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구글의 Antigravity AI 코딩 플랫폼, 출시에서 난항 겪어

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.20 14:55
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Google은 이번 주 자율 에이전트를 통해 소프트웨어 개발을 혁신하겠다는 야심찬 AI 기반 개발 플랫폼 Antigravity를 공개했지만, 초기 사용자들은 무료 프리뷰를 둘러싼 초기 흥분을 가라앉힌 상당한 기술적 장애물에 직면하고 있습니다.


기술적 문제가 출시를 방해하다

11월 17일 Gemini 3 AI 모델과 함께 발표된 이 플랫폼은 빠른 크레딧 소진과 신뢰성 문제로 비판을 받고 있습니다. Hacker News의 사용자들은 집중적으로 사용한 지 약 20분 만에 크레딧이 소진되었으며, 추가 할당량을 구매할 수 있는 방법이 없다고 보고했습니다. 한 개발자는 "내 프로젝트에 사용하기 시작했는데 약 20분 후에—오, 안돼. 크레딧이 다 떨어졌어요"라고 쓰면서, 경쟁 플랫폼인 Cursor로 다시 전환했다고 덧붙였습니다.​

기술 저널리스트 Simon Willison은 테스트 중에 "모델 공급자 과부하로 인해 에이전트 실행이 종료되었습니다. 나중에 다시 시도해 주세요"라는 오류 메시지를 받았다고 기록했습니다. DevClass 출판물도 유사한 문제를 겪었으며, 에이전트 매니저가 무한정 사용 중 표시를 나타내다가 과부하 메시지와 함께 종료되었습니다.​

Visual Studio Code의 포크로 구축된 Antigravity는 AI 에이전트가 코드 편집기, 터미널 및 Chrome 브라우저 전반에 걸쳐 자율적으로 작동하는 "에이전트 우선" 개발 패러다임을 도입합니다. 이 플랫폼은 Gemini 3 Pro, Anthropic의 Claude Sonnet 4.5, OpenAI GPT-OSS를 포함한 여러 AI 모델을 지원합니다. Google 엔지니어 Kevin Hou는 이 시스템이 작업을 위한 세 가지 주요 인터페이스를 제공한다고 설명했습니다: 에이전트 매니저 창, 코드 편집기, 자동화된 브라우저.​


보안 우려사항 및 설계 선택

플랫폼의 이용 약관은 "Antigravity는 특정 보안 제한 사항이 있는 것으로 알려져 있다"고 명시적으로 경고하며, 데이터 유출과 코드 실행을 구체적인 위험으로 식별하고 있습니다. 이러한 경고에도 불구하고, 기본 구성은 "에이전트 지원 개발" 모드로 작동하며, 여기서 AI는 어떤 작업이 사람의 승인을 필요로 하는지 자율적으로 결정합니다.​

"이용 약관은 민감한 데이터 처리를 피하고 에이전트가 수행하는 모든 작업을 검증할 것을 권고합니다. 하지만 Google이 이를 진지하게 받아들였다면 에이전트에게 상당한 자율성을 부여하는 제품 기본값을 설정하지 않았을 것이라고 생각할 수 있습니다"라고 DevClass는 언급했습니다.​

추가적인 문제점으로는 Google Workspace 계정과의 호환성 문제가 있으며, 플랫폼의 FAQ는 사용자가 개인 Gmail 주소로 전환할 것을 권장합니다. 또한 플랫폼은 더 포괄적인 Visual Studio Code 마켓플레이스가 아닌 Open VSX 확장 레지스트리에 의존합니다.​

어려운 출시에도 불구하고, Google은 Antigravity를 개발자가 코드를 직접 작성하기보다 AI 에이전트를 조율하는 설계자로서 작동하는 "에이전트 우선 소프트웨어 개발"의 미래상으로 포지셔닝하고 있습니다. 회사는 Team 및 Enterprise 가격 책정 등급이 곧 출시될 것이라고 밝혔지만, 에이전트 워크플로우의 컴퓨팅 집약적 특성을 고려할 때 현재 무료 등급의 지속 가능성은 여전히 불확실합니다.

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Meta의 퇴임하는 수석 AI 과학자이자 튜링상 수상자인 Yann LeCun은 AI 팟캐스트 "The Information Bottleneck"에서 "일반 지능"이라는 개념을 "완전한 헛소리"라고 선언했으며, 이에 Google DeepMind CEO Demis Hassabis가 X에서 LeCun이 "명백히 틀렸다"며 일반 지능과 보편 지능을 혼동하고 있다고 공개적으로 반박했다.the-decoder​LeCun은 인간의 지능이 일반적이라기보다는 고도로 특화되어 있으며—우리가 이해할 수 없는 문제를 상상할 수 없기 때문에 생긴 착각이라고 주장하는 반면, Hassabis는 뇌와 AI 기반 모델이 충분한 시간, 메모리, 데이터가 주어지면 계산 가능한 모든 것을 학습할 수 있는 근사 튜링 머신으로 기능한다고 반박한다.the-decoder+1​이 공개적인 의견 충돌은 DeepMind가 인공 일반 지능 달성에 대한 자신감이 커지고 있음을 보여주며, 공동 창립자 Shane Legg는 12월 중순 회사 공식 팟캐스트에서 많은 인간 인지 작업을 처리할 수 있는 "최소한의 AGI" 형태가 이르면 2028년에 도래할 수 있다고 밝혔다.the-decoder​youtube​https://the-decoder.com/yann-lecun-calls-general-intelligence-complete-bs-and-deepmind-ceo-hassabis-fires-back-publicly/https://www.the-information-bottleneck.com/ep20-yann-lecun/https://www.youtube.com/watch?v=l3u_FAv33G0
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2025.12.26 등록
2025년 말, 음악 산업의 지형도를 뒤흔드는 상징적인 사건이 발생했습니다. 세계적인 거대 레이블 워너 뮤직 그룹(WMG)이 생성형 AI 음악 플랫폼 수노(Suno)와 극적인 합의에 도달하며, 적대적 소송 관계를 끝내고 공식적인 파트너십을 체결한 것입니다. 이번 합의는 기술적 혁신과 저작권 보호라는 팽팽한 갈등 사이에서 음악 산업이 나아갈 새로운 공존의 길을 제시하고 있습니다.이번 파트너십의 핵심은 아티스트의 권리를 철저히 보장하는 ‘선택적 참여(Opt-in)’ 모델에 있습니다. 과거 AI 기업들이 저작물을 무단으로 학습시키며 비판을 받았던 것과 달리, 이제 워너 뮤직 소속 아티스트들은 자신의 목소리와 음악적 자산을 AI 학습에 제공할지 여부를 스스로 결정하게 됩니다. 이는 아티스트의 고유한 정체성을 데이터 자산으로 인정하고, 그 활용 과정에서 발생하는 수익을 정당하게 배분하겠다는 의지의 표명입니다.수노는 이번 합의를 기점으로 단순한 생성 도구를 넘어 종합적인 음악 생태계로의 진화를 꾀하고 있습니다. 특히 공연 정보 플랫폼 ‘송킥(Songkick)’을 인수하며 온라인의 AI 창작물과 오프라인의 라이브 공연 경험을 연결하려는 행보는 주목할 만합니다. 또한 무료 사용자의 무분별한 콘텐츠 생성을 제한하고 유료 모델을 강화함으로써, 이른바 ‘AI 슬롭(Slop)’이라 불리는 저품질 콘텐츠의 범람을 막고 시장의 질서를 잡으려는 노력도 병행하고 있습니다.이러한 변화는 음악 산업에 깊은 통찰을 던져줍니다. 무엇보다 이번 사건은 AI 기술의 흐름을 법적으로 막아설 수 없다는 현실을 인정한 레이블들이, 기술을 제도권 안으로 끌어들여 새로운 ‘라이선스 수익 모델’을 창출하는 실리를 택했음을 보여줍니다. 이제 음악은 완성된 결과물을 소비하는 단계를 넘어, 아티스트의 목소리와 스타일 자체가 거래되는 새로운 가치 사슬을 형성하게 되었습니다.결국 이번 합의는 AI가 음악적 영감을 훼손하는 위협이 아니라, 팬들이 아티스트의 자산을 활용해 상호작용할 수 있는 새로운 창작의 도구가 될 수 있음을 시사합니다. 기술의 풍요로움이 인간의 창의성과 결합하여 음악 산업의 가치를 높일 수 있을지, 아니면 단순한 상업적 도구로 전락할지는 향후 구축될 투명한 보상 체계와 윤리적 운영에 달려 있습니다.
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2025.12.26 등록
OpenAI는 “hazelnuts”라는 코드명의 새로운 “Skills” 기능을 ChatGPT에 테스트 중이며, 이를 통해 사용자는 슬래시 명령어를 통해 맞춤 지시사항에 액세스할 수 있고, Skills 편집기와 맞춤 GPT를 스킬로 변환하는 옵션이 제공되며, 2026년 1월에 출시될 것으로 예상됩니다.Skills는 AI 시스템에 특정 능력과 워크플로우를 가르치는 폴더 기반 지시사항으로, 12월 18일 agentskills.io에서 Anthropic이 공개한 오픈 스탠다드를 따르며, OpenAI는 이미 지난주 자사의 Codex 코딩 에이전트에 이를 조용히 도입했습니다.Microsoft, GitHub, 그리고 Cursor와 Goose를 포함한 인기 있는 코딩 에이전트들은 이미 Agent Skills 표준을 통합했으며, 이는 여러 스킬을 효율적으로 함께 쌓을 수 있는 이 접근 방식의 광범위한 업계 채택을 나타냅니다.
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2025.12.25 등록
OpenAI의 GPT-5.2는 실제 테스트에서 이전 버전 대비 미미한 개선만을 제공한 반면, Google의 Gemini 3는 Nano Banana Pro 모델을 통해 속도, 창의적 글쓰기, 이미지 생성에서 명확하게 눈에 띄는 발전을 보여주었습니다.경쟁 압박으로 인해 OpenAI CEO Sam Altman은 Gemini 3의 출시가 다양한 성능 지표에서 GPT-5.1을 능가한 후, 직원들에게 즉각적인 ChatGPT 개선을 우선시하도록 지시하는 “코드 레드” 지침을 발령했습니다.GPT-5.2의 API 가격은 GPT-5.1 대비 40% 인상된 반면, Gemini 3는 더 저렴한 가격을 유지하면서 일반 사용자들이 더 쉽게 알아차릴 수 있는 복잡한 추론 작업에서 일관되게 더 빠르고 정확한 응답을 제공했습니다.
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2025.12.25 등록
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