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AI 뉴스

OpenAI, 1조 4천억 달러 규모의 인프라 거래 약속

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.07 14:51
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


OpenAI는 기술 역사상 가장 야심찬 재정적 사업 중 하나에 직면해 있으며, CEO 샘 알트먼은 인공 일반 지능(AGI) 목표를 추구하면서 회사가 1조 4천억 달러 이상의 인프라 거래를 약속했다고 밝혔습니다. 목요일 발언에서 알트먼은 대규모 확장에도 불구하고 OpenAI가 정부 구제금융을 추구하지 않으며 2025년 말까지 연간 매출 실행률이 200억 달러를 넘어설 것으로 예상하고, 이 수치는 2030년까지 수천억 달러 규모로 확대될 것으로 예상된다고 이해관계자들을 안심시켰습니다.​


1조 달러 규모의 확장과 수익 목표

Altman의 X 플랫폼 발표는 AI 업계에 중요한 전환점이 되었으며, 이는 OpenAI가 데이터 센터 용량과 칩 파트너십, 특히 Nvidia와 AMD 같은 거대 공급업체들과 수십억 달러 규모의 계약을 확보하는 시점에 이루어졌다. 향후 8년간 1조 4천억 달러라는 투자 규모는 실리콘밸리와 월스트리트 전반에 경외심과 회의론을 동시에 불러일으켰으며, 이들은 이제 OpenAI의 예상 수익이 비용을 감당할 수 있을지 고심하고 있다. "우리는 AI가 주도하는 미래 경제를 위한 인프라를 구축하고 있습니다... 대규모 인프라 프로젝트는 완성까지 상당한 시간이 걸리므로 지금 시작해야 합니다"라고 Altman은 작성하며, 이러한 투자를 신흥 AI 역량에서 리더십을 유지하기 위한 필수 요소로 자리매김했다.​

최근 몇 달 동안 OpenAI는 비영리 기관에서 ChatGPT의 폭발적인 성공에 힘입어 세계에서 가장 빠르게 성장하는 상업용 AI 벤처 기업 중 하나로 전환했다. Altman은 기업용 AI, 소비자 기기—5월에 인수한 Jony Ive의 io에서 비롯된 손바닥 크기의 AI 기기에 대한 소문을 포함하여—그리고 로봇공학 분야의 새로운 비즈니스 제품을 통해 2030년까지 "수천억 달러"의 매출을 올릴 것으로 예측한다. 이 회사는 또한 다른 기업들에게 AI 컴퓨팅 용량을 직접 판매하는 것을 고려하고 있으며, 이는 주요 클라우드 컴퓨팅 제공업체가 되려는 야망을 시사한다.​


정부 구제금융 거부와 산업계 반응

정부 구제금융의 가능성은 CFO 사라 프리어(Sarah Friar)가 WSJ Tech Live 컨퍼런스에서 OpenAI의 인프라 계획 자금 조달을 돕기 위한 연방 정부의 "안전망" 가능성을 시사한 발언 이후 수면 위로 떠올랐습니다. 이 발언은 즉각적인 반발을 불러일으켰고, 알트만은 강력하게 해명했습니다: "우리는 OpenAI 데이터 센터에 대한 정부 보증을 받지도 않고 원하지도 않습니다. 정부는 특정 기업을 우대해서는 안 되며, 납세자들이 잘못된 결정을 내리거나 시장에서 실패한 기업을 구제하는 책임을 져서는 안 됩니다"라고 그는 밝혔으며, 이는 AI 기업에 대한 연방 지원을 배제한 백악관 AI 고문 데이비드 색스(David Sacks)의 유사한 게시물과 맥을 같이 합니다.

알트만은 공공 자금이 개별 기업이 아닌 전체 산업, 특히 미국 반도체 제조업을 강화하는 데 사용되어야 한다고 더욱 강조했습니다. OpenAI가 국내 반도체 생산을 위한 대출 보증에 관한 논의에 참여한 것은 사실이지만, 알트만은 어떤 신청서도 제출되지 않았으며 직접적인 구제금융 계획도 없다고 주장합니다.​


재정적 불확실성과 앞으로의 길

5,000억 달러에 달하는 인상적인 기업 가치에도 불구하고, OpenAI는 여전히 수익을 내지 못하고 있어 막대한 지출을 정당화해야 한다는 압박이 커지고 있습니다. 분석가들은 회사의 상당한 수익 창출 능력이 "모든 사람에게 드리워진 주요 질문"이라고 지적하며, 회의론자들은 지분 조달, 부채 자본, 그리고 새로운 제품 카테고리에 대한 계획을 면밀히 주시하고 있습니다.​

OpenAI의 회장인 그렉 브록먼은 현재 1조 달러 규모의 인프라 구축을 주도하고 있으며, AGI가 실현될 경우 "모든 것을 변화시킬 것"이라고 주장하면서 이 투자를 사회 발전에 필수적인 것으로 규정하고 있습니다. 알트만과 브록먼 모두 지속적인 규모 확대와 신속한 실행이 OpenAI가 경쟁 우위를 유지하는 데 중요하다는 확고한 믿음을 표명하고 있습니다.

OpenAI가 AGI, 기업용 AI, 그리고 소비자 기술 분야에서 대담한 새로운 지평을 추구함에 따라, 전 세계는 기술 업계의 가장 과감한 도박이 성공할지, 아니면 재정적 중력이 야망을 다시 지상으로 끌어내릴지 지켜볼 것입니다.

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삼성은 자체 설계한 최초의 그래픽 처리 장치를 성공적으로 개발하여, 이러한 칩 설계가 가능한 전 세계 단 4개 기업과 어깨를 나란히 하게 되는 중요한 성과를 달성했습니다. 12월 18일 삼성의 새로운 Exynos 2600 프로세서에서 공개된 Xclipse 960 GPU는 AMD의 RDNA 아키텍처를 라이선스 하에 사용하고 있지만, 삼성의 System LSI 사업부가 전적으로 자체 개발했다고 한국의 연합뉴스가 보도했습니다.​이번 개발은 삼성의 이전 접근 방식에서 크게 전환된 것을 의미합니다. 2021년 삼성이 GPU 기술을 위해 AMD와 파트너십을 맺은 이후, 두 회사는 Exynos 2200, 2400, 2500 모델을 포함한 Exynos 칩용 그래픽 프로세서를 공동 개발했습니다. Exynos 2600의 경우, 삼성은 AMD의 아키텍처 프레임워크를 계속 사용하면서도 AMD의 직접적인 지원 없이 실제 GPU 칩을 독자적으로 설계하고 엔지니어링했습니다.​삼성의 이번 성과로 인해 회사는 AMD, Intel, Nvidia, Qualcomm에 이어 자체 GPU를 성공적으로 설계한 세계에서 다섯 번째 기업이 되었습니다. 12월 중순 이미 대량 생산에 들어간 Exynos 2600은 2나노미터 제조 공정으로 제작된 세계 최초의 스마트폰 칩입니다. 삼성은 Xclipse 960이 이전 세대 대비 2배의 연산 성능과 50% 향상된 레이 트레이싱 기능을 제공한다고 주장합니다.전략적 투자 및 향후 계획이 이정표를 달성하기 위해 삼성의 반도체 부문은 지난 3년간 연봉 약 20만 7천 달러에서 27만 7천 달러 수준으로 여러 GPU 엔지니어를 채용했습니다. 2025년 11월, 삼성은 AMD와 인텔에서 부사장직을 역임한 베테랑 GPU 전문가 존 레이필드(John Rayfield)를 영입하여 삼성 오스틴 연구센터와 고급 컴퓨팅 연구소를 이끌도록 했습니다.​Exynos 2600은 2026년 1월 말 또는 2월에 출시되는 Galaxy S26 및 S26 Plus 스마트폰에 유럽과 아시아를 포함한 일부 시장에서 탑재될 것으로 예상됩니다. 삼성은 Exynos 2800 칩으로 GPU 독립성을 더욱 강화할 계획인데, 이 칩은 AMD의 아키텍처를 완전히 포기하고 전적으로 독자적인 설계를 채택할 것으로 알려졌습니다. 이 칩은 2028년 Galaxy S28 시리즈에서 데뷔할 수 있습니다.​스마트폰을 넘어 삼성은 자사 GPU 기술을 자율주행 차량 플랫폼, 휴머노이드 로봇, 스마트 안경, AI 애플리케이션용 주문형 반도체(ASIC)에 활용할 계획입니다.
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2025.12.27 등록
AI 연구자 페이페이 리(Fei-Fei Li)의 스타트업 World Labs와 Google DeepMind는 텍스트 프롬프트로부터 완전한 3D 게임 환경을 생성하는 "월드 모델"을 개발하고 있으며, 이 기술을 Unity 및 Epic Games의 Unreal Engine과 같은 기존 게임 엔진을 뒤흔들 수 있는 잠재적 파괴자로 자리매김하고 있습니다. 이러한 움직임은 전 세계 게임 산업이 2025년에 거의 1,970억 달러에 달할 것으로 예상되는 가운데, 게임 개발자들이 근로자들의 우려가 증가함에도 불구하고 AI 도구를 점점 더 많이 채택하고 있는 시점에 나왔습니다.​World Labs는 2025년 11월 첫 번째 상업용 월드 모델 제품인 Marble을 출시했으며, 크리에이터들에게 텍스트 프롬프트, 사진, 동영상 또는 3D 레이아웃을 편집 및 다운로드 가능한 3D 환경으로 전환할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 모델은 실시간으로 생성하는 것이 아니라 지속적인 3D 월드를 생성하여, 사용자가 월드를 가우시안 스플랫(Gaussian splats), 메시(meshes) 또는 동영상으로 내보낼 수 있게 합니다. Financial Times에 따르면, 리는 "이 분야는 파괴적 혁신이 무르익었다"고 밝히며 시뮬레이션 게임 엔진이 개선이 필요하다고 언급했습니다.​Google DeepMind는 2025년 8월 Genie 3를 공개하며, 간단한 텍스트 프롬프트로부터 720p 해상도의 대화형 3D 환경을 수 분간 생성할 수 있는 "최초의 실시간 대화형 범용 월드 모델"이라고 설명했습니다. DeepMind의 Genie 3 프로젝트를 공동으로 이끄는 슐로미 프루흐터(Shlomi Fruchter)는 Financial Times에 "소프트웨어, 특히 게임의 제작은 상당한 진화를 겪고 있으며, 향후 몇 년 동안 완전한 변혁을 겪을 것으로 예상합니다"라고 말했습니다. 이 모델은 이전에 생성한 내용을 기억하여 물리적 일관성을 유지하면서 한 번에 한 프레임씩 생성하는 자기회귀 아키텍처를 특징으로 합니다.유럽 노동조합들, AI 추진에 반대이 기술은 노동 단체들의 반대를 촉발했습니다. 프랑스의 STJV, 영국의 IWGB Game Workers, 스페인의 CGT, 이탈리아의 FIOM-CGIL, 독일의 ver.di, 그리고 Game Workers Unite Ireland를 포함한 서유럽 전역의 6개 비디오 게임 노조가 2025년 12월 9일 공동 성명을 발표하며 업계에서 생성형 AI 도구의 사용 증가를 규탄했습니다. 이 연합은 고용 안정성이 약화됨에 따라 "게임 노동자들이 보편적인 도전에 직면하고 있다"고 주장하며, 의무적인 사무실 복귀 정책과 생성형 AI 도구의 강요를 근로 조건을 악화시키는 핵심 문제로 지적했습니다.​Eurogamer에 따르면 IWGB 대변인은 "우리는 게임 노동자들 사이에서 전례 없는 국제적 협력을 목격하고 있습니다"라고 말했습니다. "오랫동안 지속되어 온 고립감과 두려움이 대기업의 지배에 맞서는 통합 전선으로 바뀌고 있습니다". 노조의 성명서는 2022년부터 2025년 중반까지 전 세계 비디오 게임 업계에서 약 45,000개의 일자리가 삭감된 것으로 추정된다고 언급했습니다.​AI에 대한 개발자들의 정서는 점점 더 부정적으로 변하고 있습니다. 2025년 GDC State of the Game Industry 설문조사에 따르면, 응답자의 30%가 생성형 AI가 게임 업계에 부정적인 영향을 미치고 있다고 믿고 있으며, 이는 전년도 대비 12% 증가한 수치입니다. 개발자들은 지적 재산권 도용, 에너지 소비, 그리고 AI 생성 콘텐츠로 인한 품질 저하를 주요 우려 사항으로 꼽았습니다.업계, 비용 절감에 주목지지자들은 월드 모델이 주요 "트리플-A" 게임이 완성되는 데 수년과 10억 달러 이상이 소요될 수 있는 업계에서 개발 비용을 줄이고 근로자의 번아웃을 완화할 수 있다고 주장합니다. 유비소프트에서 어소시에이트 프로듀서로 일했던 DeepMind의 Alexandre Moufarek는 첨부된 기사에 따르면 월드 모델이 개발자들에게 "재미를 발견하고" "새로운 콘셉트를 실험하고 다시 한번 위험을 감수할" 자유를 제공하기를 희망합니다.​World Labs의 공동 창립자인 Justin Johnson은 TechCrunch와의 인터뷰에서 Marble의 초기 사용 사례로 게임, 영화용 시각 효과, 가상 현실을 언급했습니다. Epic Games와 Disney는 5월에 Google과 ElevenLabs의 기술을 활용하여 Fortnite에 AI로 강화된 다스 베이더 캐릭터를 선보였습니다.
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2025.12.27 등록
이번 주 Journal of Economic Behavior & Organization에 게재된 연구에 따르면, 인공지능 시스템은 전략적 의사결정 시나리오에서 인간의 논리적 사고를 지속적으로 과대평가하는 것으로 나타났다. HSE University의 과학자들은 ChatGPT-4o와 Claude-Sonnet-4를 포함한 인기 있는 AI 모델들이 사람들을 실제보다 더 합리적이라고 가정하여, 모델들이 "너무 똑똑하게 플레이"하다가 경쟁 게임에서 지게 된다는 것을 발견했다.​이 연구는 참가자들이 0에서 100 사이의 숫자를 선택하고, 그룹 평균의 절반에 가장 가까운 사람이 승자가 되는 고전적인 경제학 실험인 "숫자 맞추기 게임"에서 5개의 주요 AI 모델이 어떻게 수행되는지를 조사했다. HSE University의 Dmitry Dagaev, Sofia Paklina, Petr Parshakov와 University of Lausanne의 Iuliia Alekseenko 연구원들은 경제학과 1학년 학생부터 게임 이론 학회 참가자에 이르기까지 다양한 가상 상대를 대상으로 16가지 시나리오에서 모델들을 테스트했다.AI는 규칙대로 플레이하지만, 인간은 그렇지 않다모델들은 인간 플레이어가 선택할 것보다 지속적으로 더 낮은 숫자를 선택했으며, 이는 게임 이론 균형과 일치하는 보다 "합리적인" 접근 방식을 반영합니다. 고전적인 실험에서 인간들이 평균 27 정도를 선택했을 때, AI 모델은 상대방도 전략적으로 사고할 것이라고 가정하며 훨씬 더 낮은 숫자를 선택했습니다. The Brighter Side of News에 따르면, 이러한 패턴은 다양한 상대방 설명에서도 일관되게 나타났습니다—게임 이론 전문가를 상대할 때 AI는 0에 가까운 숫자를 선택한 반면, 대학생들을 상대로는 더 높은 숫자를 선택했습니다.​이러한 격차는 AI가 인간 행동을 이해하는 방식의 근본적인 한계를 드러냅니다. 모델들이 상대방의 특성에 따라 선택을 조정하고 전략적 사고를 보여주었지만, 게임의 2인 버전에서 지배적 전략을 식별하는 데는 실패했습니다. Dagaev는 The Brighter Side of News에 "이러한 결과는 AI가 사람들과 마찬가지로 게임 구조의 변화에 반응한다는 것을 보여줍니다"라고 말했지만, 모델들이 "다른 사람들이 무엇을 할지에 대한 단계별 추론에 의존했다"고 덧붙였습니다.AI 배포에 대한 시사점연구 결과는 AI 시스템이 비즈니스 운영 및 의사결정 프로세스에서 점점 더 인간을 대체하고 있다는 점에서 중요한 의미를 지닙니다. Dagaev는 "우리는 이제 AI 모델이 많은 운영 작업에서 인간을 대체하기 시작하여 비즈니스 프로세스의 경제적 효율성을 높이는 단계에 있습니다"라고 말했습니다. "그러나 의사결정 작업에서는 LLM이 인간과 유사한 방식으로 행동하도록 보장하는 것이 종종 중요합니다."​1930년대 영국 경제학자 존 메이너드 케인스(John Maynard Keynes)가 고안한 케인즈의 미인 대회는 참가자들이 단순히 자신의 최적 선택을 하는 것이 아니라 다른 사람들의 선택을 얼마나 잘 예측하는지를 테스트합니다. 이 게임은 성공이 다른 투자자들이 어떻게 행동할지 예측하는 데 달려 있는 금융 시장의 변동을 설명하는 데 오랫동안 사용되어 왔습니다.​HSE 대학교의 기초 연구 프로그램의 지원을 받은 이 연구는 AI가 인간 행동과 일치하는 부분과 차이가 나는 부분을 이해하는 것이 이러한 시스템이 시장, 정책 및 일상 생활에 배치되는 방식을 형성할 것임을 시사합니다.
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2025.12.26 등록
Live Science는 인공지능이 인터넷을 AI 윤리 엔지니어 Nell Watson이 "좀비 대재앙"이라고 부르는 것으로 근본적으로 변화시키고 있다고 보도했습니다. 저품질 AI 생성 콘텐츠가 온라인 공간을 가득 채우고 AI 에이전트가 사용자의 정보 검색 및 소비 방식을 점점 더 중재하고 있기 때문입니다.livescience​ SEO 회사 Graphite는 2024년 11월 AI 생성 기사의 수가 인간이 작성한 기사를 넘어섰다는 것을 발견했으며, 공상과학 잡지 Clarkesworld는 AI 생성 소설의 홍수에 압도되어 투고를 일시적으로 완전히 중단해야 했습니다.graphite+2​ Atlas, Comet, Dia와 같은 AI 브라우저가 사용자를 대신하여 자율적으로 검색하고, 예약하고, 협상하는 "에이전트 워크플로"로의 전환은 인간 트래픽을 감소시켜 웹사이트의 광고 기반 모델을 붕괴시킬 위험이 있으며, 이는 잠재적으로 출판사들이 페이월을 세우거나 완전히 폐쇄하도록 강요할 수 있습니다.o-mega+2​ https://www.livescience.com/technology/artificial-intelligence/it-wont-be-so-much-a-ghost-town-as-a-zombie-apocalypse-how-ai-might-forever-change-how-we-use-the-internet https://graphite.io/five-percent/more-articles-are-now-created-by-ai-than-humans https://www.npr.org/2023/02/24/1159286436/ai-chatbot-chatgpt-magazine-clarkesworld-artificial-intelligence https://o-mega.ai/articles/agentic-browsers-in-2025-atlas-neon-comet-dia-full-comparison https://www.alixpartners.com/insights/102jze5/the-future-of-search-ai-driven-disruption-and-diversification/ https://barrettmedia.com/2025/10/15/ai-generated-articles-now-more-than-50-of-all-web-stories-graphite-data-shows/ https://www.reddit.com/r/Futurology/comments/1hyt8dm/aigenerated_slop_is_slowly_killing_the_internet/ https://www.popularmechanics.com/science/a65997294/dead-internet-explained/ https://www.pcmag.com/news/slop-central-more-than-50-of-articles-online-are-now-ai-generated https://www.theguardian.com/global/commentisfree/2025/jan/08/ai-generated-slop-slowly-killing-internet-nobody-trying-to-stop-it https://sjjwrites.substack.com/p/the-dead-internet-theory-origins https://graphite.io/five-percent/ai-content-in-search-and-llms https://www.youtube.com/watch?v=_zfN9wnPvU0 https://en.wikipedia.org/wiki/Dead_Internet_theory https://en.wikipedia.org/wiki/AI_slop https://www.forbes.com/sites/danidiplacido/2024/01/16/the-dead-internet-theory-explained/ https://www.axios.com/2025/10/14/ai-generated-writing-humans https://www.fastcompany.com/91436321/artificial-intelligence-slop-contamination-social-media https://www.galaxy.com/insights/perspectives/dead-internet-theory-collapse-online-truth https://www.linkedin.com/posts/chris-long-marketing_wow-this-is-pretty-crazy-if-true-this-seo-activity-7386744647584284673-8fJZ https://www.cnet.com/tech/services-and-software/what-is-ai-slop-everything-to-know-about-the-terrible-content-taking-over-the-internet/ https://www.unsw.edu.au/newsroom/news/2024/05/-the-dead-internet-theory-makes-eerie-claims-about-an-ai-run-web-the-truth-is-more-sinister https://www.eweek.com/news/ai-writes-half-internet/ https://mashable.com/article/ai-slop-tiktok-fyp-trending-social-media-why https://futurism.com/the-byte/editors-sci-fi-magazine-disgusted-ai-slop https://impressifyai.com/article/atlas-vs-copilot-mode-vs-dia-vs-comet-agentic-ai-browsers-in-2025-which-one-is-right-for-you https://www.mizuhogroup.com/americas-insights/2025-09-the-next-chapter-of-online-shopping-from-search-bars-to-ai-agents https://geekheros.com/comparing-atlas-comet-and-dia-key-differences-between-ai-browsers/ https://www.reddit.com/r/printSF/comments/1181vge/clarkesworld_has_temporarily_closed_submissions/ https://business.adobe.com/blog/the-explosive-rise-of-generative-ai-referral-traffic https://www.webfx.com/blog/ai/best-ai-browsers/ https://www.nytimes.com/2023/02/23/technology/clarkesworld-submissions-ai-sci-fi.html https://www.nngroup.com/articles/ai-changing-search-behaviors/ https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2025/12/23/the-5-most-powerful-agentic-ai-browsers-you-can-try-today/ https://www.blackgate.com/2023/02/23/flood-of-ai-written-fiction-shuts-down-emclarkesworldem-submissions/ https://www.technologyreview.com/2025/01/06/1108679/ai-generative-search-internet-breakthroughs/ https://creatoreconomy.so/p/are-ai-browsers-actually-useful-or-overhyped https://countercraft.substack.com/p/the-flood-of-chatgpt-crap-about-to https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-agentic-commerce-opportunity-how-ai-agents-are-ushering-in-a-new-era-for-consumers-and-merchants https://www.reddit.com/r/PerplexityComet/comments/1pm0z69/comet_vs_chatgpt_atlas_vs_dia_3_months_as_my/ https://www.cazenovecapital.com/en-gb/uk/charity/insights/how-ai-is-changing-search-and-what-it-means-for-google-chatgpt-and-the-open-web/
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2025.12.26 등록
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