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아마존 직원들이 '어떤 비용도 정당화되는' 회사의 AI 개발 방식에 대해 경고

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.27 17:31
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WIRED에 따르면, 1,000명 이상의 Amazon  직원들이 회사의 “모든 비용을 정당화하는 빠른 속도의 AI 혁신 접근법”이 민주주의, 고용, 환경을 위협한다고 경고하는 공개 서한에 서명했다.

고위 엔지니어부터 창고 근로자까지 다양한 청원 서명자들은 Amazon이 데이터 센터에서 화석 연료 사용을 중단하고 감시 목적의 AI 배포를 금지할 것을 요구하고 있으며, 회사의 AI 추진이 해고를 정당화하는 구실로 사용되고 있고 에너지 수요로 인해 전력 공급업체들이 석탄 및 탄소 집약적 에너지원으로 회귀하도록 강요하고 있다는 우려를 제기했다.

이러한 활동은 Amazon이 AI 전략과 관련하여 약 14,000개의 일자리 감축을 발표한 가운데 이루어졌으며, 해고된 직원의 거의 40%가 엔지니어였고, 회사의 탄소 배출량은 2019년 탄소 중립 서약을 발표한 이후 35% 급증했다.

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• 엑서터 대학교(University of Exeter) 연구진은 AI 챗봇이 평판 훼손, 정서적 피해, 사회적 혼란을 야기하는 “야생형(feral)” 가십을 만들어 퍼뜨리고 있으며, 인간 의사소통을 조절하는 사회적 규범의 통제를 받지 않은 채 작동하고 있다고 경고했다.• Ethics and Information Technology에 게재된 이 연구는 AI 시스템들 사이에서 빠르게 확산되는 위험한 “봇-투-봇(bot-to-bot)” 가십을 강조하며, 챗봇이 **호주 시장 브라이언 후드(Brian Hood)**에게 뇌물 수수 혐의를, 라디오 진행자 **마크 월터스(Mark Walters)**에게 횡령 혐의를 거짓으로 뒤집어씌운 사례 등을 문서화했다.• 연구진은 기술 기업들이 메모리 기능, 음성 모드와 같은 개인화 기능을 갖춘 챗봇을 설계함에 따라, AI 가십이 더욱 만연해질 것이며, 그 결과 이용자들이 신뢰할 만한 정보와 함께 근거 없는 비난도 더 쉽게 수용하게 될 것이라고 예측한다.
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2025.12.25 등록
• 애플은 2026년 말 공개를 목표로, 코드명 N50인 AI 기반 스마트 글라스를 개발 중이며, 이는 메타의 레이밴(Ray-Ban) 협업 제품과 경쟁하게 될 것으로 알려졌다. 이 제품은 개편된 시리를 통한 음성 기반 AI와, 디스플레이 없이도 시각 지능을 구현하기 위한 다수의 카메라를 탑재할 예정이라고 사안에 정통한 관계자들은 전했다.• 회사는 글라스 프로젝트에 자원을 집중하기 위해 더 가벼운 버전의 비전 프로(Vision Pro) 후속 모델 계획을 보류했으며, 이 스마트 글라스는 애플 워치처럼 아이폰과 페어링되고, 전력 효율에 최적화된 S-클래스 칩을 사용할 예정이다. 출하는 2027년 시작이 예상된다.• 애플은 또한 비주얼 룩 업(Visual Look Up)과 상황 인지형 알림 등 기능을 갖춘 AI 강화 에어팟(AirPods)을 선보일 계획이며, 이 시장에서 현재 메타가 약 60%의 점유율을 차지하고 있고, 애널리스트들은 AI 글라스 분야가 2030년까지 매년 100% 이상 성장할 것으로 전망하고 있다.
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2025.12.22 등록
삼성전자가 엔비디아의 차세대 HBM4 테스트에서 구동 속도와 전력 효율 면에서 ‘최우수’ 평가를 받으며, 내년 공급 물량의 30% 이상을 차지할 것으로 전망된다.삼성전자의 HBM4는 초당 11Gbps 이상의 속도를 구현하고 전력 효율을 전 세대 대비 40% 개선했으며, 올해 3분기 HBM 시장 점유율 22%로 마이크론을 제치고 2위를 탈환했다.HBM4는 내년 하반기 출시 예정인 엔비디아의 차세대 AI 가속기 ‘베라 루빈’에 탑재될 핵심 부품으로, 삼성전자는 1분기 정식 계약 체결 후 2분기부터 본격 공급을 시작할 예정이다.
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2025.12.22 등록
Nvidia는 40,000시간의 게임플레이 영상으로 학습된 오픈소스 AI 모델 NitroGen을 공개했으며, 이는 1,000개 이상의 비디오 게임을 플레이할 수 있고 처음 보는 게임에서 처음부터 학습된 모델 대비 작업 성공률이 52% 향상되었습니다.이 모델은 Nvidia의 GROOT N1.5 로봇공학 아키텍처를 기반으로 구축되었으며, 연구진은 이 기술이 예측 불가능한 환경에서 작동하는 로봇을 포함한 실제 응용 분야를 발전시킬 수 있다고 말하며, 모든 데이터셋, 코드 및 모델 가중치를 공개적으로 공개했습니다.이 발표는 게임 커뮤니티에서 경쟁적인 온라인 게임에서의 잠재적 오용에 대한 우려를 불러일으켰으며, 업계 데이터에 따르면 게이머의 80%가 이미 치팅을 경험하고 있고 이 AI는 인간 플레이어와 봇을 구별하기 어렵게 만들 수 있습니다.
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2025.12.22 등록
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