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앤트로픽의 15억 달러 저작권 합의안 기각

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.23 17:10
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Claude 채팅봇을 개발한 AI 기업 Anthropic이 불법 복제 사이트에서 수백만 권의 책을 무단으로 다운로드해 자사 모델을 훈련시켰다고 주장한 작가들과의 저작권 소송에서 15억 달러(약 1조 5천억 원) 규모의 획기적인 집단 소송 합의에 동의했습니다. 하지만 연방 판사 윌리엄 알섭이 예비 승인을 거부하고 이번 주 핵심 심리 전까지 추가 세부 사항을 요구하면서, 이 합의는 불확실한 상황에 놓였습니다.


합의안, 주요 심리를 앞두고 사법적 검토에 직면하다


제안된 합의안은 약 50만 명의 영향을 받은 저자와 출판사에게 책 한 권당 약 3,000달러를 지급하는 것으로, 이는 미국 역사상 최대 규모의 저작권 회수에 해당합니다. 그러나 앨섭 판사는 9월 8일에 예비 승인을 기각하며, 9월 25일 열릴 심리에서 조건을 재고하기 전까지 이 합의가 불확실한 상태에 놓이게 했습니다.


앨섭 판사는 해당 합의가 “완전과는 거리가 멀다”고 비판하며, 집단 소송 변호인들이 저자들에게 일방적으로 강요될 거래를 성사시켰다는 우려를 표명했습니다. 판사는 9월 22일까지 영향을 받은 작품의 확정 명단, 집단 소송 당사자들을 위한 명확한 통지 절차, 그리고 상세한 청구 양식 등 포괄적인 문서를 요구했습니다.


월요일, 저자와 출판사 측은 상업용, 무역용, 그리고 대학 출판물의 경우, 저자와 출판사가 책 한 권당 약 3,000달러의 지급금을 50대 50으로 선택적으로 나누는 분배안을 제출했습니다. 이 계획은 교육 자료에 대한 맞춤형 접근 방법도 포함하고 있으며, 모든 계약서를 일일이 검토하는 것이 비현실적임을 감안해 필수가 아닌 기본 옵션으로 제안되었습니다.


해적 행위의 구분에서 법적 선례가 등장하다


이 사건은 앨섭 판사의 6월 판결에서 비롯된 것으로, AI 저작권법에서 중요한 구분을 정립했습니다. 법원은 AI 모델이 적법하게 취득한 도서로 학습하는 것은 “공정 이용”에 해당한다고 판단했지만, Anthropic이 Library Genesis, Pirate Library Mirror와 같은 그림자 도서관에서 수백만 권의 불법 복제 도서를 다운로드한 것은 저작권 침해라고 판결했습니다.


이러한 구분은 이미 AI 분야의 다른 소송에도 영향을 미치고 있습니다. 주요 음반사들은 AI 음악 회사인 Suno를 상대로 한 소송에서, 스타트업이 유튜브에서 저작권이 있는 녹음을 불법적으로 ‘스트림 리핑’했다고 주장하며 소장 내용을 수정하였고, 증강된 청구 근거로 Anthropic 판례를 직접 인용하고 있습니다.


산업 영향 및 재정적 함의


이번 합의는 상당한 금액이지만, 최근 130억 달러의 자금 조달 이후 엔트로픽의 1,830억 달러 평가액에 비하면 일부에 불과하다. 해당 사건에 관여한 작가들, 스릴러 작가 안드레아 바르츠와 논픽션 작가 찰스 그래버, 커크 월리스 존슨 등은 이번 합의에 대해 “훔치는 것은 잘못된 일”이며 테크 기업들도 “법 위에 있지 않다”고 확인해준 것이라 평가했다.


업계 전문가들은 이번 사건이 AI 업계의 잠재적 ‘냅스터 모멘트’가 될 수 있다고 보고 있다. GC AI의 CEO 세실리아 지니티는 이번 사건을 2000년대 초 음악 업계에서 합법적 라이선스 계약이 체결되도록 이끌었던 파일 공유 소송과 비교했다. 미국 저작권자 협회(Authors Guild)는 이 합의가 AI 기업이 저작권자에게 보상을 해야 한다는 선례를 세웠다며 업계 전반에 걸쳐 더 많은 라이선스 체결을 촉진할 것으로 기대했다.


이번 사건은 의심스러운 데이터 소스에 의존하는 AI 기업들이 직면한 법적·재정적 위험이 커지고 있음을 보여준다. 의도적으로 침해된 작품 한 건당 법정 손해배상액이 최대 15만 달러에 이를 수 있기 때문이다. 알섭 판사가 이번 주 목요일 예비 승인을 내릴 준비를 하면서, 이번 결과는 진행 중인 수십 건의 AI 저작권 소송에 영향을 미치고 앞으로 기술 기업들이 데이터 획득 방식을 재정립하는 계기가 될 것으로 보인다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)인공지능은 고등 교육을 빠르게 재편하고 있지만, 이러한 변화는 학생 학습, 비판적 사고, 그리고 학문적 진실성에 미치는 영향에 대한 심각한 우려를 불러일으키고 있습니다. 최근 연구와 교육자들의 증언은 기술 발전이 교육의 목적과 가치에 대한 근본적인 질문과 충돌하는 복잡한 환경을 보여줍니다.대학생들은 전례 없는 속도로 AI 도구를 받아들이고 있습니다. 영국 고등교육정책연구소(UK Higher Education Policy Institute)에 따르면, 2025년 대학생의 92%가 AI를 적극적으로 사용하고 있었으며, 이는 2024년의 66%에서 드라마틱하게 증가한 수치입니다. 이들 중 88%는 과제 수행, 개념 설명, 기사 요약, 그리고 직접 글 생성에 생성형 AI를 활용했습니다.우려는 단순한 부정행위 고발을 훨씬 넘어섭니다. 요크대학교(University of York)의 레오 맥캔(Leo McCann) 교수와 사이먼 스위니(Simon Sweeney) 교수는 최근 가디언(Guardian) 기고문에서 학생들 사이에 부적절한 AI 사용이 만연하며, 많은 평가가 “ChatGPT를 통한 필터링”을 거치고 있다고 지적합니다. 그들은 AI로 생성된 학술 과제 답변이 종종 “일반적이고, 영감을 주지 못하며, 사실과 다른 경우가 많다”고 관찰했다고 밝혔습니다. 한 예로, 1922년 헨리 포드(Henry Ford)의 기사를 분석한 학생들이 이 논란적인 산업가를 “정교한 HR 성과 기능을 만든 인물”로 묘사하고, 그를 “변혁적 리더”라고 특징지었습니다.압박 속의 학문적 정직성AI 사용의 급증은 연구자들이 “악성 문제(wicked problem)“라고 부르는, 명확한 해결책이 없는 문제를 대학에 야기했습니다. 최근 20명의 대학 교육자를 대상으로 한 연구에서는, 평가를 AI에 더 저항적으로 만들려는 시도가 종종 교육 목표를 희생시킨다는 사실이 밝혀졌습니다. 한 교육자는 “우리는 평가를 AI에 더 저항적으로 만들 수 있지만, 너무 경직시킨다면 창의성보다는 준수 여부만을 테스트하게 된다”고 언급했습니다.이러한 문제로 인해 대학들은 급하게 새로운 정책과 탐지 도구를 도입하고 있습니다. 그러나 AI 탐지 소프트웨어는 신뢰도가 낮아, 높은 오류율로 인해 정직한 학생들에게도 잘못된 누명을 씌우는 경우가 많습니다. 실제로 상황이 너무 심각해져, 버팔로 대학의 AI 탐지 서비스를 중단하라는 청원에 1,000명 이상의 사람들이 서명한 바 있습니다. 이는 여러 대학원생이 잘못된 비행 혐의를 받게 된 사건이 발생한 뒤였습니다.관련성 격차일부 전문가들은 AI의 광범위한 사용이 더 깊은 문제를 반영한다고 주장합니다. 학생들은 자신들이 시대에 뒤떨어진 기술을 개발하도록 요구받고 있음을 인식한다는 것입니다. 세계경제포럼(World Economic Forum)의 2025 미래 직업 보고서에 따르면, AI가 점점 더 잘 다루는 일상적인 읽기, 쓰기, 수학적 연산 능력은 점차 덜 중요해지고 있습니다. 학생들이 AI를 사용하는 것은 게으름 때문이 아니라, 점점 가치가 줄어드는 기술을 연습하라는 요구를 받고 있기 때문일 수 있습니다.변화를 위한 요구교육자들은 다양한 전략으로 대응하고 있습니다. 일부는 인공지능 부정행위에 취약한 과제를 포기하고, 더 창의적이고 개인화된 과제로 대체하고 있습니다. 또 다른 이들은 인공지능을 위협이 아닌 학습 도구로 여기며, 투명한 인공지능 통합을 옹호합니다. MIT를 비롯한 여러 기관은 인공지능 탐지 소프트웨어에만 의존하지 말라는 지침을 발표했습니다.이 논쟁은 인공지능이 지배하는 세상에서 교육의 역할에 대한 더 광범위한 질문을 반영합니다. 일부 교사는 인공지능이 학생과 교사의 ‘성장’을 저해할 것이라고 우려하는 반면, 다른 이들은 인공지능이 미래 직장의 불가피한 일부임을 받아들여야 한다고 주장합니다.McCann과 Sweeney가 가디언에 보낸 서한에서 결론을 내리듯, 인공지능이 일, 교육, 일상생활에 미칠 영향을 이해하기 위해서는 ‘지나치게 축하하기보다 더 비판적인 관점’이 필요합니다. 고등교육의 과제는 인간만이 할 수 있는 깊이 있는 사고와 비판적 분석을 유지하면서도 인공지능의 이점을 활용할 수 있는 방안을 찾는 것입니다.
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2025.09.18 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)정부가 17일 2026년 1월 시행되는 AI기본법의 하위법령 초안을 공개하며 ‘필요 최소한의 규제’ 원칙을 바탕으로 산업 진흥에 방점을 둔 규제 완화 기조를 명확히 했다. 과학기술정보통신부는 이날 기자설명회에서 시행령 34개 조항과 고시 2건, 가이드라인 5건으로 구성된 하위법령을 발표했다.과태료 1년 이상 유예로 기업 부담 완화정부는 법 시행 초기 기업의 혼란을 최소화하기 위해 과태료 부과에 최소 1년 이상의 계도기간을 운영하기로 했다. 김경만 과기정통부 인공지능기반정책관은 “적어도 1년 이상 유예할 수 있다는 배경훈 장관 말이 기준점이 될 것”이라며 “국내 이해관계자뿐 아니라 글로벌 규제 강도와 동향을 함께 보면서 설정할 계획”이라고 밝혔다.이 기간 동안 사실조사와 시정명령은 진행하되 과태료는 부과하지 않으며, 컨설팅과 비용 지원을 통해 중소·스타트업의 부담을 줄이겠다는 방침이다. 정부는 또한 “충분한 증거 확보”나 “부당한 민원”의 경우 사실조사를 생략할 수 있도록 예외 조항을 명문화했다.고영향AI·고성능AI 기준 명확화하위법령은 ‘고영향 AI’를 생명·신체·기본권에 중대한 영향을 미칠 수 있는 시스템으로 정의하고, 에너지·보건의료·교통·교육 등 10개 영역에서 구체적 기준을 제시했다. 해당 사업자는 위험 관리 체계 수립과 설명 가능성 확보, 이용자 보호 방안 등을 문서화해 보관해야 한다.누적 연산량이 10의 26승 부동소수점 연산 이상인 ‘고성능 AI’에 대해서는 안전성 확보 의무를 부과한다. 이는 EU 기준인 10의 25승보다 완화된 미국 기준을 따른 것으로, 현재 국내에는 해당 기준을 충족하는 모델이 없다고 정부는 설명했다.글로벌 기업 국내 대리인 지정 의무화Google 같은 해외 대형 AI 사업자는 전년도 매출액 1조원 이상, AI 서비스 매출액 100억원 이상, 일평균 국내 이용자 100만명 이상 등의 기준을 충족할 경우 국내 대리인을 반드시 지정해야 한다. 이는 정보통신망법과 개인정보보호법 규정과 동일한 기준이다.생성형 AI에는 사전 고지와 워터마크 표시 의무가 부과되지만, 비가시적 워터마크도 허용해 콘텐츠 산업 위축 우려를 완화했다. 김경만 국장은 “AI 기술 발전 속도가 워낙 빨라 가능한 한 규제는 최소화하고 산업 진흥에 중점을 뒀다”고 강조했다.정부는 이달 중 산·학·연과 시민단체 등의 의견을 수렴한 후 10월 입법예고를 거쳐 연내 시행령과 가이드라인을 확정·공개할 예정이다.
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2025.09.18 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)티맵이 SK텔레콤의 인공지능 서비스 ‘에이닷’을 적용해 대화형 모빌리티 AI 에이전트로 진화한다는 소식이 17일 발표됐다. 티맵모빌리티와 SK텔레콤은 기존 ‘누구’ 기반 음성 안내 체계를 전면 개편하고, 운전자와의 자연스러운 대화를 통해 내비게이션 서비스의 새로운 패러다임을 제시한다고 밝혔다.음성 명령의 혁신적 변화이번 업데이트의 핵심은 정형화된 명령어 체계에서 벗어나 일상 대화 수준의 자연스러운 음성 인식이 가능해진다는 점이다. 운전자가 “근처 주유소 들렀다 집에 가자”라고 말하면 목적지와 경유지를 동시에 인식해 최적 경로를 안내하는 식이다.더욱 주목할 만한 기능은 지명 오류 자동 교정 능력이다. 예를 들어 운전자가 ‘광탄면 행복 복지센터’라고 잘못 말해도 에이닷이 ‘광탄면 행정 복지센터’로 자동 보정해 제안한다. 기존에는 부정확한 지명 입력 시 여러 후보를 화면에 표시해 운전자가 직접 선택해야 했지만, 이제는 음성만으로 목적지 설정이 완료된다.맞춤형 검색과 개인화 서비스새로운 티맵은 조건·테마 기반 검색 기능을 대폭 강화했다. “주차 가능한 카페 찾아줘”, “지금 영업하는 식당 어디야” 같은 조건 검색뿐만 아니라 “분위기 좋은 식당 가자”, “아이와 함께 가기 좋은 곳 알려줘” 등 테마별 검색도 지원한다.운전자의 주행 이력과 즐겨찾기 데이터를 활용한 맞춤형 응답도 제공된다. “유치원으로 가자”라고 말하면 인근 유치원 목록을 나열하는 대신 즐겨찾기한 유치원을 우선 추천하는 방식이다. 대화 연속성도 강화돼, “근처 치과로 가자” 후 “영업 중인지 알려줘”라고 연이어 질문하면 경로 안내와 영업 시간을 함께 제공한다.AI 에이전트 시장의 급성장이번 티맵 업데이트는 글로벌 AI 에이전트 시장의 급성장 추세와 맥을 같이 한다. 시장조사기관 마켓앤드마켓에 따르면 글로벌 AI 에이전트 시장 규모는 올해 76억 달러에서 2030년 471억 달러로 연평균 45.8% 성장할 것으로 전망된다.SK텔레콤의 에이닷은 7월 말 기준 가입자 1000만 명을 돌파했으며, 최근 베타 서비스로 선보인 ‘노트’와 ‘브리핑’ 기능도 출시 한 달 만에 80만 명 이상의 사용자를 확보하는 등 빠른 확산세를 보이고 있다.김지훈 SK텔레콤 AI사업전략본부장은 “에이닷을 티맵에 도입함으로써 명령어 중심의 일방향적 소통을 넘어 운전자의 의도를 이해하는 자연스러운 대화 경험을 제공하고자 한다”며 “에이닷이 사용자의 니즈를 선제적으로 파악하고 원하는 후속 행동까지 매끄럽게 수행할 수 있도록 지속 고도화하겠다”고 밝혔다.이번 업데이트는 17일부터 안드로이드에서 우선 제공되며, iOS에는 순차적으로 확대될 예정이다.
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2025.09.18 등록
(퍼플렉시티로 정리)주요 내용 요약- 온디바이스 AI란?기존 클라우드 AI가 데이터센터에 의존하는 데 반해, 온디바이스 AI는 단말기 내부에서 AI를 직접 실행합니다. 네트워크 장애 시에도 작동 가능하며 데이터가 외부로 나가지 않아 개인정보 보호에 유리합니다. 다만, 모델 크기, 메모리, 전력 제한과 발열 문제 등이 단점입니다.- 시장 현황과 성장 전망2024년 온디바이스 AI 시장 규모는 약 148억 7천만 달러이며, 연평균 27.9% 성장해 2030년에는 650억 달러 규모로 확대될 전망입니다. 2034년에는 1,741억 달러까지 성장할 것으로 예상됩니다.- 기술적 해결책모델 크기가 큰 대형 AI는 온디바이스에 적합하지 않아 소형 언어 모델(Small Language Model, SLM)이 주목받고 있습니다. Microsoft 등의 연구 결과, 양질의 데이터로 소형 모델도 고성능을 보일 수 있으며, 모델 크기를 줄이는 양자화 기법 등이 적용됩니다.- 온디바이스 AI 전용 하드웨어GPU 대신 전력 소비와 발열이 적은 AI 전용 연산 칩(MPU)이 사용되며, 모바일 AP(애플리케이션 프로세서)에 통합되어 효율적으로 AI를 구동합니다.- 글로벌 기업 동향애플은 프라이버시를 강조하며 온디바이스 AI를 강화하려 하지만 AI 모델 개발에 어려움을 겪고 있으며, 외부 AI 모델 도입도 검토 중입니다. 구글은 자체 하드웨어와 온디바이스 모델을 결합해 픽셀 스마트폰에 적용 중입니다. 메타, 마이크로소프트 등도 온디바이스 AI에 집중합니다. 퀄컴은 스냅드래곤 칩으로 시장을 확장 중이며, 화웨이도 미국 제재 속에서도 기술력을 키우고 있습니다.- 한국의 대비와 성과삼성전자는 2024년 세계 최초 온디바이스 AI 스마트폰 S24를 출시하며 시장을 선도하고 있습니다. 삼성은 2025년까지 4억 대 기기에 갤럭시 AI를 탑재할 계획입니다. 국내 중소기업과 스타트업도 온디바이스 AI 분야에서 혁신상을 다수 수상하며 성장 중입니다.- 경제적/환경적 측면데이터센터 운영 비용과 전력 수요가 크게 증가하는 반면, 온디바이스 AI는 에너지 효율이 좋고 탄소 배출 감소에도 긍정적입니다. ESG 경영을 중시하는 기업들이 온디바이스 AI를 선호하는 이유입니다.- 미래 전망온디바이스 AI는 스마트폰뿐 아니라 PC, 스마트 안경, 자동차, 드론, 전투기 등 다양한 기기로 확장되어 AI 생태계를 변화시킬 것이며, 한국도 강한 IT 하드웨어 기반과 스타트업 생태계로 선두주자가 될 가능성이 크다고 평가됩니다.영상 시간대별 내용 요약00:00~04:00 - 온디바이스 AI 정의와 필요성- 정부가 2025년 하반기 AI 대전환 15개 과제를 추진하며 온디바이스 AI를 핵심 키워드로 설정.- 온디바이스 AI는 데이터센터를 거치지 않고 기기 내에서 AI 연산을 수행하는 기술.- 기존 스마트폰 AI 서비스는 클라우드 기반이라 네트워크 장애 시 사용 불가, 프라이버시 문제도 있음.- 온디바이스 AI는 지연이 거의 없고 네트워크 없이도 작동하며 개인정보 보호에 유리함.04:00~08:30 - 시장 현황 및 성장 전망- 데이터센터 운영비와 전력 수요가 급증해 클라우드 AI 운영에 부담 발생.- 2024년 온디바이스 AI 시장은 약 148억 7천만 달러, 연평균 27.9% 성장 예상.- 2030년에는 650억 달러, 2034년에는 1,741억 달러 규모까지 확대 전망.08:30~11:00 - 기술적 한계와 해법- 대형 AI 모델을 온디바이스에 그대로 넣기 어렵고, 메모리와 전력 제한 문제가 있음.- 소형 언어 모델(SLM)의 개발과 고품질 데이터 학습으로 성능 향상 시도.- 모델 크기를 줄이고 성능 유지하는 양자화와 가지치기 기법 도입.11:00~15:00 - 전용 하드웨어와 칩 기술- GPU 대신 전력 소비와 발열이 적은 AI 전용 MPU(매개변수 처리 장치)가 사용됨.- 모바일 AP에 MPU 등을 통합해 효율적으로 AI 기능 구동.- 스마트폰, PC, 안경, 자동차 등 다양한 기기로 온디바이스 AI 확장 중.15:00~18:30 - 글로벌 기업 전략과 경쟁- 애플은 프라이버시 중시하며 온디바이스 AI 강화하지만 자체 모델 개발에 어려움.- 구글은 자체 하드웨어와 AI 모델 결합해 픽셀 스마트폰에 온디바이스 AI 적용.- 메타, 마이크로소프트, 퀄컴, 화웨이 등도 온디바이스 AI 시장 공략 중.18:30~22:00 - 한국 기업과 생태계 현황- 삼성전자가 2024년 세계 최초 온디바이스 AI 스마트폰 S24 출시하며 시장 선도.- 삼성은 2025년까지 4억 대 기기에 갤럭시 AI 탑재 목표.- 국내 중소기업과 스타트업도 다수 혁신상 수상하며 온디바이스 AI 분야 성장.- 정부와 민간이 협력하여 자립적인 AI 생태계 구축 중.22:00~25:00 - 경제·환경적 이점과 미래 전망- 데이터센터 운영비와 탄소 배출 문제로 온디바이스 AI가 비용과 환경 측면에서 유리.- 온디바이스 AI가 AI 생태계 판도를 바꾸고 다양한 기기로 AI 보급 확대 기대.- 한국도 IT 하드웨어 강점과 스타트업 혁신으로 글로벌 온디바이스 AI 선도 가능.
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2025.09.17 등록
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