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Flexion, 휴머노이드 로봇을 위한 AI 소프트웨어 구축에 5천만 달러 투자 유치

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.21 14:40
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취리히에 본사를 둔 로보틱스 스타트업 Flexion은 전 Nvidia 연구원들이 설립한 회사로, 휴머노이드 로봇이 다양한 환경에서 자율적으로 작동할 수 있도록 하는 인공지능 소프트웨어 개발을 위해 시리즈 A 펀딩으로 5천만 달러를 확보했습니다. 이번 라운드는 DST Global Partners가 주도했으며, NVentures, Redalpine, Prosus Ventures, Moonfire Ventures가 참여했습니다.​

11월 20일 발표된 이번 펀딩으로 Flexion은 1월 설립 이후 총 5,735만 달러의 자본을 조달했으며, 이는 베이 에리어에 미국 본사를 개설하고, 31명으로 구성된 팀을 확장하며, 컴퓨팅 인프라와 로봇 플릿을 확대하는 데 사용될 예정입니다. 회사는 연간 로봇당 소프트웨어 라이선스 모델을 통해 주요 주문자 상표 부착 생산(OEM) 파트너들과 함께 자율 플랫폼의 상용화를 가속화할 계획입니다.​


원격 조작에서 벗어나기

Flexion은 인간 작업자가 원격으로 로봇을 제어하는 원격 조작 방식을 지양하고, 대신 고성능 물리 시뮬레이션에서 생성된 합성 데이터와 강화 학습 기법을 결합한 방식을 선호함으로써 경쟁사들과 차별화됩니다. ETH 취리히에서 수년간의 연구를 거쳐 CTO David Hoeller, Julian Nubert, Fabian Tischhauser와 함께 회사를 공동 설립한 CEO Nikita Rudin은 원격 조작 기반 접근 방식이 "수십만 시간의 수동 인간 시연을 필요로 하며" 이는 근본적으로 확장될 수 없다고 주장합니다.​

이 회사의 플랫폼은 Rudin이 설명하는 "완전 자율 스택"을 제공하며, 언어 수준 추론, 비전-언어-행동 모션 생성, 트랜스포머 기반 전신 제어 기능을 갖추고 있어 로봇이 최소한의 인간 개입으로 명령을 이해하고 새로운 상황에 적응할 수 있습니다. 단일 로봇 형태에 초점을 맞춘 경쟁사들과 달리, Flexion의 형태 무관 시스템은 휴머노이드 로봇, 바퀴형 플랫폼, 다중 팔 시스템 전반에 걸쳐 작동하도록 설계되었습니다.​


급증하는 로봇공학 투자

Flexion의 투자 유치는 로봇공학 벤처 캐피털에 있어 활발한 한 해 동안 이루어졌으며, Crunchbase 데이터에 따르면 11월 19일 기준 전 세계적으로 107억 달러 이상이 투자되어 이미 2021년 이후 모든 연도를 넘어섰다. 이 분야는 2025년 2분기에만 거래 가치가 88억 달러로 급증하여 전분기 대비 170.5% 증가했다. 경쟁사인 Physical Intelligence는 최근 56억 달러의 기업가치로 6억 달러를 유치했으며, Figure AI와 Apptronik을 포함한 다른 휴머노이드 로봇 스타트업들도 10억 달러 이상의 기업가치를 확보했다.​

Redalpine의 투자자 Philip Kneis는 Flexion이 "스택에서 가장 어렵고 방어 가능한 부분인 로봇을 위한 공유 두뇌 구축"에 집중하기 때문에 두각을 나타냈다고 말했다. Prosus Ventures의 Sandeep Bakshi는 로봇 기반 모델 개발자들이 "결국 시뮬레이션 기반 훈련을 크게 활용해야 할 필요가 있기" 때문에 이 스타트업의 시뮬레이션 우선 접근 방식이 승리할 수 있는 위치에 있다고 언급했다.

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OpenAI는 “hazelnuts”라는 코드명의 새로운 “Skills” 기능을 ChatGPT에 테스트 중이며, 이를 통해 사용자는 슬래시 명령어를 통해 맞춤 지시사항에 액세스할 수 있고, Skills 편집기와 맞춤 GPT를 스킬로 변환하는 옵션이 제공되며, 2026년 1월에 출시될 것으로 예상됩니다.Skills는 AI 시스템에 특정 능력과 워크플로우를 가르치는 폴더 기반 지시사항으로, 12월 18일 agentskills.io에서 Anthropic이 공개한 오픈 스탠다드를 따르며, OpenAI는 이미 지난주 자사의 Codex 코딩 에이전트에 이를 조용히 도입했습니다.Microsoft, GitHub, 그리고 Cursor와 Goose를 포함한 인기 있는 코딩 에이전트들은 이미 Agent Skills 표준을 통합했으며, 이는 여러 스킬을 효율적으로 함께 쌓을 수 있는 이 접근 방식의 광범위한 업계 채택을 나타냅니다.
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OpenAI의 GPT-5.2는 실제 테스트에서 이전 버전 대비 미미한 개선만을 제공한 반면, Google의 Gemini 3는 Nano Banana Pro 모델을 통해 속도, 창의적 글쓰기, 이미지 생성에서 명확하게 눈에 띄는 발전을 보여주었습니다.경쟁 압박으로 인해 OpenAI CEO Sam Altman은 Gemini 3의 출시가 다양한 성능 지표에서 GPT-5.1을 능가한 후, 직원들에게 즉각적인 ChatGPT 개선을 우선시하도록 지시하는 “코드 레드” 지침을 발령했습니다.GPT-5.2의 API 가격은 GPT-5.1 대비 40% 인상된 반면, Gemini 3는 더 저렴한 가격을 유지하면서 일반 사용자들이 더 쉽게 알아차릴 수 있는 복잡한 추론 작업에서 일관되게 더 빠르고 정확한 응답을 제공했습니다.
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OpenAI는 화요일에 2026년까지 인공 일반 지능에 도달하는 것은 더 강력한 모델을 개발하는 것만큼이나 사용자가 AI를 효과적으로 채택하도록 돕는 것에 달려 있다고 발표했으며, AI가 할 수 있는 것과 대부분의 사람들이 실제로 사용하는 것 사이에 “능력 격차”가 있다고 지적했다.이 회사의 전환은 조사 대상 근로자의 75%가 AI가 속도나 품질을 향상시켜 매일 40~60분을 절약한다고 보고하는 데이터 가운데 이루어졌지만, 일반 직원보다 6배 많은 AI 메시지를 보내는 “선도” 사용자들과의 격차가 존재한다.OpenAI의 2026년 로드맵은 이제 의료, 비즈니스 운영 및 일상생활에서 “배포 격차”를 줄이는 것을 강조하며, 케냐 파트너십과 같은 실제 배포를 통해 39,849건의 환자 방문에서 진단 오류를 16% 감소시켰다.
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2025.12.25 등록
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