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구글, 맞춤형 인터페이스를 즉시 생성하는 AI 공개

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 17:32
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Google는 월요일에 Generative UI를 공개했습니다. 이는 AI 모델이 정적인 텍스트 응답을 제공하는 대신 완전히 맞춤화된 인터랙티브 인터페이스를 즉석에서 생성할 수 있게 하는 기술입니다. Gemini 앱과 Google Search의 AI Mode에 출시되는 이 기능은 개별 프롬프트에 맞춤화된 전체 사용자 경험을 생성함으로써 전통적인 챗봇 경험에서 벗어나는 변화를 의미합니다.​

Gemini 3 Pro로 구동되는 이 기술은 모든 질문이나 지시에 대한 응답으로 웹 페이지, 인터랙티브 도구, 게임 및 시뮬레이션을 생성할 수 있습니다. 발표와 함께 게시된 연구 논문 "Generative UI: LLMs are Effective UI Generators"에 따르면, 인간 평가자들은 생성 속도를 고려하지 않았을 때 표준 대규모 언어 모델 출력보다 이러한 AI 생성 인터페이스를 강력하게 선호했습니다.​


동적 인터페이스에 대한 두 가지 접근 방식

Google은 Gemini 앱에서 두 가지 구현 방식을 테스트하고 있습니다. 동적 뷰(Dynamic view)는 Gemini 3의 코딩 기능을 사용하여 각 프롬프트에 맞는 맞춤형 인터페이스를 설계하고 코딩하며, 컨텍스트에 따라 콘텐츠와 기능을 조정합니다. 시각적 레이아웃(Visual layout)은 사용자가 추가로 커스터마이징할 수 있는 인터랙티브 모듈이 포함된 매거진 스타일의 뷰를 생성합니다.​

회사는 연구 블로그에서 "5세 아동에게 미생물군집을 설명하는 것과 성인에게 설명하는 것은 서로 다른 콘텐츠와 다른 기능 세트가 필요하다는 점을 이해하여 경험을 맞춤화합니다"라고 밝혔습니다.​

Google 검색에서 생성형 UI 기능은 미국 내 Google AI Pro 및 Ultra 구독자를 대상으로 AI 모드를 통해 제공됩니다. 사용자는 모델 드롭다운 메뉴에서 "Thinking"을 선택하여 특정 쿼리에 맞춤화된 인터랙티브 도구와 시뮬레이션을 생성할 수 있습니다.​


기술적 기반 및 한계

이 구현은 Gemini 3 Pro를 세 가지 핵심 구성 요소와 결합합니다: 이미지 생성 및 웹 검색을 위한 도구 액세스, 신중하게 작성된 시스템 지침, 그리고 일반적인 오류를 해결하기 위한 후처리. 연구를 촉진하기 위해 Google은 전문가가 설계한 웹사이트 데이터셋인 PAGEN을 만들었으며, 이는 연구 커뮤니티에 공개될 예정입니다.​

그러나 이 기술은 한계에 직면해 있습니다. 현재 구현은 결과를 생성하는 데 1분 이상 걸릴 수 있으며, 출력물에서 때때로 부정확성이 나타납니다. Google Fellow인 Yaniv Leviathan과 연구 논문을 공동 집필한 동료들에 따르면, 이러한 부분은 여전히 진행 중인 연구 영역으로 남아 있습니다.​

이 발표는 Google이 가장 지능적인 모델로 설명한 Gemini 3의 광범위한 출시와 동시에 이루어졌습니다. Gemini 3 Pro는 LMArena 리더보드에서 1,501점을 기록하며 이전 버전을 능가했습니다. 또한 이 모델은 박사 수준 추론을 위한 GPQA Diamond에서 91.9%, 도구 없이 Humanity's Last Exam에서 37.5%를 달성하는 등 벤치마크에서 강력한 성능을 보였습니다.

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OpenAI는 “hazelnuts”라는 코드명의 새로운 “Skills” 기능을 ChatGPT에 테스트 중이며, 이를 통해 사용자는 슬래시 명령어를 통해 맞춤 지시사항에 액세스할 수 있고, Skills 편집기와 맞춤 GPT를 스킬로 변환하는 옵션이 제공되며, 2026년 1월에 출시될 것으로 예상됩니다.Skills는 AI 시스템에 특정 능력과 워크플로우를 가르치는 폴더 기반 지시사항으로, 12월 18일 agentskills.io에서 Anthropic이 공개한 오픈 스탠다드를 따르며, OpenAI는 이미 지난주 자사의 Codex 코딩 에이전트에 이를 조용히 도입했습니다.Microsoft, GitHub, 그리고 Cursor와 Goose를 포함한 인기 있는 코딩 에이전트들은 이미 Agent Skills 표준을 통합했으며, 이는 여러 스킬을 효율적으로 함께 쌓을 수 있는 이 접근 방식의 광범위한 업계 채택을 나타냅니다.
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OpenAI의 GPT-5.2는 실제 테스트에서 이전 버전 대비 미미한 개선만을 제공한 반면, Google의 Gemini 3는 Nano Banana Pro 모델을 통해 속도, 창의적 글쓰기, 이미지 생성에서 명확하게 눈에 띄는 발전을 보여주었습니다.경쟁 압박으로 인해 OpenAI CEO Sam Altman은 Gemini 3의 출시가 다양한 성능 지표에서 GPT-5.1을 능가한 후, 직원들에게 즉각적인 ChatGPT 개선을 우선시하도록 지시하는 “코드 레드” 지침을 발령했습니다.GPT-5.2의 API 가격은 GPT-5.1 대비 40% 인상된 반면, Gemini 3는 더 저렴한 가격을 유지하면서 일반 사용자들이 더 쉽게 알아차릴 수 있는 복잡한 추론 작업에서 일관되게 더 빠르고 정확한 응답을 제공했습니다.
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OpenAI는 화요일에 2026년까지 인공 일반 지능에 도달하는 것은 더 강력한 모델을 개발하는 것만큼이나 사용자가 AI를 효과적으로 채택하도록 돕는 것에 달려 있다고 발표했으며, AI가 할 수 있는 것과 대부분의 사람들이 실제로 사용하는 것 사이에 “능력 격차”가 있다고 지적했다.이 회사의 전환은 조사 대상 근로자의 75%가 AI가 속도나 품질을 향상시켜 매일 40~60분을 절약한다고 보고하는 데이터 가운데 이루어졌지만, 일반 직원보다 6배 많은 AI 메시지를 보내는 “선도” 사용자들과의 격차가 존재한다.OpenAI의 2026년 로드맵은 이제 의료, 비즈니스 운영 및 일상생활에서 “배포 격차”를 줄이는 것을 강조하며, 케냐 파트너십과 같은 실제 배포를 통해 39,849건의 환자 방문에서 진단 오류를 16% 감소시켰다.
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2025.12.25 등록
웨어러블 AI 시장은 원격의료 플랫폼과의 통합으로 지속적인 건강 모니터링과 예측 진단이 가능해지면서 2025년 363억 8천만 달러에서 2030년 658억 달러로 연평균 12.4%의 성장률로 증가할 것으로 예상됩니다.삼성전자는 Galaxy Ring에 전고체 배터리 기술을 적용하여 연중무휴 의료급 모니터링을 구현하고 있으며, Philips와 Masimo는 실시간 환자 데이터를 위해 무선 센서를 임상 모니터링 대시보드에 통합하는 파트너십을 맺었습니다.Apple과 Alphabet은 각각 HealthKit 생태계와 Gemini AI 기반 Fitbit을 통해 경쟁하고 있으며, DexCom은 연속 혈당 모니터링을 위한 최초의 생성형 AI 플랫폼을 출시했고, FDA는 의료 관련 주장에 대한 규제 심사를 강화하고 있습니다.
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2025.12.25 등록
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