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NVIDIA가 병원들과 협력하여 DNA 98% 해독

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 17:11
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


이스라엘 경제 뉴스 매체 글로브스에 따르면 셰바 메디컬 센터의 ARC 이노베이션과 마운트 시나이 아이칸 의과대학은 월요일 NVIDIA와의 파트너십을 발표했다. 이 파트너십은 아직 충분히 이해되지 않은 인간 유전체의 대다수를 해독하는 것을 목표로 한다고 밝혔다. 이번 협업은 대형 언어 모델 기술을 활용해 단백질을 암호화하지 않는 98% 이상의 DNA를 해독하고, 이를 통해 질병 예방, 진단 및 치료를 위한 새로운 경로를 열 수 있을 것으로 기대된다.​

이 이니셔티브에는 수천만 달러 규모의 투자가 이루어지며, 세 파트너 기관 모두 각각 5~7명의 인력을 전담하여 프로젝트에 투입할 예정이다. NVIDIA는 컴퓨팅 파워, 인프라, 알고리즘 및 AI 팀을 지원하고, 셰바 메디컬 센터는 임상 데이터를 제공하며, 마운트 시나이 측은 현재 진행 중인 Million Health Discoveries Program의 일환으로 11,000명의 유전체 정보를 제공할 계획이다.​


유전체의 "암흑 물질"을 표적으로 삼기

2000년에 최초의 인간 게놈이 시퀀싱되었지만, 과학자들은 단백질을 암호화하는 유전자가 인간 DNA의 약 1~2퍼센트만을 차지한다는 사실을 곧 발견했습니다. 나머지 98퍼센트는 한때 "쓰레기 DNA"로 치부되었으나, 이제는 유전자 발현을 조절하고 암, 심장병, 자폐증 등과 같은 질병에서 중요한 역할을 하는 핵심적인 조절 요소들이 포함된 것으로 이해되고 있습니다.​

Sheba를 대표해 프로젝트를 이끄는 과학 책임자인 Gidi Rechavi 교수는, 98퍼센트가 넘는 유전자가 "아주 정밀하고 섬세하게 단백질을 발현하는 유전자들을 조절하는 역할을 하는 복잡한 유전자 오케스트라의 일부로 기능한다"고 설명했습니다. 현재 프로젝트는 이러한 유전자들의 활동을 건강한 사람부터 먼저 점진적으로 해독한 뒤, 일반적인 질병뿐만 아니라 결국 모든 건강과 질병 영역에서 해독하는 것을 목표로 하고 있습니다.​


지적 재산권 및 접근성

협업을 통해 창출된 모든 지적 재산권은 Sheba와 Mount Sinai의 소유로 남게 되며, AI 모델 자체는 퍼블릭 도메인에 속하게 됩니다. 하지만 두 병원은 이 모델에 대해 초기 및 독점적인 접근 권한을 가지게 된다고 Sheba 의료 센터의 총괄 이사인 Yitshak Kreiss 교수는 밝혔습니다. 두 병원은 이 프로젝트를 성공적으로 평가하기 위해 약 2년 내에 질병 경로에 대해 새로운 사실을 학습할 수 있을 경우를 기준으로 삼을 것입니다.

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OpenAI는 “hazelnuts”라는 코드명의 새로운 “Skills” 기능을 ChatGPT에 테스트 중이며, 이를 통해 사용자는 슬래시 명령어를 통해 맞춤 지시사항에 액세스할 수 있고, Skills 편집기와 맞춤 GPT를 스킬로 변환하는 옵션이 제공되며, 2026년 1월에 출시될 것으로 예상됩니다.Skills는 AI 시스템에 특정 능력과 워크플로우를 가르치는 폴더 기반 지시사항으로, 12월 18일 agentskills.io에서 Anthropic이 공개한 오픈 스탠다드를 따르며, OpenAI는 이미 지난주 자사의 Codex 코딩 에이전트에 이를 조용히 도입했습니다.Microsoft, GitHub, 그리고 Cursor와 Goose를 포함한 인기 있는 코딩 에이전트들은 이미 Agent Skills 표준을 통합했으며, 이는 여러 스킬을 효율적으로 함께 쌓을 수 있는 이 접근 방식의 광범위한 업계 채택을 나타냅니다.
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OpenAI의 GPT-5.2는 실제 테스트에서 이전 버전 대비 미미한 개선만을 제공한 반면, Google의 Gemini 3는 Nano Banana Pro 모델을 통해 속도, 창의적 글쓰기, 이미지 생성에서 명확하게 눈에 띄는 발전을 보여주었습니다.경쟁 압박으로 인해 OpenAI CEO Sam Altman은 Gemini 3의 출시가 다양한 성능 지표에서 GPT-5.1을 능가한 후, 직원들에게 즉각적인 ChatGPT 개선을 우선시하도록 지시하는 “코드 레드” 지침을 발령했습니다.GPT-5.2의 API 가격은 GPT-5.1 대비 40% 인상된 반면, Gemini 3는 더 저렴한 가격을 유지하면서 일반 사용자들이 더 쉽게 알아차릴 수 있는 복잡한 추론 작업에서 일관되게 더 빠르고 정확한 응답을 제공했습니다.
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OpenAI는 화요일에 2026년까지 인공 일반 지능에 도달하는 것은 더 강력한 모델을 개발하는 것만큼이나 사용자가 AI를 효과적으로 채택하도록 돕는 것에 달려 있다고 발표했으며, AI가 할 수 있는 것과 대부분의 사람들이 실제로 사용하는 것 사이에 “능력 격차”가 있다고 지적했다.이 회사의 전환은 조사 대상 근로자의 75%가 AI가 속도나 품질을 향상시켜 매일 40~60분을 절약한다고 보고하는 데이터 가운데 이루어졌지만, 일반 직원보다 6배 많은 AI 메시지를 보내는 “선도” 사용자들과의 격차가 존재한다.OpenAI의 2026년 로드맵은 이제 의료, 비즈니스 운영 및 일상생활에서 “배포 격차”를 줄이는 것을 강조하며, 케냐 파트너십과 같은 실제 배포를 통해 39,849건의 환자 방문에서 진단 오류를 16% 감소시켰다.
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2025.12.25 등록
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