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Lambda, AI 데이터 센터 확장을 위해 15억 달러 투자 유치

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 17:17
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


AI 클라우드 컴퓨팅 스타트업 Lambda는 화요일 시리즈 E 펀딩에서 15억 달러 이상을 유치했다고 발표했으며, 이는 GPU 컴퓨팅 리소스에 대한 수요가 계속 급증함에 따라 AI 인프라 부문에서 가장 큰 규모의 투자 라운드 중 하나로 기록되었다.​

이번 투자 라운드는 억만장자 투자자 Thomas Tull과 Mark Walter가 이끄는 지주회사 TWG Global이 주도했으며, Tull의 US Innovative Technology Fund도 참여했다. 이번 자본 유치를 통해 Lambda는 수천 대의 Nvidia GPU를 갖춘 자체 데이터 센터 구축을 가속화할 수 있게 되었으며, AI 학습 및 추론 역량에 대한 증가하는 수요를 활용할 수 있는 입지를 확보하게 되었다.​


인프라 붐 속에서의 급속한 확장

Lambda는 여러 방면에서 공격적인 확장 전략을 실행하면서 이번 자금을 확보했습니다. 이달 초, 회사는과 수만 대의 Nvidia GPU(첨단 GB300 NVL72 시스템 포함)로 구동되는 AI 인프라를 배치하기 위한 수십억 달러 규모의 계약을 발표했습니다. Lambda는 또한 Prime Data Centers와 파트너십을 맺고 남부 캘리포니아에 GPU 클러스터를 배치하고 미주리주 캔자스시티에 5억 달러 규모의 AI 팩토리를 설립할 계획을 밝혔습니다.​

Lambda의 CEO인 Stephen Balaban은 "Microsoft와 8년 이상 협력해 왔으며, 이번은 우리 관계에서 놀라운 다음 단계입니다"라고 말했습니다. 2012년에 설립된 이 회사는 장기 약정 없이 고성능 컴퓨팅에 대한 유연한 액세스를 원하는 개발자 및 기업을 대상으로 "초지능 클라우드(The Superintelligence Cloud)"로 자리매김했습니다.​

Lambda는 CoreWeave, Together AI 및 주요 클라우드 제공업체와 함께 점점 더 경쟁이 치열해지는 시장에서 경쟁하고 있습니다. CoreWeave는 2025년 3월 230억 달러의 가치 평가로 상장했으며 최근 556억 달러의 계약 잔고를 보고했습니다. 2024년 261억 8천만 달러 규모로 평가된 글로벌 AI 인프라 시장은 2034년까지 2,214억 달러에 달할 것으로 예상되며, 연평균 23.8%의 성장률을 보일 것으로 전망됩니다.​


성장을 위한 전략적 포지셔닝

시리즈 E는 Lambda의 2025년 2월 4억 8천만 달러 규모의 시리즈 D 라운드에 이어 진행되었으며, 당시 회사 가치는 25억 달러로 평가되었습니다. 업계 소식통에 따르면 Lambda는 2025년 5월까지 연간 매출 5억 500만 달러를 달성했으며, 이는 2024년 말 4억 2천5백만 달러에서 증가한 수치입니다. 또한 회사는 Macquarie Group으로부터 5억 달러 규모의 대출과로부터 2억 7천5백만 달러의 신용 한도를 포함한 상당한 부채 금융을 확보했으며, 이는 특히 Nvidia 칩 구매를 위한 것입니다.​

Lambda는 유연한 가격 책정과 함께 온디맨드 GPU 액세스를 제공함으로써 차별화되며, 다년 계약을 선호하지 않는 연구자와 스타트업에게 어필하고 있습니다. 회사는 데이터 센터 전반에 걸쳐 100만 개 이상의 Nvidia GPU를 운영하고 있습니다.

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OpenAI는 “hazelnuts”라는 코드명의 새로운 “Skills” 기능을 ChatGPT에 테스트 중이며, 이를 통해 사용자는 슬래시 명령어를 통해 맞춤 지시사항에 액세스할 수 있고, Skills 편집기와 맞춤 GPT를 스킬로 변환하는 옵션이 제공되며, 2026년 1월에 출시될 것으로 예상됩니다.Skills는 AI 시스템에 특정 능력과 워크플로우를 가르치는 폴더 기반 지시사항으로, 12월 18일 agentskills.io에서 Anthropic이 공개한 오픈 스탠다드를 따르며, OpenAI는 이미 지난주 자사의 Codex 코딩 에이전트에 이를 조용히 도입했습니다.Microsoft, GitHub, 그리고 Cursor와 Goose를 포함한 인기 있는 코딩 에이전트들은 이미 Agent Skills 표준을 통합했으며, 이는 여러 스킬을 효율적으로 함께 쌓을 수 있는 이 접근 방식의 광범위한 업계 채택을 나타냅니다.
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OpenAI의 GPT-5.2는 실제 테스트에서 이전 버전 대비 미미한 개선만을 제공한 반면, Google의 Gemini 3는 Nano Banana Pro 모델을 통해 속도, 창의적 글쓰기, 이미지 생성에서 명확하게 눈에 띄는 발전을 보여주었습니다.경쟁 압박으로 인해 OpenAI CEO Sam Altman은 Gemini 3의 출시가 다양한 성능 지표에서 GPT-5.1을 능가한 후, 직원들에게 즉각적인 ChatGPT 개선을 우선시하도록 지시하는 “코드 레드” 지침을 발령했습니다.GPT-5.2의 API 가격은 GPT-5.1 대비 40% 인상된 반면, Gemini 3는 더 저렴한 가격을 유지하면서 일반 사용자들이 더 쉽게 알아차릴 수 있는 복잡한 추론 작업에서 일관되게 더 빠르고 정확한 응답을 제공했습니다.
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OpenAI는 화요일에 2026년까지 인공 일반 지능에 도달하는 것은 더 강력한 모델을 개발하는 것만큼이나 사용자가 AI를 효과적으로 채택하도록 돕는 것에 달려 있다고 발표했으며, AI가 할 수 있는 것과 대부분의 사람들이 실제로 사용하는 것 사이에 “능력 격차”가 있다고 지적했다.이 회사의 전환은 조사 대상 근로자의 75%가 AI가 속도나 품질을 향상시켜 매일 40~60분을 절약한다고 보고하는 데이터 가운데 이루어졌지만, 일반 직원보다 6배 많은 AI 메시지를 보내는 “선도” 사용자들과의 격차가 존재한다.OpenAI의 2026년 로드맵은 이제 의료, 비즈니스 운영 및 일상생활에서 “배포 격차”를 줄이는 것을 강조하며, 케냐 파트너십과 같은 실제 배포를 통해 39,849건의 환자 방문에서 진단 오류를 16% 감소시켰다.
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2025.12.25 등록
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