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메타 AI 책임자 얀 르쿤, 스타트업 창업을 위해 퇴사

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.20 14:52
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Yann LeCun은 수요일에 12년 이상 근무한를 연말에 떠나 자신의 인공지능 스타트업을 설립할 것이라고 발표했으며, 이는 소셜 미디어 거대 기업의 AI 운영 내 지속적인 격변 속에서 이 분야의 가장 영향력 있는 선구자 중 한 명의 퇴사를 의미한다.​

65세의 LeCun은 LinkedIn 게시물에서 자신의 새로운 회사가 Advanced Machine Intelligence 연구에 집중할 것이며, "물리적 세계를 이해하고, 지속적인 기억을 가지며, 추론할 수 있고, 복잡한 행동 순서를 계획할 수 있는" AI 시스템을 개발할 것이라고 밝혔다. Meta는 이 새로운 벤처와 파트너십을 맺을 예정이지만, 협력의 세부 사항은 아직 불분명하다.​


메타 AI의 불안정성 시대

이번 퇴사는 메타의 AI 부문이 격동의 시기를 겪고 있는 가운데 발생했습니다. 10월에 회사는 슈퍼인텔리전스 랩스에서 약 600개의 직책을 삭감했으며, 이는 LeCun이 설립을 도운 기초 AI 연구 부서에 영향을 미쳤습니다. 이번 주 초, 널리 채택된 PyTorch 프레임워크의 창시자인 Soumith Chintala가 Mira Murati의 스타트업에 합류하기 위해 떠났습니다.​

메타는 올해 Scale AI의 전 CEO였던 28세의 Alexandr Wang 하에 AI 운영을 극적으로 재편했으며, 그는 메타가 그의 회사에 143억 달러를 투자한 후 합류했습니다. 재편성은 훈련, 연구, 제품 및 인프라에 집중하는 네 개의 별개 팀을 만들었으며, 회사의 Llama 4 모델 출시는 내부적으로나 외부적으로 미온적인 반응을 얻었습니다.​


갈라지는 비전

LeCun의 Meta 방향성과의 철학적 분열은 최근 몇 달 동안 깊어졌습니다. Meta가 OpenAI와 Google과 경쟁하기 위해 대규모 언어 모델에 막대한 투자를 한 반면, LeCun은 그러한 접근 방식을 "막다른 길"이라고 공개적으로 비판하며, 텍스트만으로 훈련된 AI는 인간 수준의 지능을 달성할 수 없다고 주장했습니다. 그의 새로운 스타트업은 세계 모델—물리적 현실을 이해하기 위해 비디오와 공간 데이터로부터 학습하는 AI 시스템—을 추구할 것입니다.​

LeCun은 2013년 Facebook에 FAIR의 창립 이사로 합류했으며, 2018년 이사직에서 물러났지만 수석 AI 과학자로는 남아있습니다. 그는 딥러닝 분야의 혁신적 업적으로 Geoffrey Hinton 및 Yoshua Bengio와 함께 2019년 튜링상을 수상했습니다. 그는 뉴욕대학교에서 시간제로 계속 강의할 예정입니다.

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Meta의 퇴임하는 수석 AI 과학자이자 튜링상 수상자인 Yann LeCun은 AI 팟캐스트 "The Information Bottleneck"에서 "일반 지능"이라는 개념을 "완전한 헛소리"라고 선언했으며, 이에 Google DeepMind CEO Demis Hassabis가 X에서 LeCun이 "명백히 틀렸다"며 일반 지능과 보편 지능을 혼동하고 있다고 공개적으로 반박했다.the-decoder​LeCun은 인간의 지능이 일반적이라기보다는 고도로 특화되어 있으며—우리가 이해할 수 없는 문제를 상상할 수 없기 때문에 생긴 착각이라고 주장하는 반면, Hassabis는 뇌와 AI 기반 모델이 충분한 시간, 메모리, 데이터가 주어지면 계산 가능한 모든 것을 학습할 수 있는 근사 튜링 머신으로 기능한다고 반박한다.the-decoder+1​이 공개적인 의견 충돌은 DeepMind가 인공 일반 지능 달성에 대한 자신감이 커지고 있음을 보여주며, 공동 창립자 Shane Legg는 12월 중순 회사 공식 팟캐스트에서 많은 인간 인지 작업을 처리할 수 있는 "최소한의 AGI" 형태가 이르면 2028년에 도래할 수 있다고 밝혔다.the-decoder​youtube​https://the-decoder.com/yann-lecun-calls-general-intelligence-complete-bs-and-deepmind-ceo-hassabis-fires-back-publicly/https://www.the-information-bottleneck.com/ep20-yann-lecun/https://www.youtube.com/watch?v=l3u_FAv33G0
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2025.12.26 등록
2025년 말, 음악 산업의 지형도를 뒤흔드는 상징적인 사건이 발생했습니다. 세계적인 거대 레이블 워너 뮤직 그룹(WMG)이 생성형 AI 음악 플랫폼 수노(Suno)와 극적인 합의에 도달하며, 적대적 소송 관계를 끝내고 공식적인 파트너십을 체결한 것입니다. 이번 합의는 기술적 혁신과 저작권 보호라는 팽팽한 갈등 사이에서 음악 산업이 나아갈 새로운 공존의 길을 제시하고 있습니다.이번 파트너십의 핵심은 아티스트의 권리를 철저히 보장하는 ‘선택적 참여(Opt-in)’ 모델에 있습니다. 과거 AI 기업들이 저작물을 무단으로 학습시키며 비판을 받았던 것과 달리, 이제 워너 뮤직 소속 아티스트들은 자신의 목소리와 음악적 자산을 AI 학습에 제공할지 여부를 스스로 결정하게 됩니다. 이는 아티스트의 고유한 정체성을 데이터 자산으로 인정하고, 그 활용 과정에서 발생하는 수익을 정당하게 배분하겠다는 의지의 표명입니다.수노는 이번 합의를 기점으로 단순한 생성 도구를 넘어 종합적인 음악 생태계로의 진화를 꾀하고 있습니다. 특히 공연 정보 플랫폼 ‘송킥(Songkick)’을 인수하며 온라인의 AI 창작물과 오프라인의 라이브 공연 경험을 연결하려는 행보는 주목할 만합니다. 또한 무료 사용자의 무분별한 콘텐츠 생성을 제한하고 유료 모델을 강화함으로써, 이른바 ‘AI 슬롭(Slop)’이라 불리는 저품질 콘텐츠의 범람을 막고 시장의 질서를 잡으려는 노력도 병행하고 있습니다.이러한 변화는 음악 산업에 깊은 통찰을 던져줍니다. 무엇보다 이번 사건은 AI 기술의 흐름을 법적으로 막아설 수 없다는 현실을 인정한 레이블들이, 기술을 제도권 안으로 끌어들여 새로운 ‘라이선스 수익 모델’을 창출하는 실리를 택했음을 보여줍니다. 이제 음악은 완성된 결과물을 소비하는 단계를 넘어, 아티스트의 목소리와 스타일 자체가 거래되는 새로운 가치 사슬을 형성하게 되었습니다.결국 이번 합의는 AI가 음악적 영감을 훼손하는 위협이 아니라, 팬들이 아티스트의 자산을 활용해 상호작용할 수 있는 새로운 창작의 도구가 될 수 있음을 시사합니다. 기술의 풍요로움이 인간의 창의성과 결합하여 음악 산업의 가치를 높일 수 있을지, 아니면 단순한 상업적 도구로 전락할지는 향후 구축될 투명한 보상 체계와 윤리적 운영에 달려 있습니다.
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2025.12.26 등록
OpenAI는 “hazelnuts”라는 코드명의 새로운 “Skills” 기능을 ChatGPT에 테스트 중이며, 이를 통해 사용자는 슬래시 명령어를 통해 맞춤 지시사항에 액세스할 수 있고, Skills 편집기와 맞춤 GPT를 스킬로 변환하는 옵션이 제공되며, 2026년 1월에 출시될 것으로 예상됩니다.Skills는 AI 시스템에 특정 능력과 워크플로우를 가르치는 폴더 기반 지시사항으로, 12월 18일 agentskills.io에서 Anthropic이 공개한 오픈 스탠다드를 따르며, OpenAI는 이미 지난주 자사의 Codex 코딩 에이전트에 이를 조용히 도입했습니다.Microsoft, GitHub, 그리고 Cursor와 Goose를 포함한 인기 있는 코딩 에이전트들은 이미 Agent Skills 표준을 통합했으며, 이는 여러 스킬을 효율적으로 함께 쌓을 수 있는 이 접근 방식의 광범위한 업계 채택을 나타냅니다.
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2025.12.25 등록
OpenAI의 GPT-5.2는 실제 테스트에서 이전 버전 대비 미미한 개선만을 제공한 반면, Google의 Gemini 3는 Nano Banana Pro 모델을 통해 속도, 창의적 글쓰기, 이미지 생성에서 명확하게 눈에 띄는 발전을 보여주었습니다.경쟁 압박으로 인해 OpenAI CEO Sam Altman은 Gemini 3의 출시가 다양한 성능 지표에서 GPT-5.1을 능가한 후, 직원들에게 즉각적인 ChatGPT 개선을 우선시하도록 지시하는 “코드 레드” 지침을 발령했습니다.GPT-5.2의 API 가격은 GPT-5.1 대비 40% 인상된 반면, Gemini 3는 더 저렴한 가격을 유지하면서 일반 사용자들이 더 쉽게 알아차릴 수 있는 복잡한 추론 작업에서 일관되게 더 빠르고 정확한 응답을 제공했습니다.
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2025.12.25 등록
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