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Anyscale과 Microsoft, Azure에서 AI 컴퓨팅 서비스 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.05 17:40
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Anyscale과 Microsoft는 오늘 Azure에서 새로운 AI 네이티브 컴퓨팅 서비스를 출시하기 위한 파트너십을 발표했으며, 즉시 비공개 프리뷰에 진입하고 Ray의 분산 컴퓨팅 기능을 엔터프라이즈 규모의 클라우드 서비스로 대폭 확장하는 계기가 되었습니다.​

완전 관리형 퍼스트 파티 Azure 서비스는 Anyscale이 만든 오픈소스 분산 컴퓨팅 프레임워크인 Ray를 기반으로 하며, 기업들이 AI 워크로드를 확장할 때 레거시 컴퓨팅 시스템으로 직면하는 한계를 해결합니다. 이 서비스는 코드 변경 없이도 자체 관리형 Ray에 비해 최대 10배 빠른 성능을 제공합니다.​


엔터프라이즈급 AI 컴퓨팅 솔루션

"AI는 모든 산업을 재정의하고 있지만, 이를 확장하는 것은 여전히 가장 어려운 과제 중 하나입니다"라고 Anyscale의 CEO인 Keerti Melkote는 말했습니다. "Microsoft와 함께, 우리는 기업들이 대규모로 AI를 구축하고 실행하는 것을 획기적으로 더 쉽게 만들고 있습니다 — Ray를 위해 특별히 제작된 Anyscale의 플랫폼과 Azure의 신뢰할 수 있는 인프라를 결합하여 기업들이 인프라 관리가 아닌 혁신에 집중할 수 있도록 합니다".​

새로운 서비스는 Azure Kubernetes Service(AKS)에서 직접 실행되며, Azure Portal을 통한 간소화된 클러스터 배포, 대화형 개발 환경, 그리고 배치 처리와 저지연 서빙 모두를 위한 장애 허용 Ray 클러스터를 기업에 제공합니다. Azure 고객들은 통합 청구의 혜택을 받을 수 있으며, 기존 Microsoft Azure Consumption Commitments를 이 서비스에 적용할 수 있습니다.​


Ray의 성장하는 엔터프라이즈 도입

Ray는 월간 2,700만 건 이상의 다운로드와 39,000개의 GitHub 스타를 기록하며 AI 인프라의 핵심 기술로 부상했습니다. Uber, Spotify, Canva, Coinbase를 포함한 주요 기업들이 이미 분산 AI 컴퓨팅을 위해 Ray를 활용하고 있습니다. 이 프레임워크는 단일 파이프라인에서 CPU와 GPU와 같은 특수 가속기 전반에 걸쳐 데이터 처리, 모델 학습 및 추론을 통합함으로써 현대 AI의 복잡성을 해결합니다.​

Microsoft의 클라우드 네이티브 컴퓨팅 담당 Corporate Vice President이자 Kubernetes 공동 창시자인 Brendan Burns는 "기업들은 AI 워크로드를 확장할 때 유연성과 제어권을 원합니다"라고 말했습니다. "Azure의 Anyscale을 통해 Ray를 Azure Kubernetes Service에 도입함으로써, 우리는 개발자들에게 익숙한 클라우드 네이티브 패턴을 사용하여 AI 애플리케이션을 구축하고 확장할 수 있는 능력을 제공하고 있습니다".​

이 서비스는 Azure Portal을 통해 비공개 프리뷰로 유지되며, 2026년에 정식 출시될 예정입니다.

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구글이오픈소스모델인'젬마3(Gemma3)'의내부작동원리를분석할수있는도구인'젬마스코프2(GemmaScope2)'를출시하며AI의'블랙박스'현상을규명하기위한연구결과를공개했습니다.이도구모음은인공지능이탈옥이나환각증상을보이거나아첨하는태도를취할때내부의어떤기능이활성화되고네트워크를통해어떻게전달되는지를실시간으로추적하여AI의안전성과정렬상태를정밀하게검사할수있도록돕습니다.특히모든레이어에포함된'트랜스코더'기술을통해인공지능내부에서정보가어떻게전파되고계산되는지그구체적인경로를파악할수있게함으로써,AI모델의신뢰도를높이고윤리적인행동제어를가능하게하는데기여할것으로기대됩니다.
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2025.12.29 등록
구글은생성AI가단순히텍스트답변을내놓는것을넘어,대화맥락에맞는사용자인터페이스(UI)를직접생성할수있도록돕는오픈소스프로토콜'A2UI'를출시했습니다.기존에는AI가HTML코드등을보내UI를구현하려했으나,보안위험과앱디자인과의부조화문제가있었습니다.A2UI는UI구성요소를'데이터(JSON)'형태로전달하여각앱의프레임워크에맞춰안전하고자연스럽게렌더링하도록설계되었습니다.이프로토콜의가장큰특징은보안성과유연성입니다.실행가능한코드가아닌사전에약속된컴포넌트정보만주고받기때문에임의스크립트실행과같은보안공격을방지할수있습니다.또한앵귤러,플러터,리액트등다양한개발환경에서재사용이가능하며,AI가계산을수행하는동안UI가실시간으로구성되는스트리밍방식의점진적렌더링을지원해사용자경험을크게향상시킵니다.A2UI는여러기업의AI에이전트들이협업하는'멀티에이전트'환경에서복잡한작업을효율적으로처리하기위해개발되었습니다.예를들어레스토랑예약처럼텍스트로만대화하기번거로운상황에서AI가즉시예약폼이나버튼을생성해사용자에게보여줌으로써작업속도를높여줍니다.구글은이표준기술을통해서로다른시스템의AI들이안전하고일관된방식으로사용자와소통할수있는기반을마련할계획입니다.
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2025.12.28 등록
미국이인공지능(AI)패권전쟁에서초기승기를잡았음에도불구하고,화석연료중심의에너지정책때문에결국중국에역전당할수있다는경고가나왔습니다.트럼프행정부는생산성회복을위해AI발전을강조하고있지만,재생에너지를확대하는중국과달리화석연료의존도를높이고있어장기적인비용경쟁력에서뒤처질위험에처해있습니다.중국은태양광과해상풍력등재생에너지를빠르게늘리며AI전력비용을낮추고있는반면,미국은2030년대까지데이터센터전력의상당부분을천연가스등비싼화석연료에의존할전망입니다.에너지비용곡선이하락하는재생에너지와달리화석연료는비용압박이커질수밖에없어,저렴한에너지를확보한중국AI산업이가격경쟁력에서유리한고지를점할것으로분석됩니다.또한,화석연료발전과데이터센터운영에필요한막대한용수공급문제도미국AI산업의발목을잡는요인으로지적되었습니다.현재미국신규데이터센터의상당수가물부족지역에위치해있어,향후물부족심화와식량안보위기가사회적비용상승으로이어져AI발전을가로막는경제적부담이될수있다는진단입니다.
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2025.12.28 등록
많은기업이인건비를줄이기위해인공지능(AI)도입을서두르고있지만,직원의역할을지나치게단순화해판단하는'도어맨의오류'에빠져오히려비용이증가하는부작용을겪고있습니다.이는겉으로드러난핵심업무만자동화하면인간을완전히대체할수있다는잘못된믿음에서비롯됩니다.실제로AI상담원을도입했던금융권이나패스트푸드체인등에서고객불만이폭증하고서비스품질이저하되는사례가잇따르고있습니다.인간직원이제공하던섬세한응대나맥락이해같은'보이지않는가치'가사라지면서,결국해고했던직원을복귀시키거나서비스를재검토하는등추가비용을지불하게된것입니다.전문가들은AI가인간을완전히대체하기보다인간의판단력과결합될때가장큰효과를낼수있다고강조합니다.효율성만을기준으로기술을도입하기에앞서,해당직무가실제현장에서어떤복합적인가치를창출하는지깊이이해하는능력이기업경영의핵심과제로떠오르고있습니다.
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2025.12.28 등록
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