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알리바바, AI를 현실 세계에 적용하기 위해 로봇팀 출범

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작성자 xtalfi
작성일 10.09 17:56
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

알리바바는 Qwen 부서 내에 자체 로봇 및 실체적 AI 팀을 공식적으로 출범시켰으며, 글로벌 기술 대기업들이 업계 리더들이 “다음 조 단위의 기회”라고 부르는 분야에 투자를 가속화함에 따라 AI 소프트웨어에서 물리적 제품으로의 전략적 전환을 꾀하고 있습니다.

 

신규 로보틱스 부서, 실제 응용 분야 겨냥


알리바바의 췐(Qwen) 부서에서 기술 리드를 맡고 있는 저스틴 린(Justin Lin)은 수요일 X를 통해 회사가 “로보틱스 및 구현형 AI를 위한 소규모 팀”을 설립했다고 발표했다. 이 팀은 텍스트, 오디오, 그리고 시각적 입력을 처리할 수 있는 멀티모달 기반 모델을 “도구와 메모리를 활용하여 강화 학습을 통해 장기적 추론을 수행할 수 있는 기반 에이전트”로 전환하는 것을 목표로 한다. 린은 이러한 응용 분야가 “가상 세계에서 현실 세계로 이동해야 한다”고 강조했다.


이러한 발표 시점은 업계 전반의 트렌드와 맞물리는데, 소프트뱅크 그룹 역시 같은 날 ABB의 로봇 사업부를 54억 달러에 인수한다고 발표했다. 이 두 건의 발표는 물리적 AI 응용 분야에서 입지를 다지려는 글로벌 기술 기업들 간의 경쟁이 격화되고 있음을 보여준다.

 

전략적 투자 패턴이 나타나다


알리바바의 로봇 공학 이니셔티브는 최근의 전략적 투자에 기반하고 있습니다. 특히 9월에 중국 로봇 스타트업 X Square Robot에 대해 회사가 주도한 1억 4천만 달러의 투자 라운드를 통해 더욱 강화되었습니다. 이 투자는 알리바바 클라우드가 구현 지능(embodied intelligence) 분야로 직접 진출한 첫 사례로, 해당 스타트업은 환대 산업, 의료, 교육 환경에서 복잡한 작업을 수행할 수 있는 휴머노이드 로봇을 개발하고 있습니다.


CEO 에디 우는 2025년 윈치 컨퍼런스에서 전 세계 AI 투자가 향후 5년간 약 4조 달러까지 가속화될 것이라고 전망했습니다. 이전에 발표된 3년간 클라우드 및 AI 인프라에 대한 3,800억 위안 투자 외에도, 알리바바는 해당 분야에 대한 투자를 더욱 늘릴 계획입니다.

 

조 단위 시장 경쟁이 치열해진다


로봇 산업은 전례 없는 투자 모멘텀을 경험하고 있습니다. 엔비디아의 CEO 젠슨 황은 AI와 로봇 공학이 장기적으로 “수십조 달러”에 달하는 성장 잠재력을 가지고 있다고 평가했으며, 해당 회사의 로봇 및 자동차 부문은 이미 분기당 5억 6700만 달러의 매출을 올리고 있습니다. 업계 전망에 따르면 글로벌 로봇 시장은 2050년까지 7조 달러에 이를 것으로 예측되고 있으며, 현재 평가에서는 2024년 940억 달러에서 2034년 3,730억 달러로 성장할 것으로 나타납니다.


경쟁 환경에는 최근 알리바바와 소프트뱅크의 움직임을 넘어 주요 기업들이 중요한 변화를 보여주고 있습니다. 엔비디아는 Isaac GR00T와 DRIVE Hyperion 같은 플랫폼을 통해 로봇 생태계를 지속적으로 확장하고 있으며, 메르세데스-벤츠와 토요타 등 자동차 제조사들과의 파트너십을 유지하고 있습니다. AI 역량과 실제 로봇의 융합은 분석가들이 “구체화된 AI”로 묘사하는, 물리적 세계와 상호작용하고 조작할 수 있는 인공지능 시스템의 실현을 의미합니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)엘론 머스크는 마이크로소프트에 대한 직접적인 도전으로 xAI의 “매크로하드(Macrohard)” 프로젝트에 대한 야심찬 계획을 발표했으며, 이 계획을 전례 없는 규모로 소프트웨어 개발을 자동화할 수 있는 포괄적인 플랫폼으로 자리매김했습니다. 소셜 미디어 게시물과 상표 출원을 통해 공개된 이 프로젝트는 머스크가 “물리적 객체를 직접 제조하는 것을 제외하고는 무엇이든 할 수 있는” 회사를 만드는 동시에 인공지능을 활용하여 전체 소프트웨어 기업을 시뮬레이션하는 것을 목표로 합니다.매크로하드 이니셔티브는 테네시주 멤피스에 있는 회사의 대규모 콜로서스(Colossus) 슈퍼컴퓨터 인프라를 기반으로 구축된 xAI의 소프트웨어 플랫폼 분야로의 가장 공격적인 확장을 나타냅니다. 최근 업데이트에 따르면, 콜로서스는 200,000개 이상의 GPU로 성장했으며 100만 개의 처리 장치에 도달할 계획으로, 세계 최대의 AI 훈련 클러스터가 되었습니다. 이 프로젝트는 xAI가 2025년 8월 1일 미국 특허청에 다운로드 가능한 컴퓨터 프로그램과 AI 소프트웨어를 포함하는 “매크로하드” 상표 출원을 제출하면서 공식적으로 법적 기반을 확보했습니다.마이크로소프트의 기업 지배력 타겟팅머스크는 매크로하드가 애플 의 비즈니스 모델을 따른다고 명시적으로 밝혔는데, 이는 회사가 소프트웨어와 운영 체제를 개발하면서 물리적 제조는 제3자에게 아웃소싱하는 방식이다. “우리의 목표는 물리적 객체를 직접 제조하는 것을 제외한 모든 것을 할 수 있는 회사를 만드는 것이지만, 애플이 다른 회사들로 하여금 자사의 휴대폰을 제조하게 하는 것처럼 간접적으로는 가능할 것입니다”라고 머스크는 10월 12일 발표에서 밝혔다.이 이니셔티브는 코딩, 디자인, 테스팅, 워크플로우 관리를 포함한 복잡한 소프트웨어 개발 작업을 인간의 감독 없이 처리할 수 있는 AI 에이전트를 배포하는 것을 목표로 한다. 업계 분석가들은 이것이 마이크로소프트의 수십 년간의 엔터프라이즈 소프트웨어 지배력에 대한 근본적인 도전을 의미한다고 지적하는데, 특히 레드먼드의 거대 기업이 OpenAI와의 파트너십을 통해 자체 AI 역량에 막대한 투자를 해왔기 때문이다.인프라 및 일정 목표이 프로젝트는 xAI의 확장되는 컴퓨팅 자원을 활용하며, Colossus 2는 550,000개 이상의 GPU를 갖추고 수백억 달러의 건설 비용이 소요될 것으로 예상됩니다. 머스크가 공유한 이미지들은 멤피스 슈퍼컴퓨터 시설 옥상에 “Macrohard” 로고가 그려지는 모습을 보여주며, 이는 프로젝트의 물리적 존재를 상징적으로 표시합니다.야심찬 규모에도 불구하고, xAI는 Macrohard 개발과 구체적으로 관련된 채용 공고를 단 4개만 게시했으며, 이는 대부분의 작업이 기존 xAI 인프라와 AI 에이전트 워크플로우 내에서 진행됨을 시사합니다. 회사는 또한 소프트웨어 개발 시연의 일환으로 2025년 말 이전에 AI 생성 게임을 출시할 계획을 발표했습니다.머스크는 이 프로젝트를 단순히 도발적인 브랜딩이 아닌 “매우 실질적인” 것으로 특징짓지만, 업계 전문가들은 여전히 인간의 감독이 필요한 기존 기업 관계 및 규제 준수 요구사항과 경쟁하는 완전 자동화된 소프트웨어 개발의 실현 가능성에 대해 의견이 분분합니다.
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10.14 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Nvidia는 오늘 2.6파운드의 컴팩트한 폼 팩터로 페타플롭 규모의 성능을 제공하는 데스크톱 AI 슈퍼컴퓨터 DGX Spark의 출시를 발표했습니다. TIME 매거진이 2025년 최고의 발명품 중 하나로 선정한 이 시스템은 10월 15일 수요일부터 $3,999에 구매 가능합니다.회사의 역사를 되새기는 상징적인 제스처로, Nvidia CEO 젠슨 황은 오늘 텍사스의 SpaceX Starbase 시설에서 일론 머스크에게 첫 번째 DGX Spark 유닛을 직접 전달했습니다. 이 전달은 2016년 황이 머스크의 당시 스타트업이었던 OpenAI에 최초의 DGX-1 슈퍼컴퓨터를 전달했던 순간을 반영하며, 이는 나중에 ChatGPT 개발에 기여했습니다.데스크톱급 AI 컴퓨팅 성능DGX Spark는 Nvidia의 새로운 GB10 Grace Blackwell Superchip으로 구동되며, 데스크톱 친화적인 패키지에서 최대 1 페타플롭의 AI 성능과 128GB의 통합 메모리를 제공합니다. 컴팩트한 크기에도 불구하고, 이 시스템은 최대 2,000억 개의 매개변수를 가진 AI 모델에서 추론을 실행하고 최대 700억 개의 매개변수를 가진 모델을 로컬에서 미세 조정할 수 있습니다.황 젠슨은 “2016년에 우리는 AI 연구자들에게 그들만의 슈퍼컴퓨터를 제공하기 위해 DGX-1을 만들었습니다”라고 말했습니다. “DGX Spark를 통해 우리는 그 사명으로 돌아갑니다 — 모든 개발자의 손에 AI 컴퓨터를 배치하여 차세대 혁신의 물결을 점화하는 것입니다”.이 시스템은 전통적인 PC, 워크스테이션, 노트북이 현대 AI 워크로드에 충분하지 않다는 것을 발견하고 비용이 많이 드는 클라우드 컴퓨팅이나 데이터 센터 리소스에 의존할 수밖에 없는 AI 개발자들의 증가하는 수요를 해결합니다.광범위한 산업 채택주요 기술 기업들은 이미 DGX Spark 플랫폼을 테스트하고 검증하고 있습니다. 초기 수령 기업에는 Google , Meta , Microsoft , Hugging Face, Docker, 그리고 NYU의 Global Frontier Lab과 같은 연구 기관들이 포함됩니다.이 시스템은 Nvidia.com과 Acer, ASUS, Dell Technologies , GIGABYTE, HP , Lenovo, MSI의 파트너 시스템을 포함한 여러 채널을 통해 이용 가능합니다. 또한 사용자는 두 개의 Spark 시스템을 함께 연결하여 최대 4,050억 개의 매개변수를 가진 더 큰 AI 모델을 처리할 수 있습니다.DGX Spark는 AI 개발에 최적화된 Linux 기반 운영 체제인 Nvidia의 독점 DGX OS에서 실행되며, 회사의 포괄적인 AI 소프트웨어 스택이 즉시 사용할 수 있도록 사전 설치되어 있습니다. 이는 이 장치를 로컬 AI 개발과 엔터프라이즈 규모 배포 사이의 가교로 자리매김하게 하여, 개발자들이 Nvidia의 DGX Cloud 또는 다른 가속 인프라로 확장하기 전에 로컬에서 모델 프로토타입을 만들 수 있게 합니다.
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10.14 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)삼성파운드리는 인공지능 칩 시장 진출을 강화하고 있으며, 고성능 AI 컴퓨팅에 대한 글로벌 수요가 계속 급증함에 따라 첨단 2nm 및 3nm 반도체 생산을 확대하고 있습니다. 한국의 기술 대기업인 삼성의 공격적인 확장은 수익성 높은 파운드리 사업에서 TSMC의 지배력에 도전하는 동시에 AI 애플리케이션의 폭발적인 성장을 활용하려는 시도입니다.주요 고객 확보는 시장 신뢰도를 나타냅니다삼성은 첨단 제조 역량에 대한 신뢰를 보여주는 여러 주요 파트너십을 확보했습니다. 가장 중요한 돌파구는 7월에 전기차 제조업체의 차세대 AI6 칩 생산을 위해 2033년까지 진행되는 테슬라와의 165억 달러 규모의 획기적인 파운드리 계약이었습니다. 이 프로세서들은 텍사스 테일러에 위치한 삼성의 새로운 제조 시설에서 테슬라의 완전 자율주행 기술, 로봇 사업, 그리고 데이터 센터에 전력을 공급할 것입니다.또한 이 파운드리는 퀄컴의 호감을 되찾았으며, 퀄컴은 갤럭시 기기용 스냅드래곤 8 엘리트 Gen 5 칩셋의 특화 버전을 제조하기 위해 삼성의 최첨단 2nm Gate-All-Around 공정을 사용할 것으로 알려졌습니다. 이는 퀄컴이 이전 삼성 공정의 수율 문제로 인해 생산을 TSMC로 이전했던 것을 고려하면 상당한 반전입니다.또한 삼성은 일본 AI 기업 Preferred Networks 및 3nm 공정 대비 12% 향상된 성능과 25% 개선된 전력 효율성을 약속하는 첨단 2nm 기술에 대한 접근을 원하는 기타 고객들과 계약을 체결했습니다.고대역폭 메모리의 혁신삼성은 10월에 Nvidia CEO 젠슨 황이 GB300 AI 가속기에 사용할 회사의 12단 HBM3E 메모리 칩을 공식 승인하면서 중요한 이정표를 달성했습니다. 이번 승인은 삼성이 19개월간의 좌절과 이전에 자격 인증을 방해했던 열 관련 문제를 극복하기 위한 여러 차례의 재설계를 거쳐 Nvidia의 공급망에 복귀했음을 의미합니다.이번 승인은 추가적인 전략적 의미를 가지는데, 삼성이 내부 AI 전환 이니셔티브를 지원하고 잠재적으로 한국에서 OpenAI와의 공동 AI 데이터 센터 프로젝트를 위해 Nvidia로부터 50,000개의 GPU를 구매할 계획이기 때문입니다.TSMC 대비 경쟁적 포지셔닝TSMC가 2025년 2분기 기록적인 70.2%의 점유율로 파운드리 시장을 계속 지배하고 있는 가운데, 삼성의 7.3% 시장 점유율은 업계 선두 기업에 도전하는 데 있어 꾸준한 진전을 반영하고 있습니다. 삼성은 3nm 노드에서 Gate-All-Around 트랜지스터 기술을 조기에 채택하여 기술적 차별화 요소를 확보했으며, TSMC는 2nm에서만 유사한 기술을 도입할 계획입니다.그러나 삼성은 제조 수율과 관련하여 지속적인 과제에 직면해 있습니다. 보고서에 따르면 삼성은 2nm 공정에서 약 30-40%의 수율을 달성한 반면, TSMC는 60%의 수율을 보고했습니다. 업계 분석가들은 삼성이 주요 고객 확보와 2nm 세대에서 효과적으로 경쟁하기 위해서는 6개월 내에 60-70%의 수율에 도달하는 것이 중요하다고 강조합니다.인텔이 최근 1.8nm 칩 생산을 발표하면서 경쟁 구도가 더욱 심화되었지만, 수율과 상업적 실행 가능성에 대한 의문은 여전히 남아 있습니다. 파운드리 경쟁이 가속화됨에 따라, 삼성이 안정적이고 고수율 생산을 제공할 수 있는 능력이 첨단 반도체에 대한 전례 없는 수요를 주도하고 있는 AI 칩 제조 시장에서 더 큰 점유율을 확보하는 데 성공할 수 있을지를 결정할 것입니다.
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10.14 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Oracle 공동 CEO인 Clay Magouyrk는 OpenAI가 2024년에 50억 달러의 손실을 기록했음에도 불구하고, 연간 600억 달러에 달하는 막대한 클라우드 인프라 비용을 감당할 수 있다고 자신 있게 밝혔습니다. 월요일 라스베이거스에서 열린 Oracle의 AI World 컨퍼런스에서 Magouyrk는 CNBC의 David Faber에게 OpenAI가 그러한 상당한 비용을 처리할 수 있는 능력이 “확실히” 있다고 말하며, 회사의 사용자가 거의 10억 명에 달하는 전례 없는 성장을 언급했습니다.이러한 발언은 OpenAI가 최근 ChatGPT의 주간 활성 사용자가 8억 명에 도달했다고 발표한 가운데 나왔으며, 이는 2월의 4억 명에서 폭발적인 성장을 나타냅니다. “그들의 성장률을 보세요. 10억 사용자에 접근하고 있습니다. 전례가 없는 일입니다”라고 Magouyrk는 동료 Oracle 공동 CEO인 Mike Sicilia와 함께한 인터뷰에서 말했습니다.대규모 클라우드 파트너십이 신뢰를 이끌다Oracle의 낙관론은 7월에 OpenAI와 체결한 3천억 달러 이상 규모의 획기적인 5년 클라우드 컴퓨팅 계약에서 비롯되었습니다. 이 계약은 업계 역사상 가장 큰 클라우드 계약 중 하나를 나타내며, Oracle을 AI 워크로드를 위한 핵심 인프라 제공업체로 자리매김시켜 Amazon Web Services와 Microsoft Azure와 같은 전통적인 클라우드 거대 기업들에 도전하고 있습니다.“저는 그들의 가능성을 믿습니다. 정말 많이 믿습니다”라고 Mike Sicilia는 말했으며, 2022년 Oracle의 280억 달러 규모 Cerner 인수 이후 의료 고객을 위한 AI 기반 환자 포털 개발에서 Oracle과 OpenAI의 파트너십을 강조했습니다. “저는 그 결과를 보았고, 정말로 모든 유형의 산업과 기업에 극적인 영향을 미칠 것이라고 생각합니다.”AI 인프라 붐이 오라클의 성장을 견인하다이 파트너십은 AI 붐을 주도하는 대규모 인프라 수요를 강조하며, Oracle의 주가는 올해 76% 급등하고 시가총액이 거의 4,000억 달러 증가했습니다. 이 회사는 극한의 컴퓨팅 파워를 필요로 하는 AI 기업을 위한 전문 공급업체로 자리매김하여 일반 클라우드 서비스에 집중하는 경쟁사들과 차별화했습니다.Oracle 경영진은 AI 시장이 승자 독식 시나리오에는 “너무 크다”고 강조했으며, Magouyrk는 “해결해야 할 개방된 공간이 너무 많다”고 언급했습니다. OpenAI가 CoreWeave, Google , Microsoft를 포함한 여러 클라우드 제공업체를 활용하는 동안, Oracle의 인프라 투자는 특정 단일 공급업체에 대한 의존보다는 AI의 전반적인 성공에 대한 근본적인 베팅을 나타냅니다.OpenAI의 현재 재무 손실에도 불구하고, Oracle의 리더십은 인공지능이 전 세계 산업을 변화시키는 가운데 AI 기업의 성장 궤도와 상당한 재무 약속을 이행할 수 있는 능력에 대해 확신을 유지하고 있습니다.
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