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소프트뱅크, OpenAI 투자 수익으로 160억 달러 이익 기록

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작성자 xtalfi
작성일 11.11 18:05
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


소프트뱅크 그룹은 9월 말까지 3개월 동안 순이익이 2조 5천억 엔(166억 달러)으로 2배 이상 증가했다고 발표했습니다. 이는 OpenAI에 대한 투자에서 막대한 평가 차익이 발생했기 때문이라고 일본 기술 대기업은 화요일에 밝혔습니다.

이번 실적은 애널리스트들의 예상을 훨씬 뛰어넘었으며, LSEG가 조사한 애널리스트 3명은 이번 분기 평균 순이익을 2,070억 엔으로 추정했었습니다. 회사의 비전펀드 부문은 3조 5천억 엔의 투자 수익을 올렸으며, 이 중 2조 1,600억 엔이 OpenAI에서 나온 것입니다.


AI 베팅이 기록적인 수익을 달성하다

이 횡재는 OpenAI의 치솟는 기업가치를 반영하는데, 직원들이 SoftBank를 포함한 투자자들에게 약 66억 달러 상당의 주식을 매각한 10월에 3월의 3,000억 달러에서 5,000억 달러로 급증했다. 이익에는 9,805억 엔의 미실현 평가 증가분과 선도 계약으로 인한 1조 1,760억 엔의 파생상품 이익이 포함되었다.

SoftBank 창립자 손정의는 회사를 인공지능의 핵심 플레이어로 자리매김하며, OpenAI에 최대 300억 달러를 투자하고 12월에 225억 달러의 추가 투자를 계획하고 있다. 68세의 CEO는 6월에 인공 초지능에 “올인”한다고 선언했으며, 그는 이것이 10년 내에 “인간보다 10,000배 더 똑똑해질” 것이라고 예측한다.

이 실적은 10월 말 SoftBank의 주가를 사상 최고치로 끌어올린 기술주 랠리와 맞물려 있지만, AI 버블에 대한 투자자들의 우려가 커지면서 최근 몇 주 동안 주가는 20% 하락했다. 변동성에도 불구하고 주가는 올해 두 배 이상 상승했다.


전략적 움직임과 커져가는 우려

소프트뱅크는 10월에 엔비디아에 대한 전체 지분을 58억 달러에 매각하여 AI 투자를 위한 자본을 확보했다고 공개했습니다. 회사는 또한 1월 1일부터 4대 1 주식 분할을 실시할 계획을 발표했으며, 스위스 산업 대기업 ABB의 로봇 사업부를 54억 달러에 인수하기로 합의했습니다.

개인 투자자들은 소프트뱅크를 OpenAI의 성공에 대한 고위험 베팅으로 보는 반면, 기관 투자자들은 제프리스 애널리스트 아툴 고얄(Atul Goyal)에 따르면 “모멘텀을 인식하지만 OpenAI의 잠재력을 추정하는 데는 신중한 입장을 유지하고 있습니다”. 이 AI 스타트업은 2025년 100억 달러의 매출을 전망하고 있지만, 소식통이 로이터에 전한 바에 따르면 2024년에 50억 달러에 달하는 손실이 증가하고 있습니다.

손정의 회장은 화려한 성공과 실패의 역사를 가지고 있으며, 2000년 닷컴 버블을 타고 성장했고, 1,700억 달러의 약정 자본에도 불구하고 출범 이후 거의 손익분기점에 겨우 도달한 비전 펀드를 감독했습니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)소프트뱅크 그룹은 10월에 엔비디아 보유 지분 전체를 58억 3천만 달러에 매각했다고 화요일 밝혔다. 이는 창업자 손정의가 주도하는 광범위한 인공지능 투자로의 전환을 위한 것이다.도쿄에 본사를 둔 이 회사는 엔비디아 주식 3,210만 주를 매각한 후 2분기 순이익 2조 5천억 엔(162억 달러)을 기록했다고 보고했다. 이는 애널리스트 예상치인 4,182억 엔을 크게 상회하며 3분기 연속 흑자를 기록한 것이다. 이번 매각은 6월에서 9월 사이에 이루어진 91억 7천만 달러 규모의 티모바일 주식 매각과 함께 손정의의 야심찬 AI 전략을 위한 중요한 자금을 제공한다.OpenAI와 AI 인프라에 대한 투자 촉진수익금은 SoftBank가 10월 말에 승인한 OpenAI에 대한 300억 달러 투자 약속을 지원하기 위해 배정되었습니다. 68세의 손정의 회장은 4월에 SoftBank가 ChatGPT 개발사를 위한 최대 400억 달러 규모의 펀딩 라운드를 주도할 것이며, 이 중 100억 달러를 공동 투자자들에게 신디케이트할 계획이라고 발표했습니다. 회사는 또한 트럼프 대통령이 1월에 발표한 5,000억 달러 규모의 AI 인프라 이니셔티브인 Stargate 프로젝트에 OpenAI 및 Oracle과 함께 참여했습니다.또한 SoftBank는 올해 말 마감 예정인 전액 현금 거래로 칩 설계업체 Ampere Computing을 65억 달러에 인수하고 있습니다. 11월 5일, 회사는 OpenAI와 함께 일본에서 엔터프라이즈 AI 솔루션을 마케팅하기 위한 합작 투자사인 SB OAI Japan을 출범시켰으며, Crystal 인텔리전스 제품은 2026년에 출시될 예정입니다.비전 펀드, OpenAI 가치평가로 급등소프트뱅크의 비전 펀드는 2분기 회계연도에 190억 달러의 수익을 기록했으며, 이는 주로 OpenAI 보유 지분에 의해 주도되었고, 이 분기 수익에 2조 1,600억 엔을 기여했습니다. 회사는 10월에 5,000억 달러 가치 평가로 OpenAI 직원들로부터 66억 달러 규모의 주식 매입에 참여했으며, 이는 4월의 3,000억 달러 가치 평가에서 상승한 것입니다.소프트뱅크의 주가는 올해 140% 이상 급등하여 손정의를 일본 최고 부자로 만들었습니다. 회사는 또한 1월 1일부로 발효되는 4대 1 주식 분할을 발표했습니다. “이것은 사람들의 업무 방식과 기업 경영 방식을 변화시킬 새로운 혁신 시대의 시작을 의미합니다”라고 손정의는 OpenAI 합작 투자를 발표하는 성명에서 말했습니다.
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11.11 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)삼성은 월요일 iOS 사용자가 Siri 단축어를 통해 스마트 홈 기기를 제어할 수 있는 SmartThings 플랫폼 업데이트를 발표했으며, 이는 경쟁 생태계로 오랫동안 분열되어 온 업계에서 크로스 플랫폼 호환성을 향한 전환을 의미합니다.이번 업데이트를 통해 iPhone, HomePod, Apple Watch 사용자는 Apple의 음성 비서를 통해 SmartThings 루틴을 실행할 수 있으며, “좋은 아침”과 같은 명령으로 자동으로 조명을 조절하고, 커피 메이커를 작동시키고, 블라인드를 열 수 있습니다. 삼성은 이번 통합을 혼합 운영체제를 사용하는 가정을 위해 “Galaxy와 Apple 기기 간의 격차를 해소하는 것”으로 포지셔닝했습니다.향상된 Apple 기기 지원Siri 통합 외에도 이번 업데이트는 Apple 생태계 전반에 걸쳐 SmartThings 기능을 확장합니다. Apple Watch 앱은 이제 전체 기기 목록을 표시하고 SmartThings에서 생성된 기기 그룹을 제어할 수 있어, 휴대폰을 열지 않고도 손목에서 명령과 루틴을 실행할 수 있습니다.iOS Live Activities 지원이 확대되어 잠금 화면에 공기청정기, 에어컨, 로봇 청소기를 포함한 최근 사용한 기기 최대 5개를 표시합니다. 이 기능은 휴대폰 잠금을 해제하거나 앱을 실행하지 않고도 기기 제어에 빠르게 접근할 수 있도록 합니다.상호 운용성을 향한 산업의 변화이러한 움직임은 Matter 및 Thread와 같은 표준을 통해 스마트 홈 파편화 문제를 해결하려는 업계의 광범위한 노력을 반영합니다. Matter는 플랫폼 간 기기 상호 운용성을 가능하게 하는 것을 목표로 하지만, 초기 몇 년간 구현 과정에서 어려움을 겪었습니다. 삼성의 접근 방식은 범용 프로토콜 채택을 기다리기보다는 기존 iOS 기능을 활용함으로써 일부 기술적 장애물을 우회합니다.TechBuzz에 따르면 “삼성 스마트 홈 설정을 실행하는 수백만 명의 iPhone 사용자에게 이것은 모든 것을 바꿉니다”. 이러한 시기는 Apple의 HomeKit이 기기 호환성 문제로 어려움을 겪고 Google의 Nest 플랫폼이 프리미엄 시장으로 진출하는 가운데 SmartThings를 플랫폼에 구애받지 않는 대안으로 자리매김합니다.
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11.11 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)자율주행 차량용 라이다 기술을 개척한 David S. Hall은 월요일, 고속 공중 위협을 정밀하게 추적하도록 설계된 첨단 탐지 시스템인 Cam-Lidar의 출시를 발표했다. 이 기술은 Hall이 항공우주 보안 솔루션 개발을 위해 올해 초 설립한 몬태나 기반 회사인 Hall Lidar Inc.의 첫 번째 제품이다.Hall은 성명을 통해 “이것은 자율주행용 라이다 발명보다 더 중요할 것”이라고 말했다. “Cam-Lidar는 미국 안보와 급성장하는 드론 방어 분야에서의 글로벌 경쟁을 위해 시급히 필요한 최첨단 기술입니다.”이번 발표는 유럽 전역에서 드론 침입이 공항과 주요 기반시설을 혼란에 빠뜨리고 있는 가운데 나왔다. 벨기에는 최근 며칠간 브뤼셀 공항과 Doel 원자력 발전소 상공에서 반복적인 무단 드론 비행에 직면하여 긴급 안보 회의를 소집했다.고급 탐지 기능Cam-Lidar는 라이다 센서, 고성능 카메라, 인공지능을 통합하여 최대 2킬로미터 거리에서 공중 물체를 감지하고 추적합니다. 이 시스템은 라이다와 카메라 피드를 초당 60프레임으로 동기화하여 실시간 3D 공간 시각화를 가능하게 합니다.Hall Lidar Inc.에 따르면, 이 기술은 노트북만큼 작은 물체를 식별할 수 있으며, 음속인 마하 1에 근접하는 속도로 이동하는 목표물을 반복 가능한 정확도로 추적할 수 있습니다. 이 시스템은 악천후 조건에서 작고 빠르게 움직이는 드론을 감지하는 데 어려움을 겪는 기존 레이더 및 광학 탐지 방법의 한계를 해결합니다.이 기술은 쌍안경과 같은 유닛으로 작동하며 Hall의 전자기 발사 시스템과 함께 작동하여 초당 최대 5회의 속도로 그물 기반 포획 도구를 배치합니다. 적용 분야로는 공항, 데이터 센터, 교정 시설, 군사 시설 및 국경 보호가 포함됩니다.증가하는 시장 수요안티드론 시장은 산업 분석에 따르면 2025년 26억 달러를 넘어설 것으로 예상되며, 2035년까지 강력한 성장이 기대됩니다. 드론 위협이 증가함에 따라 연방 기관들은 첨단 탐지 기술을 우선순위에 두고 있습니다.업계 전문가들은 센서 융합과 AI 기반 시스템을 대드론 방어의 결정적인 변화로 지목했습니다. 보안산업협회(Security Industry Association)의 드론 보안 소위원회 의장인 브렛 페더슨(Brett Feddersen)은 “가장 큰 게임 체인저는 대드론 시스템을 통합하고 AI를 활용하여 드론 위협을 안전하게 탐지하고 완화하는 시스템 오브 시스템(System-of-Systems) 접근 방식으로의 전환”이라고 말했습니다.홀은 2005년 DARPA 그랜드 챌린지를 위한 3D 라이다 시각화 기술을 개발한 후 2016년 벨로다인 라이다(Velodyne Lidar)를 설립했습니다. 그는 2025년 2월 몬태나주 보즈먼에 홀 라이다(Hall Lidar Inc.)를 설립했으며, 캘리포니아주 앨러미다에 운영 및 테스트 시설을 두고 있습니다
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11.11 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)구글의 스마트 스피커에 Gemini 음성 비서를 야심차게 출시하는 과정이 상당한 장애물에 부딪히고 있으며, 10월 28일 출시 2주 후 초기 사용자들이 기본적인 스마트 홈 기능과 명령어 연결 기능의 실패를 보고하고 있습니다.배포는 천천히 진행되고 있으며, 조기 접근을 신청했음에도 불구하고 대부분의 사용자들이 여전히 접근을 기다리고 있습니다. 11월 7일 발표된 Android Authority 설문조사에 따르면, 응답자의 89%가 자신의 기기에서 Gemini를 받지 못했습니다. 구글은 11월 10일 전면 출시가 2026년 1분기까지 도달하지 않을 수 있으며, 사용자 계정별이 아닌 가정별로 배포가 진행되고 있음을 확인했습니다.기본 기능 실패얼리 어댑터들은 기본적인 작업에서 광범위한 문제를 문서화했습니다. 사용자들은 Gemini가 조명, 잠금장치 및 기타 연결된 장치를 안정적으로 제어할 수 없다고 보고하고 있습니다. 이는 이전 Google Assistant 시스템에서 작동했던 핵심 기능입니다. Reddit 사용자 y_u_no_knock는 10월 30일 브로드캐스트 기능이 완전히 작동을 멈췄으며, Gemini가 장치들이 “메시지를 보낼 수 없다”고 주장한다고 작성했습니다.Google이 눈에 띄게 광고했던 기능인 여러 명령을 함께 연결하는 기능은 많은 사용자들에게 작동하지 않는 것으로 보입니다. 회사는 “조명을 켜고, TV를 켜고, 현관문을 잠그고, 온도를 올려줘”와 같은 요청이 원활하게 작동할 것이라고 약속했습니다. 그러나 Reddit과 Google 지원 포럼의 여러 사용자들은 이제 명령을 결합하면 오류 메시지가 발생한다고 보고하고 있습니다.AI 통합의 기술적 과제이러한 어려움은 생성형 AI와 전통적인 스마트 홈 아키텍처 간의 근본적인 비호환성에서 비롯됩니다. “LLM은 창의성에는 뛰어나지만, 예측 가능한 결과로 동일한 작업을 일관되게 반복하는 데는 어려움을 겪습니다”라고 Google Home 및 Nest의 최고 제품 책임자인 Anish Kattukaran이 The Verge에 말했습니다.기존 음성 비서는 특정 문구가 미리 정해진 동작을 실행하는 명령 및 제어 프레임워크로 작동했습니다. 대규모 언어 모델은 요청을 더 대화식으로 처리하지만 예측 불가능성을 초래합니다. Amazon도 Alexa Plus 업그레이드에서 유사한 장애물에 직면했으며, 두 회사 모두 AI 기능을 안정적인 기기 제어와 통합하는 데 어려움을 겪고 있습니다.Google은 7월에 Kattukaran이 Assistant 성능 문제에 대해 사과하고 가을까지 “대대적인 개선”을 약속하면서 스마트 홈 신뢰성 문제를 인정했습니다. 회사는 예정대로 Gemini를 출시했지만 AI 기반 홈 제어 시스템을 괴롭히는 근본적인 기술적 과제는 해결하지 못했습니다.
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