AI 뉴스

딥페이크 사기가 너무 쉅다

xtalfi

2025.11.23 17:13

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Linus Tech Tips는 딥페이크 기술이 지난 5년 동안 제작이 훨씬 쉬워지고 더욱 그럴듯해졌음을 보여주며, 이 기술이 취약 계층을 노린 사기 등에 악용될 수 있다는 시급한 우려를 제기합니다.

팀은 DeepFaceLab을 사용하여 라이너스 세바스찬의 얼굴 사진 7,000장으로 훈련된 딥페이크를 매우 그럴듯하게 제작했으며, 이 과정은 5년 전 시도에 비해 “적어도 100배는 더 쉬웠다”고 밝히기도 했습니다. 또한 일반 하드웨어와 상업용 도구만으로 완전히 AI 기반의 영상을 만들어냈습니다.

2024년 전 세계 온라인 사기 피해액은 1조 달러를 넘어섰고, 북미 지역의 딥페이크 사기 사례는 2022년부터 2023년까지 1,740% 급증했으며, 이 영상은 시청자들이 이러한 빠르게 증가하는 위협을 인식하고 피할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.

링크

https://www.youtube.com/watch?v=-kDtt0QBNRU

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OpenAI, ”AGI 핵심은 모델 성능이 아닌 사용자 채택“

OpenAI는 화요일에 2026년까지 인공 일반 지능에 도달하는 것은 더 강력한 모델을 개발하는 것만큼이나 사용자가 AI를 효과적으로 채택하도록 돕는 것에 달려 있다고 발표했으며, AI가 할 수 있는 것과 대부분의 사람들이 실제로 사용하는 것 사이에 “능력 격차”가 있다고 지적했다.이 회사의 전환은 조사 대상 근로자의 75%가 AI가 속도나 품질을 향상시켜 매일 40~60분을 절약한다고 보고하는 데이터 가운데 이루어졌지만, 일반 직원보다 6배 많은 AI 메시지를 보내는 “선도” 사용자들과의 격차가 존재한다.OpenAI의 2026년 로드맵은 이제 의료, 비즈니스 운영 및 일상생활에서 “배포 격차”를 줄이는 것을 강조하며, 케냐 파트너십과 같은 실제 배포를 통해 39,849건의 환자 방문에서 진단 오류를 16% 감소시켰다.

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2025.12.25

웨어러블 AI 시장, 2030년까지 650억 달러 도달 전망

웨어러블 AI 시장은 원격의료 플랫폼과의 통합으로 지속적인 건강 모니터링과 예측 진단이 가능해지면서 2025년 363억 8천만 달러에서 2030년 658억 달러로 연평균 12.4%의 성장률로 증가할 것으로 예상됩니다.삼성전자는 Galaxy Ring에 전고체 배터리 기술을 적용하여 연중무휴 의료급 모니터링을 구현하고 있으며, Philips와 Masimo는 실시간 환자 데이터를 위해 무선 센서를 임상 모니터링 대시보드에 통합하는 파트너십을 맺었습니다.Apple과 Alphabet은 각각 HealthKit 생태계와 Gemini AI 기반 Fitbit을 통해 경쟁하고 있으며, DexCom은 연속 혈당 모니터링을 위한 최초의 생성형 AI 플랫폼을 출시했고, FDA는 의료 관련 주장에 대한 규제 심사를 강화하고 있습니다.

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2025.12.25

구글, 플로팅 입력창을 갖춘 간소화된 Gemini 인터페이스 테스트

• Google은 디스플레이 하단에 단일 행의 떠 있는 입력 상자를 배치한 새로운 Gemini 인터페이스를 테스트하고 있다. 이 디자인은 첨부 파일, 모델 선택기 같은 고급 도구들을 통합된 플러스(Plus) 버튼 뒤로 모아 시각적 혼잡을 줄이는 방식이며, 이는 Google 앱 16.51.52 버전 코드에서 발견된 내용에 따른 것이다.• “Gemini UX 2.0”으로 명명된 이번 전면 개편은 점진적 공개(progressive disclosure) 원칙을 따르며, 기본 상태에서는 인터페이스를 최소화하되 Deep Research, Canvas와 같은 기능들을 새로운 Tools 아이콘 아래에 배치해, 고급 제어 기능이 필요할 때에만 접근 가능하도록 한다.• 코드 문자열에 따르면, 실험적 기능을 위한 새로운 Gemini Labs 설정 영역이 추가되었으며, 이는 Google Labs와 Search Labs를 반영한 형태다. 초기 테스트 사용자들은 이 영역에서 완성되지 않은 기능들의 토글을 전환하고, 더 넓은 범위로 공개되기 전에 피드백을 제공할 수 있다.

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2025.12.25

AI 챗봇, 사회적 제약 없이 해로운 소문을 퍼뜨려

• 엑서터 대학교(University of Exeter) 연구진은 AI 챗봇이 평판 훼손, 정서적 피해, 사회적 혼란을 야기하는 “야생형(feral)” 가십을 만들어 퍼뜨리고 있으며, 인간 의사소통을 조절하는 사회적 규범의 통제를 받지 않은 채 작동하고 있다고 경고했다.• Ethics and Information Technology에 게재된 이 연구는 AI 시스템들 사이에서 빠르게 확산되는 위험한 “봇-투-봇(bot-to-bot)” 가십을 강조하며, 챗봇이 **호주 시장 브라이언 후드(Brian Hood)**에게 뇌물 수수 혐의를, 라디오 진행자 **마크 월터스(Mark Walters)**에게 횡령 혐의를 거짓으로 뒤집어씌운 사례 등을 문서화했다.• 연구진은 기술 기업들이 메모리 기능, 음성 모드와 같은 개인화 기능을 갖춘 챗봇을 설계함에 따라, AI 가십이 더욱 만연해질 것이며, 그 결과 이용자들이 신뢰할 만한 정보와 함께 근거 없는 비난도 더 쉽게 수용하게 될 것이라고 예측한다.

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2025.12.25