SAP, 비즈니스 결과를 예측하는 AI 모델 공개

(퍼플렉시티가 정리한 기사)

SAP는 베를린에서 열린 TechEd 2025에서 첫 번째 엔터프라이즈 관계형 파운데이션 모델을 공개하며, 전통적인 언어 기반 AI에서 비즈니스 결과 예측으로의 중대한 전환을 알렸습니다. 회사는 11월 5일 SAP-RPT-1, 즉 관계형 사전 훈련 트랜스포머를 발표했으며, 이는 "문장의 다음 단어가 아닌 비즈니스 결과를 예측하는 새로운 클래스의 AI"라고 설명했습니다.​

텍스트를 분석하는 기존의 대규모 언어 모델과 달리, SAP-RPT-1은 구조화된 비즈니스 데이터를 처리하여 배송 지연, 결제 위험, 판매 주문 완료와 같은 시나리오를 예측합니다. 스탠포드 대학교와 공동 개발된 이 모델은 310만 개의 테이블로 훈련되었으며, 작업별 훈련이나 미세 조정 없이 예측을 제공하기 위해 컨텍스트 내 학습을 사용합니다.​

기업용 AI에 대한 혁신적인 접근 방식

이번 발표는 엔터프라이즈 AI 역량의 근본적인 변화를 알립니다. "잘 알려진 언어 모델이 많이 있지만, 우리의 훈련은 비즈니스 거래 데이터, 본질적으로 Excel 스프레드시트에 집중했습니다"라고 SAP의 글로벌 AI 리더인 Walter Sun은 설명했습니다. "이를 통해 언어 모델과 유사한 작업을 수행하기 위해 특정 회사 세부 정보가 필요 없이 예측 분석을 수행할 수 있는 모델이 탄생했습니다."​

SAP-RPT-1은 엔터프라이즈 환경에서 일반적인 관계형 데이터베이스 및 테이블 형식 데이터 형식과 직접 작동함으로써 현재 AI 제품의 중요한 격차를 해결합니다. 이 모델은 세 가지 유형의 예측을 수행할 수 있습니다: 이진 분류(지불 가능성과 같은 예/아니오 결정), 다중 클래스 분류(여러 옵션 중 선택), 그리고 수치 회귀 작업.​

광범위한 AI 전략 확장

SAP-RPT-1 외에도, SAP는 SAP Build 내 개발자 도구를 확장한다고 발표했으며, 여기에는 새로운 Visual Studio Code 확장 프로그램과 Cursor, Claude Code, Cline, Windsurf와 같은 인기 개발 플랫폼과의 통합이 포함됩니다. SAP는 또한 Snowflake와의 파트너십을 공개했으며, 거버넌스와 비즈니스 맥락을 유지하면서 관리형 데이터 및 AI 기능을 SAP 고객에게 직접 제공합니다.​

이 회사는 기술 사용자를 위한 5개의 새로운 AI 에이전트를 출시했으며, 여기에는 비즈니스 프로세스 분석, 대시보드 해석, 작업 공간 관리를 위한 도구가 포함되어 있으며, 모두 2026년 1분기에 정식 출시될 것으로 예상됩니다. 또한 SAP는 Coursera와 같은 플랫폼과의 파트너십 및 확대된 교육 프로그램을 통해 2030년까지 전 세계 1,200만 명에게 AI 준비 기술을 제공하겠다고 약속했습니다.