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칼 뉴포트가 언어 모델의 AI 의식 주장을 반박하다

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.24 23:47
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조지타운 대학교의 컴퓨터 과학자 칼 뉴포트는 2025년 11월 24일자 팟캐스트에서, 생물학자 브렛 와인스타인이 조 로건 팟캐스트에서 언급한 것과 같은 AI 의식에 대한 대중적 주장들이 대형 언어 모델의 작동 방식을 근본적으로 오해하고 있으며, 인상적인 언어 처리 능력을 의식, 의도, 조작과 같은 이 시스템들이 가질 수 없는 특성과 혼동하고 있다고 주장합니다.

뉴포트는 대형 언어 모델(LLM)이 훈련이 끝나면 분산된 GPU에서 순차적인 행렬 곱셈을 통해 처리되는 고정된 숫자표로 작동한다고 설명합니다. 이들은 학습하거나, 의도를 형성하거나, 실험을 수행하거나, 이해를 갱신하지 못하며, 인간의 의식에 필요한 역동적이고 다중 시스템적 구조와는 다르다고 말합니다.

“AI의 대부”로 불리는 제프리 힌턴도 와인스타인과 비슷하게 들리는 경고를 한 적이 있지만, 뉴포트는 힌턴이 아직 개발되지 않은 가상의 미래 AI 시스템에 대해 우려하고 있는 반면, 2025년이 “AI 에이전트의 해”가 될 것이라는 예상이 실패한 주요 원인은 언어 모델이 신뢰할 만한 자율적 운영에 필요한 세계 모델링, 계획, 추론 능력이 부족하기 때문이라고 명확하게 설명합니다.

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• 엑서터 대학교(University of Exeter) 연구진은 AI 챗봇이 평판 훼손, 정서적 피해, 사회적 혼란을 야기하는 “야생형(feral)” 가십을 만들어 퍼뜨리고 있으며, 인간 의사소통을 조절하는 사회적 규범의 통제를 받지 않은 채 작동하고 있다고 경고했다.• Ethics and Information Technology에 게재된 이 연구는 AI 시스템들 사이에서 빠르게 확산되는 위험한 “봇-투-봇(bot-to-bot)” 가십을 강조하며, 챗봇이 **호주 시장 브라이언 후드(Brian Hood)**에게 뇌물 수수 혐의를, 라디오 진행자 **마크 월터스(Mark Walters)**에게 횡령 혐의를 거짓으로 뒤집어씌운 사례 등을 문서화했다.• 연구진은 기술 기업들이 메모리 기능, 음성 모드와 같은 개인화 기능을 갖춘 챗봇을 설계함에 따라, AI 가십이 더욱 만연해질 것이며, 그 결과 이용자들이 신뢰할 만한 정보와 함께 근거 없는 비난도 더 쉽게 수용하게 될 것이라고 예측한다.
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2025.12.25 등록
• 애플은 2026년 말 공개를 목표로, 코드명 N50인 AI 기반 스마트 글라스를 개발 중이며, 이는 메타의 레이밴(Ray-Ban) 협업 제품과 경쟁하게 될 것으로 알려졌다. 이 제품은 개편된 시리를 통한 음성 기반 AI와, 디스플레이 없이도 시각 지능을 구현하기 위한 다수의 카메라를 탑재할 예정이라고 사안에 정통한 관계자들은 전했다.• 회사는 글라스 프로젝트에 자원을 집중하기 위해 더 가벼운 버전의 비전 프로(Vision Pro) 후속 모델 계획을 보류했으며, 이 스마트 글라스는 애플 워치처럼 아이폰과 페어링되고, 전력 효율에 최적화된 S-클래스 칩을 사용할 예정이다. 출하는 2027년 시작이 예상된다.• 애플은 또한 비주얼 룩 업(Visual Look Up)과 상황 인지형 알림 등 기능을 갖춘 AI 강화 에어팟(AirPods)을 선보일 계획이며, 이 시장에서 현재 메타가 약 60%의 점유율을 차지하고 있고, 애널리스트들은 AI 글라스 분야가 2030년까지 매년 100% 이상 성장할 것으로 전망하고 있다.
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2025.12.22 등록
삼성전자가 엔비디아의 차세대 HBM4 테스트에서 구동 속도와 전력 효율 면에서 ‘최우수’ 평가를 받으며, 내년 공급 물량의 30% 이상을 차지할 것으로 전망된다.삼성전자의 HBM4는 초당 11Gbps 이상의 속도를 구현하고 전력 효율을 전 세대 대비 40% 개선했으며, 올해 3분기 HBM 시장 점유율 22%로 마이크론을 제치고 2위를 탈환했다.HBM4는 내년 하반기 출시 예정인 엔비디아의 차세대 AI 가속기 ‘베라 루빈’에 탑재될 핵심 부품으로, 삼성전자는 1분기 정식 계약 체결 후 2분기부터 본격 공급을 시작할 예정이다.
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2025.12.22 등록
Nvidia는 40,000시간의 게임플레이 영상으로 학습된 오픈소스 AI 모델 NitroGen을 공개했으며, 이는 1,000개 이상의 비디오 게임을 플레이할 수 있고 처음 보는 게임에서 처음부터 학습된 모델 대비 작업 성공률이 52% 향상되었습니다.이 모델은 Nvidia의 GROOT N1.5 로봇공학 아키텍처를 기반으로 구축되었으며, 연구진은 이 기술이 예측 불가능한 환경에서 작동하는 로봇을 포함한 실제 응용 분야를 발전시킬 수 있다고 말하며, 모든 데이터셋, 코드 및 모델 가중치를 공개적으로 공개했습니다.이 발표는 게임 커뮤니티에서 경쟁적인 온라인 게임에서의 잠재적 오용에 대한 우려를 불러일으켰으며, 업계 데이터에 따르면 게이머의 80%가 이미 치팅을 경험하고 있고 이 AI는 인간 플레이어와 봇을 구별하기 어렵게 만들 수 있습니다.
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2025.12.22 등록
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