AI 에이전트 시대, 금융사 데이터 역량 강화 필요

(퍼플렉시티가 정리한 기사) 

생성형 인공지능이 스스로 계획을 세우고 실행하는 ‘AI 에이전트’로 진화하면서 금융회사들이 데이터 연동성과 거버넌스 역량을 전면적으로 강화해야 한다는 분석이 나왔다. 삼일PwC는 21일 발간한 ‘AI가 바꾸는 금융 프론트라인, AI 에이전트 금융의 미래’ 보고서에서 금융산업의 구조적 변화가 불가피하다고 전망했다.

A2A 경제와 금융사 역할 대전환

보고서는 AI 에이전트의 진화가 ‘A2A(Agent-to-Agent) 경제’라는 새로운 질서를 가져올 것이라고 제시했다. A2A 경제는 인간의 개입 없이 AI 에이전트들이 서로 협력하고 거래하며 의사결정과 실행을 자율적으로 수행하는 구조를 의미한다.

이러한 변화로 고객 접점의 주도권이 금융사에서 AI 에이전트로 이동하고, 금융사는 데이터와 상품을 제공하는 인프라 역할로 무게 중심이 옮겨갈 것으로 전망된다. 예를 들어 고객이 AI 에이전트에게 금융상품 추천을 요청하면 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)를 통해 각 금융사의 상품 정보를 호출해 비교·분석한 후 후보군을 제시하는 방식이 확산될 것이라고 분석했다.

데이터 거버넌스가 핵심 경쟁력

보고서는 AI 에이전트 시대에 데이터 거버넌스의 중요성이 더욱 커질 것으로 전망했다고 밝혔다. 금융사가 데이터와 상품을 제공하는 핵심 인프라 역할을 하게 되면서, 데이터와 리스크를 아우르는 통합 관리 체계 구축이 핵심 경쟁력으로 자리 잡을 것이라고 강조했다.

특히 금융사가 서비스를 기능 단위로 세분화해 API 기반으로 제공하는 체계를 갖추지 못한다면 AI 에이전트의 상품 선택 과정에서 경쟁력을 잃을 수 있다고 경고했다. 또한 단순·반복 직무의 AI 대체가 가속화되는 반면, AI 산출 결과를 비판적으로 해석하고 윤리적·전략적 결정을 내릴 수 있는 인력의 중요성이 부각될 것으로 내다봤다.

규제 패러다임도 변화

AI 에이전트가 금융 거래의 핵심 채널로 자리잡게 될 경우 규제 방식도 사후 점검에서 AI 행위의 실시간 추적으로 변화할 것으로 예측했다. 금융사의 규제 준수 역시 기존 업권·기관 중심에서 AI의 판단과 행위 자체를 관리·검증하는 방향으로 전환될 것이라고 전망했다.

김경구 삼일PwC 금융산업 리더는 “AI 에이전트의 부상은 단순한 기술 변화가 아니라 금융산업의 구조 전반을 재정의하는 흐름”이라며 “A2A 경제 전환기에 대응하지 못한다면 금융의 주도권은 AI 에이전트와 이를 통제하는 새로운 주체에게 넘어갈 수 있다”고 경고했다.