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AI 뉴스

OpenAI, 자사 영리 전환 반대 단체에 강경한 법적 대응

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작성자 xtalfi
작성일 09.03 16:19
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(챗GPT로 요약함)

OpenAI가 최근 자사의 비영리→영리 전환을 반대하는 여러 단체들을 상대로 강경한 법적 대응에 나섰다는 기사입니다.

지난달, 소규모 AI 거버넌스 비영리단체 Encode의 법률 고문 네이선 켈빈은 자택에서 보안관으로부터 두꺼운 소환장을 받았습니다. 이는 일론 머스크와 오픈AI 간 진행 중인 소송의 일환이었는데, 오픈AI는 Encode가 머스크와 자금적으로 연결되어 있을 수 있다는 의혹을 제기하며 관련 자료 제출을 요구했습니다. Encode 측은 해당 문서나 연관성은 전혀 없다고 일축했습니다.

이 사례는 오픈AI가 최근 일련의 단체들—Encode, CANI, LASST 등—을 상대로 벌이는 법적 공세의 일부입니다. 회사 측은 이들이 사실상 머스크, 메타, 또는 앤트로픽 같은 경쟁사와 이해관계를 공유하며 오픈AI의 영리화 전환을 방해하고 있다고 의심합니다. 오픈AI 변호인 앤 오리어리는 “이 단체들의 자금 출처는 불투명하며, 경쟁사의 지분을 가진 후원자들이 숨어 있을 수 있다”고 주장했습니다.

오픈AI는 이러한 의심을 단순히 법정에서만 펼치는 것이 아니라, 정치적 로비와 이미지 전쟁에서도 적극적으로 나서고 있습니다. 최근에는 **슈퍼 PAC ‘Leading the Future’**를 결성해 AI 규제를 강화하려는 입법 움직임에 맞서 1억 달러 이상을 모금했습니다. 그 과정에서 오픈AI는 “AI 진보를 막고 미국 일자리를 빼앗으려는 거대한 세력”이 존재한다고 강조하며, 효과적 이타주의(EA) 진영과 더스틴 모스코비츠·피에르 오미다이어 같은 억만장자 후원자들을 겨냥했습니다.

하지만 공격 대상이 된 단체들은 오픈AI가 과도한 피해망상에 사로잡혀 있다고 반박합니다. Encode와 LASST 등은 실제로 머스크나 메타와도 비판적 입장을 취해왔으며, 그와의 금전적 연관성도 없다고 주장합니다. 이들은 자신들이 단순히 AI 안전성과 투명성을 우려하는 시민·전문가 네트워크일 뿐인데, 오픈AI가 거대 음모론의 일부로 몰아붙이고 있다는 입장입니다.

정리하면, 오픈AI는 경쟁사와 억만장자들의 자금력이 자신들의 발전을 저지한다고 믿으며 법적·정치적 반격에 나섰고, 이에 소규모 시민단체와 비영리 조직들이 휘말리면서 AI 규제와 산업 권력을 둘러싼 갈등이 격화되고 있습니다.

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- 최근 월 약 28만 원(200달러) 구독료로 800만 원 상당의 토큰을 사용하는 '추론 고래'(Inference whales) 개발자들이 다수 등장.- 일부 헤비유저 때문에 앤트로픽, 바이브 코딩 등 AI 스타트업의 수익성 악화 논란.- 대표적으로 한 사용자는 한 달간 51억 토큰(806만 원치 API 비용)에 달하는 클로드 코드 사용. 상위 169명은 한 달간 2777억 토큰 소비.- 서비스 업체들은 남용 방지 위해 무제한 요금제에 주간 사용량 제한 등 도입, 별도 초과 요금 부과 시작(8/28부터).- 비용 하락에도 최고 모델 수요는 여전히 높으며, AI 활용 워크플로우 확대에 따라 실제 토큰 사용량은 증가.- 전문가들은 "AI 추론 비용 감소가 현실적으로 어렵고, 무제한 요금제는 지속 불가능"이라는 의견 제시
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2025.08.20 등록
이 사업은 공무원이 보안 걱정 없이 다양한 생성형 AI 서비스를 활용하도록 관련 플랫폼과 거대언어모델(LLM), 컴퓨팅 자원(GPU 등) 등을 제공하는 게 목적이다. 행안부는 오는 11월 일부 서비스를 시범 제공할 계획이다. 삼성SDS 컨소시엄에 포함된 AI 플랫폼 2종(삼성SDS 패브릭스, 네이버 하이퍼스튜디오)과 LLM 모델 6개를 선정해 우선 서비스한다. 공무원은 이들 가운데 원하는 플랫폼과 LLM을 활용, AI를 업무에 적용해볼 수 있다.-> 우리가 아는 흔한 LLM모델을 쓸 수 있다는 말인가?
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2025.08.20 등록
오픈AI는 2025년 8월 17일부터 챗GPT의 응답 톤을 보다 따뜻하고 친근하게 조정하는 업데이트를 적용했습니다. 이로 인해 대화가 더 자연스럽고 사용자 친화적으로 느껴집니다. 기존에는 정보 위주의 다소 딱딱한 응답이 주를 이뤘다면, 이제는 감정 표현이 더 풍부해졌습니다. 예를 들어, 이전에는 "오늘 서울 날씨는 맑음, 기온 25도입니다"라는 응답이었다면, 이제는 "서울 오늘 날씨가 정말 좋아요! 맑고 기온 25도라 나들이 가기 딱 좋겠네요!"처럼 보다 생동감 있는 답변을 제공합니다. 사용자 피드백에 따르면 대화의 자연스러움이 약 20% 향상되었습니다.PS. 그래서 그런지 자꾸 반말을 하네요...
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2025.08.20 등록
구글 딥마인드가 초경량 AI 모델 '젬마 3 270'(2억 7천만 매개변수)을 오픈소스로 공개했습니다. 이 모델은 휴대폰, 노트북, 웨어러블 기기 등 저전력 장치에서도 고효율로 작동하도록 설계되었습니다. 특히, 개발자 커뮤니티를 지원하기 위해 무료로 제공되는 '제미나이 CLI 깃허브 액션'과 함께, AI 코딩 협업 도구로 주목받고 있습니다. 이는 소규모 개발자나 스타트업이 AI를 쉽게 활용할 수 있게 돕는 흥미로운 움직임입니다.젬마는 간단히 사용할 수 있습니다. 사용방법은 아래와 같습니다.- 구글 딥마인드의 깃허브 저장소 또는 Hugging Face 모델 허브에서 젬마 3 270을 다운로드합니다.- Python 환경에서 pip install gemma 명령어로 설치합니다.- gemma run --model gemma-3-270m 명령어를 실행하여 모델을 사용할 수 있습니다.
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2025.08.20 등록
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