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AI가 COP30에서 기후 위험을 둘러싼 논쟁 촉발

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 17:48
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


브라질 벨렝에서 열린 유엔 기후 정상회의에서 인공지능이 쟁점으로 떠올랐으며, 기술 대기업들은 이를 기후 해결책으로 홍보하는 반면 환경 단체들은 급증하는 에너지 수요와 탄소 발자국에 대해 경고하고 있다.

이 논쟁은 COP30의 핵심 긴장을 강조한다: 인공지능이 기후 행동을 위한 혁신적 도구인지, 아니면 2015년 파리 협정이 설정한 지구 온난화 목표를 훼손할 수 있는 환경적 위협인지에 대한 것이다.​


기술 산업계, AI의 기후 잠재력 강조

Google과 Nvidia의 대표들은 11월 21일까지 진행되는 회의에서 패널 토론을 통해 AI의 역량을 옹호했습니다. Google의 지속가능성 책임자 Adam Elman은 AI를 "이미 영향을 미치고 있는 진정한 촉진자"라고 묘사했으며, Nvidia의 지속가능성 책임자 Josh Parker는 이를 "우리 모두가 가질 수 있는 최고의 자원"이라고 불렀습니다.​

Associated Press는 회의 첫 주 동안 에너지 그리드 최적화부터 산림 범죄 예측까지 다양한 응용 분야를 다루는 최소 24개의 AI 관련 세션을 집계했습니다. 또한 회의는 Savannakhet 지방의 물 부족 문제를 해결하기 위해 AI 기반 관개 시스템을 개발한 라오스의 Alisa Luangrath에게 첫 AI for Climate Action Award를 수여했습니다.​

독일 대표단의 데이터 과학자 Johannes Jacob은 소규모 대표단이 수백 개의 공식 COP 문서를 처리할 수 있도록 돕기 위해 설계된 프로토타입 앱 NegotiateCOP를 소개하며 "협상에서 공정한 경쟁의 장을 마련"하는 것을 목표로 한다고 밝혔습니다.​


환경 단체들, 에너지 비용에 대해 경고

환경 옹호론자들은 AI의 증가하는 환경 영향에 대한 우려를 제기해 왔습니다. 국제에너지기구(IEA)에 따르면, 데이터 센터는 2024년 전 세계 전력 소비의 약 1.5%를 차지했으며, 2017년 이후 전력 사용량이 연간 약 12%씩 증가하여 전체 전력 소비보다 4배 이상 빠른 속도로 증가하고 있습니다.​

생물다양성센터(Center for Biological Diversity)의 에너지 정의 담당 이사인 진 수(Jean Su)는 AI를 "전 세계적으로 완전히 규제되지 않는 괴물"이라고 표현했습니다. 그녀의 조직이 10월에 발표한 보고서는 현재 추세가 계속될 경우 미국 데이터 센터가 2035년까지 연간 3억 5천만 톤 이상의 CO2를 배출할 수 있으며, 이는 미국 기후 목표에 따라 허용되는 전력 부문 배출량의 44%를 차지할 것으로 예측했습니다.​

COP30에 참석한 환경 단체들은 제안된 데이터 센터에 대한 의무적 공익 평가와 100% 현장 재생에너지 요구사항을 포함한 규제를 추진하고 있습니다. 수는 "COP는 AI를 일종의 기술 솔루션으로만 볼 수 없으며, 심각한 기후 결과를 이해해야 합니다"라고 말했습니다.

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OpenAI는 “hazelnuts”라는 코드명의 새로운 “Skills” 기능을 ChatGPT에 테스트 중이며, 이를 통해 사용자는 슬래시 명령어를 통해 맞춤 지시사항에 액세스할 수 있고, Skills 편집기와 맞춤 GPT를 스킬로 변환하는 옵션이 제공되며, 2026년 1월에 출시될 것으로 예상됩니다.Skills는 AI 시스템에 특정 능력과 워크플로우를 가르치는 폴더 기반 지시사항으로, 12월 18일 agentskills.io에서 Anthropic이 공개한 오픈 스탠다드를 따르며, OpenAI는 이미 지난주 자사의 Codex 코딩 에이전트에 이를 조용히 도입했습니다.Microsoft, GitHub, 그리고 Cursor와 Goose를 포함한 인기 있는 코딩 에이전트들은 이미 Agent Skills 표준을 통합했으며, 이는 여러 스킬을 효율적으로 함께 쌓을 수 있는 이 접근 방식의 광범위한 업계 채택을 나타냅니다.
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2025.12.25 등록
OpenAI의 GPT-5.2는 실제 테스트에서 이전 버전 대비 미미한 개선만을 제공한 반면, Google의 Gemini 3는 Nano Banana Pro 모델을 통해 속도, 창의적 글쓰기, 이미지 생성에서 명확하게 눈에 띄는 발전을 보여주었습니다.경쟁 압박으로 인해 OpenAI CEO Sam Altman은 Gemini 3의 출시가 다양한 성능 지표에서 GPT-5.1을 능가한 후, 직원들에게 즉각적인 ChatGPT 개선을 우선시하도록 지시하는 “코드 레드” 지침을 발령했습니다.GPT-5.2의 API 가격은 GPT-5.1 대비 40% 인상된 반면, Gemini 3는 더 저렴한 가격을 유지하면서 일반 사용자들이 더 쉽게 알아차릴 수 있는 복잡한 추론 작업에서 일관되게 더 빠르고 정확한 응답을 제공했습니다.
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OpenAI는 화요일에 2026년까지 인공 일반 지능에 도달하는 것은 더 강력한 모델을 개발하는 것만큼이나 사용자가 AI를 효과적으로 채택하도록 돕는 것에 달려 있다고 발표했으며, AI가 할 수 있는 것과 대부분의 사람들이 실제로 사용하는 것 사이에 “능력 격차”가 있다고 지적했다.이 회사의 전환은 조사 대상 근로자의 75%가 AI가 속도나 품질을 향상시켜 매일 40~60분을 절약한다고 보고하는 데이터 가운데 이루어졌지만, 일반 직원보다 6배 많은 AI 메시지를 보내는 “선도” 사용자들과의 격차가 존재한다.OpenAI의 2026년 로드맵은 이제 의료, 비즈니스 운영 및 일상생활에서 “배포 격차”를 줄이는 것을 강조하며, 케냐 파트너십과 같은 실제 배포를 통해 39,849건의 환자 방문에서 진단 오류를 16% 감소시켰다.
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2025.12.25 등록
웨어러블 AI 시장은 원격의료 플랫폼과의 통합으로 지속적인 건강 모니터링과 예측 진단이 가능해지면서 2025년 363억 8천만 달러에서 2030년 658억 달러로 연평균 12.4%의 성장률로 증가할 것으로 예상됩니다.삼성전자는 Galaxy Ring에 전고체 배터리 기술을 적용하여 연중무휴 의료급 모니터링을 구현하고 있으며, Philips와 Masimo는 실시간 환자 데이터를 위해 무선 센서를 임상 모니터링 대시보드에 통합하는 파트너십을 맺었습니다.Apple과 Alphabet은 각각 HealthKit 생태계와 Gemini AI 기반 Fitbit을 통해 경쟁하고 있으며, DexCom은 연속 혈당 모니터링을 위한 최초의 생성형 AI 플랫폼을 출시했고, FDA는 의료 관련 주장에 대한 규제 심사를 강화하고 있습니다.
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2025.12.25 등록
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