AI 뉴스

나텔라, '논쟁의 사슬' 추론을 사용하여 크리켓 AI 코딩

페이지 정보

작성자 이수
작성일 2025.12.12 17:49
380 조회
0 추천
0 비추천

본문

08184e9fb586ef867f9da25df7653d23gmlN.jpg

 

마이크로소프트 CEO 사티아 나델라는 목요일, 자신이 추수감사절 연휴 동안 크리켓을 분석하는 맞춤형 인공지능 애플리케이션을 코딩했다고 밝혔으며, 인도에 175억 달러를 투자한다는 회사의 발표와 함께 벵갈루루에서 열린 개발자 행사에서 이 도구를 시연했다.​

나델라가 "생각의 사슬(chain of thought)"이 아닌 "논쟁의 사슬(chain of debate)"이라고 부르는 방식을 사용하여 구축한 이 애플리케이션은 여러 대규모 언어 모델을 협의체로 활용하여 결정을 논의하고 합의에 도달하도록 한다. 그는 이 도구를 사용하여 역대 인도 테스트 크리켓 XI를 선정했으며, 서로 다른 AI 모델들이 어떻게 협력하여 복잡한 결정을 종합할 수 있는지 보여주었다.​

 

다중 모델 AI 위원회가 크리켓 선발을 결정하다

Deep Research AI 앱은 전 OpenAI 연구원 Andrej Karpathy의 LLM Council 개념에서 영감을 받은 프레임워크를 활용하는데, GPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Grok을 포함한 여러 모델이 "평의회 구성원" 역할을 하고 의장 모델이 그들의 집단적 추론을 종합합니다. "시스템은 합의 영역, 토론, 추론 체인 등 모든 것을 생성했습니다. 환상적이었습니다"라고 Nadella는 Bengaluru 행사에서 말했습니다. "저는 Copilot 팀에서 일하고 싶었습니다".​

AI 시스템은 Sunil Gavaskar, Virender Sehwag, Rahul Dravid, Sachin Tendulkar, Virat Kohli, Kapil Dev, Ravichandran Ashwin, Jasprit Bumrah를 포함한 합의된 선택을 식별했으며, VVS Laxman의 클러치 퍼포먼스와 Anil Kumble 또는 Zaheer Khan 중 누구를 선택할 것인지에 대한 논쟁적인 토론을 진행했습니다. 가장 치열한 심의는 Kohli와 Mahendra Singh Dhoni 사이의 주장 선택에 집중되었으며, 최종적으로 Kohli가 선택되었습니다.​

 

크리켓 투자가 AI 혁신을 만나다

시애틀 오르카스 프로 T20 크리켓 팀을 공동 소유하고 있으며 영국 런던 스피릿의 49% 지분을 1억 8,200만 달러에 인수한 컨소시엄의 일원이었던 나델라는 이 앱이 Microsoft Copilot에 통합될 것이라고 말했다. 그는 X에 이 앱을 "여러 모델과 의사결정 프레임워크를 활용한 심층 연구를 위해" 만들었으며 "이것을 '논쟁의 연쇄'로 생각하라...다음 목적지는 Copilot!!"이라고 게시했다.​

이 시연은 나델라의 인도 방문 중에 이루어졌으며, Microsoft는 아시아에서 최대 규모의 투자인 175억 달러를 향후 4년간 AI 및 클라우드 인프라 확장, 기술 교육 이니셔티브, 그리고 전국적인 운영에 투자하겠다고 약속했다. 회사는 2026년 중반까지 하이데라바드에 새로운 데이터 센터 지역을 개설할 계획이며, Cognizant, Infosys, TCS, Wipro와의 파트너십을 통해 총 20만 개 이상의 Copilot 라이선스를 배포할 것이라고 발표했다.​

댓글 0
전체 1,366 / 21 페이지
• 엑서터 대학교(University of Exeter) 연구진은 AI 챗봇이 평판 훼손, 정서적 피해, 사회적 혼란을 야기하는 “야생형(feral)” 가십을 만들어 퍼뜨리고 있으며, 인간 의사소통을 조절하는 사회적 규범의 통제를 받지 않은 채 작동하고 있다고 경고했다.• Ethics and Information Technology에 게재된 이 연구는 AI 시스템들 사이에서 빠르게 확산되는 위험한 “봇-투-봇(bot-to-bot)” 가십을 강조하며, 챗봇이 **호주 시장 브라이언 후드(Brian Hood)**에게 뇌물 수수 혐의를, 라디오 진행자 **마크 월터스(Mark Walters)**에게 횡령 혐의를 거짓으로 뒤집어씌운 사례 등을 문서화했다.• 연구진은 기술 기업들이 메모리 기능, 음성 모드와 같은 개인화 기능을 갖춘 챗봇을 설계함에 따라, AI 가십이 더욱 만연해질 것이며, 그 결과 이용자들이 신뢰할 만한 정보와 함께 근거 없는 비난도 더 쉽게 수용하게 될 것이라고 예측한다.
344 조회
0 추천
2025.12.25 등록
• 애플은 2026년 말 공개를 목표로, 코드명 N50인 AI 기반 스마트 글라스를 개발 중이며, 이는 메타의 레이밴(Ray-Ban) 협업 제품과 경쟁하게 될 것으로 알려졌다. 이 제품은 개편된 시리를 통한 음성 기반 AI와, 디스플레이 없이도 시각 지능을 구현하기 위한 다수의 카메라를 탑재할 예정이라고 사안에 정통한 관계자들은 전했다.• 회사는 글라스 프로젝트에 자원을 집중하기 위해 더 가벼운 버전의 비전 프로(Vision Pro) 후속 모델 계획을 보류했으며, 이 스마트 글라스는 애플 워치처럼 아이폰과 페어링되고, 전력 효율에 최적화된 S-클래스 칩을 사용할 예정이다. 출하는 2027년 시작이 예상된다.• 애플은 또한 비주얼 룩 업(Visual Look Up)과 상황 인지형 알림 등 기능을 갖춘 AI 강화 에어팟(AirPods)을 선보일 계획이며, 이 시장에서 현재 메타가 약 60%의 점유율을 차지하고 있고, 애널리스트들은 AI 글라스 분야가 2030년까지 매년 100% 이상 성장할 것으로 전망하고 있다.
344 조회
0 추천
2025.12.22 등록
삼성전자가 엔비디아의 차세대 HBM4 테스트에서 구동 속도와 전력 효율 면에서 ‘최우수’ 평가를 받으며, 내년 공급 물량의 30% 이상을 차지할 것으로 전망된다.삼성전자의 HBM4는 초당 11Gbps 이상의 속도를 구현하고 전력 효율을 전 세대 대비 40% 개선했으며, 올해 3분기 HBM 시장 점유율 22%로 마이크론을 제치고 2위를 탈환했다.HBM4는 내년 하반기 출시 예정인 엔비디아의 차세대 AI 가속기 ‘베라 루빈’에 탑재될 핵심 부품으로, 삼성전자는 1분기 정식 계약 체결 후 2분기부터 본격 공급을 시작할 예정이다.
344 조회
0 추천
2025.12.22 등록
Nvidia는 40,000시간의 게임플레이 영상으로 학습된 오픈소스 AI 모델 NitroGen을 공개했으며, 이는 1,000개 이상의 비디오 게임을 플레이할 수 있고 처음 보는 게임에서 처음부터 학습된 모델 대비 작업 성공률이 52% 향상되었습니다.이 모델은 Nvidia의 GROOT N1.5 로봇공학 아키텍처를 기반으로 구축되었으며, 연구진은 이 기술이 예측 불가능한 환경에서 작동하는 로봇을 포함한 실제 응용 분야를 발전시킬 수 있다고 말하며, 모든 데이터셋, 코드 및 모델 가중치를 공개적으로 공개했습니다.이 발표는 게임 커뮤니티에서 경쟁적인 온라인 게임에서의 잠재적 오용에 대한 우려를 불러일으켰으며, 업계 데이터에 따르면 게이머의 80%가 이미 치팅을 경험하고 있고 이 AI는 인간 플레이어와 봇을 구별하기 어렵게 만들 수 있습니다.
342 조회
0 추천
2025.12.22 등록
홈으로 전체메뉴 마이메뉴 새글/새댓글
전체 검색
회원가입