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AI 영양 조언, 부정확한 것으로 드러나 전문가들 경고

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.20 14:48
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


식이 지침에 대한 인공지능 의존도가 높아지면서 영양 전문가들뿐만 아니라 챗봇들 자체에서도 경고가 나오고 있습니다. 새로운 연구는 만성 건강 상태를 관리하는 사람들을 위해 AI가 생성한 식단 계획의 한계를 드러냅니다.

소비자 권익 단체인 위치(Which?)는 11월 18일, ChatGPT와 Google Gemini를 포함한 인기 AI 도구들이 일반적인 소비자 질문에 대해 부정확하고 잠재적으로 위험한 건강 조언을 제공했다는 연구 결과를 발표했습니다. 여섯 개의 AI 플랫폼을 평가한 이번 연구에서 전문가들은 응답의 정확성과 윤리적 책임성을 기준으로 ChatGPT가 전체적으로 64%의 점수를 받았다고 밝혔습니다. 특히 우려되는 점은, 조사 대상자 중 5명 중 1명이 의료 조언을 받을 때 항상 또는 자주 AI에 의존한다고 답했다는 점입니다.​


AI가 부족할 때

영양 전문가들은 AI 기반 앱이 일반적인 식단 계획 및 추적을 간소화할 수 있지만, 개인 맞춤형 식이 요법 관리를 위해 필요한 중요한 역량이 부족하다고 강조합니다. 영양 컨설턴트 루팔리 두타는 특히 건강 문제를 가진 사람들의 경우, AI가 임상적 판단을 대체할 수 없다고 말합니다. 두타는 “AI가 정보를 단순화하게 하고, 영양사가 그 정보를 개인에게 맞추도록 해야 한다”라며 진정한 식이 관리에는 기술과 임상 전문성 모두가 필요하다고 설명합니다.​

영양학 박사 니체타 바티아는 더욱 근본적인 문제를 지적합니다. AI가 내놓는 조언은 대부분 일반적이며, 개개인의 생물학적 특성과 행동을 반영하지 못한다는 것입니다. 당뇨병, 심장 질환, PCOD, 갑상선 기능 저하증, 암 등과 같은 질환을 가진 사람들은 스트레스 수치와 감정적 요인까지 고려하는 맞춤형 평가가 필요한데, 이는 AI가 해결할 수 없는 부분입니다.​

2023년 학술지 「Nutrition」에 게재된 연구에서는 ChatGPT가 실험된 56건 중 4건에서 견과류가 들어가지 않은 식단에 아몬드 우유를 포함시켜, 견과류 알레르기가 있는 사람들에게 잠재적으로 위험한 오류를 범했습니다. 또 다른 연구에서는 올해 ChatGPT가 활동적인 사람에게 실질적으로 약 1,950칼로리가 필요한데도 하루 1,200칼로리만 제공하는 식단을 제안하며, 단백질·식이섬유·채소가 불충분하다는 점이 밝혀졌습니다.​


잠재적인 건강 위험

전문가의 지도 없이 일반적인 AI 식단 제안을 따르는 것은 근육 약화, 칼슘 결핍, 산성화, 편두통, 피로, 수면 장애, 과민성 대장 증상을 유발할 수 있다고 Bhatia 박사는 말한다. 최근의 체계적 문헌고찰에 따르면 AI 생성 식이 중재가 일부 맥락에서 가능성을 보이지만, 영양학적 정확성, 일관성 및 안전성에 대한 우려는 여전히 남아있다.​

ChatGPT조차도 자신의 한계를 인정한다. 영양 조언 제공에 대해 직접 질문했을 때, 챗봇은 건강 상태 진단, 섭식 장애 해결, 안전한 보충제 조언 제공, 그리고 음식의 문화적·정서적 측면 이해에 있어 부족함을 인정한다. "저는 여러분이 탐색하도록 돕고, 정보를 제공하며, 건강에 해로운 것이 있을 때 경고해야 합니다"라고 ChatGPT는 말하며, "최종 선택은 항상 여러분으로부터 나와야 합니다"라고 덧붙인다.​

등록 영양사인 Staci Gulbin은 AI를 시작점으로만 사용할 것을 권장하며, 만성 질환, 섭식 장애 이력, 또는 복잡한 영양 문제를 가진 개인은 인간 전문가의 도움이 필요하다고 강조한다.

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OpenAI는 화요일에 2026년까지 인공 일반 지능에 도달하는 것은 더 강력한 모델을 개발하는 것만큼이나 사용자가 AI를 효과적으로 채택하도록 돕는 것에 달려 있다고 발표했으며, AI가 할 수 있는 것과 대부분의 사람들이 실제로 사용하는 것 사이에 “능력 격차”가 있다고 지적했다.이 회사의 전환은 조사 대상 근로자의 75%가 AI가 속도나 품질을 향상시켜 매일 40~60분을 절약한다고 보고하는 데이터 가운데 이루어졌지만, 일반 직원보다 6배 많은 AI 메시지를 보내는 “선도” 사용자들과의 격차가 존재한다.OpenAI의 2026년 로드맵은 이제 의료, 비즈니스 운영 및 일상생활에서 “배포 격차”를 줄이는 것을 강조하며, 케냐 파트너십과 같은 실제 배포를 통해 39,849건의 환자 방문에서 진단 오류를 16% 감소시켰다.
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2025.12.25 등록
웨어러블 AI 시장은 원격의료 플랫폼과의 통합으로 지속적인 건강 모니터링과 예측 진단이 가능해지면서 2025년 363억 8천만 달러에서 2030년 658억 달러로 연평균 12.4%의 성장률로 증가할 것으로 예상됩니다.삼성전자는 Galaxy Ring에 전고체 배터리 기술을 적용하여 연중무휴 의료급 모니터링을 구현하고 있으며, Philips와 Masimo는 실시간 환자 데이터를 위해 무선 센서를 임상 모니터링 대시보드에 통합하는 파트너십을 맺었습니다.Apple과 Alphabet은 각각 HealthKit 생태계와 Gemini AI 기반 Fitbit을 통해 경쟁하고 있으며, DexCom은 연속 혈당 모니터링을 위한 최초의 생성형 AI 플랫폼을 출시했고, FDA는 의료 관련 주장에 대한 규제 심사를 강화하고 있습니다.
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2025.12.25 등록
• Google은 디스플레이 하단에 단일 행의 떠 있는 입력 상자를 배치한 새로운 Gemini 인터페이스를 테스트하고 있다. 이 디자인은 첨부 파일, 모델 선택기 같은 고급 도구들을 통합된 플러스(Plus) 버튼 뒤로 모아 시각적 혼잡을 줄이는 방식이며, 이는 Google 앱 16.51.52 버전 코드에서 발견된 내용에 따른 것이다.• “Gemini UX 2.0”으로 명명된 이번 전면 개편은 점진적 공개(pr​ogressive disclosure) 원칙을 따르며, 기본 상태에서는 인터페이스를 최소화하되 Deep Research, Canvas와 같은 기능들을 새로운 Tools 아이콘 아래에 배치해, 고급 제어 기능이 필요할 때에만 접근 가능하도록 한다.• 코드 문자열에 따르면, 실험적 기능을 위한 새로운 Gemini Labs 설정 영역이 추가되었으며, 이는 Google Labs와 Search Labs를 반영한 형태다. 초기 테스트 사용자들은 이 영역에서 완성되지 않은 기능들의 토글을 전환하고, 더 넓은 범위로 공개되기 전에 피드백을 제공할 수 있다.
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2025.12.25 등록
• 엑서터 대학교(University of Exeter) 연구진은 AI 챗봇이 평판 훼손, 정서적 피해, 사회적 혼란을 야기하는 “야생형(feral)” 가십을 만들어 퍼뜨리고 있으며, 인간 의사소통을 조절하는 사회적 규범의 통제를 받지 않은 채 작동하고 있다고 경고했다.• Ethics and Information Technology에 게재된 이 연구는 AI 시스템들 사이에서 빠르게 확산되는 위험한 “봇-투-봇(bot-to-bot)” 가십을 강조하며, 챗봇이 **호주 시장 브라이언 후드(Brian Hood)**에게 뇌물 수수 혐의를, 라디오 진행자 **마크 월터스(Mark Walters)**에게 횡령 혐의를 거짓으로 뒤집어씌운 사례 등을 문서화했다.• 연구진은 기술 기업들이 메모리 기능, 음성 모드와 같은 개인화 기능을 갖춘 챗봇을 설계함에 따라, AI 가십이 더욱 만연해질 것이며, 그 결과 이용자들이 신뢰할 만한 정보와 함께 근거 없는 비난도 더 쉽게 수용하게 될 것이라고 예측한다.
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2025.12.25 등록
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