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Celonis, 연례 컨퍼런스에서 AI 플랫폼 업데이트 공개

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.05 16:38
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Celosphere_2024_Keynote_8.jpg

(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Celonis SE는 연례 Celosphere 2025 컨퍼런스에서 주요 AI 기반 플랫폼 업데이트를 발표했으며, 120개의 "Value Champions"가 각각 1,000만 달러 이상의 비즈니스 가치를 실현하여 프로세스 인텔리전스로 구동되는 엔터프라이즈 AI를 통해 총 81억 달러의 가치를 창출한 방법을 선보였습니다.​

뮌헨에 본사를 둔 이 프로세스 인텔리전스 회사는 3,500명 이상의 비즈니스 및 기술 리더들이 모인 이틀간의 컨퍼런스에서 플랫폼에 대한 중요한 개선 사항을 공개했습니다. 이번 발표는 Celonis를 AI 기반 운영의 기반으로 포지셔닝하며, AI 투자에 대한 수익 달성에 어려움을 겪고 있는 조직들의 광범위한 과제를 해결합니다.​


플랫폼 혁신이 AI 기반 운영을 가능하게 합니다

Celonis는 회사가 "AI 기반 컴포저블 엔터프라이즈"라고 부르는 것을 구동하기 위해 설계된 여러 주요 기술 혁신을 도입했습니다. 향상된 프로세스 인텔리전스 플랫폼은 이제 Performance Spectrum, Instance Explorer, Object-Centric Performance 앱을 포함한 객체 중심 프로세스 마이닝(OCPM) 기능을 갖추고 있으며, 이는 장애가 자주 발생하는 중요한 프로세스 교차점에서 문제를 식별하는 데 도움을 줍니다.​

회사는 프로세스 인텔리전스를 위해 특별히 구축된 세계 최초의 Model Context Protocol(MCP) 서버를 출시했으며, 이는 효과적인 의사결정에 필요한 동적 운영 컨텍스트를 AI 에이전트에 제공하도록 설계되었습니다. 또한 Orchestration Engine은 핵심 플랫폼 기능으로서 사람 및 시스템과 함께 AI 에이전트를 조정하도록 확장되었습니다.​

Celonis의 최고 제품 책임자인 Daniel Brown은 에이전틱 AI에 필요한 구조화된 접근 방식을 강조했습니다: "AI를 진정으로 운영화하려면 올바른 사용 사례를 식별하고, 비즈니스 프로세스를 재설계하며, 사람과 기존 시스템과 함께 에이전트를 조정해야 합니다".​


전략적 파트너십 및 고객 성공 사례

주요 하이라이트는 프로세스 인텔리전스를 통해 AI를 운영화하기 위한 Databricks와의 파트너십 발표였습니다. 이 통합은 Delta Sharing을 활용하여 Celonis Process Intelligence Platform과 Databricks Data Intelligence Platform을 직접 연결하며, 데이터 복제 없이 양방향 데이터 흐름을 가능하게 합니다.​

Mercedes-Benz Group AG는 Celonis와의 협력을 통해 30개 이상의 글로벌 생산 공장에서 정시 배송 개선과 의사결정 가속화라는 혁신적인 성과를 선보였습니다. 이 자동차 제조사는 배송 예측을 위한 AI 코파일럿, 서비스 병목 현상 식별을 위한 프로세스 인텔리전스, 품질 관리를 위한 AI 기반 이상 탐지를 활용하고 있습니다.​

컨퍼런스에서 강조된 다른 주목할 만한 고객 성과로는 Celonis를 기반으로 한 AstraZeneca의 OpenAI와의 파트너십, 오클라호마 주의 1천만 달러 가치 창출, 그리고 Cosentino가 AI 기반 신용 관리를 통해 차단된 판매 주문 처리를 최대 5배 가속화한 사례 등이 있습니다.

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카카오는 정부 주도 GPU 확보 사업에서 연내 목표치의 4배를 초과하는 255노드(GPU 2040장)를 경기 안산 데이터센터에 조기 구축 완료했다고 29일 밝혔다.지난 8월 최종 사업자로 선정된 카카오는 AI 3대 강국을 위한 핵심 인프라로 엔비디아 B200 GPU 총 2424장을 확보해 5년간 위탁 운영하며 국내 AI 연구·개발을 지원할 계획이다.카카오는 자체 데이터센터의 전력·냉각 시스템과 공급사와의 긴밀한 협력으로 조기 구축에 성공했으며, 내년 1월부터 산·학·연 과제에 베타서비스를 제공할 예정이다.
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2025.12.29 등록
구글이오픈소스모델인'젬마3(Gemma3)'의내부작동원리를분석할수있는도구인'젬마스코프2(GemmaScope2)'를출시하며AI의'블랙박스'현상을규명하기위한연구결과를공개했습니다.이도구모음은인공지능이탈옥이나환각증상을보이거나아첨하는태도를취할때내부의어떤기능이활성화되고네트워크를통해어떻게전달되는지를실시간으로추적하여AI의안전성과정렬상태를정밀하게검사할수있도록돕습니다.특히모든레이어에포함된'트랜스코더'기술을통해인공지능내부에서정보가어떻게전파되고계산되는지그구체적인경로를파악할수있게함으로써,AI모델의신뢰도를높이고윤리적인행동제어를가능하게하는데기여할것으로기대됩니다.
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2025.12.29 등록
구글은생성AI가단순히텍스트답변을내놓는것을넘어,대화맥락에맞는사용자인터페이스(UI)를직접생성할수있도록돕는오픈소스프로토콜'A2UI'를출시했습니다.기존에는AI가HTML코드등을보내UI를구현하려했으나,보안위험과앱디자인과의부조화문제가있었습니다.A2UI는UI구성요소를'데이터(JSON)'형태로전달하여각앱의프레임워크에맞춰안전하고자연스럽게렌더링하도록설계되었습니다.이프로토콜의가장큰특징은보안성과유연성입니다.실행가능한코드가아닌사전에약속된컴포넌트정보만주고받기때문에임의스크립트실행과같은보안공격을방지할수있습니다.또한앵귤러,플러터,리액트등다양한개발환경에서재사용이가능하며,AI가계산을수행하는동안UI가실시간으로구성되는스트리밍방식의점진적렌더링을지원해사용자경험을크게향상시킵니다.A2UI는여러기업의AI에이전트들이협업하는'멀티에이전트'환경에서복잡한작업을효율적으로처리하기위해개발되었습니다.예를들어레스토랑예약처럼텍스트로만대화하기번거로운상황에서AI가즉시예약폼이나버튼을생성해사용자에게보여줌으로써작업속도를높여줍니다.구글은이표준기술을통해서로다른시스템의AI들이안전하고일관된방식으로사용자와소통할수있는기반을마련할계획입니다.
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2025.12.28 등록
미국이인공지능(AI)패권전쟁에서초기승기를잡았음에도불구하고,화석연료중심의에너지정책때문에결국중국에역전당할수있다는경고가나왔습니다.트럼프행정부는생산성회복을위해AI발전을강조하고있지만,재생에너지를확대하는중국과달리화석연료의존도를높이고있어장기적인비용경쟁력에서뒤처질위험에처해있습니다.중국은태양광과해상풍력등재생에너지를빠르게늘리며AI전력비용을낮추고있는반면,미국은2030년대까지데이터센터전력의상당부분을천연가스등비싼화석연료에의존할전망입니다.에너지비용곡선이하락하는재생에너지와달리화석연료는비용압박이커질수밖에없어,저렴한에너지를확보한중국AI산업이가격경쟁력에서유리한고지를점할것으로분석됩니다.또한,화석연료발전과데이터센터운영에필요한막대한용수공급문제도미국AI산업의발목을잡는요인으로지적되었습니다.현재미국신규데이터센터의상당수가물부족지역에위치해있어,향후물부족심화와식량안보위기가사회적비용상승으로이어져AI발전을가로막는경제적부담이될수있다는진단입니다.
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2025.12.28 등록
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