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AI 콘텐츠가 레딧을 범람하며 커뮤니티 문화 위협

xtalfi
10.22 16:14
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Reddit는 정교한 AI 생성 콘텐츠가 커뮤니티에 쏟아지면서 "인터넷에서 가장 인간적인 공간"이라는 정체성에 전례 없는 도전에 직면하고 있으며, 이로 인해 자원봉사 운영자들은 온라인에서 진정한 참여가 무엇을 의미하는지 재정의해야 하는 상황에 놓였습니다.

코넬 대학교의 새로운 연구는 Reddit 운영자들이 AI 생성 콘텐츠를 플랫폼의 핵심 가치에 대한 "삼중 위협"으로 보고 있으며, 이는 콘텐츠 품질을 저하시키고, 사회적 역학을 방해하며, 거의 불가능한 거버넌스 과제를 만들어낸다고 밝혔습니다.

 

중재자들은 탐지와 집행에 어려움을 겪고 있다

 

노르웨이 베르겐에서 열린 ACM SIGCHI 컴퓨터 지원 협업 작업 컨퍼런스에서 발표된 이 연구는 10명에서 3,200만 명에 이르는 회원 수를 가진 100개 이상의 서브레딧을 관리하는 15명의 운영자를 인터뷰했다. Reddit의 광대한 커뮤니티 생태계를 공동으로 관리하는 이들 자원봉사자들은 AI 게시물을 인간처럼 보이지만 진정한 통찰력이 부족한 "장황하지만 영혼 없는" 콘텐츠로 묘사했다.​

r/explainlikeimfive의 한 운영자는 "가장 위협적인 우려 사항으로 평가하겠다"고 말했다. "감지하기 어려운 경우가 많고 사이트의 실제 운영에 매우 방해가 된다고 본다".​

이 문제는 단순한 스팸 탐지를 넘어선다. 운영자들은 반복적인 문구와 AI 작성을 나타낼 수 있는 문체상의 이상함을 발견하기 위해 직관에 의존하며 콘텐츠를 수동으로 검토하는 데 몇 시간을 소비한다고 보고한다. Reddit의 AutoModerator와 같은 자동화된 필터조차도 뉘앙스를 다루는 데 어려움을 겪으며, 종종 오탐을 생성하여 진정한 사용자, 특히 영어가 모국어가 아닌 사용자들을 소외시킬 위험이 있다.

 

플랫폼, 진정성 보존을 위해 분투하다

 

Reddit CEO Steve Huffman은 2025년 5월 위기를 인정하며, 인간과 AI 봇을 구별하기 위해 제3자 검증 서비스와 협력할 계획을 발표했습니다. 이 플랫폼은 사용자 익명성을 유지하면서 인간 증명을 위해 Sam Altman의 생체인식 기반 디지털 신원 시스템인 World ID를 고려하고 있는 것으로 알려졌습니다.​

"인간 검증은 현재 우리의 최우선 과제입니다"라고 Huffman은 6월 Financial Times에 말했습니다. "올해 남은 기간 동안 우리는 이를 발전시킬 것입니다. 이는 인터넷 전반에 걸친 필요사항입니다".​

연구자들이 Reddit의 "Change My View" 서브레딧에 AI 봇을 투입하여 다양한 페르소나를 채택하며 1,700개 이상의 댓글을 게시한 후 긴급성이 명백해졌습니다. 이 사건은 Reddit의 사용자 식별 프로세스의 취약점을 드러냈고 AI가 어떻게 진정한 담론을 조작할 수 있는지를 강조했습니다.

 

커뮤니티들이 AI 사용에 대해 강경한 입장을 취하다

 

개별 서브레딧들은 자체적인 제한 조치를 시행하기 시작했습니다. r/WritingPrompts 같은 커뮤니티는 인간의 창의성을 보존하기 위해 AI를 전면 금지한 반면, r/AskHistorians 같은 다른 커뮤니티들은 진정한 전문성을 뒷받침할 때 제한적인 사용을 허용하고 있습니다. 2025년 6월 r/productivity에 게시된 글은 AI 생성 콘텐츠에 대한 전면 금지를 발표했으며, 콘텐츠 품질 저하에 좌절한 사용자들로부터 1,200개 이상의 추천을 받았습니다.​

코넬 대학교 연구에 따르면 2023년 7월부터 2024년 11월 사이 Reddit 커뮤니티 전반에서 AI 규칙이 두 배 이상 증가했으며, 더 큰 서브레딧일수록 제한 조치를 시행할 가능성이 훨씬 더 높았습니다. 시각적 콘텐츠를 자주 공유하는 예술 및 유명인 중심 커뮤니티들은 AI 생성 이미지와 동영상에 대해 특히 우려를 나타냈습니다.​

Reddit 창립자 Alexis Ohanian이 2025년 10월에 경고했듯이, 인터넷의 상당 부분이 "봇으로 가득 차거나" "준(準)-AI화"되어, 한때 "진정한 인간 연결의 공간"이었던 것이 점점 더 "비인간적인" 것으로 변모하고 있습니다. 이제 플랫폼의 과제는 AI로 포화된 디지털 환경에 적응하면서도 플랫폼의 명성을 구축한 진정한 인간의 목소리를 보존하는 데 있습니다.

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DeepSeek, 20배 텍스트 압축 기능을 갖춘 OCR 모델 공개
DeepSeek, 20배 텍스트 압축 기능을 갖춘 OCR 모델 공개
(퍼플렉시티가 정리한 기사)중국 AI 기업 DeepSeek은 월요일에 DeepSeek-OCR을 공개했습니다. 이는 97%의 정확도를 유지하면서 최대 20배의 텍스트 압축을 달성하는 오픈소스 멀티모달 AI 모델로, AI 시스템의 문서 처리 효율성에 있어 중요한 돌파구를 마련했습니다.시각적 텍스트 압축의 획기적 발전30억 파라미터 비전-언어 모델은 텍스트를 압축을 위한 이미지로 취급하는 혁신적인 접근 방식을 활용하여, AI 시스템이 컴퓨팅 비용의 비례적 증가 없이 방대한 문서를 처리할 수 있도록 합니다. DeepSeek의 기술 논문에 따르면, 이 모델은 원본 정보의 97%를 유지하면서 텍스트를 최대 10배까지 압축할 수 있으며, 20배 압축 비율에서도 유용한 성능을 발휘합니다.“DeepSeek-OCR을 통해 우리는 비전-텍스트 압축이 다양한 과거 컨텍스트 단계에서 7배에서 20배에 이르는 상당한 토큰 감소를 달성할 수 있음을 입증했으며, 이는 LLM의 긴 컨텍스트 문제를 해결하기 위한 유망한 방향을 제시합니다”라고 항저우에 본사를 둔 이 회사는 밝혔습니다.이 시스템은 단일 Nvidia A100 GPU에서 매일 200,000페이지 이상을 처리하며, 각각 8개의 A100을 장착한 20대의 서버를 사용하여 하루 3,300만 페이지에 달하는 처리량을 달성합니다. 이러한 처리 능력은 유사한 작업에 일반적으로 수천 개의 토큰을 필요로 하는 기존 OCR 방법을 훨씬 능가합니다.기술 아키텍처 및 성능DeepSeek-OCR은 두 가지 핵심 구성 요소로 이루어져 있습니다: 이미지 처리를 위한 DeepEncoder와 디코더로서의 DeepSeek3B-MoE-A570M입니다. 인코더는 Meta의 8천만 매개변수 SAM(Segment Anything Model)과 OpenAI의 3억 매개변수 CLIP을 결합하며, 1,024픽셀 이미지를 4,096개 토큰에서 단 256개 토큰으로 줄이는 16배 압축기를 활용합니다.OmniDocBench 벤치마크 테스트에서 DeepSeek-OCR은 256개가 아닌 단 100개의 비전 토큰만 사용하여 GOT-OCR 2.0을 능가했으며, 페이지당 6,000개 이상의 토큰 대신 800개 미만의 토큰으로 MinerU 2.0을 초과했습니다. 이 모델은 약 100개 언어를 지원하며, 64개 토큰이 필요한 간단한 프레젠테이션부터 “건담 모드”에서 최대 800개 토큰이 필요한 복잡한 신문까지 다양한 문서 유형을 처리할 수 있습니다.DeepSeek은 합성 다이어그램, 화학식, 기하학적 도형을 포함하여 약 100개 언어에 걸친 3천만 개의 PDF 페이지를 사용하여 시스템을 훈련했습니다. 이 모델은 현재 MIT 라이선스 하에 Hugging Face와 GitHub에서 이용 가능하며, OpenAI와 Google 의 모델에 대한 비용 효율적인 대안으로 업계를 혁신해 온 DeepSeek의 오픈소스 AI 개발에 대한 약속을 이어가고 있습니다.
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10.21
AI 모델이 실제 돈으로 암호화폐를 거래하는 실시간 실험
AI 모델이 실제 돈으로 암호화폐를 거래하는 실시간 실험
(퍼플렉시티가 정리한 기사)6개의 주요 인공지능 모델이 전례 없는 실제 암호화폐 거래 실험에서 경쟁하고 있으며, DeepSeek Chat V3.1이 단 이틀간의 거래 만에 초기 1만 달러를 1만 3,739달러로 전환하며 현재 선두를 달리고 있습니다.AI 연구소 Nof1이 주최하고 "Alpha Arena"라고 명명된 이 대회는 10월 18일에 시작되었으며, 실시간 금융 시장에서 AI 거래 능력을 테스트하는 최초의 대규모 공개 실험을 나타냅니다. GPT-5, Claude Sonnet 4.5, Grok 4, Gemini 2.5 Pro, DeepSeek V3.1, Qwen3 Max를 포함한 각 모델은 동일한 1만 달러의 초기 자본과 균일한 거래 프롬프트를 받아 Hyperliquid 탈중앙화 거래소에서 경쟁합니다.DeepSeek, 공격적인 롱 전략으로 지배하다DeepSeek이 37.4%의 수익률로 확실한 선두주자로 부상했으며, Elon Musk의 Grok 4가 $13,342로 근소한 차이로 뒤를 이었고, Anthropic의 Claude Sonnet 4.5가 $12,383를 기록했습니다. 중국에서 개발된 이 모델은 비트코인, 이더리움, 솔라나에 대한 레버리지 롱 포지션을 통해 주로 수익을 달성했으며, 일부 포지션은 최대 15배의 레버리지를 사용했습니다.​DeepSeek의 성공은 부분적으로 중국의 퀀트 트레이딩 회사인 High-Flyer Capital Management의 지원에서 비롯되며, 이는 전문화된 금융 전문지식이 학습 데이터에 영향을 미쳤을 수 있음을 시사합니다. 이 모델의 가장 큰 수익 거래는 15배 레버리지 이더리움 포지션으로 $889의 수익을 창출했습니다.​한편, OpenAI의 GPT-5와 Google의 Gemini 2.5 Pro는 상당한 어려움을 겪고 있으며, 두 모델 모두 계좌가 $7,500 아래로 떨어져 25%를 초과하는 손실을 나타냈습니다. Gemini는 특히 변동성이 컸으며, 단 3건의 거래만 완료한 Claude와 같은 보수적인 모델들에 비해 44건의 거래를 실행했습니다.업계 리더들, 공유 AI 전략의 효과성에 의문 제기이 실험은 바이낸스 공동 창립자 창펑 자오(CZ)의 관심을 끌었으며, 그는 공유된 AI 거래 전략의 지속 가능성에 대해 의문을 제기했습니다. "거래 전략은 다른 사람들보다 우수한 고유한 전략을 가지고 있고, 다른 누구도 그것을 가지고 있지 않을 때 가장 잘 작동한다고 생각했습니다. 그렇지 않으면 다른 사람들과 동시에 사고파는 것일 뿐입니다"라고 자오는 X에 게시했습니다.​자오는 동일한 AI 모델의 광범위한 채택이 가격을 어느 방향으로든 움직이는 "집합적 구매력"을 통해 시장 왜곡을 만들어 전략의 효과성을 잠재적으로 약화시킬 수 있다고 제안했습니다. 이러한 우려에도 불구하고, 그는 이 실험이 AI 거래에 대한 더 많은 연구를 장려하고 더 높은 거래량을 촉진할 것이라고 예측했습니다.​경쟁은 2025년 11월 3일까지 진행되며, 투명성을 위해 모든 거래와 모델 의사결정 과정이 공개적으로 표시됩니다. 이 실험은 AI가 금융 시장을 어떻게 재편할 수 있는지 이해하기 위한 중요한 단계를 나타내며, 초기 결과는 전문화된 훈련 데이터와 공격적인 위험 감수가 변동성이 큰 암호화폐 시장에서 경쟁 우위를 제공할 수 있음을 시사합니다.
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10.21
OpenAI, 유명인 딥페이크 논란 이후 Sora 2 강화
OpenAI, 유명인 딥페이크 논란 이후 Sora 2 강화
(퍼플렉시티가 정리한 기사)OpenAI는 월요일, 무단으로 제작된 유명인 딥페이크에 대한 광범위한 비판에 따라 Sora 2 비디오 애플리케이션의 보호 조치를 강화할 것이라고 발표했으며, 사용자들이 동의 없이 유명인의 모습을 담은 비디오를 제작한 이후 배우 브라이언 크랜스턴, SAG-AFTRA, 그리고 주요 에이전시들과 합의에 도달했습니다.이 인공지능 회사는 크랜스턴, 미국 배우 조합-미국 텔레비전 및 라디오 예술가 연맹, 유나이티드 탤런트 에이전시, 크리에이티브 아티스트 에이전시, 그리고 탤런트 에이전트 협회와 공동 성명을 발표하며, 공연자들의 목소리와 초상을 보호하기 위한 "생산적인 협력"을 확인했습니다. 이 해결책은 9월 30일 Sora 2가 출시되고 불과 3주 만에 나온 것으로, 당시 이 앱은 Apple App Store에서 가장 많이 다운로드된 앱 중 하나가 되었습니다.브라이언 크랜스턴이 업계 반응을 주도하다"브레이킹 배드"에서의 역할로 가장 잘 알려진 크랜스턴은 앱의 초기 초대 전용 출시 기간 동안 자신의 허락 없이 Sora 2 동영상에서 자신의 음성과 초상이 복제된 것을 발견한 후 SAG-AFTRA에 알렸다. "저는 저 자신뿐만 아니라 이런 식으로 작품과 정체성이 오용될 수 있는 모든 출연자들을 위해 깊이 우려했습니다"라고 크랜스턴은 월요일 성명에서 말했다.​OpenAI는 "의도하지 않은 생성"이라고 부른 것에 대해 유감을 표명했으며, 개인이 동의하지 않을 때 음성 및 초상 복제에 대한 보호 장치를 강화하겠다고 약속했다. 회사는 누군가의 음성이나 초상을 사용하기 전에 명시적 동의를 요구하는 옵트인 정책을 유지하고 있지만, 크랜스턴의 사례에서는 시행이 명백히 실패했다.마틴 루터 킹 주니어 동영상 차단됨지난주, OpenAI는 마틴 루터 킹 주니어의 유산 관리 기관이 민권 운동 지도자에 대한 "무례한 묘사"에 대해 항의한 후 그의 비디오 생성을 중단해야 했습니다. 사용자들은 킹을 인종차별적인 시나리오에 등장시키는 AI 비디오를 만들었으며, 여기에는 그가 "나에게는 꿈이 있습니다" 연설 중 모욕적인 소리를 내거나 저속한 행동을 하는 장면을 묘사한 클립이 포함되어 있었습니다.​"일부 사용자들이 킹 박사의 이미지를 무례하게 묘사한 콘텐츠를 생성했습니다"라고 OpenAI와 킹 유산 관리 기관은 목요일 공동 성명에서 밝혔습니다. 킹 박사의 딸인 버니스 킹은 사람들에게 아버지의 AI 생성 비디오를 보내는 것을 중단해 달라고 공개적으로 요청했으며, 이는 고(故) 코미디언 로빈 윌리엄스의 딸인 젤다 윌리엄스의 유사한 호소와 맥락을 같이 합니다.연방 법안에 대한 업계 전반의 지지월요일 합의에 참여한 모든 당사자들은 공연자들을 무단 디지털 복제로부터 보호하기 위해 고안된 연방 입법안인 NO FAKES Act에 대한 지지를 표명했습니다. "OpenAI는 공연자들의 음성과 초상이 도용되지 않도록 보호하는 데 깊이 전념하고 있습니다"라고 CEO 샘 알트먼이 성명에서 밝혔습니다.​SAG-AFTRA 회장 숀 애스틴은 이번 해결을 칭찬하면서도 "브라이언 크랜스턴은 복제 기술에 의해 음성과 초상이 대규모로 도용될 위험에 처한 수많은 공연자들 중 한 명입니다"라고 경고했습니다. 노조는 AI 기술이 발전함에 따라 옵트인 프로토콜이 "사업을 하는 유일한 방법"이라고 강조했습니다.​이번 논란은 지적 재산권을 둘러싼 AI 기업들과 할리우드 간의 광범위한 긴장을 부각시키며, CAA와 UTA 모두 이전에 OpenAI가 플랫폼에서 저작권이 있는 자료를 허용한 것에 대해 비판한 바 있습니다. OpenAI는 처음에 저작권 보유자들이 자신의 자산이 사용되지 않도록 옵트아웃하도록 요구했지만, 이후 명시적인 옵트인 동의를 요구하는 방향으로 전환했습니다.
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10.21
채널4, 영국 TV 최초로 AI 뉴스 앵커 데뷔
채널4, 영국 TV 최초로 AI 뉴스 앵커 데뷔
(퍼플렉시티가 정리한 기사)영국의 채널 4는 월요일 밤 인공지능(AI)이 생성한 뉴스 앵커가 전체를 진행하는 1시간 분량의 다큐멘터리를 방영하며 텔레비전 역사에 남을 순간을 만들었습니다. 이 사실은 프로그램의 마지막 순간에만 공개되었습니다. "AI가 내 일을 빼앗을까?(Will AI Take My Job?)"에서 선보인 이 획기적인 시도는 인공지능이 시청자를 속일 수 있는 잠재력을 보여주면서, 저널리즘에서 신뢰와 진정성에 대한 긴급한 질문을 제기했습니다.AI 발표자가 최종 공개까지 시청자를 속이다AI 앵커 아이샤 가반(Aisha Gaban)은 다큐멘터리 전반에 걸쳐 여러 장소에서 보도하는 모습으로 등장하다가 충격적인 사실을 전합니다. "AI는 향후 몇 년 안에 모든 사람의 삶에 영향을 미칠 것입니다. 그리고 일부의 일자리를 빼앗기도 할 것입니다. 콜센터 직원들? 고객 서비스 담당자들? 어쩌면 저 같은 TV 진행자들까지도. 왜냐하면 저는 실제 인물이 아니니까요".​"영국 TV 최초로, 저는 AI 진행자입니다,"라고 이 디지털 호스트는 이어 말했습니다. "여러분 중 일부는 눈치채셨을 수 있죠. 저는 존재하지 않는 사람이고, 이 이야기를 현장에서 직접 취재하지도 않았습니다. 저의 모습과 목소리는 AI를 사용해 만들어졌습니다".​이 AI 진행자는 AI 패션 브랜드 세라핀 발로라(Seraphinne Vallora)와 칼렐 프로덕션(Kalel Productions)이 협업해 제작했으며, 설득력 있는 온카메라 퍼포먼스를 선보일 수 있도록 프롬프트를 사용해 디지털 휴먼을 생성했습니다. 방송 중 시청자들 중 일부는 진행자가 말을 할 때 입 주위가 흐릿해지는 등 미묘한 단서를 포착하기도 했습니다.비즈니스 리더들, 제한된 수익에도 불구하고 AI 수용Channel 4의 "Dispatches" 시리즈의 일부로 방영된 이 다큐멘터리는 영국 비즈니스 리더들을 대상으로 한 설문조사에서 놀라운 결과를 밝혀냈습니다. 영국 임원의 거의 4분의 3이 이미 인간이 맡았던 업무에 AI를 도입했으며, 41%는 AI 도입으로 인해 채용이 줄었다고 보고했습니다. 거의 절반에 가까운 임원들은 앞으로 5년 내 추가적인 직원 감축을 예상하고 있습니다.​이러한 추세는 전 세계적으로도 나타나고 있는데, 최근 연구에 따르면 8개국의 기업 지도자 중 39%가 이미 AI 도입을 위해 신입 및 초급 직급을 줄였다고 합니다. 추가로 43%는 향후 1년 내에 더 많은 초급 직급을 감축할 것으로 기대하고 있습니다.업계, AI 앵커의 정기적 사용에 경고채널 4의 뉴스 및 시사 담당 책임자인 루이사 컴튼은 AI 앵커의 도입이 일회성 이벤트였다고 강조했습니다. "AI 앵커의 사용이 채널 4에서 반복적으로 이루어질 일은 아니다,"라고 그녀는 밝혔습니다. "뉴스와 시사에서 우리의 초점은 프리미엄, 팩트 체크된, 적절히 공정하며 신뢰할 수 있는 저널리즘에 맞춰져 있습니다. 이는 AI가 해낼 수 있는 일이 아닙니다".​이번 방송은 헐리우드에서 AI 연기자들을 둘러싼 긴장이 고조되는 가운데 나왔습니다. 특히 최근 AI로 만들어진 '여배우' 틸리 노우드 논란 이후 이러한 움직임은 더욱 두드러졌습니다. 그녀는 SAG-AFTRA와 업계 전문가들로부터 거센 비판을 받았습니다. 배우 조합은 AI 연기자들이 "허가나 보상 없이 인간의 작업물을 바탕으로 훈련된 '합성물'"이라며 이를 규탄했습니다.
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