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AI 뉴스

OpenAI가 Adobe Photoshop, Express, Acrobat을 ChatGPT에 통합

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작성자 서연
작성일 2025.12.11 17:50
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Adobe는 수요일에 Photoshop, Adobe Express, Acrobat을 ChatGPT에 통합하여 사용자들이 챗봇 인터페이스를 벗어나지 않고도 대화형 명령어를 통해 무료로 이미지를 편집하고, 디자인을 생성하며, PDF를 수정할 수 있도록 했다.

이번 통합은 매주 8억 명이 넘는 ChatGPT 사용자들에게 Adobe의 창작 도구에 대한 접근을 제공하지만, 데스크톱 버전에 비해 제한된 기능을 제공하며, 이는 챗봇을 제3자 디지털 서비스의 관문으로 전환하려는 OpenAI의 전략의 일환이다.

이 파트너십은 5월에 네이티브 이미지 편집 기능을 출시한 Google의 Gemini AI에 맞서 두 회사를 위치시키는 동시에, Adobe에게는 ChatGPT의 방대한 사용자 기반에 대한 노출을 제공하고 회사가 “에이전틱 대화형 인터페이스”라고 부르는 것을 가능하게 한다.

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• 엑서터 대학교(University of Exeter) 연구진은 AI 챗봇이 평판 훼손, 정서적 피해, 사회적 혼란을 야기하는 “야생형(feral)” 가십을 만들어 퍼뜨리고 있으며, 인간 의사소통을 조절하는 사회적 규범의 통제를 받지 않은 채 작동하고 있다고 경고했다.• Ethics and Information Technology에 게재된 이 연구는 AI 시스템들 사이에서 빠르게 확산되는 위험한 “봇-투-봇(bot-to-bot)” 가십을 강조하며, 챗봇이 **호주 시장 브라이언 후드(Brian Hood)**에게 뇌물 수수 혐의를, 라디오 진행자 **마크 월터스(Mark Walters)**에게 횡령 혐의를 거짓으로 뒤집어씌운 사례 등을 문서화했다.• 연구진은 기술 기업들이 메모리 기능, 음성 모드와 같은 개인화 기능을 갖춘 챗봇을 설계함에 따라, AI 가십이 더욱 만연해질 것이며, 그 결과 이용자들이 신뢰할 만한 정보와 함께 근거 없는 비난도 더 쉽게 수용하게 될 것이라고 예측한다.
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2025.12.25 등록
• 애플은 2026년 말 공개를 목표로, 코드명 N50인 AI 기반 스마트 글라스를 개발 중이며, 이는 메타의 레이밴(Ray-Ban) 협업 제품과 경쟁하게 될 것으로 알려졌다. 이 제품은 개편된 시리를 통한 음성 기반 AI와, 디스플레이 없이도 시각 지능을 구현하기 위한 다수의 카메라를 탑재할 예정이라고 사안에 정통한 관계자들은 전했다.• 회사는 글라스 프로젝트에 자원을 집중하기 위해 더 가벼운 버전의 비전 프로(Vision Pro) 후속 모델 계획을 보류했으며, 이 스마트 글라스는 애플 워치처럼 아이폰과 페어링되고, 전력 효율에 최적화된 S-클래스 칩을 사용할 예정이다. 출하는 2027년 시작이 예상된다.• 애플은 또한 비주얼 룩 업(Visual Look Up)과 상황 인지형 알림 등 기능을 갖춘 AI 강화 에어팟(AirPods)을 선보일 계획이며, 이 시장에서 현재 메타가 약 60%의 점유율을 차지하고 있고, 애널리스트들은 AI 글라스 분야가 2030년까지 매년 100% 이상 성장할 것으로 전망하고 있다.
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2025.12.22 등록
삼성전자가 엔비디아의 차세대 HBM4 테스트에서 구동 속도와 전력 효율 면에서 ‘최우수’ 평가를 받으며, 내년 공급 물량의 30% 이상을 차지할 것으로 전망된다.삼성전자의 HBM4는 초당 11Gbps 이상의 속도를 구현하고 전력 효율을 전 세대 대비 40% 개선했으며, 올해 3분기 HBM 시장 점유율 22%로 마이크론을 제치고 2위를 탈환했다.HBM4는 내년 하반기 출시 예정인 엔비디아의 차세대 AI 가속기 ‘베라 루빈’에 탑재될 핵심 부품으로, 삼성전자는 1분기 정식 계약 체결 후 2분기부터 본격 공급을 시작할 예정이다.
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2025.12.22 등록
Nvidia는 40,000시간의 게임플레이 영상으로 학습된 오픈소스 AI 모델 NitroGen을 공개했으며, 이는 1,000개 이상의 비디오 게임을 플레이할 수 있고 처음 보는 게임에서 처음부터 학습된 모델 대비 작업 성공률이 52% 향상되었습니다.이 모델은 Nvidia의 GROOT N1.5 로봇공학 아키텍처를 기반으로 구축되었으며, 연구진은 이 기술이 예측 불가능한 환경에서 작동하는 로봇을 포함한 실제 응용 분야를 발전시킬 수 있다고 말하며, 모든 데이터셋, 코드 및 모델 가중치를 공개적으로 공개했습니다.이 발표는 게임 커뮤니티에서 경쟁적인 온라인 게임에서의 잠재적 오용에 대한 우려를 불러일으켰으며, 업계 데이터에 따르면 게이머의 80%가 이미 치팅을 경험하고 있고 이 AI는 인간 플레이어와 봇을 구별하기 어렵게 만들 수 있습니다.
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2025.12.22 등록
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