. 이 기사는 시뮬레이션 이론이 수천 년 동안 신비주의자들이 숙고해온 개념들과 어떻게 공명하는지를 탐구합니다. 버크는 자신의 2025년 저서에 대해 쓰면서, 현대 AI 도구들이 이제 광대한 가상 세계를 창조한다는 아이디어를 "더 이상 그러한 환상으로 여겨지지 않게" 만들었다고 주장합니다.​


AI는 불가능을 가능하게 만든다

Google의 2025년 8월 Genie 3 출시는 이러한 변화를 잘 보여줍니다. DeepMind 월드 모델은 간단한 텍스트 프롬프트로부터 720p 해상도의 상호작용 가능한 3D 환경을 생성하며, 수 분 동안 물리적 일관성을 유지합니다. 이를 2025년 최고의 발명품 중 하나로 선정한 TIME 매거진에 따르면, 사용자들은 이제 "고대 로마 탐험을 시뮬레이션"하거나 "실제 생활에서 테스트하기에는 너무 위험한" 시나리오에서 AI 에이전트를 훈련시킬 수 있습니다.​

철학자 닉 보스트롬의 2003년 논문으로 대중화된 시뮬레이션 가설은, 만약 고도로 발달한 문명이 의식을 가진 시뮬레이션을 만들 수 있다면, 우리 자신도 시뮬레이션 속에 살고 있을 가능성이 높다고 제안합니다. 컬럼비아 대학교의 천문학자 데이비드 키핑은 2020년에 그 확률을 대략 50대 50으로 계산했습니다. 그러나 브리티시컬럼비아 대학교의 최근 연구는 이를 완전히 반박합니다. 10월 말 Journal of Holography Applications in Physics에 발표된 연구에서, 미르 파이잘 박사가 이끄는 연구팀은 괴델의 불완전성 정리를 사용하여 우주가 시뮬레이션일 수 없음을 수학적으로 증명했습니다. 파이잘은 "모든 시뮬레이션은 본질적으로 알고리즘적"이지만, 현실은 계산될 수 없는 "비알고리즘적 이해"를 필요로 한다고 설명했습니다.​


고대의 지혜가 현대 기술을 만나다

버크의 분석은 시뮬레이션 이론이 여러 전통에서의 종교적 개념을 어떻게 반영하는지 보여준다. 힌두교와 불교의 가르침에서는 세상을 ‘마야’, 즉 환상으로 설명하며—이는 꿈에서 깨어날 수 있다는 관점과 유사하다. 오늘날 게임에서 흔히 쓰이는 아바타라는 개념 역시 신성한 존재가 인간의 형태로 현신하는 것을 서술한 산스크리트 경전에서 유래했다. 심지어 영혼과 신체의 관계도 비슷한 점이 있다. 만약 의식이 플레이어이고, 신체가 게임 속 캐릭터에 불과하다면, 종교에서 말하는 환생은 가상 세계에서 여러 라운드를 플레이하는 것과 유사하다.​

트랜스휴머니스트 철학자 데이비드 피어스는 보스트롬의 논증을 “2000년 만에 나온 창조주의 존재에 대한 첫 흥미로운 논증”이라고 불렀으며, 종교적 창조 서사와 시뮬레이션 이론이 모두 신의 말씀 또는 컴퓨터 코드와 같은 명령으로 세상을 창조한다는 점을 지적했다.​

Genie 3 같은 AI 도구와 하셈 알-가일리의 “프롬프트 이론” 단편 영상 등 바이럴 창작물들이 현실과 시뮬레이션의 경계를 모호하게 만들면서, 현실의 본질에 관한 오래된 질문은 그 어느 때보다도 절실하게 다가오고 있다. 수학적으로 불가능하다고 하든, 철학적으로 깊이가 있다고 하든, 시뮬레이션 이론은 최첨단 기술과 인간의 영원한 경탄 사이의 다리를 계속해서 놓아가고 있다.

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2025년 말, 음악 산업의 지형도를 뒤흔드는 상징적인 사건이 발생했습니다. 세계적인 거대 레이블 워너 뮤직 그룹(WMG)이 생성형 AI 음악 플랫폼 수노(Suno)와 극적인 합의에 도달하며, 적대적 소송 관계를 끝내고 공식적인 파트너십을 체결한 것입니다. 이번 합의는 기술적 혁신과 저작권 보호라는 팽팽한 갈등 사이에서 음악 산업이 나아갈 새로운 공존의 길을 제시하고 있습니다.이번 파트너십의 핵심은 아티스트의 권리를 철저히 보장하는 ‘선택적 참여(Opt-in)’ 모델에 있습니다. 과거 AI 기업들이 저작물을 무단으로 학습시키며 비판을 받았던 것과 달리, 이제 워너 뮤직 소속 아티스트들은 자신의 목소리와 음악적 자산을 AI 학습에 제공할지 여부를 스스로 결정하게 됩니다. 이는 아티스트의 고유한 정체성을 데이터 자산으로 인정하고, 그 활용 과정에서 발생하는 수익을 정당하게 배분하겠다는 의지의 표명입니다.수노는 이번 합의를 기점으로 단순한 생성 도구를 넘어 종합적인 음악 생태계로의 진화를 꾀하고 있습니다. 특히 공연 정보 플랫폼 ‘송킥(Songkick)’을 인수하며 온라인의 AI 창작물과 오프라인의 라이브 공연 경험을 연결하려는 행보는 주목할 만합니다. 또한 무료 사용자의 무분별한 콘텐츠 생성을 제한하고 유료 모델을 강화함으로써, 이른바 ‘AI 슬롭(Slop)’이라 불리는 저품질 콘텐츠의 범람을 막고 시장의 질서를 잡으려는 노력도 병행하고 있습니다.이러한 변화는 음악 산업에 깊은 통찰을 던져줍니다. 무엇보다 이번 사건은 AI 기술의 흐름을 법적으로 막아설 수 없다는 현실을 인정한 레이블들이, 기술을 제도권 안으로 끌어들여 새로운 ‘라이선스 수익 모델’을 창출하는 실리를 택했음을 보여줍니다. 이제 음악은 완성된 결과물을 소비하는 단계를 넘어, 아티스트의 목소리와 스타일 자체가 거래되는 새로운 가치 사슬을 형성하게 되었습니다.결국 이번 합의는 AI가 음악적 영감을 훼손하는 위협이 아니라, 팬들이 아티스트의 자산을 활용해 상호작용할 수 있는 새로운 창작의 도구가 될 수 있음을 시사합니다. 기술의 풍요로움이 인간의 창의성과 결합하여 음악 산업의 가치를 높일 수 있을지, 아니면 단순한 상업적 도구로 전락할지는 향후 구축될 투명한 보상 체계와 윤리적 운영에 달려 있습니다.
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2025.12.26 등록
OpenAI는 “hazelnuts”라는 코드명의 새로운 “Skills” 기능을 ChatGPT에 테스트 중이며, 이를 통해 사용자는 슬래시 명령어를 통해 맞춤 지시사항에 액세스할 수 있고, Skills 편집기와 맞춤 GPT를 스킬로 변환하는 옵션이 제공되며, 2026년 1월에 출시될 것으로 예상됩니다.Skills는 AI 시스템에 특정 능력과 워크플로우를 가르치는 폴더 기반 지시사항으로, 12월 18일 agentskills.io에서 Anthropic이 공개한 오픈 스탠다드를 따르며, OpenAI는 이미 지난주 자사의 Codex 코딩 에이전트에 이를 조용히 도입했습니다.Microsoft, GitHub, 그리고 Cursor와 Goose를 포함한 인기 있는 코딩 에이전트들은 이미 Agent Skills 표준을 통합했으며, 이는 여러 스킬을 효율적으로 함께 쌓을 수 있는 이 접근 방식의 광범위한 업계 채택을 나타냅니다.
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2025.12.25 등록
OpenAI의 GPT-5.2는 실제 테스트에서 이전 버전 대비 미미한 개선만을 제공한 반면, Google의 Gemini 3는 Nano Banana Pro 모델을 통해 속도, 창의적 글쓰기, 이미지 생성에서 명확하게 눈에 띄는 발전을 보여주었습니다.경쟁 압박으로 인해 OpenAI CEO Sam Altman은 Gemini 3의 출시가 다양한 성능 지표에서 GPT-5.1을 능가한 후, 직원들에게 즉각적인 ChatGPT 개선을 우선시하도록 지시하는 “코드 레드” 지침을 발령했습니다.GPT-5.2의 API 가격은 GPT-5.1 대비 40% 인상된 반면, Gemini 3는 더 저렴한 가격을 유지하면서 일반 사용자들이 더 쉽게 알아차릴 수 있는 복잡한 추론 작업에서 일관되게 더 빠르고 정확한 응답을 제공했습니다.
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2025.12.25 등록
OpenAI는 화요일에 2026년까지 인공 일반 지능에 도달하는 것은 더 강력한 모델을 개발하는 것만큼이나 사용자가 AI를 효과적으로 채택하도록 돕는 것에 달려 있다고 발표했으며, AI가 할 수 있는 것과 대부분의 사람들이 실제로 사용하는 것 사이에 “능력 격차”가 있다고 지적했다.이 회사의 전환은 조사 대상 근로자의 75%가 AI가 속도나 품질을 향상시켜 매일 40~60분을 절약한다고 보고하는 데이터 가운데 이루어졌지만, 일반 직원보다 6배 많은 AI 메시지를 보내는 “선도” 사용자들과의 격차가 존재한다.OpenAI의 2026년 로드맵은 이제 의료, 비즈니스 운영 및 일상생활에서 “배포 격차”를 줄이는 것을 강조하며, 케냐 파트너십과 같은 실제 배포를 통해 39,849건의 환자 방문에서 진단 오류를 16% 감소시켰다.
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2025.12.25 등록
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