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AI 뉴스

구글, 맞춤형 인터페이스를 즉시 생성하는 AI 공개

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작성자 xtalfi
작성일 11.19 17:32
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Google는 월요일에 Generative UI를 공개했습니다. 이는 AI 모델이 정적인 텍스트 응답을 제공하는 대신 완전히 맞춤화된 인터랙티브 인터페이스를 즉석에서 생성할 수 있게 하는 기술입니다. Gemini 앱과 Google Search의 AI Mode에 출시되는 이 기능은 개별 프롬프트에 맞춤화된 전체 사용자 경험을 생성함으로써 전통적인 챗봇 경험에서 벗어나는 변화를 의미합니다.​

Gemini 3 Pro로 구동되는 이 기술은 모든 질문이나 지시에 대한 응답으로 웹 페이지, 인터랙티브 도구, 게임 및 시뮬레이션을 생성할 수 있습니다. 발표와 함께 게시된 연구 논문 "Generative UI: LLMs are Effective UI Generators"에 따르면, 인간 평가자들은 생성 속도를 고려하지 않았을 때 표준 대규모 언어 모델 출력보다 이러한 AI 생성 인터페이스를 강력하게 선호했습니다.​


동적 인터페이스에 대한 두 가지 접근 방식

Google은 Gemini 앱에서 두 가지 구현 방식을 테스트하고 있습니다. 동적 뷰(Dynamic view)는 Gemini 3의 코딩 기능을 사용하여 각 프롬프트에 맞는 맞춤형 인터페이스를 설계하고 코딩하며, 컨텍스트에 따라 콘텐츠와 기능을 조정합니다. 시각적 레이아웃(Visual layout)은 사용자가 추가로 커스터마이징할 수 있는 인터랙티브 모듈이 포함된 매거진 스타일의 뷰를 생성합니다.​

회사는 연구 블로그에서 "5세 아동에게 미생물군집을 설명하는 것과 성인에게 설명하는 것은 서로 다른 콘텐츠와 다른 기능 세트가 필요하다는 점을 이해하여 경험을 맞춤화합니다"라고 밝혔습니다.​

Google 검색에서 생성형 UI 기능은 미국 내 Google AI Pro 및 Ultra 구독자를 대상으로 AI 모드를 통해 제공됩니다. 사용자는 모델 드롭다운 메뉴에서 "Thinking"을 선택하여 특정 쿼리에 맞춤화된 인터랙티브 도구와 시뮬레이션을 생성할 수 있습니다.​


기술적 기반 및 한계

이 구현은 Gemini 3 Pro를 세 가지 핵심 구성 요소와 결합합니다: 이미지 생성 및 웹 검색을 위한 도구 액세스, 신중하게 작성된 시스템 지침, 그리고 일반적인 오류를 해결하기 위한 후처리. 연구를 촉진하기 위해 Google은 전문가가 설계한 웹사이트 데이터셋인 PAGEN을 만들었으며, 이는 연구 커뮤니티에 공개될 예정입니다.​

그러나 이 기술은 한계에 직면해 있습니다. 현재 구현은 결과를 생성하는 데 1분 이상 걸릴 수 있으며, 출력물에서 때때로 부정확성이 나타납니다. Google Fellow인 Yaniv Leviathan과 연구 논문을 공동 집필한 동료들에 따르면, 이러한 부분은 여전히 진행 중인 연구 영역으로 남아 있습니다.​

이 발표는 Google이 가장 지능적인 모델로 설명한 Gemini 3의 광범위한 출시와 동시에 이루어졌습니다. Gemini 3 Pro는 LMArena 리더보드에서 1,501점을 기록하며 이전 버전을 능가했습니다. 또한 이 모델은 박사 수준 추론을 위한 GPQA Diamond에서 91.9%, 도구 없이 Humanity's Last Exam에서 37.5%를 달성하는 등 벤치마크에서 강력한 성능을 보였습니다.

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(퍼플렉시티가정리한기사)구글이18일(현지시간)차세대인공지능(AI)모델'제미나이3'를공개하고핵심서비스인검색에출시당일부터즉시적용하는파격적인행보를보였다.이는구글이신규AI모델을검색엔진에첫날부터통합한첫사례로,AI경쟁에서공세적전략으로전환했음을시사한다.​순다르피차이구글최고경영자(CEO)는"제미나이3는전례없는수준의깊이와뉘앙스를이해할수있도록설계된최첨단추론능력을갖춘가장지능적인모델"이라고밝혔다.제미나이2.5출시이후약8개월만에등장한이번모델은주요AI성능지표에서오픈AI의GPT-5와앤스로픽의클로드를제치고1위를차지했다.​벤치마크성적으로경쟁사압도제미나이3프로는사용자직접평가방식인LM아레나리더보드에서1501점을기록해그록4.1(1484점)과클로드소넷4.5(1449점)를앞질렀다.박사급추론능력을측정하는'인류마지막시험'벤치마크에서는도구사용없이37.5%를달성해GPT-5프로의30.7%를크게상회했다.고난도수학문제로구성된매스아레나에이펙스에서는23.4%를기록하며GPT-5.1의1%를압도적으로넘어섰다.​코딩능력평가인웹데브아레나리더보드에서도제미나이3는1487점으로GPT-5(1473점)와클로드오퍼스4.1(1451점)을제쳤다.구글은더강화된추론모드인'제미나이3딥싱크'도공개했는데,이모델은인류마지막시험에서41%의정답률로역대최고기록을세웠다.​검색통합으로실용성강화구글은제미나이3프로를출시와동시에검색엔진의'AI모드',제미나이앱,AI스튜디오및버텍스AI등주요제품전반에즉시적용했다.구글의최고AI설계책임자인코라이카부크쿠오글루는"제미나이가모델출시속도뿐아니라사용자에게전달되는속도면에서도새로운기준을세웠다"고말했다.​미국내유료구독자는검색창에서'AI모드'탭을통해제미나이3의복잡한추론능력과새로운동적경험을즉시활용할수있다.구글은또한AI에이전트가소프트웨어작업을자율적으로계획하고실행할수있는개발플랫폼'안티그래비티'도함께공개했다.​구글이마이크로소프트의연례개발자회의'이그나이트2025'개최일에맞춰제미나이3출시를발표한것은경쟁기술기업견제목적이있는것으로풀이된다.인디펜던트분석기관아티피셜애널리시스는"제미나이3프로가현재시장을선도하고있으며GPT-5.1보다3점높은점수를기록했다"고평가했다.
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(퍼플렉시티가정리한기사)"에이전틱AI"라는용어는최근몇주동안기술분야를휩쓸었으며,기업들이자율적인인공지능시스템을중심으로자사제품을포지셔닝하기위해서두르면서업계컨퍼런스와마케팅자료를지배하고있다.그러나이용어의급속한확산은이것이진정한기술적변화를나타내는것인지,아니면단순히기존AI기능의리브랜딩에불과한것인지에대한논쟁을촉발시켰다.MIT슬론리뷰(MITSloanReview)에따르면,"합의된정의는없지만,에이전틱AI는일반적으로지속적인인간의감독없이결정을내리고,행동을취하며,역동적인환경에적응함으로써자율적으로목표를추구할수있는AI시스템을의미한다".AP통신은월요일에거대기술기업과스타트업들이자사제품설명에"에이전틱"을포함시키면서이표현이"마케팅과장과실제가능성의혼합"이되었다고보도했다.​산업모멘텀형성주요기술기업들이이번달업계행사에서주목할만한에이전트AI발표를진행했습니다.Microsoft는11월17일Ignite컨퍼런스에서Agent365를공개하며,이를플랫폼전반에걸쳐AI에이전트를관리하는"제어플레인"이라고설명했습니다.Google은11월에프로덕션급에이전트시스템의표준을확립하는54페이지분량의기술가이드라인을발표했으며,Amazon은11월16일자율에이전트를위한엔터프라이즈인프라를제공하는AmazonBedrockAgentCore를소개했습니다.​Salesforce는10월Dreamforce컨퍼런스에서AI제품을"Agentforce"로리브랜딩하며,"인간과AI에이전트를연결하도록설계된세계최초의플랫폼"을제공한다고자사를포지셔닝했습니다.IBM도WatsonxOrchestrate플랫폼에서에이전트기능을마찬가지로강조해왔습니다.​시장전망및채택산업분석가들은에이전트AI기술의상당한성장을전망하고있습니다.딜로이트는생성형AI를사용하는기업의25%가2025년에에이전트AI파일럿을시작할것이며,2027년에는도입률이50%로두배증가할것으로예측했습니다.가트너는2026년까지기업용애플리케이션의40%가작업별AI에이전트를통합할것으로예상하며,이는현재5%미만에서증가한수치입니다.​맥킨지연구에따르면에이전트AI는2030년까지연간4,500억달러에서6,500억달러의추가매출을창출할수있으며,구글클라우드는시장규모가2035-2040년까지1조달러에달할수있을것으로전망합니다.그러나가트너는10월에현재에이전트AI제품의공급이수요를크게초과하고있으며시장통합을예측한다고경고했습니다.​비평가들은기업들이진정한자율기능을제공하지않으면서기본적인AI워크플로우를에이전트로표시하는"에이전트워싱"에대한우려를제기했습니다.포브스는"에이전트워싱은기업들이현재의과대광고사이클을이용하는데도움이될수있지만비용이따른다"고지적하며,"사용자를혼란스럽게하고,고객을실망시키며,진정으로혁신적인도구를채택하는과정을방해한다"고경고했습니다.
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(퍼플렉시티가정리한기사)Microsoft는화요일샌프란시스코에서열린Ignite2025컨퍼런스에서Agent365를공개하며,조직이운영전반에걸쳐확산되는AI에이전트를추적,보호및관리할수있도록설계된중앙집중식플랫폼을선보였습니다.​이플랫폼은리서치기업IDC에따르면2028년까지전세계적으로배포되는AI에이전트수가13억개로급증하면서중요한과제가될것으로애널리스트들이예측하는문제를해결합니다.Agent365는IT관리자에게Microsoft의도구로구축되었든타사플랫폼으로구축되었든관계없이조직내에서작동하는모든AI에이전트를모니터링할수있는통합대시보드를제공합니다.​"Agent365는에이전트를위한제어플레인으로,사람을관리하기위해신뢰하는인프라를에이전트로확장합니다"라고Microsoft의AIatWork최고마케팅책임자인JaredSpataro가블로그게시물에작성했습니다.​에이전트인력관리이플랫폼은다섯가지핵심기능을포함합니다:모든에이전트를추적하는레지스트리,MicrosoftEntra를통한고유에이전트ID로접근제어,에이전트와데이터간의연결을보여주는시각화대시보드,Microsoft365앱과의상호운용성,그리고MicrosoftDefender와Purview를통한보안보호.​"신규직원이나계약직근로자에게신원을제공하는것과같은방식으로,에이전트에게도신원과접근제어를제공하게될것입니다"라고Microsoft상업사업부의CEO인JudsonAlthoff가CNBC에말했습니다.​Agent365는Microsoft의CopilotStudio와Foundry로구축된에이전트뿐만아니라Adobe,ServiceNow,Workday와같은파트너및Genspark과같은신흥스타트업의에이전트도지원합니다.전MicrosoftBing팀멤버인EricJing이설립한이스타트업은2025년4월SuperAgent플랫폼출시후5개월만에연간반복수익5천만달러를달성했습니다.​기업도입시작세계최대회계법인중하나인EY는이미AI에이전트의내부카탈로그를구축했지만,현재는더나은감독을얻기위해Agent365를구현하고있다고회사의전무이사인MarkLuquire가밝혔다.​Agent365는Microsoft365Copilot라이선스를보유한고객에게AI혁신에대한조기액세스를제공하는Microsoft의Frontier프로그램을통해이용할수있다.이플랫폼은IT팀이새로운에이전트를승인하고,사용량을모니터링하며,보안위협을식별하고,조직정책을준수하지않는에이전트를비활성화할수있도록한다.​Microsoft의비즈니스앱및에이전트부문사장인CharlesLamanna는이플랫폼이"조직이에이전트를구축하고,보안을유지하며,확장하는방식에있어새로운장을여는것"이라고말했다.
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(퍼플렉시티가정리한기사)오늘발표된새로운연구에따르면,금융리더5명중4명이상이인공지능이사기및금융범죄에악용될것을우려하고있으며,이는AI가금융운영에깊숙이통합되면서기술의악용가능성에대한불안감이증가하고있음을보여줍니다.500명의금융전문가와C-레벨의사결정권자를대상으로한설문조사를기반으로한Billtrust의연구는특히정교한사기기법이확산되면서82%가AI의악용가능성에대해우려하고있다는것을발견했습니다.응답자의거의절반인45%가AI로생성된피싱이메일을접했다고보고했으며,29%는알려진연락처를사칭하는데사용된AI음성복제를목격했습니다.​Billtrust의AI및분석부문수석부사장인AhsanShah는"금융리더들이AI를수용하고있지만,책임있는구현을요구하고있습니다"라고말했습니다."우리의연구는AI에대한신뢰가투명성,인간의감독,그리고윤리적제약에달려있음을보여줍니다.이것들은선택적기능이아닙니다.이것들은기초적인요구사항입니다."​증가하는위협환경이러한조사결과는금융부문에영향을미치는보다광범위한추세를강조합니다.공인사기조사관협회(AssociationofCertifiedFraudExaminers)와SAS가이번주발표한별도의설문조사에따르면,사기방지전문가의77%가지난24개월동안딥페이크소셜엔지니어링의가속화를보고했으며,83%는추가증가를예상하고있습니다.현재피싱이메일의82%이상이어떤형태로든AI생성콘텐츠를사용하고있으며,이를통해사기범들은설득력있는사기를최대40%더빠르게만들수있습니다.​"TrustinAI:WhatFinanceLeadersNeedtoEmbraceArtificialIntelligence"라는제목의Billtrust보고서는음성복제,딥페이크화상통화,설득력있게브랜드화된가짜청구서를포함한AI기반사기의정교함이증가하고있음을강조합니다.그러나투명성격차는여전히존재합니다:76%가지불전에사기성청구서를적발할수있다고믿고있음에도불구하고,조직의27%는의심스러운활동을추적하지않거나그수치를확실히알지못합니다.​책임있는배포추진우려에도불구하고,재무리더들은AI도입을추진하고있습니다.연구에따르면83%가향후2년내에AI기반솔루션을구현할계획입니다.이는금융서비스에서광범위한AI통합을보여주는더넓은산업트렌드와일치하며,현재90%의금융기관이사기탐지에AI를사용하고있습니다.​보고서는책임감있는AI배포를위한프레임워크를강조하는데,여기에는감독을위한인간개입루프(human-in-the-loop)아키텍처,AI출력의투명성및설명가능성,지속적인거버넌스및성과검토,그리고조직의가치와일치하는안전하고윤리적인배포가포함됩니다.Shah에따르면,재무팀은"가시성이나통제를희생하지않으면서확장가능한시스템"이필요하며,인간의전문성을대체하기보다는보강하는AI를구축해야합니다.
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