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삼성전자, 전력 96% 절감 낸드 기술 개발

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.27 16:04
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삼성전자 가 기존 낸드플래시 대비 전력 소모를 최대 96% 절감할 수 있는 차세대 메모리 기술을 개발해 세계적 학술지 네이처(Nature)에 27일 게재했다. 인공지능(AI) 데이터센터의 전력 소비가 급증하는 가운데, 이번 기술은 고용량과 저전력을 동시에 구현할 수 있는 해법을 제시했다는 평가다.​


강유전체와 산화물 반도체 융합으로 난제 해결

삼성전자 SAIT(옛 삼성종합기술원)와 반도체연구소 소속 연구진 34명은 '저전력 낸드플래시 메모리용 강유전체 트랜지스터'(Ferroelectric transistors for low-power NAND flash memory) 논문을 통해 이 기술의 핵심 메커니즘을 세계 최초로 규명했다고 밝혔다.​

기존 낸드플래시는 저장 용량을 늘리려면 읽기·쓰기 전력 소모가 함께 증가하는 구조적 한계가 있었다. 연구진은 산화물 반도체의 고유 특성을 강유전체 기반 낸드플래시와 융합해 이 문제를 해결했다. 일반적으로 고성능 소자에서는 약점으로 여겨졌던 산화물 반도체의 문턱 전압 특성이 강유전체 구조에서는 오히려 전력 절감에 유리하게 작용한다는 점을 발견한 것이다.​

그 결과 셀 스트링 동작에서 전력 소모를 최대 96% 절감하면서도 현존 최고 수준인 셀당 5비트(bit)의 고용량을 확보할 수 있는 가능성을 제시했다. 네이처에 게재된 논문에 따르면, 새로운 강유전체 트랜지스터는 패스 전압을 거의 0에 가깝게 낮춘 상태에서도 현재 상용화된 낸드 기술과 동등하거나 그 이상의 성능을 보였다.​


AI 시대 전력 효율 경쟁 본격화

이번 기술은 AI 서버와 데이터센터의 전력 효율성이 중요해지는 시점에 나왔다는 점에서 주목받고 있다. 해당 기술이 상용화되면 대규모 AI 데이터센터부터 모바일·엣지 AI 시스템까지 다양한 분야에서 전력 효율을 크게 높일 수 있을 것으로 기대된다.​

시장조사업체 옴디아에 따르면 글로벌 낸드 시장 매출은 2024년 656억 달러에서 2029년 937억 달러 규모로 성장하고, 같은 기간 비트 출하량은 연평균 17.7% 증가할 전망이다. 삼성전자는 2025년 3분기 낸드플래시 시장에서 53억6600만 달러 매출과 29.1% 시장 점유율로 1위를 유지하고 있다.​

이번 연구의 제1저자인 유시정 삼성전자 SAIT 연구원은 "초저전력 낸드플래시의 구현 가능성을 확인하게 되어 뿌듯하다"라며 "AI 생태계에서 스토리지의 역할이 더욱 커지고 있는데, 향후 제품 상용화를 목표로 후속 연구를 추진할 것"이라고 밝혔다.

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• 아마존의 차세대 음성 비서 '알렉사 플러스'가 기존 에코 기기 사용자에게도 확대 적용• 프라임 회원은 "알렉사, 업그레이드"라고 말하면 알렉사 플러스로 전환 가능• 신형 에코 기기와 웹에서 순차적으로 출시 중이나, 과연 진정한 '업그레이드'인지는 의문아마존의 차세대 음성 비서가 서서히 보급되고 있다. 신형 에코 기기에 탑재되어 출시되고 있으며, 일부 사용자들에게는 웹을 통해서도 제공되고 있다. 이제 기존 에코 기기를 보유한 프라임 회원들도 "알렉사, 업그레이드"라고 말하면 알렉사 플러스를 이용할 수 있게 되었다. 다만 남은 질문은 하나다. 이것이 과연 진정한 업그레이드인가?
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2025.12.22 등록
앤트로픽은AI에이전트가특정작업을효율적으로수행하도록돕는‘에이전트스킬’을오픈소스로공개하며기업용AI시장의표준선점에나섰습니다.이는에이전트가업무에필요한지침과리소스를동적으로불러와사용할수있도록지원하는기술적저장소역할을합니다.이기술은대형언어모델의한계인절차적지식부족을보완하며,필요한경우에만세부정보를로드하는방식을통해시스템의효율성을극대화했습니다.사용자는복잡한프롬프트작성없이도데이터분석이나문서작성같은전문워크플로우를모듈형태로간편하게재사용할수있습니다.아틀라시안과피그마등주요글로벌IT기업들이이미도입을시작했으며,이는개별맞춤형모델구축보다훨씬효율적인에이전트생태계를형성할것으로기대됩니다.앤트로픽은이번오픈소스화를통해기술주도권을확보하고,기업들이범용적으로사용할수있는AI에이전트환경을구축하는데집중하고있습니다.
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2025.12.21 등록
MIT연구진은생성형AI를이용해에세이를쓸때인지처리와관련된뇌활동이줄어들고내용기억력도감퇴한다는연구결과를발표했습니다.뇌파검사결과AI도구에의존할수록뇌의활동량이적게나타났으며,이는학습능력감소로이어질수있다는우려를낳고있습니다.카네기멜론대와마이크로소프트의연구에따르면AI에대한신뢰도가높을수록사용자가비판적사고에들이는노력은오히려감소하는경향을보였습니다.이러한현상은업무효율을높일수는있지만,장기적으로는독립적인문제해결능력을약화시키고AI에과도하게의존하게만드는부작용을초래할수있습니다.전문가들은AI를무조건배척하기보다사용자가명확한목표를가지고결과물을직접검증하며비판적으로관여해야한다고강조합니다.AI가제공하는정보의추론방식과데이터처리과정을이해함으로써스스로정보에근거한결정을내리는능력을유지하는것이중요합니다.
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2025.12.21 등록
철학자 Matthew Harris는 의식이 본질적으로 기질 의존적(substrate-dependent)이라고 주장한다—즉, 어떤 매체에서든 복제될 수 있는 계산적 패턴이라기보다는 특정한 생물학적 물질과 진화적 역사로부터 발생한다는 것이다.Harris는 인간의 의식이 호르몬 시스템, 감각 통합, 그리고 결정적으로 생각을 자아와 구별되는 것으로 인식할 수 있게 하는 메타인지적 자기 참조를 포함한 진화된 생물학적 과정들로부터 출현하며, 이는 AI에 의한 기능적 모방을 실제 주관적 경험과 근본적으로 다르게 만든다고 주장한다.이 논쟁은 심화되는 학계의 분열을 반영하고 있으며, Anil Seth와 같은 신경과학자들은 생물학적 기질에 연결된 체화된 예측적 처리를 강조하는 반면, David Chalmers와 같은 기능주의자들은 의식이 기질 독립적이라고 주장하고 있다. 연구자들은 급속한 AI 발전 속에서 의식에 대한 이해가 시급해졌다고 경고하고 있다.
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2025.12.21 등록
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