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AgentOps가 AI 자동화를 위한 새로운 분야로 등장하다

xtalfi
2025.10.21 14:53
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

AgentOps라는 새로운 운영 규율이 기업들이 자율 워크플로우를 처리하기 위해 AI 에이전트를 배포함에 따라 기업 전반에 걸쳐 빠르게 자리 잡고 있으며, 이는 전통적인 규칙 기반 자동화 시스템으로부터의 근본적인 전환을 나타냅니다. 이 분야의 출현은 주요 기술 공급업체들이 포괄적인 AI 에이전트 플랫폼을 출시하는 것과 동시에 이루어지고 있으며, 설문조사에 응한 CIO의 89%가 에이전트 기반 AI를 2025년의 전략적 우선순위로 강조하고 있습니다.​

에이전트 운영의 약자인 AgentOps는 IBM에 따르면 "자율 AI 에이전트의 생애주기 관리에 초점을 맞춘 새로운 실무 관행 집합"을 나타냅니다. 사전 결정된 "if-then" 논리를 따르는 전통적인 자동화 도구와 달리, AI 에이전트는 맥락을 해석하고, 복잡한 작업을 추론하며, 여러 시스템에 걸쳐 자율적으로 작업을 실행할 수 있습니다.

 

주요 공급업체가 기업 도입을 주도하다

 

이 분야는 2025년 10월 주요 기술 플랫폼들이 포괄적인 AI 에이전트 전략을 발표하면서 큰 탄력을 받았습니다. Salesforce는 Dreamforce에서 Agentforce 360을 공개하며, AI 에이전트가 인간 직원과 함께 일하는 "에이전트 기반 기업(Agentic Enterprise)"이라는 개념을 소개했습니다. 이 플랫폼은 대화형 인터페이스를 Salesforce의 Customer 360 애플리케이션과 통합하고, 직원과 AI 에이전트 간의 주요 협업 인터페이스로 Slack을 사용합니다.​

Microsoft는 Power Platform 전반에 자율 에이전트를 통합하여, 사용자가 비즈니스 결과를 자연어로 설명하면 Microsoft 365, Dynamics 365 및 타사 애플리케이션에 걸친 다단계 워크플로를 자동으로 생성할 수 있도록 했습니다. 이 회사의 Copilot Studio는 이제 기업 배포를 위한 고급 구성 옵션과 함께 지속적이고 메모리 기반의 워크플로를 실행할 수 있는 에이전트를 지원합니다.​

Oracle은 고객 경험 리더들이 프로세스를 자동화하고 연결된 데이터를 분석할 수 있도록 Fusion Cloud Applications에 역할 기반 AI 에이전트를 내장했다고 발표했습니다. 이 회사는 600개 이상의 AI 에이전트(Fusion 애플리케이션에 400개, 산업 분야별로 200개)를 배포했으며, 이미 2,400명의 고객이 애플리케이션에 내장된 Oracle AI를 활용하고 있다고 밝혔습니다.

 

기업 배포가 빠르게 가속화됩니다

 

최근 산업 데이터는 AI 에이전트 도입의 폭발적인 성장을 보여줍니다. KPMG의 2025년 3분기 AI Quarterly Pulse Survey에 따르면, 에이전트 배포가 거의 4배 증가하여 현재 42%의 조직이 최소한 일부 에이전트를 배포하고 있으며, 이는 불과 두 분기 전 11%에서 증가한 수치입니다. AI 에이전트에 대한 투자는 2025년 1분기 이후 14% 증가하여 조직당 평균 1억 3천만 달러에 이릅니다.​

IBM은 2025년 10월 20일 Groq와 파트너십을 체결하여 기존 GPU보다 5배 빠른 AI 추론으로 에이전틱 AI 구현을 가속화했습니다. 이 협력은 IBM의 watsonx 플랫폼 기능을 확장하며, 현재 AI 에이전트 행동의 관찰성과 거버넌스를 위한 AgentOps가 포함되어 있습니다.​

AgentOps는 기업이 자율 시스템을 확장함에 따라 중요한 운영 과제를 해결합니다. "파일럿에 대해 말하자면, watsonx Orchestrate를 위한 우리의 AgentOps 기능을 자율 AI 시스템의 항공 교통 관제로 생각하십시오"라고 IBM은 TechXchange 2025에서 새로운 기능을 발표하며 설명했습니다. 이 프레임워크는 비즈니스 프로세스 전반에 걸쳐 작동하는 AI 에이전트에 대한 실시간 모니터링, 정책 기반 제어 및 전체 라이프사이클 투명성을 제공합니다.

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공정위, MS 코파일럿 끼워팔기 의혹에 현장조사 착수
공정위, MS 코파일럿 끼워팔기 의혹에 현장조사 착수
(퍼플렉시티가 정리한 기사)공정거래위원회가 마이크로소프트 의 AI 챗봇 ‘코파일럿’ 끼워팔기 의혹에 대해 현장조사에 착수했다고 14일 공식 확인됐다.주병기 공정위원장은 이날 국회 정무위원회 국정감사에서 국민의힘 유영하 의원의 질의에 “최근 현장조사를 실시했다”고 밝혔다. 이는 지난해 국정감사에서 처음 제기된 마이크로소프트 끼워팔기 의혹이 정식 조사 단계로 진입했음을 의미한다.공정위의 본격 조사 착수공정위는 마이크로소프트가 자사의 컴퓨터 운영체제 ‘윈도’와 사무용 소프트웨어 ‘M365’에 AI 챗봇 ‘코파일럿’을 결합 판매하는 행위가 끼워팔기에 해당하는지 조사하고 있다.주 위원장은 “법 위반 여부를 면밀히 검토하고 있다”며 “끼워팔기를 통한 시장점유율 확대와 가격 인상은 전형적인 이윤을 높이는 경로로, 신중하게 이 이슈를 검토하겠다”고 강조했다.이번 현장조사는 올해 5월부터 이어진 사전 모니터링과 내부 검토를 거쳐 착수된 것으로 알려졌다. 공정위는 인공지능 서비스 확산에 따른 글로벌 빅테크 기업의 시장 지배력 남용 가능성을 주요 점검 과제로 삼고 있다.과거 중단된 조사의 재개흥미롭게도 공정위는 지난해 같은 문제로 조사를 시작했다가 올해 초 사실상 중단한 바 있다. 당시 공정위는 마이크로소프트 관계자와의 면담 후 ’글로벌 AI 시장에서 챗GPT가 1위 사업자(59.7% 점유율)’라는 점을 근거로 위법성을 인정하기 어렵다고 판단했다.그러나 새 정부 출범 후 공정위의 입장이 달라지면서 정식 조사에 착수하게 된 것이다. 전문가들은 이전 공정위의 판단이 국내 시장 경쟁 제한성을 글로벌 시장 점유율로 평가한 것은 문제가 있다고 지적했다.국내 시장에 미치는 영향국내에서 윈도 운영체제는 86% 점유율을, M365는 문서 편집 프로그램 시장에서 70% 점유율을 차지하고 있어 대부분의 이용자들이 코파일럿에 노출될 수밖에 없는 상황이다. 마이크로소프트는 신규 M365 이용자에게 30~40% 비싼 코파일럿 포함 제품만 구매할 수 있게 했다.업계에서는 마이크로소프트의 시장 독점력을 앞세운 국내 AI 시장 장악 우려가 제기되고 있으며, 이로 인해 국내 소프트웨어 생태계가 황폐화될 수 있다는 지적이 나오고 있다.
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2025.10.14
중국, 오픈소스 AI 개발에서 선두 차지
중국, 오픈소스 AI 개발에서 선두 차지
(퍼플렉시티가 정리한 기사)중국은 오픈소스 인공지능 모델 개발 분야에서 글로벌 리더십을 장악했으며, 중국 기업들은 현재 전 세계에서 자유롭게 이용 가능한 AI 시스템의 대부분을 생산하고 있고, 인기도, 성능 순위 및 개발자 채택률에서 미국 경쟁사들을 능가하고 있다. 이는 기술과 지정학적 경쟁의 미래에 중대한 영향을 미치는 극적인 변화이다.중국 모델들이 오픈 AI 환경을 장악하다중국 AI 스타트업 DeepSeek는 Hugging Face의 인기 순위에서 선두를 차지하고 있으며, 그들의 모델은 12.8k 좋아요를 받은 반면 Meta의 Llama 모델은 6.3k 좋아요를 받았습니다. 2025년 말 기준, 세계 최대 오픈소스 AI 커뮤니티인 Hugging Face의 상위 10개 트렌딩 순위 중 6개를 중국 기업들이 차지하고 있습니다.Alibaba의 Qwen 시리즈는 특히 지배적인 위치를 차지하게 되었으며, Qwen 모델의 파생 모델들이 매월 Hugging Face에 등장하는 새로운 언어 모델의 40% 이상을 차지하는 반면, Meta의 점유율은 2024년 가을 거의 50%에서 현재 15%로 하락했습니다. 이 회사는 300개 이상의 AI 모델을 오픈소스로 공개하여 100,000개 이상의 파생 모델을 생성했으며 전 세계적으로 6억 건 이상의 다운로드를 달성했습니다.전략적 이점이 중국의 리더십을 주도하다중국의 오픈소스 AI 접근 방식은 독점 모델로 향하는 미국 기업들의 움직임과 뚜렷한 대조를 이루는 신중한 전략을 반영합니다. Hugging Face의 최고 정책 책임자인 Irene Solaiman에 따르면 “중국 기업들은 자주 그리고 빠르게 출시함으로써 사용자 기반을 구축합니다”. 이러한 왕성한 생산은 중국 모델을 많은 애플리케이션에서 글로벌 표준으로 자리매김하게 했습니다.이 전략은 특히 비용 효율성 측면에서 효과적임이 입증되었습니다. DeepSeek의 R1 모델은 약 600만 달러에 훈련되었으며, 이는 OpenAI의 GPT-4의 추정 비용인 1억 달러 이상보다 훨씬 적습니다. 전문가 혼합 레이어 및 희소 어텐션 메커니즘과 같은 혁신적인 기술을 통해 달성한 이러한 비용 우위는 중국 기업들이 훨씬 낮은 가격에 경쟁력 있는 성능을 제공할 수 있게 합니다.미국의 대응과 경쟁 과제이러한 변화는 워싱턴과 실리콘밸리에 우려를 불러일으켰습니다. 2025년 7월에 발표된 트럼프 행정부의 AI 실행 계획은 “미국의 가치에 기반한 선도적인 오픈 모델” 개발을 명시적으로 요구하며 오픈소스 모델이 “지정학적 가치를 가진다”고 경고합니다.2025년 8월에 시작된 ATOM 프로젝트는 중국의 오픈소스 개발과 경쟁하기 위해 10,000개 이상의 최첨단 GPU를 갖춘 미국 기반 연구소를 설립하는 것을 목표로 하는 미국의 가장 야심찬 대응을 나타냅니다. 이 계획은 OpenAI 임원진, Hugging Face 리더십, 주요 기술 업계 인사들의 지지를 받았습니다.그러나 미국 기업들은 구조적 과제에 직면해 있습니다. 이전에 오픈 AI 모델의 선두주자였던 메타는 가장 진보된 모델을 공개하는 데 더욱 신중해졌습니다. 마크 저커버그는 최근 글에서 회사가 최고의 모델을 독점적으로 유지해야 할 수도 있다고 밝혔습니다. 한편, OpenAI는 2025년 8월에 6년 만에 처음으로 오픈소스 모델을 공개하여 전통적인 폐쇄적 접근 방식에서 주목할 만한 전환을 보여주었습니다.
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2025.10.14
마이크로소프트, 최초의 자체 AI 텍스트-투-이미지 모델 공개
마이크로소프트, 최초의 자체 AI 텍스트-투-이미지 모델 공개
(퍼플렉시티가 정리한 기사)마이크로소프트(Microsoft Corporation)는 MAI-Image-1을 발표하며, 자체 개발한 최초의 텍스트-이미지 AI 모델을 선보였습니다. 이는 오픈AI(OpenAI)와의 파트너십에 대한 의존도를 줄이려는 회사 전략의 중요한 진전입니다. 이 모델은 이미 LMArena의 경쟁적인 텍스트-이미지 리더보드에서 9위를 차지하며, 마이크로소프트가 독립적인 AI 개발 능력을 점점 더 강화하고 있음을 보여주고 있습니다.이번 발표는 MAI-Voice-1과 MAI-1-preview(8월 공개)에 이어 마이크로소프트가 자체적으로 만든 세 번째 AI 모델입니다. MAI-Image-1은 자연광 효과와 정교한 풍경이 포함된 사진처럼 사실적인 이미지를 생성하는 데 특화되어 있으며, 많은 대형 시스템보다 더 빠르게 요청을 처리할 수 있습니다.경쟁력 있는 성과 및 기술 중심MAI-Image-1의 LMArena에서의 상위 10위 랭킹은 이미지 생성 모델이 많은 경쟁 속에서도 뛰어난 경쟁력을 보여줍니다. 사용자들이 2가지 이미지를 비교하여 투표하는 방식인 이 플랫폼에서, 현재 이 모델은 4,000표 이상을 기록하며 9위에 공동으로 올라 있습니다. Microsoft는 이 모델이 많은 AI 이미지 생성기에서 보이는 “반복적이거나 일반화된 스타일의 결과물”을 피하기 위해 크리에이티브 전문가들의 의견을 반영해 개발되었다고 강조했습니다.이 모델의 빠른 처리 속도는 소비자 수준의 인터랙티브 사용 환경에 적합할 뿐만 아니라, 신속한 반복과 창작 워크플로와의 원활한 통합을 가능하게 합니다. Microsoft는 모델의 아키텍처나 파라미터 수는 공개하지 않았지만, 뛰어난 조명 표현력을 갖춘 사진 실사 합성에 중점을 두었다고 밝혔습니다.OpenAI로부터의 전략적 독립성이번 출시는 마이크로소프트가 오픈AI 파트너십을 유지하면서도 독립적인 AI 역량을 구축하려는 더 넓은 전략을 강조합니다. 양사는 최근 9월에 개정된 양해각서(MOU)를 체결하여 오픈AI가 인프라 파트너십 측면에서 더 많은 유연성을 확보하는 동시에, 마이크로소프트는 2030년까지 오픈AI 기술에 대한 접근 권한을 유지하게 되었습니다.마이크로소프트 AI 부문 리더인 무스타파 술레이만은 회사가 “거대한 5년간의 로드맵”을 갖고 모델 개발에 임하고 있다고 밝힌 바 있으며, 이는 앞으로 더 많은 출시가 있을 것임을 시사합니다. 마이크로소프트가 최근 Anthropic의 모델을 일부 Microsoft 365 기능에 통합하면서, 과거 오픈AI에 대한 의존도에서 벗어나 AI 포트폴리오를 다각화하고 있습니다.MAI-Image-1은 곧 Microsoft Copilot 및 Bing 이미지 크리에이터의 이미지 생성 기능에 적용되어, 회사의 자체 개발 AI 모델 생태계에 합류할 예정입니다. 현재 이 모델은 LMArena에서 테스트용으로 제공되며, 마이크로소프트는 더 넓은 배포에 앞서 사용자 피드백을 수집하고 있습니다. 이는 마이크로소프트가 AI 인프라 제공업체에서 생성형 AI 분야의 직접적인 경쟁자로 진화하는 중대한 전환점을 의미합니다.
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2025.10.14
머스크, xAI의 '매크로하드' 프로젝트로 마이크로소프트에 도전한다고 밝혀
머스크, xAI의 '매크로하드' 프로젝트로 마이크로소프트에 도전한다고 밝혀
(퍼플렉시티가 정리한 기사)엘론 머스크는 마이크로소프트에 대한 직접적인 도전으로 xAI의 “매크로하드(Macrohard)” 프로젝트에 대한 야심찬 계획을 발표했으며, 이 계획을 전례 없는 규모로 소프트웨어 개발을 자동화할 수 있는 포괄적인 플랫폼으로 자리매김했습니다. 소셜 미디어 게시물과 상표 출원을 통해 공개된 이 프로젝트는 머스크가 “물리적 객체를 직접 제조하는 것을 제외하고는 무엇이든 할 수 있는” 회사를 만드는 동시에 인공지능을 활용하여 전체 소프트웨어 기업을 시뮬레이션하는 것을 목표로 합니다.매크로하드 이니셔티브는 테네시주 멤피스에 있는 회사의 대규모 콜로서스(Colossus) 슈퍼컴퓨터 인프라를 기반으로 구축된 xAI의 소프트웨어 플랫폼 분야로의 가장 공격적인 확장을 나타냅니다. 최근 업데이트에 따르면, 콜로서스는 200,000개 이상의 GPU로 성장했으며 100만 개의 처리 장치에 도달할 계획으로, 세계 최대의 AI 훈련 클러스터가 되었습니다. 이 프로젝트는 xAI가 2025년 8월 1일 미국 특허청에 다운로드 가능한 컴퓨터 프로그램과 AI 소프트웨어를 포함하는 “매크로하드” 상표 출원을 제출하면서 공식적으로 법적 기반을 확보했습니다.마이크로소프트의 기업 지배력 타겟팅머스크는 매크로하드가 애플 의 비즈니스 모델을 따른다고 명시적으로 밝혔는데, 이는 회사가 소프트웨어와 운영 체제를 개발하면서 물리적 제조는 제3자에게 아웃소싱하는 방식이다. “우리의 목표는 물리적 객체를 직접 제조하는 것을 제외한 모든 것을 할 수 있는 회사를 만드는 것이지만, 애플이 다른 회사들로 하여금 자사의 휴대폰을 제조하게 하는 것처럼 간접적으로는 가능할 것입니다”라고 머스크는 10월 12일 발표에서 밝혔다.이 이니셔티브는 코딩, 디자인, 테스팅, 워크플로우 관리를 포함한 복잡한 소프트웨어 개발 작업을 인간의 감독 없이 처리할 수 있는 AI 에이전트를 배포하는 것을 목표로 한다. 업계 분석가들은 이것이 마이크로소프트의 수십 년간의 엔터프라이즈 소프트웨어 지배력에 대한 근본적인 도전을 의미한다고 지적하는데, 특히 레드먼드의 거대 기업이 OpenAI와의 파트너십을 통해 자체 AI 역량에 막대한 투자를 해왔기 때문이다.인프라 및 일정 목표이 프로젝트는 xAI의 확장되는 컴퓨팅 자원을 활용하며, Colossus 2는 550,000개 이상의 GPU를 갖추고 수백억 달러의 건설 비용이 소요될 것으로 예상됩니다. 머스크가 공유한 이미지들은 멤피스 슈퍼컴퓨터 시설 옥상에 “Macrohard” 로고가 그려지는 모습을 보여주며, 이는 프로젝트의 물리적 존재를 상징적으로 표시합니다.야심찬 규모에도 불구하고, xAI는 Macrohard 개발과 구체적으로 관련된 채용 공고를 단 4개만 게시했으며, 이는 대부분의 작업이 기존 xAI 인프라와 AI 에이전트 워크플로우 내에서 진행됨을 시사합니다. 회사는 또한 소프트웨어 개발 시연의 일환으로 2025년 말 이전에 AI 생성 게임을 출시할 계획을 발표했습니다.머스크는 이 프로젝트를 단순히 도발적인 브랜딩이 아닌 “매우 실질적인” 것으로 특징짓지만, 업계 전문가들은 여전히 인간의 감독이 필요한 기존 기업 관계 및 규제 준수 요구사항과 경쟁하는 완전 자동화된 소프트웨어 개발의 실현 가능성에 대해 의견이 분분합니다.
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2025.10.14
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