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메타, AI 동영상 피드 '바이브스'를 출시했지만 반응은 엇갈려

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.26 17:53
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Meta는 Meta AI 앱과 웹사이트 내에 새로운 AI 생성 동영상 피드인 Vibes를 출시하며, 소셜 미디어 대기업이 인공지능과 소셜 콘텐츠 제작을 결합하려는 가장 대담한 시도를 선보였다. 이번 플랫폼은 목요일에 공개되었으며, 사용자가 TikTok이나 Instagram Reels와 유사한 짧은 형식의 AI 동영상을 생성하고 공유할 수 있게 해준다. 그러나 초기 사용자 반응은 압도적으로 부정적이었다.

 

AI 기반 소셜 피드에 대한 엇갈린 반응


CEO 마크 저커버그는 인스타그램 게시글을 통해 AI로 생성된 영상을 선보이며 이번 롤아웃을 발표했습니다. 영상에는 큐브 사이를 뛰어다니는 복슬복슬한 생물, 반죽을 치대는 고양이, 그리고 고대 이집트를 내려다보면서 셀카를 찍는 고대 이집트 여성이 등장했습니다. 그러나 해당 게시글에 달린 유저 댓글들은 대체로 비판적이었는데, 가장 많은 공감을 받은 댓글은 “아무도 이걸 원하지 않는다”고 적혀 있었고, 또 다른 인기 댓글에서는 “본인 앱에 AI 쓰레기를 올리네”라는 반응이 있었습니다.


이처럼 부정적인 반응은 AI로 생성된 콘텐츠가 소셜 미디어 플랫폼을 도배하고 있다는 더 넓은 우려를 반영합니다. 많은 이용자들이 이런 콘텐츠를 ‘AI 쓰레기’(AI slop)라고 부르는데, 이는 진정성이 결여된 저품질의 인공적인 콘텐츠를 의미합니다. 특히 메타가 올해 초 “독창성 없는” 페이스북 콘텐츠 문제를 해결하겠다며, 크리에이터에게 “진정성 있는 스토리텔링”에 집중해달라고 조언했던 전례를 고려할 때, 이번 비판은 더욱 날카롭게 다가옵니다.

 

전략적 파트너십이 AI 비디오 추진을 이끈다


메타는 최고 AI 책임자 알렉산더 왕에 따르면, 바이브스(Vibes)의 초기 버전을 위해 AI 이미지 생성기인 미드저니(Midjourney)와 블랙 포레스트 랩스(Black Forest Labs)와 협력하고 있습니다. 이 파트너십 전략은 상당한 투자를 의미하며, 메타는 블랙 포레스트 랩스와만 1억 4천만 달러 이상의 다년 계약을 체결한 것으로 알려졌습니다. 독일 스타트업인 블랙 포레스트 랩스는 1년차에 3,500만 달러, 2년차에 1억 500만 달러를 받게 됩니다.


바이브스 플랫폼은 사용자가 텍스트 프롬프트를 이용해 처음부터 영상을 생성하거나, 피드에서 기존 콘텐츠를 리믹스하거나, 자신만의 자료로 작업할 수 있도록 해줍니다. 사용자는 새 비주얼을 추가하고, 음악을 레이어링하며, 스타일을 조정한 뒤 바이브스 피드에 직접 공유하거나, 다이렉트 메시지로 전송하거나, 인스타그램과 페이스북 스토리 및 릴스에 크로스포스팅할 수 있습니다.

 

더 넓은 AI 재구성의 일부


Meta가 최근 OpenAI, Anthropic, Google DeepMind와 같은 경쟁사에 뒤처질 수 있다는 우려 속에서 AI 역량 강화에 막대한 투자를 해온 가운데 이번 출시가 이루어졌습니다. 6월에 회사는 주요 직원의 이탈 이후 “Meta Superintelligence Labs”를 신설하며 AI 운영 구조를 개편했습니다. Meta는 지난해 약 1,650억 달러의 매출을 올렸으며, 이번 부서가 Meta AI 앱, 이미지-영상 광고 도구, 스마트 안경 등을 통해 새로운 수익원을 창출할 것으로 기대하고 있습니다.


Vibes의 출시 시기는 Meta의 광범위한 AI 생태계 확장과 맞물려 있습니다. Meta AI 앱은 AI 기반 Ray-Ban 스마트 안경을 관리하는 제어 허브 역할도 합니다. 이러한 통합 전략은 Meta의 플랫폼 가족 간에 매끄러운 콘텐츠 파이프라인을 구축하는 것을 목표로 하며, 대규모 사용자 기반을 바탕으로 독립형 AI 도구보다 경쟁우위를 제공할 수 있습니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)소매 투자자들이 주식 선정을 위해 인공지능 챗봇을 점점 더 많이 활용하면서, 로보어드바이저 시장이 폭발적으로 성장해 2029년에는 업계 분석가들이 예측한 4,709억 1천만 달러의 수익을 기록할 것으로 예상되고 있습니다. 이는 지난해의 617억 5천만 달러에서 600% 이상의 급증입니다.ChatGPT가 오는 11월 세 번째 생일을 앞두고 있는 가운데, 이미 최소 13%의 소매 투자자들이 이 인기 챗봇을 주식 선정에 활용하고 있으며, 추가로 50%는 투자 결정을 위해 AI 도구 사용을 고려할 것이라고 11,000명의 글로벌 소매 투자자를 대상으로 한 증권사 eToro의 조사 결과 밝혀졌습니다. 이 현상은 한때 대형 금융기관과 전문 투자자에게만 한정되었던 투자 분석을 대중화시켰습니다.전직 월스트리트 애널리스트들이 AI 도입을 주도하다스위스 은행 UBS에서 거의 20년 동안 기업을 분석해온 Jeremy Leung은 올해 초 직장을 잃은 후 이러한 경향을 대표하고 있습니다. 비싼 블룸버그 단말기나 프리미엄 시장 데이터 서비스에 접근할 수 없게 된 Leung은 이제 그의 멀티-자산 투자 포트폴리오 관리를 위해 ChatGPT를 활용하고 있습니다.“심지어 단순한 ChatGPT 도구만으로도 많은 일을 할 수 있고, 내가 이전에 했던 워크플로우를 상당 부분 복제할 수 있다”고 Leung은 말했으나, 이런 도구들이 유료 서비스 뒤에 있는 데이터에 접근하지 못해 중요한 분석을 놓칠 수 있다는 점을 경고했습니다.ChatGPT의 효과를 극대화하기 위해 Leung은 “당신이 숏 분석가라고 가정하고, 이 종목의 숏 투자 논거를 제시하라”와 같이 구체적인 프롬프트를 만들고, “SEC 공시와 같은 신뢰할 수 있는 소스만 사용하라”고 AI에게 지시합니다. 이러한 접근은 테크놀로지의 한계를 이해하는 AI 보조 투자자들 사이에서 점점 정교해지고 있는 트렌드를 반영합니다.AI 포트폴리오가 전통적인 펀드보다 더 높은 성과를 기록하다실질적인 결과는 눈에 띄게 나타났습니다. 비교 조사 업체 Finder가 2023년 3월 ChatGPT에 부채 수준, 지속적인 성장, 경쟁 우위 등 기준에 따라 우량 기업의 주식을 선별하도록 요청했을 때, 이렇게 선정된 38종목 포트폴리오의 수익률은 거의 55%에 달했습니다. 이 포트폴리오에는 AI 선두주자인 엔비디아 , 전자상거래 대기업 아마존 , 그리고 프로터 & 갬블 , 월마트 와 같은 필수소비재 기업이 포함되어 있으며, 영국에서 가장 인기 있는 10대 펀드의 평균 수익률을 거의 19%포인트 웃돌았습니다.이러한 성공은 미국 증시가 사상 최고치 부근을 맴도는 가운데, S&P 500 지수는 2024년에 23% 급등한 데 이어 올해도 13% 상승한 상황에서 이루어졌습니다. 그러나 전문가들은 이러한 성과가 모든 시장 상황에서 지속되지 않을 수 있다고 경고합니다.업계의 고위험 전략 경고인상적인 결과에도 불구하고, 금융업계 전문가들은 AI 기반 주식 선별이 상당한 위험을 수반한다고 경고한다. 전 세계적으로 3,000만 명의 사용자를 보유한 eToro의 영국 지사장 댄 모츨스키(Dan Moczulski)는 “ChatGPT나 Gemini 같은 범용 모델을 마치 예언 도구처럼 여길 때 위험이 발생한다”고 경고한다.모츨스키는 시장 분석을 위해 특별히 훈련된 AI 플랫폼의 사용을 옹호하며, “일반적인 AI 모델은 수치와 날짜를 잘못 인용하거나, 지나치게 미리 정해진 내러티브에 의존하며, 과거 가격 동향에 지나치게 의지해 미래를 예측하려 할 수 있다”고 지적한다.ChatGPT 자체도 사용자에게 전문적인 금융 조언에 의존하지 말라고 경고하며, 모기업인 OpenAI 또한 얼마나 많은 사람들이 투자 결정을 위해 챗봇을 사용하는지에 대한 데이터를 공개하지 않았다. AI 도구에 대한 열광은 일반 투자자들이 시장 하락 시 잠재적 손실을 방지하기 위한 적절한 리스크 관리 전략을 구사하고 있는지에 대한 우려를 낳고 있다.
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2025.09.25 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)스포티파이 는 목요일에 인공지능 음악 정책에 대한 대대적인 변화를 발표하며, 딥페이크와 스팸을 막기 위한 새로운 안전장치를 도입했다고 밝혔습니다. 또한 지난 1년 동안 플랫폼에서 7천5백만 개가 넘는 문제 있는 트랙을 삭제했다고 공개했습니다. 이 스트리밍 대기업의 세 가지 전략은 AI 기반 사기와 맞서면서도 기술의 정당한 예술적 활용을 지원하는 데 목적이 있으며, AI 생성 콘텐츠가 음악 플랫폼을 급격히 증가하는 상황에 대한 스포티파이의 가장 포괄적인 대응을 의미합니다.새로운 기준이 AI 투명성과 스팸을 겨냥하다회사는 DDEX(Digital Data Exchange)가 개발한 AI 음악 공개를 위한 새로운 업계 표준을 도입할 예정이며, 이를 통해 아티스트와 레이블이 창작 과정에서 인공지능이 어떻게 사용되었는지 정확하게 명시할 수 있습니다. 이 시스템 하에서는 크리에이터가 AI가 보컬을 생성했는지, 악기를 연주했는지, 또는 후반 작업을 처리했는지 여부를 나타낼 수 있어, 단순한 “AI 여부” 구분을 넘어서게 됩니다.Spotify의 글로벌 마케팅 및 정책 총괄인 샘 두보프(Sam Duboff)는 언론 브리핑에서 “AI의 활용은 하나의 스펙트럼이 될 것이며, 아티스트와 프로듀서들은 창작 프로세스의 여러 부분에서 AI를 결합하게 될 것입니다”라고 말했습니다. “이 업계 표준은 보다 정확하고 세밀한 공개를 가능하게 합니다.”Spotify는 또한 올가을 대량 업로드, 중복 트랙, SEO 조작, 로열티 지급을 노린 인위적으로 짧은 곡 등 음악 스팸을 겨냥한 강화된 필터를 도입할 예정입니다. 해당 필터는 문제 upload자를 식별하여 이들의 트랙을 알고리즘 추천에서 제거하지만, 완전히 삭제하지는 않을 예정입니다.AI 음악 논란에 따른 강경 조치정책 개편은 제대로 된 공개 없이 AI가 생성한 아티스트들이 엄청난 성공을 거두며 논란이 커지는 것에 대한 대응으로 이루어졌다. 완전히 AI로 만들어진 것이 확인되기 전까지 스포티파이에서 월 100만 명 이상의 청취자를 모은 ‘벨벳 선다운’은 플랫폼의 투명성 문제를 보여주는 대표적인 사례였다. 이 밴드의 곡들은 인기 플레이리스트와 사용자들의 ‘Discover Weekly’ 추천곡에 등장했으나, AI로 생성된 프로필 사진과 가짜 밴드 멤버 약력 등 불분명한 부분을 레딧 이용자들이 지적하기도 했다.스포티파이 경영진은 플랫폼이 고의로 AI 생성 콘텐츠를 홍보해 저작권료 지급을 줄이려 한다는 지속적인 소문에 대해 직접 해명했다. 정책 브리핑에서 샘 두보프는 “그런 소문들은 단호하게, 그리고 완전히 사실이 아닙니다”라고 밝혔다. “스포티파이는 어떤 음악도 직접 생성하지 않습니다. 저희가 음악을 소유하지도 않습니다. 스포티파이에 있는 모든 음악, 100%는 라이선스를 받은 제3자가 만든 것이고, 업로드한 것입니다.” 회사는 정당한 AI 활용은 지지하는 한편, 노스캐롤라이나의 뮤지션이 AI를 이용해 ‘수십만 곡’을 만들어 1천만 달러 이상 부정 스트리밍 로열티를 챙긴 사례 등과 같은 사기에는 강력하게 대응할 것임을 강조했다.
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2025.09.25 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)SK텔레콤 이 AI 사업을 총괄하는 사내회사(CIC) 출범을 발표하며 2030년 연매출 5조원 달성을 목표로 5년간 5조원을 투자한다고 밝혔다. 유영상 CEO가 25일 전 구성원 대상 타운홀 미팅을 열고 이같은 내용을 발표했다.AI CIC 조직 체계와 목표AI CIC는 에이닷(A.) 서비스, 기업용 에이닷 비즈, AI 데이터센터 사업, 글로벌 AI 제휴투자, AI R&D, 메시징·인증 사업 등 전사 AI 관련 기능과 조직을 통합해 운영된다. 유영상 CEO가 직접 AI CIC 대표를 겸임하며, 세부 조직 개편은 10월 말 시행될 예정이다.유 CEO는 “급변하는 AI 환경 변화에 따라 위기와 기회가 공존하는 AI 골든타임을 놓치지 않기 위해서는 수요자 관점의 내부 AI 혁신과 공급자 관점의 AI 사업 혁신이 필요하다”며 AI CIC 출범 배경을 설명했다.사업 전략과 성과 기반AI CIC는 AI 수요(B2C, B2B)와 공급(AI 인프라)의 안정적 선순환을 통해 독자 생존 가능한 수익 구조를 확보할 계획이다. B2C는 에이닷을 중심으로 국내외 가입자 기반을 확대하고, B2B는 에이전틱 AI 서비스를 통한 생산성 향상 입증과 제조 AI 분야 레퍼런스 확보에 집중한다.SK텔레콤은 지난 3년간 AI 컴퍼니 전환을 통해 에이닷 1000만 가입자 확보, 독자 AI 파운데이션 모델 선정, 울산 AI DC 착수, 글로벌 파트너십 구축 등의 성과를 달성했다고 발표했다. 에이닷은 정식 출시 22개월 만에 가입자 1000만명을 돌파했으며, 월간 활성사용자수(MAU)는 약 810만명에 달한다.울산 AI 데이터센터의 경우 7조원을 투자해 축구장 11개 규모의 연면적 2만평 이상으로 건설되며, 6만장 가량의 GPU를 수용할 수 있는 국내 최대 규모의 AI 전용 하이퍼스케일 데이터센터로 2027년 말부터 단계적 가동을 시작할 예정이다.
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2025.09.25 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)삼성전자 가 자체 개발한 AI 업무 생산성 측정 지표 ’트루벤치(TRUEBench)’를 25일 공개하며, 기존 영어 중심 벤치마크의 한계를 극복한 실무 환경 기반 평가 도구를 선보였다.실무 환경 반영한 차별화된 평가 지표트루벤치는 삼성전자 DX부문 선행 연구개발조직인 삼성리서치가 사내 생성형 AI 모델 적용 경험을 바탕으로 개발한 벤치마크다. 기존 AI 벤치마크 대부분이 영어 중심이고 한 번 또는 제한된 횟수의 대화만을 평가해 실제 업무 생산성 성능을 정확히 측정하기 어렵다는 문제를 해결하기 위해 만들어졌다.실제 평가 항목은 10개 카테고리, 46개 업무, 2,485개의 세분화된 항목으로 구성됐다. 콘텐츠 생성, 데이터 분석, 문서 요약 및 번역, 연속 대화 등 기업에서 자주 사용하는 실제 오피스 업무 체크리스트를 기반으로 완성됐다. 사용자의 짧은 요청부터 최대 2만자의 긴 문서 요약까지 실제 업무 상황을 폭넓게 평가한다.다국어 지원과 글로벌 접근성트루벤치는 영어, 한국어, 일본어, 중국어, 스페인어 등 총 12개 언어를 지원한다. 특히 글로벌 비즈니스 환경을 고려해 영어와 한국어 등 여러 언어가 혼합된 교차 언어의 번역 기능 평가도 가능하다. 사용자는 한 번에 최대 5개 모델을 선택해 비교할 수 있어 다양한 AI 모델의 성능을 한눈에 파악할 수 있으며, 응답 결과에 대한 평균 길이 등도 공개해 성능과 효율성 지표를 동시에 비교할 수 있다.삼성전자는 글로벌 오픈소스 플랫폼 허깅페이스(Hugging Face)에 트루벤치의 데이터 샘플과 AI 모델들의 평가 결과가 표시된 리더보드를 공개했다.AI 교차 검증으로 객관성 확보트루벤치는 답변의 정확성뿐만 아니라, 겉으로 드러나지 않는 사용자의 의도나 맥락까지 평가가 가능하도록 설계됐다. 평가 항목 검증에는 AI가 활용되는데, 사람이 구축한 평가 기준을 AI가 검토해 오류나 모순, 불필요한 제약이 없는지 확인하며 지속적인 교차 검증의 반복을 통해 더욱 정교한 평가 기준을 완성한다. 이러한 기준으로 완성된 AI 모델 자동 평가는 주관적 편향을 최소화하고 일관성 있는 결과를 제공한다.전경훈 DX부문 최고기술책임자(CTO) 겸 삼성리서치장 사장은 “삼성 리서치는 다양한 실제 적용 사례를 바탕으로 차별화된 생산성 AI 기술 경쟁력과 노하우를 보유하고 있다”며 “트루벤치 공개를 통해 생산성 성능 평가 기준을 정립하고 삼성전자의 기술 리더십을 더욱 공고히 할 것”이라고 말했다.
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2025.09.25 등록
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