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AI 데이터 센터로 미국인의 전기요금 30% 상승

JeromePark
2025.08.18 10:47
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최근 5년 동안 미국인의 전기요금은 약 30% 상승했으며, 이 주요 원인 중 하나는 AI와 클라우드 기술의 

성장으로 인한 데이터 센터의 대규모 전력 소비 때문이라고  Quartz 가 보도

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데이터 센터는 점점 더 많은 전기를 요구하고 있는데, 앞으로 미국 전체 전력의 최대 12%까지 차지할 수 있을 것으로 전망되며

 이는 가정과 산업의 부담으로 이어질 것으로 예상.

특히 AI 산업의 성장과 빅테크 기업들의 클라우드 사업 확장은 더 많은 서버, 쿨링 시스템, 그리고 전력을 필요로 해 전반적인 에너지 수요를 빠르게 늘리고 있으며, 이러한 수요 급증이 전력망 압박 및 요금 인상으로 직결된다고 지적한다. 

일부 지역에서는 데이터 센터 신규 건설이나 전력 증강 프로젝트로 인프라 투자 논란이 발생하고 있다. 

효율적인 에너지 정책과 지속 가능한 데이터 센터 운영이 시급하다는 목소리가 커지고 있다고 매체는 보도했다.

 

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패션잡지 보그, GUESS 모델로 AI 활용, 발칵!
패션잡지 보그, GUESS 모델로 AI 활용, 발칵!
2025년 8월 4일, 패션계에 큰 파장을 일으킨 사건이 발생했습니다. 세계적인 패션 잡지 보그의 2025년 8월호에 게스 브랜드가 AI로 생성한 모델을 사용한 광고가 실리면서 패션업계 전반에 걸쳐 강력한 반발이 일어난 것입니다.이번 논란의 핵심은 게스가 실제 모델 대신 완전히 AI로 생성한 가상의 모델을 사용하여 광고를 제작했다는 점입니다. 해당 광고는 보그 잡지의 표지는 물론 내지 페이지에도 대대적으로 게재되었으며, 일반 독자들은 이것이 AI 생성 모델이라는 사실을 쉽게 알아차리기 어려울 정도로 정교하게 제작되었습니다.패션업계의 반발은 즉각적이고 강력했습니다. 모델 에이전시들과 실제 모델들은 이러한 AI 모델 사용이 자신들의 일자리를 직접적으로 위협한다며 강하게 항의했습니다. 특히 신진 모델들에게는 더욱 심각한 문제로 받아들여졌는데, 이미 경쟁이 치열한 패션업계에서 AI라는 새로운 경쟁자가 등장한 셈이기 때문입니다.모델 노조와 관련 단체들은 공식 성명을 통해 "AI 모델 사용은 인간 모델의 존재 가치를 근본적으로 부정하는 행위"라며 강력하게 비판했습니다. 그들은 패션이 단순히 옷을 보여주는 것이 아니라 인간의 감정과 개성, 그리고 스토리를 전달하는 예술 영역이라는 점을 강조하며, AI로는 결코 대체할 수 없는 인간만의 고유한 가치가 있다고 주장했습니다.보그 측은 초기에 이에 대한 명확한 입장을 밝히지 않다가, 논란이 커지자 뒤늦게 해명에 나섰습니다. 보그의 편집진은 "혁신적인 기술을 패션업계에 소개하고자 하는 실험적 시도였다"고 설명하며, "앞으로는 AI 사용 여부를 명확히 표기하겠다"고 약속했습니다.게스 브랜드 역시 논란이 확산되자 공식 해명에 나섰습니다. 게스 측은 "AI 기술을 활용한 창의적 실험이었으며, 인간 모델을 대체하려는 의도가 아니었다"고 밝혔습니다. 또한 "향후 AI 사용 시에는 사전에 명확한 고지를 하겠다"고 약속하면서 논란 진화에 나섰습니다.하지만 패션업계의 분노는 쉽게 가라앉지 않았습니다. 여러 모델 에이전시들은 게스와의 협력 중단을 검토하겠다고 발표했으며, 일부 패션 잡지들도 AI 모델 사용에 대한 자체적인 가이드라인을 마련하겠다고 나섰습니다.이 사건은 단순한 광고 논란을 넘어 AI 시대에 창작 활동과 노동의 가치에 대한 근본적인 질문을 던지고 있습니다. 패션업계뿐만 아니라 광고, 영화, 음악 등 다양한 창작 분야에서 AI 기술의 활용이 늘어나면서 인간 창작자들과 AI 기술 사이의 경계선을 어디에 그어야 할지에 대한 사회적 합의가 필요한 시점임을 보여주는 대표적인 사례가 되었습니다.
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2025.08.07
구글 딥마인드 월드 모델 "Genie 3" 발
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DeepMind는 인터랙티브 환경을 시뮬레이션할 수 있는 차세대 세계 모델인 Genie 3를 공개했다.Genie 3는 실제 이미지와 텍스트 프롬프트 기반으로 상호작용 가능한 가상 환경을 1초 만에 생성하는 등 전통적인 강화학습 접근 방식에서 진일보한 능력을 보여주게 된다고.주요 특징 중 하나는 단일 비지도 학습 데이터만으로도 텍스트, 이미지, 비디오 등 다양한 입력을 활용하여 풍부한 가상 세계를 생성하고, 사용자로부터 받은 조작에 즉각적으로 반응하도록 설계되어 있다는 점이 있으며, 기존 세계 모델들과 달리, 실제 세상의 복잡한 물리 및 논리적 규칙을 자체적으로 학습한다. 예를 들어, 물체를 움직이거나 주변 환경을 변화시키는 등 플레이어의 행동에 따라 세계를 동적으로 변형시킬 수 있다고 밝혔다.이 기술은 게임, 로보틱스 등 시뮬레이션 기반 AI 연구의 새로운 가능성을 제시한다. Genie 3를 통해 다양한 상황에서 AI 에이전트의 행동을 미리 실험하고 효율적으로 학습시킬 것으로 기대된다.
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2025.08.06
대한민국 국세청, AI를 통해 모든 계좌를 감시, 50만원만 이체해도 증여세??
대한민국 국세청, AI를 통해 모든 계좌를 감시, 50만원만 이체해도 증여세??
2025년 7월 말부터 "국세청이 8월 1일부터 AI로 전 국민 계좌를 실시간 감시하고 가족 간 50만원 송금도 증여세를 부과한다"는 가짜뉴스가 SNS와 유튜브를 통해 폭발적으로 확산됐습니다."8월부터 가족 간 계좌 이체 못 합니다" 같은 제목의 유튜브 영상들이 조회수 200만을 넘기며 전국민을 공포에 떨게 만들었습니다. 많은 사람들이 가족에게 생활비 송금하는 것조차 두려워하게 된 상황이었죠.하지만 국세청이 직접 나서서 "이건 가짜뉴스"라고 공식 해명했습니다. 국세청 관계자는 "개인의 소액 거래를 들여다보기 위해 새롭게 가동하는 시스템은 없다"고 명확히 밝혔습니다.이 소문은 임광현 신임 국세청장이 "AI 탈세 적발 시스템을 고도화하겠다"고 언급한 것을 잘못 이해해서 퍼진 것으로 분석됩니다. 청장의 발언은 기존 세무조사에 AI를 활용하겠다는 중장기 계획이었는데, 이것이 완전히 왜곡된 것이죠.세무 전문가들도 "친구가 50만원 송금했다고 국세청이 들여다본다는 것은 난센스"라며 "상식선에서의 거래는 우려할 필요 없다"고 설명했습니다.결국 AI 기술에 대한 막연한 불안감과 SNS의 빠른 전파력이 결합해 전 국민을 혼란에 빠뜨린 대표적인 가짜뉴스 사건이 되었습니다.
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2025.08.06
알리바바 Qwen image 랜더링 AI 발표
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알리바바가 텍스트 렌더링 및 정밀 이미지 편집에 특화된 20B MMDiT 이미지 기반 생성 모델 Qwen-Image를 발표했다.이 모델은 영어 등 알파벳 언어와 중국어 등 표의문자를 모두 고해상도, 높은 정확도로 이미지 내에 렌더링할 수 있는 강점을 보이며. 다중 행, 문단 레이아웃, 정교한 디테일까지 충실히 재현한다고.또한 GenEval, DPG, OneIG-Bench 등 이미지 생성 벤치마크와 GEdit, ImgEdit, GSO 등 편집 벤치마크에서 모두 최고 성능을 기록했다. 특히 LongText-Bench, ChineseWord, TextCraft 등 텍스트 렌더링 관련 벤치마크에서 현존 최고 모델들을 크게 앞질렀다고 발표했다.실제 사례로, 미야자키 애니메이션 스타일의 중국어 간판, 고전 한자 대련(對聯), 서양 언어 기반 서점 포스터, 복잡한 영어 인포그래픽 슬라이드 등 다양한 언어와 스타일의 복합 텍스트 생성에 모두 성공했다. 이미지 내에서 아주 작은 영역이나 복잡한 손글씨, 장문의 텍스트 번역/편집 등도 높은 충실도로 수행하며, 단일 언어뿐 아니라 중국어·영어 혼합 텍스트도 자유롭게 렌더링이 가능하다.포스터, PPT, 기업용 광고 이미지 등 실무에서 활용이 가능한 수준의 자동 레이아웃, 폰트, 그래픽 효과를 적용하는 고품질 시각작업을 지원한다.일반 생성형 모델로서의 성능도 뛰어나, 포토리얼, 인상주의, 애니메이션, 미니멀리즘 등 다양한 미술 스타일의 이미지도 유연하게 생성 가능하다고 강조한다. 이미지 편집 면에선 스타일 전환, 오브젝트 증감, 디테일 보강, 인물 자세 변경, 텍스트 편집까지 지원해 전문적인 작업을 평범한 이용자도 쉽게 수행할 수 있게 했다고 설명한다.Qwen-Image의 궁극적인 목표는 시각 컨텐츠 제작 기술 장벽을 낮추고, 커뮤니티와의 열린 협업을 통해 지속 가능하고 혁신적인 생성형 AI 생태계 구축에 기여하는 것이라고 밝히고 있다.다양한 이미지 사례는 링크에서 확인할 수 있다.오픈소스여서 설치형으로도 테스트 가능.
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2025.08.05
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