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TSMC, 첨단 칩 패키징을 2029년으로 가속화

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.18 16:02
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.는 CoPoS(Chip-on-Panel-on-Substrate) 패키징 기술의 양산 일정을 2029년으로 앞당기고 있으며, Nvidia 및 기타 하이퍼스케일러들이 컴퓨팅 용량 확대 경쟁을 벌이면서 급증하는 인공지능 칩 수요에 신속히 대응하고 있습니다.

이 칩 제조 거대 기업은 차세대 기술에 대한 첫 주문을 확보한 대만 기반 장비 공급업체들과 함께 첨단 패키징 로드맵을 조용히 가속화하고 있다고 DigiTimes가 보도했습니다. 이러한 움직임은 TSMC가 기존 CoWoS(Chip-on-Wafer-on-Substrate) 생산 능력을 확대하고 급증하는 AI 칩 요구사항을 충족하기 위해 외주 조립 및 테스트 파트너들을 영입하는 가운데 이루어졌습니다.​


패널 기반 패키징으로의 전환

CoPoS는 TSMC의 현재 웨이퍼 레벨 패키징 접근 방식에서 중요한 진화를 나타냅니다. 이 기술은 기존의 원형 웨이퍼 대신 310mm x 310mm 크기의 대형 정사각형 패널을 사용하여 사용 가능한 기판 면적과 생산 효율성을 대폭 증가시킵니다. TrendForce에 따르면, TSMC는 2026년에 패키징 자회사인 VisEra에 첫 번째 CoPoS 파일럿 라인을 구축할 계획이며, 2028년 말에서 2029년 초 사이에 대만 남부의 자이 AP7 캠퍼스에서 대량 생산을 목표로 하고 있습니다.​

업계 소식통에 따르면 TSMC는 CoPoS를 위한 첫 번째 장비 공급업체를 확정했으며, 여기에는 주요 국제 공급업체인 KLA, Tokyo Electron, Applied Materials, Disco와 함께 13개의 대만 기반 장비 제조업체가 포함됩니다. 이 기술은 점점 더 복잡해지는 AI 가속기를 수용하도록 설계되었으며, Nvidia가 첫 번째 주요 고객으로 자리매김한 것으로 알려져 있습니다.​


AI 수요가 확장을 주도하다

가속화된 일정은 반도체 업계 전반에 걸친 첨단 패키징 용량에 대한 급증하는 수요를 반영합니다. TSMC는 강력한 AI 칩 수요를 이유로 2025년 매출 성장 전망치를 기존 30%에서 30% 중반대로 10월에 상향 조정했습니다. 특히 CoWoS를 비롯한 회사의 첨단 패키징 기술은 거의 최대 용량으로 가동되고 있으며, 엔비디아는 블랙웰 AI 프로세서를 위해 가용 CoWoS 용량의 약 60%에서 70%를 확보했습니다.​

뱅크오브아메리카 증권은 이번 달 TSMC의 목표 주가를 NT$1,800에서 NT$1,960으로 상향 조정하고, 인공지능 분야에서의 회사의 성장하는 입지와 향후 5년간 예상되는 45%의 연평균 복합 성장률을 근거로 매수 등급을 유지했습니다. TSMC 회장 겸 CEO C.C. 웨이는 10월에 CoWoS 서비스에 대한 수요가 여전히 tight한 상태이지만, 회사는 용량 확장을 통해 수요와 공급 간의 격차를 계속 좁혀가고 있다고 밝혔습니다.

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OpenAI는 “hazelnuts”라는 코드명의 새로운 “Skills” 기능을 ChatGPT에 테스트 중이며, 이를 통해 사용자는 슬래시 명령어를 통해 맞춤 지시사항에 액세스할 수 있고, Skills 편집기와 맞춤 GPT를 스킬로 변환하는 옵션이 제공되며, 2026년 1월에 출시될 것으로 예상됩니다.Skills는 AI 시스템에 특정 능력과 워크플로우를 가르치는 폴더 기반 지시사항으로, 12월 18일 agentskills.io에서 Anthropic이 공개한 오픈 스탠다드를 따르며, OpenAI는 이미 지난주 자사의 Codex 코딩 에이전트에 이를 조용히 도입했습니다.Microsoft, GitHub, 그리고 Cursor와 Goose를 포함한 인기 있는 코딩 에이전트들은 이미 Agent Skills 표준을 통합했으며, 이는 여러 스킬을 효율적으로 함께 쌓을 수 있는 이 접근 방식의 광범위한 업계 채택을 나타냅니다.
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OpenAI의 GPT-5.2는 실제 테스트에서 이전 버전 대비 미미한 개선만을 제공한 반면, Google의 Gemini 3는 Nano Banana Pro 모델을 통해 속도, 창의적 글쓰기, 이미지 생성에서 명확하게 눈에 띄는 발전을 보여주었습니다.경쟁 압박으로 인해 OpenAI CEO Sam Altman은 Gemini 3의 출시가 다양한 성능 지표에서 GPT-5.1을 능가한 후, 직원들에게 즉각적인 ChatGPT 개선을 우선시하도록 지시하는 “코드 레드” 지침을 발령했습니다.GPT-5.2의 API 가격은 GPT-5.1 대비 40% 인상된 반면, Gemini 3는 더 저렴한 가격을 유지하면서 일반 사용자들이 더 쉽게 알아차릴 수 있는 복잡한 추론 작업에서 일관되게 더 빠르고 정확한 응답을 제공했습니다.
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OpenAI는 화요일에 2026년까지 인공 일반 지능에 도달하는 것은 더 강력한 모델을 개발하는 것만큼이나 사용자가 AI를 효과적으로 채택하도록 돕는 것에 달려 있다고 발표했으며, AI가 할 수 있는 것과 대부분의 사람들이 실제로 사용하는 것 사이에 “능력 격차”가 있다고 지적했다.이 회사의 전환은 조사 대상 근로자의 75%가 AI가 속도나 품질을 향상시켜 매일 40~60분을 절약한다고 보고하는 데이터 가운데 이루어졌지만, 일반 직원보다 6배 많은 AI 메시지를 보내는 “선도” 사용자들과의 격차가 존재한다.OpenAI의 2026년 로드맵은 이제 의료, 비즈니스 운영 및 일상생활에서 “배포 격차”를 줄이는 것을 강조하며, 케냐 파트너십과 같은 실제 배포를 통해 39,849건의 환자 방문에서 진단 오류를 16% 감소시켰다.
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