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ChatGPT에 그룹 채팅 기능 추가

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작성자 xtalfi
작성일 11.13 23:16
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


기술 업계의 가장 주목받는 두 메시징 플랫폼이 이번 주 그룹 채팅 기능을 강화하고 있으며, OpenAI는 ChatGPT의 협업 기능을 개발 중이고 Google은 Google Messages에서 오랫동안 기다려온 @멘션 기능을 출시하기 시작했습니다.

AIPRM의 수석 엔지니어인 Tibor Blaho는 11월 10일, OpenAI가 여러 사용자가 AI 챗봇과 동시에 협업할 수 있는 ChatGPT용 그룹 채팅 기능을 개발하고 있다고 밝혔습니다. X에 공유된 이 발견은 ChatGPT 웹 앱의 미공개 기능 스크린샷을 보여주었습니다. 한편, Google Messages 사용자들은 11월 11일경 Reddit에서 RCS 그룹 채팅의 @멘션 기능이 앱의 베타 버전에 나타났다고 보고하기 시작했으며, 이는 Android의 기본 메시징 플랫폼에 대한 중요한 업그레이드를 의미합니다.[gadgets360 +5]


ChatGPT, 협업 워크스페이스 구축

유출된 ChatGPT 기능은 사용자들이 상단 네비게이션 바의 버튼을 통해 그룹 채팅을 시작할 수 있게 하며, 누구나 대화에 참여할 수 있는 공유 가능한 링크를 생성합니다. 참여자들은 이전 메시지를 확인하고 반응, 파일 업로드, 이미지 생성, 특정 메시지에 대한 답장을 통해 ChatGPT 및 다른 사용자들과 상호작용할 수 있습니다.[gadgets360 +4]

Blaho의 조사 결과에 따르면, 그룹 채팅에는 개인 ChatGPT 설정과 별도의 맞춤 지침이 포함되며, AI의 개인 메모리는 사용자 프라이버시 보호를 위해 그룹 상호작용에서 사용되지 않을 것입니다. 사용자들은 ChatGPT가 자동으로 응답할지 또는 언급될 때만 응답할지 설정할 수 있어, AI가 불필요한 응답으로 대화를 어지럽히는 것을 방지할 수 있습니다.[techlusive +4]

OpenAI는 이 기능의 공식 출시일을 발표하지 않았지만, 일부 분석가들은 회사의 일반적인 연말 업데이트 주기 동안 12월에 출시될 수 있다고 제안합니다.[testingcatalog]


구글 메시지, 기본 기능에서 따라잡다

Google 메시지가 RCS 그룹 채팅에서 @멘션 기능 테스트를 시작했습니다. 이는 WhatsApp, Telegram, Apple의 메시지 앱과 같은 경쟁 플랫폼에서 이미 수년간 제공되어 온 기능입니다. 이 기능을 통해 사용자는 @를 입력한 후 이름을 입력하여 특정 연락처를 태그할 수 있으며, 대화를 음소거한 경우에도 알림을 받을 수 있습니다.[9to5google +3]

@멘션 기능은 Google 메시지 베타 버전 20251103_00_RC00에서 나타났으며, Pixel 10 스마트폰에서 발견된 것으로 보고되었습니다. 사용자는 성과 같은 부분을 제거하여 멘션에 표시되는 이름을 편집할 수 있으며, 시스템은 Google 연락처에 저장된 연락처 이름을 사용합니다. 그러나 사용자 보고에 따르면 RCS 그룹 채팅의 iPhone 사용자는 멘션될 때 알림을 받지 못합니다.[androidpolice +2]

아직 광범위하게 제공되지는 않지만, 이번 출시는 2024년 Apple이 iPhone에 RCS 지원을 추가한 이후 주목받고 있는 RCS 메시징에 대한 Google의 지속적인 투자를 보여줍니다.[newsbytesapp +1]

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(퍼플렉시티가정리한기사)Haut.AI는11월11일FaceAnalysis3.0을공개하며스마트폰셀카를통해소비자에게임상수준의피부평가기술을제공합니다.AI기반플랫폼은한때피부과실험실에만국한되었던정밀도로29가지피부파라미터를분석하며,전문진단과가정내피부관리사이의격차를해소하는것을목표로합니다.​에스토니아에본사를둔이회사의최신시스템은광범위한분류를제공하는대신특정피부상태를구별합니다—잔주름과깊은주름을분리하고주근깨와기미를구분합니다.FaceAnalysis3.0은발견사항을표준화된피부과점수로변환하여임상연구와제품테스트전반에걸쳐일관된비교를가능하게합니다.​"지금까지임상수준의피부분석은특수장비와실험실환경을필요로했습니다"라고Haut.AI의CEO이자공동창립자인AnastasiaGeorgievskaya는말했습니다."FaceAnalysis3.0과표준화된셀카촬영을위한LIQA기술을통해휴대폰으로사진을찍는것만큼간단하게만들었습니다."​다각도이미징및개인정보보호장치이플랫폼은정면,좌측,우측세가지각도에서이미지를캡처하여통합분석으로병합하는Face180기술을도입했습니다.이접근방식은머리기울임이나각도변화로인한사각지대를제거하고측정안정성을최대30%까지향상시킨다고회사측은밝혔습니다.​개인정보보호를위해모든이미지는Haut.AI의특허받은SkinAtlas기술을거치며,이기술은필수적인피부데이터를보존하면서식별가능한특징을제거합니다.이시스템은또한다양한조명조건에서셀카를표준화하기위해색상보정을사용하여결과가환경적요인이아닌실제피부변화를반영하도록보장합니다.​이번출시는AI피부분석시장이급속도로확장되는시점에이루어졌습니다.시장조사에따르면글로벌시장은2025년17억9천만달러로평가되었으며2034년까지71억1천만달러에이를것으로예상됩니다.피부과분야의AI모델은현재80~98%의진단정확도를달성하고있으며,일부연구에서는숙련된피부과전문의와비교할만한성능을보여줍니다.​산업파트너십및응용분야2018년에설립된Haut.AI는UltaBeauty,Neutrogena,Beiersdorf,GrupoBoticário등주요뷰티브랜드들과파트너십을맺고있습니다.이회사의기술은Neutrogena의Skin360플랫폼과UltaBeauty의모바일앱에서피부분석기능을지원합니다.​뷰티브랜드의경우,FaceAnalysis3.0은특정색소침착유형이나여드름증상을식별하여제품매칭을가능하게하며,제품포뮬러가작용하도록설계된방식에부합하는추천을제공합니다.이시스템은정확한염증수를보여주는픽셀수준의마스크를제공하여,전문가와소비자모두에게AI결과를설명가능하게만듭니다.​이플랫폼은제품라인을개선하는글로벌브랜드부터집에서피부건강을모니터링하는소비자까지뷰티생태계전반에서사용할수있도록설계되었으며,알고리즘은전문이미징시스템과일상적인스마트폰모두에최적화되어있습니다.
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11.13 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)OpenAI는수요일연방판사에게2천만건의익명화된ChatGPT대화로그를뉴욕타임스에제출하도록요구하는명령을번복해달라고요청하며,이러한공개가사용자프라이버시를침해하고AI소송에"위험한선례"를남길것이라고주장했습니다.이러한움직임은신문사와다른언론사들이제기한저작권침해소송에서대화기록을제출해야하는금요일마감일을앞두고나온것입니다.​OpenAI가지지를호소하는공개성명에서강조하지않은것은OnaWang치안판사가이미11월7일OpenAI에불리한판결을내렸으며,OpenAI가로그를제출하는것이"적절하다"고판단했다는점입니다.판사는기존보호명령과OpenAI의"철저한비식별화"프로세스를통해사용자프라이버시가충분히보호된다고판단했습니다.​프라이버시주장이증거개시명령과충돌하다수요일에게시된블로그포스트에서OpenAI의최고정보보안책임자인DaneStuckey는뉴욕타임스가"사용자프라이버시침해"를요구하고있다고비난하며,이신문사가"타임스의근거없는소송과아무런관련이없는"사람들의대화를요구하고있다고주장했다.회사는요청된대화기록의"99.99%"가저작권주장과무관하다고주장했다.​2천만건의대화는2022년12월부터2024년11월까지의무작위샘플을나타낸다.OpenAI는뉴욕타임스콘텐츠가포함된채팅만식별하기위한타겟검색을포함한프라이버시보호대안을제안했지만,이러한제안은거부되었다.​저작권분쟁의중심에있는훈련데이터뉴욕타임스는2023년12월OpenAI와을상대로소송을제기했으며,이들기업이ChatGPT훈련을위해허가나보상없이"수백만건"의기사를사용하여저작권을침해했다고주장했습니다.이신문사는ChatGPT가자사콘텐츠를어떻게재생산하는지분석하고,OpenAI가증거를조작하기위해챗봇을"해킹"했다는주장에반박하기위해로그에대한접근이필요하다고주장합니다.​Wang판사는이전에2025년5월OpenAI가모든채팅로그를보존하도록요구하는보존명령을내렸으나,해당명령은9월에부분적으로해제되었습니다.2천만건의로그제출을둘러싼현재의분쟁은증거개시절차에서의갈등이심화되고있음을보여줍니다.​OpenAI는이요청이합리적인증거개시범위를초과한다고주장하며,"이규모의개인정보를전면적으로제출하도록명령한법원을알지못한다"고언급했습니다.이사건은훈련용저작권자료의오용혐의로AI기업들을상대로제기된수많은소송중하나이며,잠재적손해배상액은수십억달러에달합니다.
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11.13 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)OpenAI의Sora2비디오생성기에서저작권침해를방지하려는시도가실패하고있으며,사용자들이이름철자를틀리게쓰거나대체설명을사용하는등의간단한우회방법을통해콘텐츠필터를쉽게우회하고있다고최근테스트및옹호단체들의경고에따르면밝혀졌다.9월30일에출시된이비디오생성도구는비평가들이"저작권침해기계"라고부르는것이되었으며,닌텐도캐릭터,저작권이있는만화,그리고실제인물의무단딥페이크비디오를생성하고있다.OpenAI가출시며칠만에옵트아웃방식에서옵트인저작권정책으로전환했음에도불구하고,404Media의테스트결과보호장치는여전히우회하기쉬운것으로나타났다.​간단한트릭으로콘텐츠필터우회하기404Media가보호된콘텐츠의영상을생성하려고시도했을때,Sora2는"AnimalCrossinggameplay"와같은프롬프트를차단했다.그러나이도구는"Titlescreenandgameplayofthegamecalled'crossingaminal'2017"이라는프롬프트를입력받았을때닌텐도게임의정확한재현물을생성했다.유사한우회방법이Fox의"AmericanDad"에서는모호한캐릭터설명을사용하여,그리고Twitch스트리머HasanPiker의경우그의이름을"pikersahan"으로뒤집어성공했다.​r/SoraAI서브레딧의사용자들은필터를우회하는데사용된프롬프트와함께"탈옥"방법을정기적으로공유한다.플랫폼의알고리즘은사망한유명인들의수많은클립을포함하여자체정책을위반할가능성이있는영상을계속해서제공하고있다.​국제적반발이심화되다일본콘텐츠해외배포협회는10월27일에스튜디오지브리,반다이남코,스퀘어에닉스를대표하여OpenAI에게회원사의콘텐츠를허가없이학습에사용하는것을중단할것을공식적으로요청했습니다.일본정부또한OpenAI에게"저작권침해가될수있는행위"를삼가달라고요청했습니다.​CODA는서신에서"일본의저작권제도에서는저작물사용에대해원칙적으로사전허가가필요하며,사후이의를통해저작권침해책임을회피할수있는제도는없다"고밝혔습니다.​소비자감시단체인PublicCitizen은11월11일자서신에서Sora2가안전과민주주의에대해"무모한무시"를보여주고있다고경고했습니다.이단체는연구진이출시24시간내에비인가방지장치를우회했으며,"의무적"워터마크도무료온라인도구로4분이내에제거될수있다고지적했습니다.​OpenAICEO샘알트먼은"통과되어서는안되는생성물이몇몇간극에서나타날수있다"고인정하며,이문제의어려움을언급했습니다.회사측은"스튜디오및권리보유자들과직접적으로소통하고있다"고밝혔으나,근본적인문제—Sora2의학습데이터에이미포함된저작권보호콘텐츠를비용이많이드는재학습없이제거할수없는점—에대해서는구체적인해결방안을제시하지않았습니다.
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11.13 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)NVIDIA는화요일에발표된MLPerfTrainingv5.1벤치마크에서완전한석권을달성하여7개테스트모두에서가장빠른훈련시간을기록했으며,모든카테고리에서결과를제출한유일한플랫폼이되었습니다.이회사는5,120개의BlackwellGPU를사용하여Meta의Llama3.1405B모델을단10분만에훈련시켜새로운업계기록을세웠으며,이는이전최고기록보다2.7배빠른속도입니다.​11월12일MLCommons에서발표한이번결과는MLPerfTraining역사상어떤회사도4비트FP4정밀도를사용한첫번째사례로,이획기적인기술은동일한수의GPU에서이전세대Hopper아키텍처보다최대4배의성능을제공했습니다.NVIDIA의독점NVFP4포맷은엄격한정확도요구사항을유지하면서8비트FP8보다3배빠른속도로계산을가능하게합니다.​블랙웰울트라데뷔하다BlackwellUltra기반GB300NVL72랙규모시스템이이번라운드에서MLPerfTraining에처음등장했으며,표준BlackwellGPU보다1.5배높은NVFP4처리량과어텐션레이어를위한2배의softmax가속을제공하는향상된TensorCore를특징으로합니다.이시스템은GPU당279GB의HBM3e메모리를탑재하고NVIDIAQuantum-X800InfiniBand를통해업계최초의800Gb/s네트워킹플랫폼으로연결됩니다.​NVIDIA는또한새로도입된두가지벤치마크인Llama3.18B와FLUX.1이미지생성에서성능기록을세웠습니다.이회사는512개의BlackwellUltraGPU를사용하여5.2분만에Llama3.18B를학습시켰으며,FLUX.1에대한결과를제출한유일한플랫폼으로서1,152개의BlackwellGPU로12.5분의학습시간을달성했습니다.​다양한경쟁분야MLPerfTrainingv5.1라운드에는20개조직이참여하여12개의서로다른하드웨어가속기를탑재한65개의고유한시스템을제출했습니다.AMD는새로운InstinctMI355X및MI350XGPU를선보였으며,AMD는단일노드접근성을위해설계된새로운Llama3.18B벤치마크개발을주도했습니다.AMD에따르면,MI355XGPU성능은Llama3.18B테스트에서NVIDIA의Blackwell플랫폼대비5-6%이내의차이를보였습니다.​전체제출물의거의절반이멀티노드구성이었으며,이는전년도라운드대비86%증가한수치입니다.Datacrunch,UniversityofFlorida,Wiwynn이처음으로참여했으며,Dell,HPE,Lenovo와같은기존참가자들도함께했습니다.​벤치마크업데이트에서는레거시테스트를최신AI워크로드로대체했습니다:언어모델의경우BERT를Llama3.18B로,이미지생성의경우StableDiffusionv2를FLUX.1로교체했습니다.
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