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트럼프, AI로 만든 가짜 테일러 스위프트 지지 선언 게시

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작성자 symbolika
작성일 01.07 10:05
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Trump AI Generated Swift


• 트럼프 전 대통령이 테일러 스위프트가 자신을 지지하는 것처럼 보이는 AI 생성 이미지를 소셜 미디어에 게시
• 해당 이미지들은 새로운 딥페이크 선거법 위반에 해당하지 않을 가능성이 높으나, 스위프트 측은 초상권 침해로 법적 대응 가능
• 현재 미국 연방 차원에서 딥페이크 사용을 규제하는 법률은 없으며, 약 20개 주에서만 관련 규정 시행 중


기사 요약

도널드 트럼프 전 대통령이 자신의 대선 캠페인을 위해 AI로 생성된 것으로 보이는 이미지들을 소셜 미디어에 게시했다. 그중에는 팝스타 테일러 스위프트가 트럼프를 지지하는 듯한 허위 이미지도 포함되어 있다. 스위프트가 엉클 샘 복장을 한 채 "테일러가 도널드 트럼프에게 투표하길 원합니다"라는 문구가 적힌 이미지에 트럼프는 "수락합니다!"라고 답했다. 이러한 게시물은 AI 생성 선거 허위 정보를 단속하려는 시도를 복잡하게 만들고 있다.


왜 중요한가

이 사건은 생성형 AI가 선거와 민주주의에 미치는 영향을 단적으로 보여준다. 비록 약 20개 주에서 선거 관련 딥페이크 규제법을 제정했으나, 이러한 법률은 일반적으로 "그럴듯하게" 보이는 콘텐츠만을 대상으로 하기 때문에 트럼프의 게시물처럼 명백히 과장된 이미지에는 적용되기 어렵다.

더 우려스러운 점은 연방 차원의 딥페이크 규제가 전무하다는 것이다. FCC의 AI 생성 음성 로보콜 금지를 제외하면 후보자들이 AI를 활용해 상대를 허위로 표현하는 것을 막을 연방법이 없다. 소셜 미디어 플랫폼들도 규정을 선택적으로 집행하고 있어 실효성이 의문시된다.

이 상황은 "사람들이 눈으로 보고 귀로 듣는 것을 믿을 수 없다면 민주사회를 유지하기 매우 어렵다"는 전문가의 경고를 상기시킨다. AI 기술의 발전 속도를 법과 제도가 따라가지 못하는 현실을 여실히 드러내는 사례다.


핵심 인용

"It's very hard to have a democratic society if people can't believe the things that they see and hear with their own eyes." — Robert Weissman, 퍼블릭 시티즌(Public Citizen) 공동대표
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Nvidia는 40,000시간의 게임플레이 영상으로 학습된 오픈소스 AI 모델 NitroGen을 공개했으며, 이는 1,000개 이상의 비디오 게임을 플레이할 수 있고 처음 보는 게임에서 처음부터 학습된 모델 대비 작업 성공률이 52% 향상되었습니다.이 모델은 Nvidia의 GROOT N1.5 로봇공학 아키텍처를 기반으로 구축되었으며, 연구진은 이 기술이 예측 불가능한 환경에서 작동하는 로봇을 포함한 실제 응용 분야를 발전시킬 수 있다고 말하며, 모든 데이터셋, 코드 및 모델 가중치를 공개적으로 공개했습니다.이 발표는 게임 커뮤니티에서 경쟁적인 온라인 게임에서의 잠재적 오용에 대한 우려를 불러일으켰으며, 업계 데이터에 따르면 게이머의 80%가 이미 치팅을 경험하고 있고 이 AI는 인간 플레이어와 봇을 구별하기 어렵게 만들 수 있습니다.
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2025.12.22 등록
• 아마존의 차세대 음성 비서 '알렉사 플러스'가 기존 에코 기기 사용자에게도 확대 적용• 프라임 회원은 "알렉사, 업그레이드"라고 말하면 알렉사 플러스로 전환 가능• 신형 에코 기기와 웹에서 순차적으로 출시 중이나, 과연 진정한 '업그레이드'인지는 의문아마존의 차세대 음성 비서가 서서히 보급되고 있다. 신형 에코 기기에 탑재되어 출시되고 있으며, 일부 사용자들에게는 웹을 통해서도 제공되고 있다. 이제 기존 에코 기기를 보유한 프라임 회원들도 "알렉사, 업그레이드"라고 말하면 알렉사 플러스를 이용할 수 있게 되었다. 다만 남은 질문은 하나다. 이것이 과연 진정한 업그레이드인가?
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2025.12.22 등록
앤트로픽은AI에이전트가특정작업을효율적으로수행하도록돕는‘에이전트스킬’을오픈소스로공개하며기업용AI시장의표준선점에나섰습니다.이는에이전트가업무에필요한지침과리소스를동적으로불러와사용할수있도록지원하는기술적저장소역할을합니다.이기술은대형언어모델의한계인절차적지식부족을보완하며,필요한경우에만세부정보를로드하는방식을통해시스템의효율성을극대화했습니다.사용자는복잡한프롬프트작성없이도데이터분석이나문서작성같은전문워크플로우를모듈형태로간편하게재사용할수있습니다.아틀라시안과피그마등주요글로벌IT기업들이이미도입을시작했으며,이는개별맞춤형모델구축보다훨씬효율적인에이전트생태계를형성할것으로기대됩니다.앤트로픽은이번오픈소스화를통해기술주도권을확보하고,기업들이범용적으로사용할수있는AI에이전트환경을구축하는데집중하고있습니다.
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2025.12.21 등록
MIT연구진은생성형AI를이용해에세이를쓸때인지처리와관련된뇌활동이줄어들고내용기억력도감퇴한다는연구결과를발표했습니다.뇌파검사결과AI도구에의존할수록뇌의활동량이적게나타났으며,이는학습능력감소로이어질수있다는우려를낳고있습니다.카네기멜론대와마이크로소프트의연구에따르면AI에대한신뢰도가높을수록사용자가비판적사고에들이는노력은오히려감소하는경향을보였습니다.이러한현상은업무효율을높일수는있지만,장기적으로는독립적인문제해결능력을약화시키고AI에과도하게의존하게만드는부작용을초래할수있습니다.전문가들은AI를무조건배척하기보다사용자가명확한목표를가지고결과물을직접검증하며비판적으로관여해야한다고강조합니다.AI가제공하는정보의추론방식과데이터처리과정을이해함으로써스스로정보에근거한결정을내리는능력을유지하는것이중요합니다.
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2025.12.21 등록
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