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기술 대기업들이 AI 붐을 위해 원자력에 베팅

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작성자 xtalfi
작성일 10.06 18:25
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

주요 기술 기업들이 사상 유례없는 원자력 발전의 르네상스를 주도하고 있습니다. 이들은 인공 지능의 엄청난 에너지 수요를 충족하기 위해 수십억 달러 규모의 계약을 체결하고 있으며, 골드만삭스는 향후 5년간 데이터 센터의 전력 수요가 165% 급증할 것으로 전망하고 있습니다.


마이크로소프트는 펜실베이니아에 위치한 폐쇄된 쓰리마일섬 원자력 발전소를 재가동하기 위해 16억 달러를 투자했으며, 아마존은 소형 모듈형 원자로 기술에 5억 달러를 투자하고 2042년까지 1.9기가와트의 원자력 발전 계약을 확보했습니다. 메타는 최대 4기가와트의 신규 원자력 발전 용량에 대한 제안서를 요청했으며, 구글는 첨단 원자로로부터 500메가와트 공급 계약을 체결했습니다.

 

AI의 에너지 위기가 원자력 투자로 이어진다


이러한 변화는 인공지능의 막대한 전력 요구량을 반영합니다. 각 ChatGPT 요청은 2.9와트시를 소비하는데 이는 구글 검색보다 10배 더 많은 양입니다. 업계 전망에 따르면, 첨단 AI 애플리케이션이 2030년까지 전기 수요 증가의 40%를 차지할 수 있다고 합니다.


마이크로소프트의 에너지 부문 부사장 바비 홀리스는 회사의 원자력 전략에 대해 “원자력 에너지 기저발전은 태양광, 풍력, 지열과 함께 탄소 배출이 없는 에너지 포트폴리오에 중요한 추가 요소입니다”라고 말했습니다. 기술 산업의 에너지 수요는 2030년까지 25기가와트에서 80기가와트 이상으로 증가할 것으로 예상됩니다.


골드만삭스 분석가들은 기술 기업들이 AI 데이터 센터를 운영하기 위해 8590기가와트의 신규 원자력 발전 용량이 필요하다고 추산했으나, 2030년까지 이 중 약 10%만이 실제로 가용할 전망입니다. 이는 전통적인 시설이 510메가와트만 필요로 하는 것과 달리 초대형 데이터 센터가 100메가와트 이상을 요구함에 따라 공급과 수요 사이에 긴급한 불균형을 초래하고 있습니다.

 

정책 지원이 원자력 부흥을 가속화한다


트럼프 대통령 행정부는 2050년까지 미국 핵 용량을 400기가와트로 4배 증가시키는 것을 목표로 한 행정명령을 통해 핵 개발을 가속화했습니다. 2024년 7월에 통과된 초당적 ADVANCE 법안은 원자력 규제 위원회(NRC)의 허가 절차를 간소화하고 첨단 원자로 개발자들에 대한 수수료를 인하했습니다.


하원 에너지 소위원회 위원장인 랜디 웨버 의원은 “깨끗한 기저 부하 전력과 비교할 수 없는 신뢰성을 갖춘 원자력이 이상적인 에너지원으로 떠올랐다”고 말했습니다. 행정부는 오크릿지와 사바나 강에 위치한 연방 부지를 첨단 원자로로 구동되는 AI 데이터 센터 개발지로 지정했습니다.


소형 모듈 원자로(SMR)는 50~300메가와트 용량을 약속하며 공장 조립을 통해 건설 기간을 10년에서 5년으로 단축할 수 있어 선호되는 기술로 떠오르고 있습니다. SMR 시장은 2024년 2억 7천만 달러에서 2025년 6억 7천만 달러로 성장했으며 2029년에는 27억 1천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

 

그러나 애널리스트들은 원자력 스타트업들의 가치가 단기 역량을 넘어 급등하면서 투자 거품 가능성을 경고합니다. 뱅크오브아메리카는 오클로(Oklo Inc.)와 누스케일(NuScale Power Corporation)과 같은 기업들의 등급을 하향 조정하며 시장의 낙관론과 실행 일정 사이의 근본적인 괴리를 지적했습니다. 우라늄 연료 공급망 병목 현상과 규제 지연은 원자력 프로젝트가 늦어질 경우 데이터 센터 운영자들이 천연가스와 같은 더 빠른 대

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)Google의는 Gemini 2.5 Computer Use 모델을 출시했습니다. 이 모델은 웹사이트를 탐색하고 인간 사용자처럼 디지털 인터페이스와 상호작용할 수 있는 정교한 AI 시스템입니다. 2025년 10월 7일에 출시된 이 전문화된 모델은 AI 자동화 분야에서 중요한 진전을 이루었으며, 빠르게 발전하는 브라우저 에이전트 시장에서 경쟁사들과의 경쟁을 촉진하고 있습니다.Computer Use 모델은 시각적 이해와 추론 역량을 활용하여 AI 에이전트가 버튼 클릭, 텍스트 입력, 페이지 스크롤, 양식 작성 등 복잡한 웹 작업을 수행할 수 있습니다. 기존의 구조화된 API에 의존하는 전통적인 자동화와 달리, 이 시스템은 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)에서 작동하기 때문에 레이아웃이 바뀌는 동적 웹사이트 및 애플리케이션도 처리할 수 있습니다.구글의 인공지능 에이전트 경쟁에 대한 전략적 대응구글의 이번 발표 시점은 오픈AI의 ChatGPT 에이전트 개발과 Anthropic이 지난해 선보인 컴퓨터 사용 기능 이후에 이뤄진 것으로, 이들 흐름을 기반으로 한다. 경쟁사들은 전체 데스크톱 제어 기능을 제공하는 반면, 구글의 모델은 브라우저 기반 상호작용에 초점을 두고 있으며, 웹 탐색, 텍스트 입력, 드래그 앤 드롭 기능을 포함해 총 13가지의 개별 작업을 지원한다.구글의 접근 방식은 여러 웹 및 모바일 벤치마크에서 선도적인 대안들을 능가하는 우수한 성능과 낮은 지연 시간을 보여준다. Online-Mind2Web 벤치마크에서 Gemini 2.5 Computer Use는 76.7%의 정확도를 기록해 Claude Sonnet(61.9%)와 OpenAI(44.3%)를 앞섰다. 또한, WebVoyager 테스트에서도 79.9%의 성능을 보여 경쟁사들의 69.5% 및 61.0% 대비 뛰어난 결과를 나타냈다.이 모델은 Project Mariner와 검색 내 AI 모드 등 구글의 기존 제품에 이미 적용되고 있다. 내부 테스트 결과 역시 유망하며, 구글 결제팀은 본 모델이 과거 해결까지 수일이 걸렸던 실패 테스트 케이스 중 60% 이상을 해결했다고 보고했다.시장 영향 및 개발자 접근Google AI Studio와 Vertex AI를 통해 제공되는 Computer Use 모델은 Gemini 2.5 Pro와 유사한 토큰 기반 요금제를 따르며, 20만 토큰 미만의 프롬프트에 대해 입력 토큰 100만 개당 $1.25의 비용이 부과됩니다. 표준 Gemini 모델의 무료 요금제와 달리, Computer Use는 처음부터 유료 이용이 필요합니다.이 출시는 2023년 37억 달러 규모였고 2025년에는 73억 8천만 달러에 이를 것으로 예상되는 AI 에이전트 시장에서 경쟁을 더욱 치열하게 만듭니다. Google은 검색, Android, YouTube, Workspace 등 전방위적 생태계 통합을 통해 순수 AI 제공업체 대비 전략적 이점을 확보하고 있으며, 2025년 상반기에만 Google Workspace에서 23억 건 이상의 문서 상호작용이 이루어졌습니다.Google은 액션별 안전성 검토와 개발자 제어 등 다중 보호막을 도입해 무단 행위를 방지하는 등 안전을 최우선으로 하고 있습니다. 이 모델은 구매와 같은 민감한 행동에 대해 사용자 확인을 요구하며, 보안 침해 방지를 위한 보호 조치도 포함하고 있습니다.
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10.09 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)구글는 월요일에 노코드 AI 미니앱 빌더 오팔(Opal)을 15개의 추가 국가로 확대하며, 사용자가 정교한 애플리케이션으로 회사의 기대를 뛰어넘은 미국에서의 성공적인 채택 이후 중요한 글로벌 롤아웃을 진행했습니다.이번 확장으로 오팔은 캐나다, 인도, 일본, 대한민국, 베트남, 인도네시아, 브라질, 싱가포르, 콜롬비아, 엘살바도르, 코스타리카, 파나마, 온두라스, 아르헨티나, 파키스탄에 제공됩니다. 7월에 구글 랩스의 일환으로 미국에서 출시된 이 도구는 코딩 전문 지식 없이 자연어 프롬프트만으로 기능성 웹 애플리케이션을 만들 수 있게 해줍니다.예상치 못한 사용자 숙련도가 확장을 이끈다"우리가 미국의 사용자들에게 Opal을 공개했을 때, 그들이 간단하고 재미있는 도구를 만들 것으로 예상했습니다."라고 Google Labs의 수석 제품 관리자 메간 리가 블로그 게시물에서 말했습니다. "하지만 대신에 우리가 받은 것은 정교하고 실용적이며 매우 창의적인 Opal 앱들의 급증이었습니다. 초기 사용자들의 창의성은 한 가지를 분명히 했습니다: 우리는 Opal을 전 세계 더 많은 창작자들의 손에 전달할 필요가 있습니다."이 플랫폼은 사용자 설명을 AI 모델, 프롬프트, 도구들을 연결하는 시각적 워크플로우로 변환하여 작동합니다. 사용자는 시각적 편집기를 통해 워크플로우를 맞춤화할 수 있으며, 개별 단계들을 클릭하여 프롬프트를 수정하거나 새로운 기능을 추가할 수 있습니다. 완성된 애플리케이션은 웹에 게시할 수 있고 링크를 통해 다른 사람들이 자신의 Google 계정으로 테스트하도록 공유할 수 있습니다.성능 향상 및 고급 디버깅지리적 확장과 함께, Google은 사용자 피드백을 반영한 중요한 기술적 개선사항을 도입했습니다. 회사는 코드 작성이 필요 없는 방식을 유지하면서도 고급 디버깅 기능을 구현하여, 사용자가 시각적 편집기에서 워크플로우를 단계별로 실행하거나 콘솔 패널에서 특정 단계를 반복적으로 수정할 수 있도록 했습니다. 오류는 이제 실패 지점에서 실시간으로 표시되어 즉각적인 맥락을 제공하고 추측을 없앴습니다.Google은 또한 Opal의 핵심 성능을 크게 향상시켜 앱 생성 시간을 5초 이상에서 훨씬 빠른 시작 시간으로 단축시켰습니다. 이 플랫폼은 이제 워크플로우 단계의 병렬 실행을 지원하여 복잡한 다단계 애플리케이션을 동시에 실행할 수 있게 하며 전체 대기 시간을 줄였습니다.이번 확장은 Google이 Canva, Figma, Replit과 같은 다른 노코드 플랫폼과 경쟁할 수 있게 하며, 비기술 사용자도 앱 프로토타입을 제작할 수 있도록 하는 도구 시장의 성장에 대응합니다. 이 출시와 함께 AI 산업 전반에서는 더 접근하기 쉬운 개발 도구가 계속 개발되고 있으며, Opal은 자연어 인터페이스를 활용해 소프트웨어를 생성하는 ‘바이브 코딩(vibe-coding)’ 트렌드에 Google이 진입했음을 나타냅니다.
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10.09 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)OneMedNet Corporation은 월요일에 Palantir Technologies와의 획기적인 다년간 파트너십을 발표했으며, 이 소식에 힘입어 OneMedNet 주가는 장 초반 130% 이상 급등했고, Palantir도 프리마켓 거래에서 2.9% 상승했습니다. 이번 협업을 통해 Palantir의 인공지능 플랫폼이 OneMedNet의 헬스케어 데이터 네트워크와 통합되어, 양사는 2030년까지 약 8,680억 달러에 달할 것으로 예상되는 AI 기반 헬스케어 시장에서 상당한 점유율을 확보할 수 있게 되었습니다.방대한 헬스케어 데이터 인프라가 파트너십을 강화하다다년간에 걸친 이번 계약에 따라, Palantir의 AI 플랫폼은 OneMedNet의 iRWD™ 거의 실시간 제공자 네트워크에 기술적 기반을 제공합니다. 이 네트워크는 1,750개 이상의 의료 기관 사이트에서 50억 건이 넘는 행정 청구 및 1억 3,100만 건의 임상 검사 데이터를 포함하고 있습니다. 네트워크는 종양학, 심장학, 희귀 질환 등 중요한 치료 영역을 포괄하며, 생명 과학, 의료기기, 연구 기관에 익명화된, 규제 등급의 임상 데이터와 고도화된 분석 기능을 제공합니다.“OneMedNet은 Palantir의 AIP 덕분에 고품질의 규제 준수 데이터 제공 역량을 획기적으로 혁신할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 임상 연구와 AI 기반 의료 솔루션에서의 획기적인 발전을 선도할 수 있게 되었습니다.”라고 OneMedNet의 사장이자 CEO인 Aaron Green이 밝혔습니다. 한편 Palantir의 의료 사업 공동대표인 Drew Goldstein은 “Palantir는 OneMedNet이 혁신적인 의료 솔루션을 더욱 빠르게 제공하고 궁극적으로 환자 치료 결과를 개선할 수 있도록 AI 인프라를 지원하게 되어 자랑스럽게 생각합니다.”라고 말했습니다.기술 향상이 시장 기회를 견인하다이번 파트너십은 운영 효율성을 크게 개선할 것으로 기대되며, 데이터 조회가 수 일 대신 몇 분 만에 완료되고, 방대한 데이터셋에 걸친 대화형 AI 기반 검색 기능 및 자동화된 프로세스를 통해 비용을 절감하면서 확장 가능한 성장을 가능하게 합니다. 팔란티어의 플랫폼은 SNOMED, HCPCS, ICD-10, CPT 코드를 포함한 의료 표준을 통합하여 상호운용 가능한 데이터 접근을 보장하고, OneMedNet의 독점 AI 알고리즘은 임상 데이터를 안전하게 비식별화하여 환자의 프라이버시를 보호합니다.PricewaterhouseCoopers의 연구에 따르면 종합적인 의료 데이터에 대한 접근성은 2030년까지 AI 기반 의료에서 예상되는 8,680억 달러의 시장 기회를 열기 위한 핵심 장벽으로 남아 있습니다. OneMedNet의 광범위한 공급자 네트워크와 팔란티어의 고급 분석 능력이 결합되어, 규제 준수 및 보안 플랫폼에서 확장 가능하고 반복적인 수익 창출 기회를 제공합니다.
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10.07 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)컨설팅 대기업 딜로이트는 월요일에 Anthropic의 Claude AI 어시스턴트를 전 세계 47만 명 이상의 임직원에게 도입한다고 발표했으며, 이는 해당 인공지능 스타트업의 현재까지 최대 규모의 기업 배포이다. 이번 파트너십 확장은 동시에 딜로이트가 AI로 생성된 오류가 포함된 호주 정부 보고서에 대해 일부 환불을 동의한 사실과 맞물려, 기업용 AI 채택의 가능성과 위험성을 동시에 보여준다.이러한 시점은 AI 기술을 도입하는 전문 서비스 기업들에게 중요한 순간임을 강조한다. 딜로이트는 AI 혁신의 선두주자임을 내세우며, 동시에 이전에 마이크로소프트의 GPT-4o를 사용하면서 발생한 품질 관리 문제를 해결해야만 한다. 호주 고용 및 직장관계부는 딜로이트의 보고서가 조작된 인용과 존재하지 않는 학술 자료를 포함한 사실을 확인한 이후, 딜로이트가 44만 달러 계약의 마지막 분할 금액을 환불하기로 했다고 밝혔다.대규모 글로벌 출시딜로이트의 클로드(Claude) 도입은 150개국 이상에 걸친 직원들에게 적용될 예정이며, 이는 양사가 2024년에 처음 발표한 파트너십의 상당한 확장임을 의미합니다. 이 컨설팅 회사는 직원의 역할에 맞춘 맞춤형 클로드 “페르소나”를 만들 계획으로, 회계사에게는 재무 분석에 특화된 AI 도구를 제공하고, 소프트웨어 개발자에게는 코딩에 집중한 버전을 제공할 예정입니다.딜로이트 미국 전략 및 기술 책임자인 란짓 바와(Ranjit Bawa)는 “고객들은 당연히 ’여러분도 이를 사용하고 있나요?’라고 묻습니다. 그래서 저희가 더 나은 자문을 제공하고, 더 신뢰를 얻을 수 있습니다.“라고 설명했습니다. 이 회사는 훈련된 전문가들과 함께 클로드 센터 오브 엑설런스(Claude Center of Excellence)를 설립하고, 15,000명의 전문가에게 해당 플랫폼에 대한 자격증을 부여할 계획입니다.앤트로픽(Anthropic)의 최고 상업 책임자인 폴 스미스(Paul Smith)는 CNBC에 양사가 이 파트너십에 상당한 재정 및 엔지니어링 투자를 하고 있지만 구체적인 조건은 공개하지 않았다고 밝혔습니다.앤트로픽의 모멘텀딜로이트와의 계약은 앤트로픽에게 뜻깊은 한 해를 마무리하는 계기가 되었습니다. 앤트로픽은 9월에 1,830억 달러의 가치로 130억 달러의 자금 조달을 완료했습니다. 회사의 연간 수익은 2025년 초 약 10억 달러에서 8월 기준 50억 달러 이상으로 급등했습니다. 현재 앤트로픽은 30만 개 이상의 비즈니스 고객을 보유하고 있으며, 연 매출 10만 달러 이상의 대형 계정은 지난 1년 동안 거의 7배 성장했습니다.파트너십 발표는 앤트로픽이 9월 말에 공개한 Claude Sonnet 4.5 출시 직후에 이루어졌으며, 이 모델은 “세계 최고의 코딩 모델”로 평가받고 있습니다. 이 스타트업은 국제 인력을 세 배로 확장했으며, 크리스 챠우리(Chris Ciauri)를 글로벌 확장 책임자로 임명했습니다.
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