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다이먼, AI가 주 3.5일 근무를 가능하게 할 것이라고 예측

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작성자 xtalfi
작성일 11.10 14:56
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


JPMorgan Chase CEO 제이미 다이먼은 목요일 인공지능이 향후 몇십 년 내에 주당 근무 시간을 3.5일로 단축할 수 있을 것이라고 전망하면서, 기업들이 전환에 따른 일자리 대체에 대비해야 한다고 경고했다.

11월 6일 마이애미에서 열린 America Business Forum에서 다이먼은 참석자들에게 AI가 "모든 애플리케이션, 모든 직업, 모든 고객 인터페이스에 영향을 미칠 것"이라고 Fortune에 따르면 말했다. "제 생각에는 선진국은 20년, 30년, 40년 후에는 주당 3.5일 근무하면서 멋진 삶을 살게 될 것입니다"라고 그는 말했다.​


JPMorgan의 AI 투자가 성과를 거두다

Dimon의 예측은 Fortune지가 "실전 AI 연구소"라고 묘사한 JPMorgan에서의 직접적인 경험에서 비롯되었다. 이 은행은 현재 약 2,000명의 직원을 고용하여 AI 시스템을 개발하고 있으며, 약 150,000명의 직원이 내부 업무를 위해 매주 대규모 언어 모델을 사용하고 있다. 이 시스템들은 사기 탐지부터 법률 검토, 대사 작업, 마케팅 최적화에 이르기까지 다양한 업무를 처리한다.​

10월 Bloomberg와의 인터뷰에서 Dimon은 은행이 AI 개발에 연간 약 20억 달러를 지출하며 거의 같은 금액의 비용 절감을 달성한다고 밝혔다. "20억 달러의 비용으로 약 20억 달러의 이익을 얻었다는 것을 보여주었습니다"라고 그는 말하며 "이것은 빙산의 일각입니다"라고 덧붙였다.​


일자리 대체에 대한 경고

그의 낙관적인 장기 전망에도 불구하고, 다이먼은 앞으로 다가올 고통스러운 전환기를 인정했다. "일자리를 없앨 것입니다. 사람들은 현실을 외면하는 것을 멈춰야 합니다"라고 그는 포춘 가장 영향력 있는 여성 컨퍼런스에서 경고했다. 그는 기업과 정부가 재교육, 소득 지원, 재배치, 그리고 경우에 따라서는 조기 은퇴에 투자하여 사회적 불안을 예방함으로써 인력 변화에 대비할 것을 촉구했다.​

다이먼은 AI의 경제성이 인터넷 시대와 다르다는 점을 강조하며, 이 기술이 자본 집약적이면서 동시에 전력 집약적이라고 언급했다. 일부 과대평가된 프로젝트들은 "필요한 전력을 얻지 못할 것"이라고 그는 말하며, 투자자들에게 테마 전체를 무분별하게 매수하기보다는 각 AI 인프라 프로젝트를 개별적으로 평가할 것을 조언했다.​

그의 예측은 다른 기술 리더들의 유사한 전망과 일치한다. 공동 창립자 빌 게이츠는 2023년에 AI가 "결국 주 3일만 일하면 되는 사회를 만들 수 있다"고 제안했다. CEO 에릭 위안은 9월 뉴욕 타임즈와의 인터뷰에서 AI가 생산성을 향상시킴에 따라 "모든 회사가 주 3일, 4일 근무를 지원할 것"이라고 말했다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)OpenAI CEO 샘 올트먼은 이번 주 회사가 클라우드 컴퓨팅 시장에 진출할 의향을 시사했으며, 이는 인공지능 선도 기업을 가장 가까운 파트너들과 직접 경쟁하게 만들 수 있는 극적인 전략적 전환을 의미합니다.11월 6일 X에 올린 게시물에서 올트먼은 OpenAI가 “다른 회사들(그리고 사람들)에게 컴퓨팅 용량을 보다 직접적으로 판매하는 방법을 모색하고 있다”고 밝혔으며, 회사는 “세상이 많은 ‘AI 클라우드’를 필요로 할 것이라고 확신하며, 이를 제공하게 되어 기쁘다”고 덧붙였습니다. 이번 발표는 OpenAI가 향후 8년간 체결한 약 1조 4천억 달러 규모의 인프라 약정에 대한 자금 조달 방안을 모색하는 가운데 나왔습니다.소비자에서 공급자로이번 움직임은 OpenAI를 세계 최대 클라우드 서비스 소비자 중 하나에서 Amazon Web Services, Microsoft Azure, 그리고 Google Cloud Platform과 경쟁하는 제공업체로 변모시킬 것입니다. 이들은 전 세계 엔터프라이즈 클라우드 인프라 시장의 약 62%를 장악하고 있습니다. AWS는 약 29%의 시장 점유율을 보유하고 있으며, Microsoft가 20%, Google Cloud가 13%로 뒤를 잇고 있습니다.OpenAI가 클라우드 제공업체가 될 가능성은 CFO Sarah Friar의 이전 발언으로 신빙성을 얻었습니다. 그녀는 9월에 클라우드 파트너들이 “우리 비용으로 학습하고 있다”고 말했습니다. “우리가 파트너들이 AI 데이터 센터를 설계하도록 돕고, 그들이 학습하고, 우리가 그 데이터 센터에서 훈련하거나 추론할 때조차… 그들은, 저는 때때로 이것을 우리 비용으로 조금 학습하고 있다고 생각합니다”라고 Friar는 Goldman Sachs 컨퍼런스에서 말했습니다.10월에 발표된 재구성된 Microsoft 파트너십에 따르면, OpenAI의 무상태 API 요청은 독립적인 전문가 패널이 인공일반지능이 달성되었다고 판단하지 않는 한 2030년까지 Azure에서만 독점적으로 유지됩니다. 그러나 ChatGPT를 포함한 다른 OpenAI 제품은 이제 여러 플랫폼에 배포될 수 있습니다. OpenAI는 추가로 2,500억 달러 규모의 Azure 서비스를 구매하기로 약속했지만, Microsoft는 더 이상 OpenAI의 컴퓨팅 제공업체로서 우선협상권을 보유하지 않습니다.재정적 압박이 전략을 주도하다OpenAI는 2025년 말까지 200억 달러 이상의 연간 매출을 달성할 것으로 예상하며, 2030년까지 수천억 달러 규모로 성장할 것으로 전망하고 있습니다. 이 회사는 최근 Amazon과 380억 달러 규모의 7년 클라우드 계약을 체결했으며, 이는 Microsoft와의 계약 재협상 이후 첫 번째 주요 인프라 파트너십입니다. OpenAI는 또한 Oracle(3,000억 달러), Nvidia(1,000억 달러), AMD(900억 달러)와 대규모 계약을 확보했습니다.클라우드 제공업체가 되는 것은 OpenAI가 대규모 인프라 투자를 수익화하는 동시에 궁극적으로 경쟁자가 될 수 있는 파트너에 대한 의존도를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 대규모로 운영될 경우, 클라우드 비즈니스는 상당한 반복 수익을 창출합니다. AWS만 해도 연간 1,320억 달러의 매출을 기록하고 있습니다.
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11.08 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)중국 전기차 제조업체 샤오펑(Xpeng)은 11월 5일 광저우에서 열린 AI 데이 행사에서 차세대 아이언(Iron) 휴머노이드 로봇을 공개했는데, 그 움직임이 너무나 사람처럼 자연스러워 회사는 무대 위에서 로봇을 절개하여 내부에 사람이 숨어있지 않다는 것을 증명해야 했다.이 시연은 아이언의 우아한 런웨이 데뷔 이후 소셜 미디어에서 회의론이 폭발한 후에 이루어졌다. 허 샤오펑(He Xiaopeng) CEO에 따르면, “테슬라의 로봇도 이런 건 못 하는데 샤오펑이 어떻게 이걸 만들 수 있겠어?“라는 댓글이 입소문을 탔다고 한다. 회사는 다음 날 로봇의 전원을 켜고 다리 커버를 절개하여 금속 관절, 액추에이터, 배선을 포함한 기계 부품들을 노출시키며 기계가 계속 걷는 모습을 보여주는 것으로 대응했다.고급 아키텍처가 사실적인 움직임을 구현합니다Iron은 각 손에 22개씩 포함하여 82개의 자유도를 갖추고 있어, 전례 없는 정교함으로 구부리고, 제스처를 취하고, 물체를 다룰 수 있습니다. 이 로봇은 키가 5피트 10인치이고 무게는 154파운드이며, 인간형 척추, 생체 모방 근육, 그리고 완전히 덮인 합성 피부를 특징으로 하는 “내부에서 탄생한” 디자인 콘셉트를 가지고 있습니다.이 기계는 초당 2,250조 번의 연산을 수행하는 세 개의 맞춤형 Turing AI 칩으로 구동되며, Xpeng에 따르면 “현재까지 개발된 가장 강력한 인간형 로봇 중 하나”입니다. 이 로봇은 회사의 Vision-Language-Action 2.0 모델을 실행하며, 이는 언어 번역 없이 시각적 입력을 물리적 동작으로 직접 처리합니다.Iron은 또한 전고체 배터리를 사용하는 최초의 인간형 로봇으로, 기존 리튬이온 배터리에 비해 더 높은 에너지 밀도와 향상된 안전성을 제공합니다. Notebookcheck에 따르면, 전고체 배터리는 킬로그램당 500와트시 이상에 도달할 수 있으며, 이는 동일한 공간에서 테슬라의 Optimus 로봇 배터리 용량의 두 배입니다.2026년 상용화 배치 예정Xpeng은 2026년 말까지 대량 생산을 목표로 하고 있으며, 초기 배치는 가정이 아닌 상업 환경에서 이루어질 예정입니다. “미래에는 로봇이 삶의 동반자이자 동료가 될 것입니다”라고 He는 프레젠테이션에서 말하며, 사용자가 결국 체형, 머리 길이, 의복을 맞춤 설정할 수 있게 될 것이라고 덧붙였습니다.로봇은 먼저 Xpeng 소매점, 사무실, 쇼룸에서 안내원과 판매 보조원 역할을 하기 위해 등장할 것입니다. 중국 철강 생산업체 Baoshan Iron & Steel은 이미 산업 모니터링 애플리케이션을 위한 로봇 테스트의 초기 파트너로 계약했습니다. 개발을 가속화하기 위해 Xpeng은 전 세계 개발자들이 플랫폼용 애플리케이션을 구축할 수 있도록 SDK를 출시할 것이라고 발표했습니다.이번 공개로 Xpeng은 급속히 확장되는 휴머노이드 로봇 시장에서 Tesla의 Optimus 프로그램과 직접 경쟁하는 위치에 서게 되었으며, Goldman Sachs는 이 시장이 2035년까지 380억 달러에 이를 것으로 예상합니다. Xpeng 주가는 AI Day 행사 이후 11월 7일 10.8% 상승한 24.15달러를 기록했습니다.
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)구글이 오랜 기간 사용되어 온 구글 어시스턴트를 대체하는 젬미니 AI 어시스턴트를 안드로이드 오토에 조용히 도입하기 시작했습니다. 이는 수년 만에 이 플랫폼에 가해진 가장 중요한 업데이트 중 하나입니다. 이번 업데이트는 2025년 11월 5일부터 시작되었으며, 우선 안드로이드 오토 15.6 및 15.7 버전의 베타 테스터들에게 배포되었습니다.이번 변화는 기존의 앱 다운로드 방식이 아닌 서버 측 업데이트로 이뤄졌기 때문에, 구글이 접근 권한을 통제합니다. 여러 사용자가 수요일 늦은 저녁부터 Reddit과 소셜 미디어에 이 전환 사실을 보고했으며, 새로운 어시스턴트는 Pixel 10 Pro XL과 Galaxy Z Fold 7을 비롯한 다양한 기기에서 등장했습니다. 구글은 이 전환을 2025년 5월 I/O 컨퍼런스에서 처음 발표했으나, 당시에는 구체적인 일정은 제공하지 않았습니다.자연어와 Gemini Live가 중심 무대를 차지하다Gemini는 자연어 이해 능력을 향상시키고 Home, Keep, Maps 등 Google 서비스와의 통합을 더욱 깊게 제공합니다. 이 어시스턴트는 익숙한 “Hey Google” 호출어를 계속 지원하면서도, “let’s talk live” 명령으로 접근할 수 있는 대화형 AI 기능인 Gemini Live를 추가했습니다. 활성화되면 Gemini Live는 대시보드의 미디어 위젯을 대체해 운전자가 중간에 대화를 끊거나 후속 질문을 할 수 있게 합니다.이번 업데이트를 통해 40개 이상의 언어로 문자를 자동 번역할 수 있게 되었으며, 수신 및 발신 커뮤니케이션 모두를 지원합니다. 9to5Google에 따르면 Gemini는 Gmail과 캘린더의 정보를 교차 참조할 수 있으며, 운전자가 레스토랑을 찾거나, 영업시간을 확인하고, 음성 명령만으로 목적지까지 네비게이션을 이용할 수 있도록 도와줍니다.출시와 함께 새로운 설정도 추가되었으며, “실시간 응답 끄기”와 “정확한 위치 공유” 토글이 기본적으로 활성화되어 있습니다. 휴대전화나 스마트 스피커의 Gemini와 달리, Android Auto 버전은 운전자의 방해를 최소화하기 위해 답변을 간결하게 유지합니다.트레이드오프와 불확실한 일정이번 전환에는 적어도 하나의 주목할 만한 손실이 따른다. 바로 Gemini가 연락처 별명을 인식하지 않는다는 점이다. 이전에는 사용자가 지정한 라벨을 이용해 “엄마에게 전화해” 또는 “상사에게 문자 보내”와 같이 명령할 수 있었던 기능이다. 초기 사용자는 롤아웃 이후 Reddit 토론에서 이 제한점을 확인했다.구글은 베타 테스터를 넘어 일반 대중에게 이 업데이트가 언제 제공될지 발표하지 않았다. 현재 Android Auto가 전 세계 2억 5천만 대 이상의 차량에서 지원됨에 따라, 향후 전체 배포는 구글 역사상 가장 대규모 AI 롤아웃 중 하나가 될 전망이다. 이번 주에는 Google 지도에 대화형 내비게이션 및 교통 정보 제공을 위한 Gemini 기능이 추가되면서, 이 배포 시기가 그 뒤를 잇고 있다.
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11.08 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Causely는 수요일에 개발자의 코드 편집기에 직접 통합되는 Model Context Protocol 서버의 출시를 발표했으며, 이를 통해 개발자들은 자연어 명령을 사용하여 복잡한 Kubernetes 문제를 진단하고 해결할 수 있습니다.다음 주 애틀랜타에서 열리는 KubeCon 컨퍼런스를 앞두고 공개된 새로운 MCP Server는 Cursor 및 Claude와 같은 인기 도구를 포함한 모든 MCP 호환 통합 개발 환경과 연결되어 Kubernetes 및 애플리케이션 코드에 대한 자동화된 문제 해결을 제공합니다. 이 플랫폼은 실시간으로 시스템 상태를 분석하여 문제가 인프라 계층에서 발생했는지 애플리케이션 계층에서 발생했는지 식별한 다음, 개발자의 작업 공간 내에서 직접 특정 코드 변경, 구성 업데이트 또는 Helm 차트 수정을 권장합니다.Causely의 제품 책임자인 Ben Yemini는 “Causely의 MCP Server는 정교한 인과 추론을 개발자의 손에 직접 제공함으로써 인시던트 대응을 가속화합니다”라고 말했습니다. “Cursor 또는 Claude와 같은 IDE에 통합되면 MCP Server를 통해 엔지니어는 간단한 자연어 명령을 사용하여 문제나 원하는 결과를 설명할 수 있습니다.”쿠버네티스 복잡성 해결이 플랫폼은 클라우드 네이티브 환경에서 지속적으로 나타나는 과제를 해결합니다: 증상 식별과 근본 원인 이해 사이의 격차입니다. Kubernetes는 확장성과 유연성을 제공하지만, 그 복잡성으로 인해 엔지니어들은 근본적인 문제를 해결하지 않고 표면적인 문제만 임시방편으로 처리하는 경우가 많습니다. 기존 모니터링 도구는 데이터를 제공하지만, 문제 해결은 여전히 수동적이고 시간이 많이 소요됩니다.Causely의 접근 방식은 서비스 종속성과 시스템 토폴로지를 자동으로 매핑하는 인과 AI 모델을 사용하여, 맞춤형 계측 없이도 플랫폼이 근본 원인을 정확히 찾아낼 수 있도록 합니다. 이 시스템은 Terraform, Helm 차트 또는 애플리케이션 코드에 대한 업스트림 패치를 생성하여 향후 배포에서 반복되는 문제를 방지합니다.Amazon [ +0.56%]의 전 인공 일반 지능 부사장인 Karthik Ramakrishnan은 이 기술의 잠재력을 지지했습니다. “언어 모델은 강력하지만, 구조화된 인과 관계 맥락 없이는 올바른 결정을 내릴 수 없습니다”라고 그는 성명에서 밝혔습니다. “그것이 Causely가 메우는 격차이며, 실시간 자동화를 가능하게 만드는 요소입니다.”광범위한 산업 동향Causely의 발표는 여러 공급업체가 인프라 관리 도구에 MCP 지원을 통합하면서 나왔습니다. Buoyant는 11월 5일 Linkerd 서비스 메시에 MCP 기능을 추가하여 Kubernetes 환경의 에이전트 AI 트래픽에 보안 및 관찰성 기능을 확장할 것이라고 발표했습니다. 이 회사는 11월 10일부터 13일까지 애틀랜타에서 열리는 KubeCon에서 이 기술을 시연할 예정입니다.2024년 11월 Anthropic에 의해 개방형 표준으로 도입된 MCP는 OpenAI와 Google DeepMind를 포함한 주요 AI 제공업체들로부터 채택되었습니다. 이 프로토콜은 AI 시스템이 외부 데이터 소스 및 도구와 연결할 수 있는 표준화된 인터페이스를 제공하며, Anthropic이 각 데이터 소스에 대해 맞춤형 커넥터가 필요했던 “N×M” 통합 문제라고 설명한 것을 해결합니다.2022년에 설립된 Causely는 645 Ventures가 주도하고 Amity Ventures, Glasswing Ventures, Tau Ventures가 참여한 가운데 1,100만 달러 이상의 자금을 조달했습니다. 2024년 8월 CEO로 합류한 Yotam Yemini는 이전에 Quantum Metric과 IBM Turbonomic에서 시장 진출 업무를 이끌었습니다.
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