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금융 리더의 82%가 AI 사기 위험에 대해 우려

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 17:37
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


오늘 발표된 새로운 연구에 따르면, 금융 리더 5명 중 4명 이상이 인공지능이 사기 및 금융 범죄에 악용될 것을 우려하고 있으며, 이는 AI가 금융 운영에 깊숙이 통합되면서 기술의 악용 가능성에 대한 불안감이 증가하고 있음을 보여줍니다.

500명의 금융 전문가와 C-레벨 의사결정권자를 대상으로 한 설문조사를 기반으로 한 Billtrust의 연구는 특히 정교한 사기 기법이 확산되면서 82%가 AI의 악용 가능성에 대해 우려하고 있다는 것을 발견했습니다. 응답자의 거의 절반인 45%가 AI로 생성된 피싱 이메일을 접했다고 보고했으며, 29%는 알려진 연락처를 사칭하는 데 사용된 AI 음성 복제를 목격했습니다.​

Billtrust의 AI 및 분석 부문 수석 부사장인 Ahsan Shah는 "금융 리더들이 AI를 수용하고 있지만, 책임 있는 구현을 요구하고 있습니다"라고 말했습니다. "우리의 연구는 AI에 대한 신뢰가 투명성, 인간의 감독, 그리고 윤리적 제약에 달려 있음을 보여줍니다. 이것들은 선택적 기능이 아닙니다. 이것들은 기초적인 요구사항입니다."​


증가하는 위협 환경

이러한 조사 결과는 금융 부문에 영향을 미치는 보다 광범위한 추세를 강조합니다. 공인 사기 조사관 협회(Association of Certified Fraud Examiners)와 SAS가 이번 주 발표한 별도의 설문조사에 따르면, 사기 방지 전문가의 77%가 지난 24개월 동안 딥페이크 소셜 엔지니어링의 가속화를 보고했으며, 83%는 추가 증가를 예상하고 있습니다. 현재 피싱 이메일의 82% 이상이 어떤 형태로든 AI 생성 콘텐츠를 사용하고 있으며, 이를 통해 사기범들은 설득력 있는 사기를 최대 40% 더 빠르게 만들 수 있습니다.​

"Trust in AI: What Finance Leaders Need to Embrace Artificial Intelligence"라는 제목의 Billtrust 보고서는 음성 복제, 딥페이크 화상 통화, 설득력 있게 브랜드화된 가짜 청구서를 포함한 AI 기반 사기의 정교함이 증가하고 있음을 강조합니다. 그러나 투명성 격차는 여전히 존재합니다: 76%가 지불 전에 사기성 청구서를 적발할 수 있다고 믿고 있음에도 불구하고, 조직의 27%는 의심스러운 활동을 추적하지 않거나 그 수치를 확실히 알지 못합니다.​


책임 있는 배포 추진

우려에도 불구하고, 재무 리더들은 AI 도입을 추진하고 있습니다. 연구에 따르면 83%가 향후 2년 내에 AI 기반 솔루션을 구현할 계획입니다. 이는 금융 서비스에서 광범위한 AI 통합을 보여주는 더 넓은 산업 트렌드와 일치하며, 현재 90%의 금융 기관이 사기 탐지에 AI를 사용하고 있습니다.​

보고서는 책임감 있는 AI 배포를 위한 프레임워크를 강조하는데, 여기에는 감독을 위한 인간 개입 루프(human-in-the-loop) 아키텍처, AI 출력의 투명성 및 설명 가능성, 지속적인 거버넌스 및 성과 검토, 그리고 조직의 가치와 일치하는 안전하고 윤리적인 배포가 포함됩니다. Shah에 따르면, 재무 팀은 "가시성이나 통제를 희생하지 않으면서 확장 가능한 시스템"이 필요하며, 인간의 전문성을 대체하기보다는 보강하는 AI를 구축해야 합니다.

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Pendo의 수석 제품 디자이너인 Brian Greenbaum은 육아휴직 중 보낸 단 하나의 Slack 메시지로 회사 전체의 변화를 촉발시킨 후, 전체 제품 조직에 걸쳐 AI 도입을 이끌어내기 위한 실용적인 플레이북을 공유합니다.lennysnewsletter​ 그의 접근 방식은 동기식 실습 워크숍과 비동기식 학습 기회를 결합했으며, 법무, 보안, 재무 팀과 협력하여 명확한 정책을 수립함으로써 AI 도구 사용을 위한 "황금 경로"를 확립했습니다.lennysnewsletter​ 이 이니셔티브는 Greenbaum의 개인 기여자 역할을 넘어 그의 경력을 변화시켰으며, 회사 전략에 영향을 미치고 조직의 AI 챔피언으로 자리매김할 수 있는 기회를 열어주었습니다—이는 AI 도입을 주도하는 것이 어떻게 중요한 경력 가속기 역할을 할 수 있는지를 보여줍니다.lennysnewsletter​ https://www.lennysnewsletter.com/p/how-to-get-your-whole-team-excited https://www.lennysnewsletter.com/p/this-week-on-how-i-ai-how-to-get
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2025.12.26 등록
Nate's Newsletter는 Claude Code가 오해의 소지가 있는 이름이라고 주장하는데, Anthropic의 12월 릴리스는 소프트웨어 개발이 아니라 브라우저 자동화, Slack 통합, 모바일 위임, 그리고 비기술 사용자들이 코드 작성 없이 활용할 수 있는 조직 워크플로우 도구에 초점을 맞췄기 때문이다.natesnewsletter.substack​ 이 가이드는 29페이지의 설정 지침, 양식 작성, 경쟁 조사, 회의 처리, 파일 정리를 포함한 10가지 단계별 프로덕션 워크플로우, 그리고 완전한 자율 위임이 아닌 빈번한 체크포인트를 통한 반복적 협업을 통해 Claude에게 작업을 위임하는 프레임워크를 제공한다.natesnewsletter.substack​ Anthropic의 내부 연구에 따르면 사용자들은 Claude로 업무의 60%를 완료하고 50%의 생산성 향상을 달성하며, Claude Code는 2025년 5월 공개 출시 후 단 6개월 만에 연간 10억 달러의 수익을 달성했다.venturebeat+1​ https://natesnewsletter.substack.com/p/the-complete-wait-i-can-use-claude https://venturebeat.com/ai/anthropics-claude-code-can-now-read-your-slack-messages-and-write-code-for https://simonwillison.net/2025/Oct/20/claude-code-for-web/ https://x.com/DanielMiessler/status/2002485123040817525 https://www.gend.co/blog/automate-code-sessions-with-claude-in-slack https://en.wikipedia.org/wiki/Claude_(language_model) https://code.claude.com/docs/en/slack https://techcrunch.com/2025/10/20/anthropic-brings-claude-code-to-the-web/ https://x.com/mattyglesias/status/2002388080460812420 https://www.codegpt.co/blog/anthropic-claude-models-complete-guide https://x.com/simonw/status/2002416381980213307 https://www.salesforce.com/news/stories/claude-code-in-slack/ https://www.datastudios.org/post/all-claude-ai-models-available-in-2025-full-list-for-web-app-api-and-cloud-platforms https://bsky.app/profile/mattyglesias.bsky.social https://www.reddit.com/r/ClaudeCode/comments/1phuzfs/claude_code_in_slack_signals_shift_to/ https://www.anthropic.com/claude/sonnet https://x.com/LBacaj/status/2002446302744097050 https://n8n.io/integrations/claude/and/slack/ https://support.claude.com/en/articles/12138966-release-notes https://www.slowboring.com/p/mailbag-more-philosophical-than-usual https://vertu.com/lifestyle/the-ai-model-race-reaches-singularity-speed/ https://claude-plugins.dev/skills/@greyhaven-ai/claude-code-config/browser-automation https://claude-plugins.dev/skills/@chriscarterux/chris-claude-stack/effective-delegation-patterns https://newsroom.accenture.com/news/2025/accenture-and-anthropic-launch-multi-year-partnership-to-drive-enterprise-ai-innovation-and-value-across-industries https://www.datacamp.com/tutorial/claude-for-chrome-ai-powered-browser-assistance-automation https://claude-plugins.dev/skills/@rsmdt/the-startup/agent-delegation https://www.youtube.com/watch?v=4ue4CNt8YxE https://code.claude.com/docs/en/chrome https://www.youtube.com/watch?v=0J2_YGuNrDo https://www.anthropic.com/news https://github.com/SawyerHood/dev-browser https://www.youtube.com/watch?v=oZF6TgxB5yw https://www.snowflake.com/en/news/press-releases/snowflake-and-anthropic-announce-200-million-partnership-to-bring-agentic-ai-to-global-enterprises/ https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1prcypb/anthropic_just_dropped_claude_for_chrome_ai_that/ https://claude.ai/public/artifacts/7029f156-12d7-4680-9df4-5af4715e0612 https://www.anthropic.com/news/snowflake-anthropic-expanded-partnership https://www.youtube.com/watch?v=XYzs8JJAL24 https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1obq6wq/understanding_claude_skills_vs_subagents_its_not/ https://techcrunch.com/2025/12/04/anthropic-signs-200m-deal-to-bring-its-llms-to-snowflakes-customers/ https://www.anthropic.com/engineering/claude-code-best-practices
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2025.12.26 등록
Meta의 퇴임하는 수석 AI 과학자이자 튜링상 수상자인 Yann LeCun은 AI 팟캐스트 "The Information Bottleneck"에서 "일반 지능"이라는 개념을 "완전한 헛소리"라고 선언했으며, 이에 Google DeepMind CEO Demis Hassabis가 X에서 LeCun이 "명백히 틀렸다"며 일반 지능과 보편 지능을 혼동하고 있다고 공개적으로 반박했다.the-decoder​LeCun은 인간의 지능이 일반적이라기보다는 고도로 특화되어 있으며—우리가 이해할 수 없는 문제를 상상할 수 없기 때문에 생긴 착각이라고 주장하는 반면, Hassabis는 뇌와 AI 기반 모델이 충분한 시간, 메모리, 데이터가 주어지면 계산 가능한 모든 것을 학습할 수 있는 근사 튜링 머신으로 기능한다고 반박한다.the-decoder+1​이 공개적인 의견 충돌은 DeepMind가 인공 일반 지능 달성에 대한 자신감이 커지고 있음을 보여주며, 공동 창립자 Shane Legg는 12월 중순 회사 공식 팟캐스트에서 많은 인간 인지 작업을 처리할 수 있는 "최소한의 AGI" 형태가 이르면 2028년에 도래할 수 있다고 밝혔다.the-decoder​youtube​https://the-decoder.com/yann-lecun-calls-general-intelligence-complete-bs-and-deepmind-ceo-hassabis-fires-back-publicly/https://www.the-information-bottleneck.com/ep20-yann-lecun/https://www.youtube.com/watch?v=l3u_FAv33G0
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2025.12.26 등록
2025년 말, 음악 산업의 지형도를 뒤흔드는 상징적인 사건이 발생했습니다. 세계적인 거대 레이블 워너 뮤직 그룹(WMG)이 생성형 AI 음악 플랫폼 수노(Suno)와 극적인 합의에 도달하며, 적대적 소송 관계를 끝내고 공식적인 파트너십을 체결한 것입니다. 이번 합의는 기술적 혁신과 저작권 보호라는 팽팽한 갈등 사이에서 음악 산업이 나아갈 새로운 공존의 길을 제시하고 있습니다.이번 파트너십의 핵심은 아티스트의 권리를 철저히 보장하는 ‘선택적 참여(Opt-in)’ 모델에 있습니다. 과거 AI 기업들이 저작물을 무단으로 학습시키며 비판을 받았던 것과 달리, 이제 워너 뮤직 소속 아티스트들은 자신의 목소리와 음악적 자산을 AI 학습에 제공할지 여부를 스스로 결정하게 됩니다. 이는 아티스트의 고유한 정체성을 데이터 자산으로 인정하고, 그 활용 과정에서 발생하는 수익을 정당하게 배분하겠다는 의지의 표명입니다.수노는 이번 합의를 기점으로 단순한 생성 도구를 넘어 종합적인 음악 생태계로의 진화를 꾀하고 있습니다. 특히 공연 정보 플랫폼 ‘송킥(Songkick)’을 인수하며 온라인의 AI 창작물과 오프라인의 라이브 공연 경험을 연결하려는 행보는 주목할 만합니다. 또한 무료 사용자의 무분별한 콘텐츠 생성을 제한하고 유료 모델을 강화함으로써, 이른바 ‘AI 슬롭(Slop)’이라 불리는 저품질 콘텐츠의 범람을 막고 시장의 질서를 잡으려는 노력도 병행하고 있습니다.이러한 변화는 음악 산업에 깊은 통찰을 던져줍니다. 무엇보다 이번 사건은 AI 기술의 흐름을 법적으로 막아설 수 없다는 현실을 인정한 레이블들이, 기술을 제도권 안으로 끌어들여 새로운 ‘라이선스 수익 모델’을 창출하는 실리를 택했음을 보여줍니다. 이제 음악은 완성된 결과물을 소비하는 단계를 넘어, 아티스트의 목소리와 스타일 자체가 거래되는 새로운 가치 사슬을 형성하게 되었습니다.결국 이번 합의는 AI가 음악적 영감을 훼손하는 위협이 아니라, 팬들이 아티스트의 자산을 활용해 상호작용할 수 있는 새로운 창작의 도구가 될 수 있음을 시사합니다. 기술의 풍요로움이 인간의 창의성과 결합하여 음악 산업의 가치를 높일 수 있을지, 아니면 단순한 상업적 도구로 전락할지는 향후 구축될 투명한 보상 체계와 윤리적 운영에 달려 있습니다.
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2025.12.26 등록
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