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AirOps, AI 검색 최적화 플랫폼으로 4천만 달러 투자 유치

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.11 17:43
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


AirOps는 월요일 4천만 달러 규모의 시리즈 B 펀딩 라운드를 발표했으며, 마케팅 팀들이 점점 더 AI 주도적인 검색 환경에서 가시성을 유지하기 위해 분주한 가운데 뉴욕 기반 스타트업의 기업 가치를 2억 2천 5백만 달러로 평가했습니다. Greylock이 주도한 이번 라운드는 콘텐츠 엔지니어링 플랫폼의 총 펀딩을 6천만 달러로 끌어올렸으며, Unusual Ventures, Wing Venture Capital, XFund, Village Global VC, Frontline VC와 20여 명 이상의 성장 및 마케팅 리더들의 참여가 포함되었습니다.

이번 투자는 검색 행동이 근본적인 변화를 겪는 시점에 이루어졌으며, Statcounter 데이터에 따르면 Google의 글로벌 검색 시장 점유율이 2015년 이후 처음으로 90% 아래로 떨어졌습니다. 전통적인 검색 결과를 스크롤하는 대신, 수십억 명의 사용자들이 이제 ChatGPT, Claude, Gemini와 같은 AI 어시스턴트로부터 직접 답변을 받고 있으며, 이는 브랜드들이 콘텐츠 전략을 재고하도록 강제하고 있습니다.[


미지의 영역에서의 급속한 성장

AirOps는 2022년 초 설립 이후 빠르게 성장하여, 2025년 초 20명의 직원에서 연말에는 거의 100명으로 늘었습니다. 회사는 2026년에 인력을 두 배 이상 늘리고, 유럽을 시작으로 해외 시장으로 확장할 계획입니다.

이 플랫폼은 Ramp, Chime, Wiz, Carta, Klaviyo와 같은 기업들이 성과 분석, 격차 식별, 팀이 AI 시스템이 우선시하는 신뢰성 높은 자료를 제작할 수 있도록 지원함으로써, AI 검색 엔진에 최적화된 콘텐츠를 개선하는 데 도움을 줍니다. 단순히 순위만 추적하는 기존의 SEO 툴과 달리, AirOps는 마케팅 팀이 AI 인용에 최적화된 콘텐츠를 생성, 정제, 게시할 수 있도록 안내합니다.

“마케팅 팀들은 이제 브랜드 내러티브를 AI에만 맡길 수 없다는 것을 깨닫고 있습니다,“라고 AirOps의 CEO이자 공동 창립자인 Alex Halliday가 밝혔습니다. 이 플랫폼은 팀이 브랜드 보이스, 고유한 지식, 타겟 페르소나를 직접 입력할 수 있게 하여, AI 에이전트가 다양한 채널에서 일관된 콘텐츠를 제작할 수 있도록 지원합니다.

Chime의 성장 마케팅 부사장인 Nick Fairbairn은 베타 프로그램에 참여한 지 몇 주 만에 팀이 AI 검색 인용 횟수를 세 배로 늘렸다고 밝혔습니다. “베타에 참여한 지 몇 주 만에 AI 검색 인용이 세 배로 증가했고, 더욱 AI 기반의 성장 전략을 향해 실질적인 모멘텀을 구축할 수 있었습니다,“라고 그는 전했습니다.


새로운 마케팅 패러다임

Greylock의 파트너 Mike Duboe는 기존 검색에서 대형 언어모델로의 전환을 최고 마케팅 책임자들에게 “머리에 불이 붙은 듯한 난제”라고 표현했다. 그는 “전체 마케팅 산업이 유기적 성장을 이끌어내는 방법을 다시 배워야 하는 상황”이라고 말했다. “AirOps는 이미 콘텐츠 및 SEO 팀의 워크플로우에 깊게 통합되어 있으며, 제품 마케팅, 현지화, 프론트엔드 개발 등 마케팅 분야 전반에 걸쳐 확장되고 있습니다”

Teespring, MasterClass, Bungalow에서 제품을 담당했던 Halliday는 ChatGPT가 공개되기 전에 AirOps를 설립했으며, 처음에는 비기술직 직원들이 데이터를 쉽게 접근할 수 있도록 돕는 데 집중했다. 대형 언어모델이 널리 이용 가능해지면서, 회사는 마케터들이 AI 검색에 맞게 콘텐츠를 적응시킬 수 있도록 지원하는 방향으로 전환했다.

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• SK텔레콤 [SKM +0.98%]은 12월 27일, 미국 및 중국과 함께 글로벌 AI 강국 3위권 진입을 목표로 하는 한국 정부의 초거대 AI 기반 모델 프로젝트의 일환으로 5,190억 개의 매개변수를 가진 한국 최초의 초거대 AI 모델 A.X K1을 공개했습니다.[barchart +1]• 이 모델은 단순히 정보를 소비하는 것이 아니라 더 작은 AI 모델에 지식을 전달하는 “티처 모델”로 기능하며, 1,000만 명 이상의 가입자를 보유한 SK텔레콤의 A-Dot 서비스와 전 세계 1,100만 명 이상의 사용자를 보유한 Liner의 플랫폼에 통합되어 “모두를 위한 AI” 프레임워크를 발전시킬 예정입니다.[barchart +1]• SK하이닉스 [HY9H.F -2.60%], 크래프톤 [259960.KS -2.22%], 리벨리온, 서울대학교를 포함한 8개 기관 컨소시엄은 독자적인 한국 기술을 사용하여 풀스택 AI 생태계를 구축했으며, 국가의 AI 경쟁력을 높이기 위해 A.X K1을 오픈소스로 공개할 계획입니다.[barchart +1]
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2025.12.28 등록
알리바바는 12월 25일 Qwen Code v0.5.0을 공식 출시하여 커맨드라인 도구를 종합 개발 생태계로 전환했습니다. 이번 업데이트를 통해 개발자는 단일 터미널 창 내에서 4개의 동시 인스턴스를 실행할 수 있게 되어, 지능형 질의응답, 실시간 번역, 프로토타이핑, 창의적 드로잉과 같은 여러 작업을 동시에 실행하면서 대화형 작업 간 대기 시간을 없앴습니다.​이번 릴리스는 Qwen Code 대화 인터페이스를 편집기 환경에 직접 임베드하는 VSCode 플러그인과 함께 도구 기능의 프로그래매틱 통합을 가능하게 하는 TypeScript SDK를 도입했습니다. 알리바바 Tongyi Lab의 문서에 따르면 Java, Python 및 추가 프로그래밍 언어에 대한 지원은 향후 릴리스에서 계획되어 있습니다.생태계 통합 및 향상된 기능Qwen Code v0.5.0은 VS Code 및 JetBrains 시리즈를 포함한 주요 통합 개발 환경과의 심층 통합을 지원하며, 플러그인 메커니즘을 통해 코드 리뷰, 테스트 생성, 종속성 분석과 같은 타사 서비스 호출을 가능하게 합니다. 새 버전은 파일 간 및 다중 모듈 프로젝트에 걸친 엔지니어링 수준의 컨텍스트 이해를 강화하여, 코드를 생성하거나 수정할 때 전역 일관성을 유지하기 위해 전체 코드베이스 인덱스를 자동으로 로드합니다.​이번 업데이트에는 단위 테스트 생성, 보안 취약점 스캔, API 문서 자동 생성을 위한 10개 이상의 도구를 제공하는 플러그인 마켓에 대한 얼리 프리뷰 액세스가 포함되어 있습니다. 통이랩(Tongyi Lab)은 장기 목표가 Qwen Code를 중국 개발자를 위한 국내 지능형 소프트웨어 인프라의 핵심 구성 요소로 만드는 것이라고 밝혔습니다.성장하는 AI 코딩 어시스턴트 시장이번 출시로 알리바바는 빠르게 성장하는 AI 코딩 어시스턴트 시장에서 GitHub Copilot 및 Cursor와 같은 기존 도구들과 보다 직접적으로 경쟁할 수 있는 위치에 서게 되었습니다. 글로벌 AI 코드 어시스턴트 시장은 2024년 55억 달러 규모로 평가되었으며, 2034년까지 473억 달러에 달할 것으로 예상되며, 연평균 복합 성장률 24%로 성장할 것으로 전망됩니다. 2025년에는 개발자의 85%가 코딩 및 개발에 AI 도구를 정기적으로 사용하고 있으며, 62%는 최소 하나의 AI 코딩 어시스턴트에 의존하고 있습니다.​알리바바의 Qwen 기반 코딩 모델은 이미 전 세계적으로 2천만 건 이상의 다운로드를 달성했습니다. Qwen 모델로 구동되는 알리바바의 Tongyi Lingma 코딩 어시스턴트는 2024년 6월 AI Programmer 기능 출시 이후 30억 줄 이상의 코드를 생성했습니다. v0.5.0 릴리스는 글로벌 AI 프로그래밍 경쟁이 단일 지점 코드 생성에서 풀스택 엔지니어링 인텔리전스로 전환되고 있음을 반영합니다.
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2025.12.27 등록
OpenAI는 ChatGPT에 "writing blocks"라는 새로운 기능을 출시했으며, 이메일 작성 및 블로그 초안 작성과 같은 작업을 위해 채팅 인터페이스를 포맷된 문서 편집기로 자동 변환합니다. 12월 18일경부터 사용자들에게 나타나기 시작한 이 업데이트는 AI 챗봇이 콘텐츠 생성을 처리하는 방식의 최신 진화를 나타냅니다.​이 기능은 사용자가 ChatGPT의 서식 있는 텍스트 영역 내에서 텍스트를 강조 표시할 때 나타나는 미니 편집기 도구 모음을 도입하여, Word나 Gmail과 같은 외부 애플리케이션에 콘텐츠를 복사하지 않고도 굵게, 기울임꼴, 목록 만들기와 같은 직접적인 서식 작업을 가능하게 합니다. OpenAI 엔지니어 James Zhang은 12월 19일 "Writing blocks는 ChatGPT에서 완벽한 이메일을 작성하기 더 쉽게 만들어줍니다"라고 발표하며, 사용자가 "채팅에서 바로 텍스트를 업데이트하고 서식을 지정"하고 "강조 표시하여 변경을 요청하고, 제안을 수락하거나 거부"할 수 있다고 설명했습니다.​생성된 모든 콘텐츠를 일반 텍스트로 표시하던 기존 채팅 응답과 달리, 새로운 시스템은 사용자가 작성 작업을 수행할 때를 인식하고 대화 인터페이스를 서식 있는 텍스트 편집 영역으로 자동 전환합니다. 12월 25일 이 기능을 보도한 기술 미디어 매체 BleepingComputer에 따르면, ChatGPT는 이제 초안을 단순한 채팅 교환이 아닌 포맷된 문서로 취급합니다.확장된 계획과 함께하는 점진적 출시이 업데이트는 ChatGPT 사용자들에게 단계적으로 배포되고 있으며, OpenAI는 추가 문서 형식에 대한 지원이 나중에 추가될 것이라고 밝혔습니다. 현재 이 기능은 사용자가 완성된 초안을 전송 준비가 되면 이메일 클라이언트에서 직접 열 수 있도록 지원합니다.​기술 매체 AIbase는 이 디자인이 "생성-복사-붙여넣기-서식 지정"이라는 작업 과정의 마찰을 줄여, 특히 비즈니스 이메일, 소셜 미디어 콘텐츠 또는 기사 초안을 자주 작성하는 사용자들에게 창작 과정을 더욱 원활하게 만든다고 보도했습니다. 툴바의 논리는 주류 편집기를 반영하여, 표준 워드 프로세싱 애플리케이션에 이미 익숙한 사용자들에게 최소한의 학습 곡선만 필요합니다.​OpenAI는 표, 코드 블록, 이미지 삽입을 포함한 더 복잡한 문서 요소에 대한 지원을 확대하여 이력서 및 학술 논문과 같은 추가 콘텐츠 시나리오에 적응할 계획입니다. 회사는 아직 이 기능이 모든 사용자에게 언제 도달할지 또는 단계적 출시 단계에서 어떤 구독 등급이 접근 권한을 가지는지 명시하지 않았습니다.
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2025.12.27 등록
한국과학기술원(KAIST)의 연구진들은 Google Gemini를 포함한 주요 상용 AI 시스템을 구동하는 Mixture-of-Experts 아키텍처의 보안 취약점을 발견했으며, 단 하나의 악의적인 구성 요소가 전체 AI 모델의 안전 메커니즘을 손상시킬 수 있음을 입증했습니다.전기및전자공학부 신승원 교수와 전산학부 손수엘 교수가 이끄는 연구팀은 12월 12일 하와이에서 열린 Annual Computer Security Applications Conference 2025에서 Distinguished Paper Award를 수상했습니다. "MoEvil: Poisoning Experts to Compromise the Safety of Mixture-of-Experts LLMs"라는 제목의 논문은 MoE 구조의 근본적인 보안 취약점을 체계적으로 분석한 최초의 연구입니다.효율적인 AI 설계에 숨겨진 위협Mixture-of-Experts는 현대 대규모 언어 모델이 모든 요청에 대해 전체 시스템을 활성화하는 대신 특정 질문을 전문화된 "전문가" 모델로 라우팅하여 효율성을 향상시키기 위해 사용하는 아키텍처입니다. 이 설계는 컴퓨팅 성능을 절약하지만, KAIST 연구팀은 악의적으로 훈련된 단일 전문가를 오픈 소스로 배포하면 더 큰 AI 시스템에 통합될 때 위험한 취약점을 만들 수 있다는 것을 입증했습니다.​이 공격은 놀라울 정도로 효과적이며 탐지하기 어렵습니다. 연구에 따르면, 여러 전문가 중 단 하나만 손상되어도 유해한 응답 생성 성공률이 0%에서 80%로 급증합니다. 악의적인 전문가는 특정 주제가 언급될 때마다 제어권을 가져와 다른 작업에 대해서는 정상적인 기능을 유지하면서 AI가 위험하거나 제한된 콘텐츠를 생성하도록 강제합니다.​"이 프로세스는 모델 성능 저하를 거의 일으키지 않아 사전에 문제를 탐지하는 것이 극히 어렵습니다. 이것이 가장 중요한 위험 요소로 간주됩니다"라고 연구자들은 연구 결과에서 언급했습니다.오픈소스 AI 개발에 대한 시사점이 취약점은 AI 산업이 개발을 가속화하기 위해 공유된 오픈소스 구성 요소에 점점 더 의존함에 따라 특히 중요한 의미를 갖습니다. 이 연구는 전체 성능을 평가하는 것뿐만 아니라 개별 전문가 모델의 출처와 안전성을 검증하는 것이 필수적이 되었음을 강조합니다.​연구팀은 KAIST 전기및전자공학부의 김재한, 송민규 박사과정 학생과 현재에서 근무하는 나승호 박사로 구성되었습니다. 이들의 연구는 한국 과학기술정보통신부, 한국인터넷진흥원, 정보통신기획평가원의 지원을 받았습니다.​정보보안 분야에서 가장 영향력 있는 국제 학회 중 하나인 ACSAC는 올해 전체 제출 논문 중 단 두 편만을 최우수 논문상으로 선정했습니다. 이번 수상은 AI 보안 분야에서 한국 연구자들의 주목할 만한 성과를 나타냅니다.
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2025.12.27 등록
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